基于时空轨迹的风险评估方法、装置及电子设备与流程

1.本技术涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于时空轨迹的风险评估方法、装置及电子设备。


背景技术：

2.目前，个人的时空轨迹成为识别个人风险的重要数据来源，当前个人的时空轨迹数据作为个人隐私数据，不能随意被使用，而目前需要通过个人的时空轨迹数据，确定个人的风险情况。


技术实现要素：

3.本技术的目的旨在至少在一定程度上解决上述技术问题之一。
4.为此，本技术提出了一种基于时空轨迹的风险评估方法，通过不同的隐私计算节点将风险时空轨迹数据分别与多个子时空轨迹数据进行空间比对处理，在保障个人时空轨迹数据安全的情况下，确定待处理对象的风险评估结果。
5.本技术第一方面实施例提出了一种基于时空轨迹的风险评估方法，包括：获取指定时间段内待处理对象的多个子时空轨迹数据，以及所述指定时间段内待比对的风险时空轨迹数据；其中，所述多个子时空轨迹数据，由所述指定时间段内待处理对象的时空轨迹数据拆分得到；所述时空轨迹数据指示所述待处理对象在所述指定时间段内的移动轨迹；所述子时空轨迹数据为所述待处理对象在所述指示时间段内的若干时间点所处的位置数据的集合；利用不同的隐私计算节点，将所述风险时空轨迹数据分别与多个所述子时空轨迹数据进行空间比对处理，得到多个空间比对计算子结果；根据多个所述空间比对计算子结果，确定所述待处理对象的风险评估结果。
6.可选地，获取所述指定时间段内待比对的风险时空轨迹数据，包括：从流调数据库中获取所述指定时间段内风险对象的时空轨迹数据，作为所述待比对的风险时空轨迹数据。
7.可选地，所述从流调数据库中获取所述指定时间段内风险对象的时空轨迹数据，作为所述待比对的风险时空轨迹数据，包括：从流调数据库中获取所述风险对象的时空轨迹数据；获取所述时空轨迹数据中所述指定时间段内的部分时空轨迹数据；将所述部分时空轨迹数据，作为待比对的风险时空轨迹数据。
8.可选地，由所述指定时间段内待处理对象的时空轨迹数据拆分得到多个所述子时空轨迹数据的方法，包括：针对所述时空轨迹数据中的每个时间点，确定所述时间点在所述时空轨迹数据中的序列号；将所述序列号和待拆分数量进行取模处理，获取余数，其中，所述待拆分数量为子时空轨迹数据的数量；针对余数中的每个数值，将第一时间点上的位置数据按照所述第一时间点的所述序列号放置在一个表中对应序列号的行中，并对所述表中未放置位置数据的行以预留数据进行填充处理，得到一个子时空轨迹数据；其中，所述第一时间点在所述时空轨迹数据中的序列号的余数数值与所述数值一致。
9.可选地，所述利用不同的隐私计算节点，将所述风险时空轨迹数据分别与多个所述子时空轨迹数据进行空间比对处理，得到多个空间比对计算子结果，包括：针对每个子时空轨迹数据，调用相应计算节点对所述子时空轨迹数据和所述风险时空轨迹数据进行空间比对处理，获取计算得到的空间比对计算子结果。
10.可选地，所述利用隐私计算节点将所述风险时空轨迹数据与子时空轨迹数据进行空间比对处理，得到空间比对计算子结果的方法，包括：针对所述子时空轨迹数据中的每个时间点上的位置数据，在所述风险时空轨迹数据中所述时间点上的风险位置数据与所述位置数据匹配时，确定所述时间点上的空间比对计算子结果为匹配；在所述风险时空轨迹数据中所述时间点上的风险位置数据与所述位置数据不匹配时，确定所述时间点上的空间比对计算子结果为不匹配。
11.可选地，所述时空轨迹数据由所述待处理对象自身的终端设备周期性向营运商或者周边无线设备获取并存储在本地，包括以下至少一项：时间、位置的经纬度和位置反馈设备信息。
12.本技术实施例的基于时空轨迹的风险评估方法，通过获取指定时间段内待处理对象的多个子时空轨迹数据及指定时间段内待比对的风险时空轨迹数据，利用不同的隐私计算节点，将风险时空轨迹数据分别与多个子时空轨迹数据进行空间比对处理，得到多个空间比对计算子结果，根据多个空间比对计算子结果，确定待处理对象的风险评估结果。由此利用不同的隐私计算节点，将风险时空轨迹数据分别与多个子时空轨迹数据进行空间比对处理，在保障个人时空轨迹数据安全的情况下，确定待处理对象的风险评估结果。
13.本技术第二方面实施例提出了一种基于时空轨迹的风险评估装置，包括：获取模块，用于获取指定时间段内待处理对象的多个子时空轨迹数据，以及所述指定时间段内待比对的风险时空轨迹数据；其中，所述多个子时空轨迹数据，由所述指定时间段内待处理对象的时空轨迹数据拆分得到；所述时空轨迹数据指示所述待处理对象在所述指定时间段内的移动轨迹；所述子时空轨迹数据为所述待处理对象在所述指示时间段内的若干时间点所处的位置数据的集合；处理模块，用于利用不同的隐私计算节点，将所述风险时空轨迹数据分别与多个所述子时空轨迹数据进行空间比对处理，得到多个空间比对计算子结果；确定模块，用于根据多个所述空间比对计算子结果，确定所述待处理对象的风险评估结果。
14.可选地，所述获取模块具体用于，从流调数据库中获取所述指定时间段内风险对象的时空轨迹数据，作为所述待比对的风险时空轨迹数据。
15.可选地，所述获取模块具体用于，从流调数据库中获取所述风险对象的时空轨迹数据；获取所述时空轨迹数据中所述指定时间段内的部分时空轨迹数据；将所述部分时空轨迹数据，作为待比对的风险时空轨迹数据。
16.可选地，所述获取模块具体用于，针对所述时空轨迹数据中的每个时间点，确定所述时间点在所述时空轨迹数据中的序列号；将所述序列号和待拆分数量进行取模处理，获取余数，其中，所述待拆分数量为子时空轨迹数据的数量；针对余数中的每个数值，将第一时间点上的位置数据按照所述第一时间点的所述序列号放置在一个表中对应序列号的行中，并对所述表中未放置位置数据的行以预留数据进行填充处理，得到一个子时空轨迹数据；其中，所述第一时间点在所述时空轨迹数据中的序列号的余数数值与所述数值一致。
17.可选地，所述处理模块具体用于，针对每个子时空轨迹数据，调用相应计算节点对
所述子时空轨迹数据和所述风险时空轨迹数据进行空间比对处理，获取计算得到的空间比对计算子结果。
18.可选地，所述处理模块具体用于，针对所述子时空轨迹数据中的每个时间点上的位置数据，在所述风险时空轨迹数据中所述时间点上的风险位置数据与所述位置数据匹配时，确定所述时间点上的空间比对计算子结果为匹配；在所述风险时空轨迹数据中所述时间点上的风险位置数据与所述位置数据不匹配时，确定所述时间点上的空间比对计算子结果为不匹配。
19.可选地，所述时空轨迹数据由所述待处理对象自身的终端设备周期性向营运商或者周边无线设备获取并存储在本地，包括以下至少一项：时间、位置的经纬度和位置反馈设备信息。
20.本技术实施例的基于时空轨迹的风险评估装置，通过获取指定时间段内待处理对象的多个子时空轨迹数据及指定时间段内待比对的风险时空轨迹数据，利用不同的隐私计算节点，将风险时空轨迹数据分别与多个子时空轨迹数据进行空间比对处理，得到多个空间比对计算子结果，根据多个空间比对计算子结果，确定待处理对象的风险评估结果。由此利用不同的隐私计算节点，将风险时空轨迹数据分别与多个子时空轨迹数据进行空间比对处理，在保障个人时空轨迹数据安全的情况下，确定待处理对象的风险评估结果。
21.本技术第三方面实施例提出了一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如第一方面所述的基于时空轨迹的风险评估方法。
22.本技术第四方面实施例提出了一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面所述的基于时空轨迹的风险评估方法。
23.本技术附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本技术的实践了解到。
附图说明
24.本技术上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
25.图1为本技术实施例提供的一种基于时空轨迹的风险评估方法的流程示意图；
26.图2为本技术实施例提供的另一种基于时空轨迹的风险评估方法的流程示意图；
27.图3为根据本技术一个实施例的一种基于时空轨迹的风险评估装置的结构示意图；
28.图4为根据本技术一个实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
29.下面详细描述本技术的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本技术，而不能理解为对本技术的限制。
30.在当前疫情的情况下，个人的时空轨迹成为识别个人风险的重要数据来源，当前个人的时空轨迹数据作为个人隐私数据，不能随意被使用，而目前需要通过个人的时空轨
迹数据，确定个人的风险情况。
31.针对上述问题，本技术实施例提出一种基于时空轨迹的风险评估方法、装置及电子设备。
32.本技术实施例提供的基于时空轨迹的风险评估方法，可以由电子设备来执行，该电子设备可为计算机或服务器等，此处不做任何限定。
33.在本技术实施例中，电子设备中可以设置有处理组件、存储组件和驱动组件。可选的，该驱动组件和处理组件可以集成设置，该存储组件可以存储操作系统、应用程序或其他程序模块，该处理组件通过执行存储组件中存储的应用程序来实现本技术实施例提供的基于时空轨迹的风险评估方法。
34.下面结合图1，对本技术提供的基于时空轨迹的风险评估方法进行详细说明。
35.图1为本技术实施例提供的一种基于时空轨迹的风险评估方法的流程示意图。
36.本技术实施例的基于时空轨迹的风险评估方法还可以由本技术实施例提供的基于时空轨迹的风险评估装置执行。本技术中的基于时空轨迹的风险评估装置可应用于电子设备中，以执行基于时空轨迹的风险评估功能。或者，该基于时空轨迹的风险评估装置可以配置在电子设备的应用中，以使该应用可以执行基于时空轨迹的风险评估功能。
37.其中，本技术实施例的基于时空轨迹的风险评估方法还可以由隐私计算引擎执行，其中，电子设备(例如，服务器)可为该隐私计算引擎的执行主体，由该电子设备实现该隐私计算引擎的具体功能。
38.如图1所示，该基于时空轨迹的风险评估方法包括以下步骤：
39.步骤101，获取指定时间段内待处理对象的多个子时空轨迹数据，以及指定时间段内待比对的风险时空轨迹数据；其中，多个子时空轨迹数据，由指定时间段内待处理对象的时空轨迹数据拆分得到；时空轨迹数据指示待处理对象在指定时间段内的移动轨迹；子时空轨迹数据为待处理对象在指示时间段内的若干时间点所处的位置数据的集合。
40.其中，时空轨迹数据由待处理对象自身的终端设备周期性向营运商或者周边无线设备获取并存储在本地，包括以下至少一项：时间、位置的经纬度和位置反馈设备信息。
41.其中，位置反馈设备信息可以是待处理对象自身的终端设备的信息，比如手机、电脑的信息，其中，该信息可以包括mac地址(物理地址或者硬件地址)、编码等信息。
42.其中，待处理对象自身的终端设备例如可以为手机，待处理对象可以利用手机每分钟向营运商或者周边无线设备申请获取时空轨迹数据并存储在本地，并保留预设周期内的时空轨迹数据，比如保留三个月的时空轨迹数据，根据时间确定过期的时空轨迹数据，并进行删除。其中，周边无线设备可以为wifi 设备，能够进行室内精确定位。
43.其中，利用个人终端设备完成时空轨迹数据记录，只在进行风险识别的时候，对个人终端设备中存储的时空轨迹数据进行拆分，并分发给其它计算节点实现多方安全计算，保证个人隐私数据安全。
44.在一些实施例中，电子设备执行步骤101的过程例如可以为，从流调数据库中获取指定时间段内风险对象的时空轨迹数据，作为待比对的风险时空轨迹数据。
45.其中，电子设备针对已经明确的疫情案例，收集流调数据，并将流调数据存储到流调数据库中。其中，流调数据可以包括：个人基本信息、健康信息、时空轨迹数据。
46.其中，从流调数据库中获取指定时间段内风险对象的时空轨迹数据，作为待比对
的风险时空轨迹数据，缩小了数据范围，便于进行比对计算。
47.在一些实施例中，为了从流调数据库中获取指定时间段内风险对象的时空轨迹数据，作为待比对的风险时空轨迹数据，电子设备可以执行以下过程：从流调数据库中获取风险对象的时空轨迹数据；获取时空轨迹数据中指定时间段内的部分时空轨迹数据；将部分时空轨迹数据，作为待比对的风险时空轨迹数据。
48.在一些实施例中，从流调数据库中获取时空轨迹数据中指定时间段内的部分时空轨迹数据，作为待比对的风险时空轨迹数据，进一步缩小了数据范围，根据待比对数据进行比对计算，计算量更小，空间比对计算子结果准确度更高。
49.在一些实施例中，电子设备执行步骤101的过程例如可以为，针对时空轨迹数据中的每个时间点，确定时间点在时空轨迹数据中的序列号；将序列号和待拆分数量进行取模处理，获取余数，其中，待拆分数量为子时空轨迹数据的数量；针对余数中的每个数值，将第一时间点上的位置数据按照第一时间点的序列号放置在一个表中对应序列号的行中，并对表中未放置位置数据的行以预留数据进行填充处理，得到一个子时空轨迹数据；其中，第一时间点在时空轨迹数据中的序列号的余数数值与数值一致。其中，分母为隐私计算引擎数量，即子时空轨迹数据的数量。
50.在一些实施例中，由指定时间段内待处理对象的时空轨迹数据拆分得到多个子时空轨迹数据，在一种实施方式中，可以拆分成多个数据表(比如3个)，即待拆分数量为3，子时空轨迹数据的数量为3，将位置的经维度，位置反馈设备信息按照一定的原则，比如按照时间列，采样频率为1分钟，对时空轨迹数据进行拆分，即行时间字段能被3整除的数据拆分为表1，行时间字段被3 除后余1的拆分为表2，行时间字段被3除后余2的拆分为表3，针对表1、表2、表3，将对应时间点上的位置数据按照时间点的序列号放置表中，并对表中未放置位置数据的行以预留数据进行填充处理。其中，预留数据可以包括位置的经纬度、位置反馈设备信息等数据。在另一种实施方式中，可以根据时间片段进行拆分，比如采样频率为每分钟，表1为第1个10分钟的位置数据，表2为第2个十分钟的位置数据，表3为第3个十分钟的位置数据，按照该方式依次拆分。
51.其中，根据序列号和待拆分数量对时空轨迹数据进行拆分，得到多个子时空轨迹数据，其中一个子时空轨迹数据泄露，无法还原出整个时空轨迹数据，不会造成待处理对象的时空轨迹数据的泄露，保障待处理对象的时空轨迹数据安全。
52.步骤102，利用不同的隐私计算节点，将风险时空轨迹数据分别与多个子时空轨迹数据进行空间比对处理，得到多个空间比对计算子结果。
53.在一些实施例中，电子设备执行步骤102的过程例如可以为，针对每个子时空轨迹数据，调用相应计算节点对子时空轨迹数据和风险时空轨迹数据进行空间比对处理，获取计算得到的空间比对计算子结果。
54.其中，利用相应计算节点，将多个子时空轨迹数据分别与风险时空轨迹数据进行空间比对计算，得到多个空间比对计算子结果，以便根据多个空间比对计算子结果确定风险评估结果，保障了数据的安全。
55.步骤103，根据多个空间比对计算子结果，确定待处理对象的风险评估结果。
56.一些实施例中，隐私计算平台中隐私计算引擎汇总不同隐私计算节点的空间比对计算子结果，将多个空间比对计算子结果进行或运算，得到待处理对象的风险评估结果。
57.需要说明的是，隐私计算平台可以安装或者设置在服务器(以电子设备为服务器为例)中，其中，服务器可包括云服务器。
58.在一些实施例中，待处理对象的风险评估结果可以根据待处理对象的终端设备的请求反馈给终端设备，以便待处理对象确定自身的风险评估结果，相比人工流调的方式，效率更高。
59.本技术实施例提供的基于时空轨迹的风险评估方法，通过获取指定时间段内待处理对象的多个子时空轨迹数据及指定时间段内待比对的风险时空轨迹数据，利用不同的隐私计算节点，将风险时空轨迹数据分别与多个子时空轨迹数据进行空间比对处理，得到多个空间比对计算子结果，根据多个空间比对计算子结果，确定待处理对象的风险评估结果。由此利用不同的隐私计算节点，将风险时空轨迹数据分别与多个子时空轨迹数据进行空间比对处理，在保障个人时空轨迹数据安全的情况下，确定待处理对象的风险评估结果。
60.为了利用隐私计算节点将所述风险时空轨迹数据与子时空轨迹数据进行空间比对处理，得到空间比对计算子结果，如图2所示，对本技术提供的基于时空轨迹的风险评估方法进行进一步说明。
61.图2为本技术实施例提供的另一种基于时空轨迹的风险评估方法的流程示意图。如图2所示，上述方法可以包括以下步骤：
62.步骤201，获取指定时间段内待处理对象的多个子时空轨迹数据，以及指定时间段内待比对的风险时空轨迹数据；其中，多个子时空轨迹数据，由指定时间段内待处理对象的时空轨迹数据拆分得到；时空轨迹数据指示待处理对象在指定时间段内的移动轨迹；子时空轨迹数据为待处理对象在指示时间段内的若干时间点所处的位置数据的集合。
63.在一些实施例中，待处理对象自身的终端设备获取待比对的风险时空轨迹数据的起始时间点，并协商终端设备和电子设备的采样频率，比如获取到的起始时间点可以为2022-05-06 19:31:01，协商的采样频率可以为每分钟或者每10分钟等采样频率。其中，作为一种实施方式，可以选择终端设备和电子设备之间较大的采样频率作为协商后的采用频率。
64.在一些实施例中，待处理对象自身的终端设备将本地存储的个人时空轨迹数据进行本地矫正，从获取到的起始时间点开始，按照协商后的采样频率进行数据抽取，如果按照时间递增时，存在行空缺(未放置位置数据的行)，将对应的位置的经纬度、位置反馈设备信息等数据进行填充。
65.其中，从多个时空轨迹数据只能获取某些时间点待处理对象所处的真实位置，因而在任意隐私计算节点中仅根据自身对应的子时空轨迹数据无法还原待处理对象完整的移动轨迹，保证了个人数据安全。
66.步骤202，针对子时空轨迹数据中的每个时间点上的位置数据，在风险时空轨迹数据中时间点上的风险位置数据与位置数据匹配时，确定时间点上的空间比对计算子结果为匹配。
67.在一些实施例中，风险时空轨迹数据中时间点上的风险位置数据与子时空轨迹数据中的对应时间点上的位置数据一致，确定时间点上的空间比对计算子结果为匹配。在另一种实施方式中，风险时空轨迹数据中时间点上的风险位置数据与子时空轨迹数据中的对应时间点上的位置数据存在重叠，确定时间点上的空间比对计算子结果为匹配。
68.其中，比如对于主键为100，时间为1:40分时，风险时空轨迹数据的空间位置数据为31.19243,121.54044，子时空轨迹数据的空间位置数据也是 31.19243,121.54044时，位置数据一致，当存在位置数据一致或者存在重叠时，确定时间点上的空间比对计算子结果为匹配，也可以表示为true或者1。
69.步骤203，在风险时空轨迹数据中时间点上的风险位置数据与位置数据不匹配时，确定时间点上的空间比对计算子结果为不匹配。
70.在一些实施例中，风险时空轨迹数据中时间点上的风险位置数据与子时空轨迹数据中的对应时间点上的位置数据不一致且不存在重叠，确定时间点上的空间比对计算子结果为不匹配。
71.其中，比如对于主键为100，时间为1:40分时，风险时空轨迹数据的空间位置数据为31.19243,121.54044，子时空轨迹数据的空间位置数据也是 32.19243,122.54044时，位置数据不一致且不存在重叠，确定时间点上的空间比对计算子结果为不匹配，也可以表示为false或者0。
72.步骤204，根据多个空间比对计算子结果，确定待处理对象的风险评估结果。
73.其中，需要说明的是，步骤201、步骤204的详细内容，可以参考图1所示实施例中的步骤101、步骤103，此处不在进行详细的说明。
74.本技术实施例中的基于时空轨迹的风险评估方法，获取指定时间段内待处理对象的多个子时空轨迹数据，以及指定时间段内待比对的风险时空轨迹数据；其中，多个子时空轨迹数据，由指定时间段内待处理对象的时空轨迹数据拆分得到；时空轨迹数据指示待处理对象在指定时间段内的移动轨迹；子时空轨迹数据为待处理对象在指示时间段内的若干时间点所处的位置数据的集合；针对子时空轨迹数据中的每个时间点上的位置数据，在风险时空轨迹数据中时间点上的风险位置数据与位置数据匹配时，确定时间点上的空间比对计算子结果为匹配；在风险时空轨迹数据中时间点上的风险位置数据与位置数据不匹配时，确定时间点上的空间比对计算子结果为不匹配；根据多个空间比对计算子结果，确定待处理对象的风险评估结果。由此利用不同的隐私计算节点，将风险时空轨迹数据分别与多个子时空轨迹数据进行空间比对处理，在保障个人时空轨迹数据安全的情况下，确定待处理对象的风险评估结果。
75.与上述几种实施例提供的基于时空轨迹的风险评估方法相对应，本技术的一种实施例还提供一种基于时空轨迹的风险评估装置。由于本技术实施例提供的基于时空轨迹的风险评估装置与上述几种实施例提供的基于时空轨迹的风险评估方法相对应，因此在基于时空轨迹的风险评估方法的实施方式也适用于本实施例提供的基于时空轨迹的风险评估装置，在本实施例中不再详细描述。
76.图3为根据本技术一个实施例的基于时空轨迹的风险评估装置的结构示意图。
77.如图3所示，该基于时空轨迹的风险评估装置300，可以包括：获取模块 310、处理模块320及确定模块330。
78.其中，获取模块310，用于获取指定时间段内待处理对象的多个子时空轨迹数据，以及所述指定时间段内待比对的风险时空轨迹数据；其中，所述多个子时空轨迹数据，由所述指定时间段内待处理对象的时空轨迹数据拆分得到；所述时空轨迹数据指示所述待处理对象在所述指定时间段内的移动轨迹；所述子时空轨迹数据为所述待处理对象在所述指示
时间段内的若干时间点所处的位置数据的集合；
79.处理模块320，用于利用不同的隐私计算节点，将所述风险时空轨迹数据分别与多个所述子时空轨迹数据进行空间比对处理，得到多个空间比对计算子结果；
80.确定模块330，用于根据多个所述空间比对计算子结果，确定所述待处理对象的风险评估结果。
81.作为本技术实施例的一种可能实现方式，所述获取模块310具体用于，从流调数据库中获取所述指定时间段内风险对象的时空轨迹数据，作为所述待比对的风险时空轨迹数据。
82.作为本技术实施例的一种可能实现方式，所述获取模块310具体用于，从流调数据库中获取所述风险对象的时空轨迹数据；获取所述时空轨迹数据中所述指定时间段内的部分时空轨迹数据；将所述部分时空轨迹数据，作为待比对的风险时空轨迹数据。
83.作为本技术实施例的一种可能实现方式，所述获取模块310具体用于，针对所述时空轨迹数据中的每个时间点，确定所述时间点在所述时空轨迹数据中的序列号；将所述序列号和待拆分数量进行取模处理，获取余数，其中，所述待拆分数量为子时空轨迹数据的数量；针对余数中的每个数值，将第一时间点上的位置数据按照所述第一时间点的所述序列号放置在一个表中对应序列号的行中，并对所述表中未放置位置数据的行以预留数据进行填充处理，得到一个子时空轨迹数据；其中，所述第一时间点在所述时空轨迹数据中的序列号的余数数值与所述数值一致。
84.作为本技术实施例的一种可能实现方式，所述处理模块320具体用于，针对每个子时空轨迹数据，调用相应计算节点对所述子时空轨迹数据和所述风险时空轨迹数据进行空间比对处理，获取计算得到的空间比对计算子结果。
85.作为本技术实施例的一种可能实现方式，所述处理模块320具体用于，针对所述子时空轨迹数据中的每个时间点上的位置数据，在所述风险时空轨迹数据中所述时间点上的风险位置数据与所述位置数据匹配时，确定所述时间点上的空间比对计算子结果为匹配；在所述风险时空轨迹数据中所述时间点上的风险位置数据与所述位置数据不匹配时，确定所述时间点上的空间比对计算子结果为不匹配。
86.作为本技术实施例的一种可能实现方式，所述时空轨迹数据由所述待处理对象自身的终端设备周期性向营运商或者周边无线设备获取并存储在本地，包括以下至少一项：时间、位置的经纬度和位置反馈设备信息。
87.本技术实施例中的基于时空轨迹的风险评估装置，通过获取指定时间段内待处理对象的多个子时空轨迹数据及指定时间段内待比对的风险时空轨迹数据，利用不同的隐私计算节点，将风险时空轨迹数据分别与多个子时空轨迹数据进行空间比对处理，得到多个空间比对计算子结果，根据多个空间比对计算子结果，确定待处理对象的风险评估结果。由此利用不同的隐私计算节点，将风险时空轨迹数据分别与多个子时空轨迹数据进行空间比对处理，在保障个人时空轨迹数据安全的情况下，确定待处理对象的风险评估结果。
88.为了实现上述实施例，本技术还提出一种电子设备，图4为本技术实施例提供的一种电子设备的结构示意图。该电子设备包括：
89.存储器401、处理器402及存储在存储器401上并可在处理器402上运行的计算机程序。
90.处理器402执行所述程序时实现上述实施例中提供的基于时空轨迹的风险评估方法。
91.进一步地，电子设备还包括：
92.通信接口403，用于存储器401和处理器402之间的通信。
93.存储器401，用于存放可在处理器402上运行的计算机程序。
94.存储器401可能包含高速ram存储器，也可能还包括非易失性存储器 (non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。
95.处理器402，用于执行所述程序时实现上述实施例所述的基于时空轨迹的风险评估方法。
96.如果存储器401、处理器402和通信接口403独立实现，则通信接口403、存储器401和处理器402可以通过总线相互连接并完成相互间的通信。所述总线可以是工业标准体系结构(industry standard architecture，简称为isa) 总线、外部设备互连(peripheral component，简称为pci)总线或扩展工业标准体系结构(extended industry standard architecture，简称为eisa) 总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图4中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
97.可选的，在具体实现上，如果存储器401、处理器402及通信接口403，集成在一块芯片上实现，则存储器401、处理器402及通信接口403可以通过内部接口完成相互间的通信。
98.处理器402可能是一个中央处理器(central processing unit，简称为 cpu)，或者是特定集成电路(application specific integrated circuit，简称为asic)，或者是被配置成实施本技术实施例的一个或多个集成电路。
99.为了实现上述实施例，本技术实施例还提出一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述实施例中提供的基于时空轨迹的风险评估方法。
100.为了实现上述实施例，本技术实施例还提出一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品中的指令处理器执行时，实现上述实施例中提供的基于时空轨迹的风险评估方法。
101.在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本技术的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
102.此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本技术的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
103.流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部
分，并且本技术的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本技术的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
104.在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言， "计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(ram)，只读存储器(rom)，可擦除可编辑只读存储器(eprom或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(cdrom)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。
105.应当理解，本技术的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如，如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(pga)，现场可编程门阵列(fpga) 等。
106.本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
107.此外，在本技术各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
108.上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本技术的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本技术的限制，本领域的普通技术人员在本技术的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。