一种NFT个性化定制方法和系统、电子设备、存储介质与流程

一种nft个性化定制方法和系统、电子设备、存储介质
技术领域
1.本发明属于nft技术领域，更具体的说，尤其涉及一种nft个性化定制方法和系统、电子设备、存储介质。


背景技术：

2.nft为一种架构在区块链技术上的，针对具有唯一性且不可拆分物体的数字化标识或表达，是一种不可复制、篡改、分割的加密数字权益证明，可以理解为一种去中心化的“虚拟资产或实物资产的数字所有权证书”。简单来说，nft就是在区块链上记录了地址、编号和链接这三个要素的绑定关系。
3.当今国内外发行的nft很多是nft运营商交易平台根据计算机随机生成的各要素进行排列组合形成的数字图像，或者和各大文化艺术机构和个人进行合作，从而推出的实体艺术品的数字化。然而，这也就导致了nft的交易者只能以下几种方式：购买指定的已经固定形态的数字藏品；购买获取资格，随机分配数字图像；以及，从已经随机分配好的数字图像中选取。这导致了nft的交易者只能根据现有的分配进行选取，缺少个性化的选择和定制可能性，人为增添的稀缺性，虽然能够使得nft的价值得以提升，但是也会导致不能调动用户的创作积极性，不利于nft产业的可持续发展。


技术实现要素：

4.有鉴于此，本发明的目的在于提供一种nft个性化定制方法和系统、电子设备、存储介质，用于便于用户在发行平台设定的范围内进行个性化定制，便于nft的个性化发展。
5.本技术第一方面公开了一种nft个性化定制方法，包括：
6.获取用户创作的待评测nft的属性名称及其属性值；
7.根据所述待评测nft的属性名称及其属性值，建立所述待评测nft的属性矩阵；
8.利用定性映射模型，将每个所述待评测nft与现有nft的相似程度进行判别；
9.当判别结果为所述待评测nft与所述现有nft的相似度未超过预设值时，允许相应的待评测nft生成。
10.可选的，在上述nft个性化定制方法中，所述利用定性映射模型，将每个所述待评测nft与现有nft的相似程度进行判别，包括：
11.使用加权的转化程度函数，优化各所述待评测nft与所述现有nft的比较方式；
12.其中，每个属性名称及其属性值对nft形态的影响程度不同。
13.可选的，在上述nft个性化定制方法中，所述当判别结果为所述待评测nft与所述现有nft的相似度未超过预设值时，允许相应的待评测nft生成，包括：
14.当判别结果为所述用户创作的所述待评测nft与其它同系列nft的加权的属性半径之差未超过所述预设值时，所述用户创作的待评测nft生成成功。
15.可选的，在上述nft个性化定制方法中，在利用定性映射模型，将每个所述待评测nft与现有nft的相似程度进行判别之后，还包括：
16.当判别结果为所述用户创作的所述待评测nft与其它同系列nft的加权的属性半径之差超过所述预设值时，抛弃所述用户创作的待评测nft。
17.可选的，在上述nft个性化定制方法中，在所述获取用户创作的待评测nft的属性名称及其属性值之前，还包括：
18.获取所述nft各维度的属性名称，并且对每一种属性名称进行数学描述；
19.对所述nft所有的属性名称为坐标轴建立属性坐标系；其中，线段的长度为该属性的量值大小。
20.本技术第二方面公开了一种nft个性化定制系统，包括：
21.获取模块，用于获取用户创作的待评测nft的属性名称及其属性值；
22.矩阵模块，用于根据所述待评测nft的属性名称及其属性值，建立所述待评测nft的属性矩阵；
23.判别模块，用于利用定性映射模型，将每个所述待评测nft与现有nft的相似程度进行判别；
24.生成模块，用于当判别结果为所述待评测nft与所述现有nft的相似度未超过预设值时，允许相应的待评测nft生成。
25.可选的，在上述nft个性化定制系统中，所述判别模块用于利用定性映射模型，将每个所述待评测nft与现有nft的相似程度进行判别时，具体用于：
26.使用加权的转化程度函数，优化各所述待评测nft与所述现有nft的比较方式；
27.其中，每个属性名称及其属性值对nft形态的影响程度不同。
28.可选的，在上述nft个性化定制系统中，所述生成模块用于当判别结果为所述待评测nft与所述现有nft的相似度未超过预设值时，允许相应的待评测nft生成时，具体用于：
29.当所述判别结果为用户创作的所述待评测nft与其它同系列nft的加权的属性半径之差未超过所述预设值时，所述用户创作的待评测nft生成成功。
30.本技术第三方面公开了一种电子设备，包括：
31.一个或多个处理器；
32.存储装置，其上存储有一个或多个程序；
33.当一个或多个程序被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器实现如本技术第一方面任一项所述的nft个性化定制方法。
34.本技术第四方面公开了一种存储介质，其上存储有计算机程序，其中，计算机程序被处理器执行时实现如本技术第一方面任一项所述的nft个性化定制方法。
35.从上述技术方案可知，本发明提供的一种nft个性化定制方法，包括：获取用户创作的待评测nft的属性名称及其属性值；根据待评测nft的属性名称及其属性值，建立待评测nft的属性矩阵；利用定性映射模型，将每个待评测nft与现有nft的相似程度进行判别；当判别结果为待评测nft与现有nft的相似度未超过预设值时，允许相应的待评测nft生成；也即，本技术利用nft的各类属性，利用属性论和定性映射，给予用户最大化的个人定制途径，便于用户在发行平台设定的范围内进行个性化定制，便于nft的个性化发展；同时，也保障了每个nft之间的独特性，提高nft的艺术属性和商业价值。
附图说明
36.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
37.图1是本发明实施例提供的一种nft个性化定制方法的流程图；
38.图2是本发明实施例提供的另一种nft个性化定制方法的流程图；
39.图3是本发明实施例提供的另一种nft个性化定制方法的流程图；
40.图4是本发明实施例提供的另一种nft个性化定制方法的流程图；
41.图5是本发明实施例提供的另一种nft个性化定制方法的流程图；
42.图6是本发明实施例提供的一种nft个性化定制系统的示意图；
43.图7是本发明实施例提供的一种电子设备的示意图。
具体实施方式
44.为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
45.在本技术中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
46.本技术实施例提供了一种nft个性化定制方法，用于解决现有技术中nft的交易者只能根据现有的分配进行选取，缺少个性化的选择和定制可能性，人为增添的稀缺性，虽然能够使得nft的价值得以提升，但是也会导致不能调动用户的创作积极性，不利于nft产业的可持续发展的问题。
47.参见图1，该nft个性化定制方法，包括：
48.s101、获取用户创作的待评测nft的属性名称及其属性值。
49.需要说明的是，nft目前没有一个明确的官方定义，很多概念和运用还处于论证和初步应用状态，实质上是区块链技术所衍生的一类新型应用场景。众所周知，区块链是以块链式数据结构存储验证数据，基于密码学理论的共识算法、分布式的计算与存储来生成和更新数据，每一笔交易都被包含在分布式全局公共帐本中，是一条公开的记录。共识算法和分布式网络确保了交易数据的不可篡改，保证数据的安全性。智能合约则是一段存储于区块链中的计算机执行程序，由自动化脚本代码组成。合约参与方共同制定并约定好合约内容，内容会作为触发条件记录进智能合约，当条件满足时自动执行交易。
50.目前主要的nft的形态有如下几种方式：数字画作、音乐、视频、文字、游戏道具、实体文物和艺术品的数字形态等。nft的发行商利用分布式数据库，将以上类型的数字资产的数据信息和记录分布式存储，换言之，就是将以区块链的方式存储的一种数据结构。相比于
传统的集中式存储，每个nft独一无二、不可分割，具有创新的金融属性。
51.也就是说，用户可以创作数字形态的各种事务；也就是说，每个nft均有多个属性值。因此，用户能够通过平台内容所提供的某系列nft的众多属性，来自行定制nft的形态。
52.也即，用户设置不同属性名称的属性值，来实现定制nft的形态。
53.s102、根据待评测nft的属性名称及其属性值，建立待评测nft的属性矩阵。
54.也就是说，将具体的属性值转化为属性矩阵。
55.需要说明的是，获取nft的各属性名称及其属性值，方便用矩阵进行描述。
56.可以预先设置属性坐标系，然后将nft放置在属性坐标系中，得到属性矩阵，该属性矩阵可以用于后续的判断工作。
57.s103、利用定性映射模型，将每个待评测nft与现有nft的相似程度进行判别。
58.也就是说，可以计算待评测nft与所有现有nft的相似度，并依据该相似度进行判断别。
59.也即，本技术利用属性坐标系和定性映射模型来对属性排列组合型的nft进行个性化定制。
60.该相似度的计算方式有很多，如中心距离作为相似度等，此处不再一一赘述，视实际情况而定即可，均在本技术的保护范围内。
61.具体的，可以是判断待评测nft与现有nft的相似度是否超过预设值。
62.s104、当判别结果为待评测nft与现有nft的相似度未超过预设值时，允许相应的待评测nft生成。
63.也就是说，为了限制一批nft的总个数，且保持各nft形态的独特性，避免生成过于相似导致混淆的情况，需要对各nft个体的相似度进行匹配，并且相似度不得超过预设值，以避免太过相似导致混淆的情况。
64.该预设值可以是根据属性排列组合所组成的可发行量和预定发行量之比设定一个属性半径，各nft的属性向量不得低于属性半径，从而保证每批每个nft的相对独特性。
65.当然，该预设值也可以为其他值，此处不再一一赘述，视实际情况而定即可，均在本技术的保护范围内。
66.在本实施例中，获取用户创作的待评测nft的属性名称及其属性值；根据待评测nft的属性名称及其属性值，建立待评测nft的属性矩阵；利用定性映射模型，将每个待评测nft与现有nft的相似程度进行判别；当判别结果为待评测nft与现有nft的相似度未超过预设值时，允许相应的待评测nft生成；也即，本技术利用nft的各类属性，利用属性论和定性映射，给予用户最大化的个人定制途径，便于用户在发行平台设定的范围内进行个性化定制，便于nft的个性化发展；同时，也保障了每个nft之间的独特性，提高nft的艺术属性和商业价值。
67.需要说明的是，现有nft的形态基本上是作者和平台自行创作(和大量同类型要素进行排列组合进行“铸造”的。针对后者所指的nft，当消费者试图入场时，只能通过平台首发进行抢购和二级市场进行竞买。这导致了消费者只能根据现有的数字藏品进行选购，而不能发挥区块链所带来的技术优势，使得用户能够通过平台内容所提供的某系列nft的众多属性，来自行定制nft的形态；从而导致了用户更多的从经济属性，而非艺术属性本身对nft进行研究，不能最大化的发挥价值。
68.而本实施例中，利用nft的各类属性，利用属性论和定性映射，在给予用户最大化的个人定制途径的同时，也保障了每个nft之间的独特性；也即，在不破坏原有独特性和价值模式的基础上，提升用户的参与感有着迫切的需求。
69.在实际应用中，参见图2，上述步骤s103、利用定性映射模型，将每个待评测nft与现有nft的相似程度进行判别，包括：
70.s201、使用加权的转化程度函数，优化各待评测nft与现有nft的比较方式，得到判别结果。
71.其中，每个属性名称及其属性值对nft形态的影响程度不同。
72.也就是说，基于定性映射模型，判断待生成的nft个体与其它同系列现有的nft的匹配程度。为了更加直观地对属性半径进行形象化展示，利用转化程度函数来进行相似度的比较运算和识别。由于每一个属性对nft形态的影响不同，可以使用加权的转化程度函数来提高区分效率。
73.其中，该转换程度函数为：
[0074][0075][0076]
其中，τ(x，ξ)为待评测nft与现有nft之间的相似度；n为属性的数量；xi为待评测nft属性的第i坐标值；ξi为现有nft属性的各个坐标值；τ
pi
(u)为每一维向量的定性映射；sat(xj，x
*
)为采用转化程度函数的相似度函数；为待评测特征向量与已有定性基准判断的过程；m为属性的数量；wj为第j个属性的权重；xj为待评测nft的第j个坐标值；x
*
(zj)为现有nft属性的坐标值；δj为误差半径，λ为合取。
[0077]
在实际应用中，参见图3，上述步骤s104、当判别结果为待评测nft与现有nft的相似度未超过预设值时，允许相应的待评测nft生成，包括：
[0078]
s301、当判别结果为用户创作的待评测nft与其它同系列nft的加权的属性半径之差未超过预设值时，用户创作的待评测nft生成成功。
[0079]
也就是说，由于每一个属性对nft形态的影响不同，可以使用加权的转化程度函数来提高区分效率。
[0080]
具体的，考虑每个属性对nft形态的影响程度不同，使用加权的转化程度函数，优化各nft与其它nft的比较方式，当用户对nft进行创作(或手动随机生成)时，如果与其它同系列nft的加权的属性半径之差没有超过预设值，那么生成成功，可以进行购买和交易。
[0081]
在实际应用中，参见图4，在步骤s103利用定性映射模型，将每个待评测nft与现有nft的相似程度进行判别之后，还包括：
[0082]
s401、当判别结果为用户创作的待评测nft与其它同系列nft的加权的属性半径之差超过预设值时，抛弃用户创作的待评测nft。
[0083]
具体的，考虑每个属性对nft形态的影响程度不同，使用加权的转化程度函数，优化各nft与其它nft的比较方式，当用户对nft进行创作(或手动随机生成)时，如果与其它同
系列nft的加权的属性半径之差超过预设值，那么抛弃，逐步提高推荐的精确程度。
[0084]
在实际应用中，参见图5，在步骤s101、获取用户创作的待评测nft的属性名称及其属性值之前，还包括：
[0085]
s501、获取nft各维度的属性名称，并且对每一种属性名称进行数学描述。
[0086]
s502、对nft所有的属性名称为坐标轴建立属性坐标系。
[0087]
其中，线段的长度为该属性的量值大小。
[0088]
也就是说，获取待nft各维度的属性标签信息，并且对每一种标签进行数学描述；并对nft所有的属性为坐标轴建立属性坐标系，线段的长度为该属性的量值大小。
[0089]
进而，将待测定事物的每种属性的属性值组成向量矩阵，以便与其它nft的属性组成的矩阵进行匹配。
[0090]
本技术另一实施例提供了一种nft个性化定制系统。
[0091]
参见图6，该nft个性化定制系统，包括：
[0092]
获取模块101，用于获取用户创作的待评测nft的属性名称及其属性值；
[0093]
矩阵模块102，用于根据待评测nft的属性名称及其属性值，建立待评测nft的属性矩阵；
[0094]
判别模块103，用于利用定性映射模型，将每个待评测nft与现有nft的相似程度进行判别；
[0095]
生成模块104，用于当判别结果为待评测nft与现有nft的相似度未超过预设值时，允许相应的待评测nft生成。
[0096]
上述各个模块的工作过程和原理，详情参见上述实施例提供的nft个性化定制方法，此处不再一一赘述，均在本技术的保护范围内。
[0097]
在本实施例中，获取模块101用于获取用户创作的待评测nft的属性名称及其属性值；矩阵模块102用于根据待评测nft的属性名称及其属性值，建立待评测nft的属性矩阵；判别模块103用于利用定性映射模型，将每个待评测nft与现有nft的相似程度进行判别；生成模块104用于当判别结果为待评测nft与现有nft的相似度未超过预设值时，允许相应的待评测nft生成；也即，本技术利用nft的各类属性，利用属性论和定性映射，给予用户最大化的个人定制途径，便于用户在发行平台设定的范围内进行个性化定制，便于nft的个性化发展；同时，也保障了每个nft之间的独特性，提高nft的艺术属性和商业价值。
[0098]
在实际应用中，判别模块103用于利用定性映射模型，将每个待评测nft与现有nft的相似程度进行判别时，具体用于：
[0099]
使用加权的转化程度函数，优化各待评测nft与现有nft的比较方式；
[0100]
其中，每个属性名称及其属性值对nft形态的影响程度不同。
[0101]
该判别模块103的工作过程和原理，详情参见上述实施例提供的nft个性化定制方法，此处不再一一赘述，均在本技术的保护范围内。
[0102]
在实际应用中，生成模块104用于当判别结果为待评测nft与现有nft的相似度未超过预设值时，允许相应的待评测nft生成时，具体用于：
[0103]
当判别结果为用户创作的待评测nft与其它同系列nft的加权的属性半径之差未超过预设值时，用户创作的待评测nft生成成功。
[0104]
生成模块104的工作过程和原理，详情参见上述实施例提供的nft个性化定制方
法，此处不再一一赘述，均在本技术的保护范围内。
[0105]
本技术另一实施例提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，其中，计算机程序被处理器执行时实现如上述实施例中任意一项的nft个性化定制方法。
[0106]
在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器(eprom或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
[0107]
需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、rf(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
[0108]
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。
[0109]
本发明另一实施例提供了一种电子设备，如图7所示，包括：
[0110]
一个或多个处理器601。
[0111]
存储装置602，其上存储有一个或多个程序。
[0112]
当一个或多个程序被一个或多个处理器601执行时，使得一个或多个处理器601实现如上述实施例中任意一项的nft个性化定制方法。
[0113]
特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。
[0114]
尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。
[0115]
虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。
[0116]
以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
[0117]
本说明书中的各个实施例中记载的特征可以相互替换或者组合，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统或系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的系统及系统实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
[0118]
专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
[0119]
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。