一种医学影像检索方法、装置、电子设备及存储介质与流程

1.本技术涉及图像处理技术领域，具体而言，涉及一种医学影像检索方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。


背景技术：

2.随着图片处理技术和医学影像技术的日益成熟，越来越多的图像处理技术应用到医学影像技术中进行辅助。
3.现有的图像处理技术在应用到医学数据检索时，主要利用图像的颜色、纹理和形状等特征进行图像特征的检索，而医学影像中，很多特征不仅局限于颜色、纹理和形状等，如果只是在现有的特征中进行检索，使得检索效果十分受限，导致医学影像的检索准确率低、效率低，且花费时间过长。


技术实现要素：

4.本技术实施例的目的在于提供一种医学影像检索方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，可以提高医学影像的检索效率和准确率，有效保证医学影像检索的效果，节省检索时间。
5.第一方面，本技术实施例提供了一种医学影像检索方法，所述方法包括：
6.获取医学影像的原始数据；
7.对所述原始数据进行感兴趣区域分割，得到分割区域；
8.对所述分割区域进行医学特征提取，得到有效特征；
9.根据所述有效特征获得医学指标。
10.在上述实现过程中，将原始数据进行感兴趣区域分割，再对分割区域进行提取，提取得到有效特征，可以进一步地缩小对原始数据的检索范围，使得检索结果更加精准，提高医学影像的检索效率和准确率，有效保证医学影像检索的效果，节省检索时间。
11.进一步地，所述对所述分割区域进行医学特征提取，得到有效特征的步骤，包括：
12.对所述分割区域进行医学特征提取，得到分割特征；
13.对所述分割特征进行特征降维，得到所述有效特征。
14.在上述实现过程中，对分割特征进行特征降维，得到有效特征，可以进一步地提高分割特征的准确性，减小误差，使得到的有效特征更加真实。
15.进一步地，所述根据所述有效特征获得医学指标的步骤，包括：
16.根据所述有效特征获得初始医学指标；
17.将所述初始医学指标和预设指标进行匹配，得到所述医学指标。
18.在上述实现过程中，降初始医学指标和预设指标进行匹配，可以将有效特征转化维医学指标，且使得到的医学指标更加接近实际情况，减小医学指标可能存在的差错。
19.进一步地，所述根据所述有效特征获得医学指标的步骤之后，还包括：
20.将所述医学指标与预设的配置参数进行结合，得到树形特征文件；
21.根据所述树形特征文件获得索引文件；
22.根据所述索引文件构建检索接口。
23.在上述实现过程中，将医学指标与预设的配置参数进行结合，再根据得到的树形特征文件构建检索接口，可以保留医学指标的全部特性，提高检索的便捷性。
24.第二方面，本技术实施例还提供了一种医学影像检索装置，所述装置包括：
25.获取模块，用于获取医学影像的原始数据；
26.分割模块，用于对所述原始数据进行感兴趣区域分割，得到分割区域；
27.特征提取模块，用于对所述分割区域进行医学特征提取，得到有效特征；
28.检索模块，用于根据所述有效特征获得医学指标。
29.在上述实现过程中，将原始数据进行感兴趣区域分割，再对分割区域进行提取，提取得到有效特征，可以进一步地缩小对原始数据的检索范围，使得检索结果更加精准，提高医学影像的检索效率和准确率，有效保证医学影像检索的效果，节省检索时间。
30.进一步地，所述特征提取模块还用于：
31.对所述分割区域进行医学特征提取，得到分割特征；
32.对所述分割特征进行特征降维，得到所述有效特征。
33.在上述实现过程中，对分割特征进行特征降维，得到有效特征，可以进一步地提高分割特征的准确性，减小误差，使得到的有效特征更加真实。
34.进一步地，所述检索模块还用于：
35.根据所述有效特征获得初始医学指标；
36.将所述初始医学指标和预设指标进行匹配，得到所述医学指标。
37.在上述实现过程中，降初始医学指标和预设指标进行匹配，可以将有效特征转化维医学指标，且使得到的医学指标更加接近实际情况，减小医学指标可能存在的差错。
38.进一步地，所述装置还包括接口构建模块，用于：
39.将所述医学指标与预设的配置参数进行结合，得到树形特征文件；
40.根据所述树形特征文件获得索引文件；
41.根据所述索引文件构建检索接口。
42.在上述实现过程中，将医学指标与预设的配置参数进行结合，再根据得到的树形特征文件构建检索接口，可以保留医学指标的全部特性，提高检索的便捷性。
43.第三方面，本技术实施例提供的一种电子设备，包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面任一项所述的方法的步骤。
44.第四方面，本技术实施例提供的一种计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得所述计算机执行如第一方面任一项所述的方法。
45.第五方面，本技术实施例提供的一种计算机程序产品，所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行如第一方面任一项所述的方法。
46.本公开的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，或者，部分特征和优点可以从说明书推知或毫无疑义地确定，或者通过实施本公开的上述技术即可得知。
47.并可依照说明书的内容予以实施，以下以本技术的较佳实施例并配合附图详细说
明如后。
附图说明
48.为了更清楚地说明本技术实施例的技术方案，下面将对本技术实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
49.图1为本技术实施例提供的医学影像检索方法的流程示意图；
50.图2为本技术实施例提供的医学影像检索装置的结构组成示意图；
51.图3为本技术实施例提供的电子设备的结构组成示意图。
具体实施方式
52.下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行描述。
53.应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本技术的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
54.下面结合附图和实施例，对本技术的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本技术，但不用来限制本技术的范围。
55.实施例一
56.图1是本技术实施例提供的医学影像检索方法的流程示意图，如图1所示，该方法包括：
57.s1，获取医学影像的原始数据；
58.s2，对原始数据进行感兴趣区域分割，得到分割区域；
59.s3，对分割区域进行医学特征提取，得到有效特征；
60.s4，根据有效特征获得医学指标。
61.在上述实现过程中，将原始数据进行感兴趣区域分割，再对分割区域进行提取，提取得到有效特征，可以进一步地缩小对原始数据的检索范围，使得检索结果更加精准，提高医学影像的检索效率和准确率，有效保证医学影像检索的效果，节省检索时间。
62.在s1中，获取医学影像的原始数据，可选地，原始数据可以为医学数字成像和通信(digital imaging and communications in medicine，dicom)文件。
63.在s2中，利用算法对dicom文件进行感兴趣区域(region of interest，roi)分割，得到分割区域，可选地，可以将分割区域与预设的分割目标相匹配，例如分割出的整个的肿瘤区域、肿瘤生长的亚区域、转移性病灶或者正常组织等。
64.进一步地，s3包括：
65.对分割区域进行医学特征提取，得到分割特征；
66.对分割特征进行特征降维，得到有效特征。
67.在上述实现过程中，对分割特征进行特征降维，得到有效特征，可以进一步地提高分割特征的准确性，减小误差，使得到的有效特征更加真实。
68.可选地，特征提取可以是形态特征，例如体积、表面积、二维和三维的最大直径以
及有效直径等。也可以是一阶直方图特征，例如均数、中位数、最小值、最大值、标准差、偏度和峰度等。还包括纹理特征，例如灰度共生矩阵，灰度级长矩阵，灰度级带矩阵，邻域灰度差分矩阵等。
69.通过对提取出来的分割特征进行特征降维，筛选出有效特征。
70.进一步地，s4包括：
71.根据有效特征获得初始医学指标；
72.将初始医学指标和预设指标进行匹配，得到医学指标。
73.在上述实现过程中，降初始医学指标和预设指标进行匹配，可以将有效特征转化维医学指标，且使得到的医学指标更加接近实际情况，减小医学指标可能存在的差错。
74.可选地，可以建立模型，根据模型计算初始医学指标，示例性地，模型可以使用机器学习模型，包括logistic回归模型，随机森林、支持向量机(svm)、人工神经网络(artificial neural networks，anns)、聚类分析、交叉验证、枚举法等。
75.再根据初始医学模型和预设指标进行匹配，得到可以在临床应用的医学指标。
76.进一步地，根据有效特征获得医学指标的步骤之后，还包括：
77.将医学指标与预设的配置参数进行结合，得到树形特征文件；
78.根据树形特征文件获得索引文件；
79.根据索引文件构建检索接口。
80.在上述实现过程中，将医学指标与预设的配置参数进行结合，再根据得到的树形特征文件构建检索接口，可以保留医学指标的全部特性，提高检索的便捷性。
81.初始医学指标和预设指标相互匹配，可以形成树形关系，再将医学指标与预设的配置参数进行结合，得到树形特征文件，存入磁盘中，形成索引文件。
82.实施例二
83.为了执行上述实施例一对应的方法，以实现相应的功能和技术效果，下面提供一种医学影像检索装置，如图2所示，该装置包括：
84.获取模块1，用于获取医学影像的原始数据；
85.分割模块2，用于对原始数据进行感兴趣区域分割，得到分割区域；
86.特征提取模块3，用于对分割区域进行医学特征提取，得到有效特征；
87.检索模块4，用于根据有效特征获得医学指标。
88.在上述实现过程中，将原始数据进行感兴趣区域分割，再对分割区域进行提取，提取得到有效特征，可以进一步地缩小对原始数据的检索范围，使得检索结果更加精准，提高医学影像的检索效率和准确率，有效保证医学影像检索的效果，节省检索时间。
89.进一步地，特征提取模块3还用于：
90.对分割区域进行医学特征提取，得到分割特征；
91.对分割特征进行特征降维，得到有效特征。
92.在上述实现过程中，对分割特征进行特征降维，得到有效特征，可以进一步地提高分割特征的准确性，减小误差，使得到的有效特征更加真实。
93.进一步地，检索模块4还用于：
94.根据有效特征获得初始医学指标；
95.将初始医学指标和预设指标进行匹配，得到医学指标。
96.在上述实现过程中，降初始医学指标和预设指标进行匹配，可以将有效特征转化维医学指标，且使得到的医学指标更加接近实际情况，减小医学指标可能存在的差错。
97.进一步地，装置还包括接口构建模块，用于：
98.将医学指标与预设的配置参数进行结合，得到树形特征文件；
99.根据树形特征文件获得索引文件；
100.根据索引文件构建检索接口。
101.在上述实现过程中，将医学指标与预设的配置参数进行结合，再根据得到的树形特征文件构建检索接口，可以保留医学指标的全部特性，提高检索的便捷性。
102.上述的医学影像检索装置可实施上述实施例一的方法。上述实施例一中的可选项也适用于本实施例，这里不再详述。
103.本技术实施例的其余内容可参照上述实施例一的内容，在本实施例中，不再进行赘述。
104.实施例三
105.本技术实施例提供一种电子设备，包括存储器及处理器，该存储器用于存储计算机程序，该处理器运行计算机程序以使电子设备执行实施例一的医学影像检索方法。
106.可选地，上述电子设备可以是服务器。
107.请参见图3，图3为本技术实施例提供的电子设备的结构组成示意图。该电子设备可以包括处理器31、通信接口32、存储器33和至少一个通信总线34。其中，通信总线34用于实现这些组件直接的连接通信。其中，本技术实施例中设备的通信接口32用于与其他节点设备进行信令或数据的通信。处理器31可以是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。
108.上述的处理器31可以是通用处理器，包括中央处理器(central processing unit，cpu)、网络处理器(network processor，np)等；还可以是数字信号处理器(dsp)、专用集成电路(asic)、现成可编程门阵列(fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本技术实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器31也可以是任何常规的处理器等。
109.存储器33可以是，但不限于，随机存取存储器(random access memory，ram)，只读存储器(read only memory，rom)，可编程只读存储器(programmable read-only memory，prom)，可擦除只读存储器(erasable programmable read-only memory，eprom)，电可擦除只读存储器(electric erasable programmable read-only memory，eeprom)等。存储器33中存储有计算机可读取指令，当计算机可读取指令由所述处理器31执行时，设备可以执行上述图1方法实施例涉及的各个步骤。
110.可选地，电子设备还可以包括存储控制器、输入输出单元。存储器33、存储控制器、处理器31、外设接口、输入输出单元各元件相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通信总线34实现电性连接。处理器31用于执行存储器33中存储的可执行模块，例如设备包括的软件功能模块或计算机程序。
111.输入输出单元用于提供给用户创建任务以及为该任务创建启动可选时段或预设执行时间以实现用户与服务器的交互。输入输出单元可以是，但不限于，鼠标和键盘等。
112.可以理解，图3所示的结构仅为示意，电子设备还可包括比图3中所示更多或者更少的组件，或者具有与图3所示不同的配置。图3中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组
合实现。
113.另外，本技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现实施例一的医学影像检索方法。
114.本技术实施例还提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行方法实施例所述的方法。
115.在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本技术的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的装置来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
116.另外，在本技术各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
117.所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本技术各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、rom、ram、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
118.以上所述仅为本技术的实施例而已，并不用于限制本技术的保护范围，对于本领域的技术人员来说，本技术可以有各种更改和变化。凡在本技术的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本技术的保护范围之内。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
119.以上所述，仅为本技术的具体实施方式，但本技术的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本技术揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本技术的保护范围之内。因此，本技术的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
120.需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。