一种激光切割机的保护镜片状态监测方法及系统与流程

1.本发明涉及控制系统的监测装置技术领域，具体涉及一种激光切割机的保护镜片状态监测方法及系统。


背景技术：

2.激光切割机的保护镜片用于防止灰尘和溅渣损坏对焦镜头，除了激光切割机，保护镜片也是其他激光设备所必需的，所述其他激光设备包括激光打标、激光焊接和激光雕刻等相关激光设备，激光切割机的保护镜片是易损件，可以定期清洗，达到重复使用的目的，但是，激光切割机的保护镜片表面有防反射膜，怕污染、怕潮湿、怕油性、怕划伤，工作过程需要提供干燥、脱油的空气，不能用手直接拿激光切割机的保护镜片。
3.通过保护镜片状态监测系统，实时对保护镜片进行检测，可以最大限度的保障保护镜片的状态满足激光切割机的使用要求。
4.现有技术中存在激光切割机的保护镜片状态评估精度低，导致无法及时对保护镜片进行更换与维护的技术问题。


技术实现要素：

5.本技术通过提供了一种激光切割机的保护镜片状态监测方法及系统，解决了激光切割机的保护镜片状态评估精度低，导致无法及时对保护镜片进行更换与维护的技术问题，达到了多维度智能评估激光切割机的保护镜片状态，提高保护镜片状态评估精度，对保护镜片状态进行实时更新，辅助相关管理人员及时对保护镜片进行更换与维护的技术效果。
6.鉴于上述问题，本技术提供了一种激光切割机的保护镜片状态监测方法及系统。
7.本技术的第一个方面，提供了一种激光切割机的保护镜片状态监测方法，其中，所述方法应用于状态监测系统，所述状态监测系统内嵌一数据检索引擎，所述方法包括：获取激光切割机的保护镜片基础数据信息，所述保护镜片基础数据信息包括镜片型号信息、镜片外形尺寸信息、镜片材料信息和镜片镀膜技术参数信息；根据所述镜片外形尺寸信息、镜片材料信息和镜片镀膜技术参数信息，对所述保护镜片的状态进行评估，获取保护镜片的第一预估状态；通过所述数据检索引擎，基于所述镜片型号信息，对所述保护镜片的加工过程进行参数指标检索，获取镜片切割参数集、镜片打磨参数集和镜片倒角参数集；根据所述镜片切割参数集、镜片打磨参数集和镜片倒角参数集，对所述保护镜片的状态进行评估，获取所述保护镜片的第二预估状态；通过所述状态监测系统，获取所述保护镜片的使用日志记录信息；通过所述使用日志记录信息，对所述第一预估状态与所述第二预估状态进行调整，获取综合预估状态；通过所述综合预估状态，结合实时检测数据，进行参数修正，获取所述保护镜片的实时状态监测预估结果。
8.本技术的第二个方面，提供了一种激光切割机的保护镜片状态监测系统，其中，所述系统包括：数据获取单元，所述数据获取单元用于获取激光切割机的保护镜片基础数据
信息，其中，所述保护镜片基础数据信息包括镜片型号信息、镜片外形尺寸信息、镜片材料信息和镜片镀膜技术参数信息；第一状态评估单元，所述第一状态评估单元用于根据所述镜片外形尺寸信息、镜片材料信息和镜片镀膜技术参数信息，对所述保护镜片的状态进行评估，获取保护镜片的第一预估状态；参数检索单元，所述参数检索单元用于通过数据检索引擎，基于所述镜片型号信息，对所述保护镜片的加工过程进行参数指标检索，获取镜片切割参数集、镜片打磨参数集和镜片倒角参数集；第二状态评估单元，所述第二状态评估单元用于根据所述镜片切割参数集、镜片打磨参数集和镜片倒角参数集，对所述保护镜片的状态进行评估，获取所述保护镜片的第二预估状态；日志记录获取单元，所述日志记录获取单元用于通过所述状态监测系统，获取所述保护镜片的使用日志记录信息；指标调整单元，所述指标调整单元用于通过所述使用日志记录信息，对所述第一预估状态与所述第二预估状态进行调整，获取综合预估状态；参数修正单元，所述参数修正单元用于通过所述综合预估状态，结合实时检测数据，进行参数修正，获取所述保护镜片的实时状态监测预估结果。
9.本技术中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：由于采用了获取激光切割机的保护镜片基础数据信息；对所述保护镜片的状态进行评估，获取保护镜片的第一预估状态；获取镜片切割参数集、镜片打磨参数集和镜片倒角参数集；对所述保护镜片的状态进行评估，获取所述保护镜片的第二预估状态；通过所述状态监测系统，获取所述保护镜片的使用日志记录信息；通过所述使用日志记录信息，获取综合预估状态；通过所述综合预估状态，结合实时检测数据，进行参数修正，获取所述保护镜片的实时状态监测预估结果。本技术实施例达到了多维度智能评估激光切割机的保护镜片状态，提高保护镜片状态评估精度，对保护镜片状态进行实时更新，辅助相关管理人员及时对保护镜片进行更换与维护的技术效果。
附图说明
10.图1为本技术一种激光切割机的保护镜片状态监测方法的流程示意图；图2为本技术一种激光切割机的保护镜片状态监测方法的获取平面映射影像数据的流程示意图；图3为本技术一种激光切割机的保护镜片状态监测方法的获取流场估计信息的流程示意图；图4为本技术一种激光切割机的保护镜片状态监测系统的结构示意图。
11.附图标记说明：数据获取单元11，第一状态评估单元12，参数检索单元13，第二状态评估单元14，日志记录获取单元15，指标调整单元16，参数修正单元17。
具体实施方式
12.本技术通过提供了一种激光切割机的保护镜片状态监测方法及系统，解决了激光切割机的保护镜片状态评估精度低，导致无法及时对保护镜片进行更换与维护的技术问题，达到了多维度智能评估激光切割机的保护镜片状态，提高保护镜片状态评估精度，对保护镜片状态进行实时更新，辅助相关管理人员及时对保护镜片进行更换与维护的技术效果。
13.实施例一
如图1所示，本技术提供了一种激光切割机的保护镜片状态监测方法，其中，所述方法应用于状态监测系统，所述状态监测系统内嵌一数据检索引擎，所述方法包括：步骤s100：获取激光切割机的保护镜片基础数据信息，其中，所述保护镜片基础数据信息包括镜片型号信息、镜片外形尺寸信息、镜片材料信息和镜片镀膜技术参数信息；具体而言，所述激光切割机的保护镜片用于防止灰尘和溅渣会损坏对焦镜头，通过所述保护镜片的产品详情中的相关参数指示，进行参数信息扫描提取，识别并确认所述保护镜片基础数据信息，所述保护镜片基础数据信息包括镜片型号信息、镜片外形尺寸信息、镜片材料信息和镜片镀膜技术参数信息，常见的，需要在两面渡上高损伤阈值（损伤阈值＞15j/cm）的增透膜，减少所述保护镜片的反射，在进行镀膜过程，提取所述保护镜片的镀膜设备的设备型号信息、镀膜设备运行参数信息，将所述设备型号信息、镀膜设备运行参数信息设定为镜片镀膜技术参数信息，为后续进行数据处理提供数据基础。
14.步骤s200：根据所述镜片外形尺寸信息、镜片材料信息和镜片镀膜技术参数信息，对所述保护镜片的状态进行评估，获取保护镜片的第一预估状态；进一步的，如图2所示，根据所述镜片外形尺寸信息、镜片材料信息和镜片镀膜技术参数信息，对所述保护镜片的状态进行评估，获取保护镜片的第一预估状态，步骤s200还包括：步骤s210：获取所述保护镜片的激光增透膜信息；步骤s220：通过所述激光增透膜信息，结合所述镜片外形尺寸信息和镜片材料信息，获取镜片镀膜技术参数区间；步骤s230：判断所述镜片镀膜技术参数信息是否满足所述镜片镀膜技术参数区间；步骤s240：若满足，根据所述镜片外形尺寸信息、镜片材料信息和镜片镀膜技术参数信息，进行偏相关分析，分别获取镜片尺寸镀膜一阶偏相关指数与镜片材料镀膜一阶偏相关指数；步骤s250：通过所述镜片尺寸镀膜一阶偏相关指数与镜片材料镀膜一阶偏相关指数，对所述保护镜片的状态进行评估，获取所述保护镜片的第一预估状态。
15.具体而言，在本技术实施例中，为便于方案说明，将“保护镜片”简化为“镜片”，基于所述镜片外形尺寸信息、镜片材料信息和镜片镀膜技术参数信息的数据类型，通过相关性分析与偏相关分析，对所述保护镜片的状态进行综合评估，将状态评估结果设定为保护镜片的第一预估状态，所述第一预估状态为镜片基础指标参数推导确定的镜片状态评估信息，为进行保护镜片状态评估提供支持。
16.具体而言，通过所述数据检索引擎，进行数据检索，获取所述保护镜片的激光增透膜信息，所述激光增透膜信息包括但不限于损伤阈值信息、折射率信息、材料信息，基于所述镜片外形尺寸信息和镜片材料信息，通过所述镀膜设备历史数据进行参数匹配，获取镀膜设备的镜片镀膜技术参数区间，通过所述激光增透膜信息、所述镜片外形尺寸信息和镜片材料信息，进行参数指标限定性提取，获取所述镀膜设备历史数据，所述镜片镀膜技术参数区间包括区间参数上限与区间参数下限，所述镜片镀膜技术参数区间可以是沉积速率区间、摩擦系数区间等多项参数区间，所述沉积速率区间的区间参数上限为镀膜设备历史数据对应的历史沉积速率上限，所述沉积速率区间的区间参数下限、摩擦系数区间的区间参
数上限、摩擦系数区间的的区间参数下限与所述沉积速率区间的区间参数上限的获取方式相同，此处不做赘述。
17.具体而言，在确定所述镜片镀膜技术参数区间后，判断所述镜片镀膜技术参数信息是否处于所述镜片镀膜技术参数区间；若所述镜片镀膜技术参数信息处于所述镜片镀膜技术参数区间，通过标准化处理等相关数据预处理算法，对所述镜片外形尺寸信息、镜片镀膜技术参数信息、镜片材料信息进行处理，获取镜片外形尺寸预处理信息、镜片镀膜技术参数预处理信息、镜片材料预处理信息，分别对所述镜片外形尺寸预处理信息和镜片镀膜技术参数预处理信息、镜片材料预处理信息和镜片镀膜技术参数预处理信息，进行偏相关分析，对应获取镜片尺寸镀膜一阶偏相关指数与镜片材料镀膜一阶偏相关指数；获取所述保护镜片的第一预估状态，通过进行偏相关分析，降低参数指标之间的关联度，避免某项指标出现误差导致评估结果精度下降，为全面综合进行指标评估提供技术支持，提高第一预估状态的稳定性。
18.进一步的，通过所述镜片尺寸镀膜一阶偏相关指数与镜片材料镀膜一阶偏相关指数，对所述保护镜片的状态进行评估，获取所述保护镜片的第一预估状态，步骤s250还包括：步骤s251：对所述镜片尺寸镀膜一阶偏相关指数与镜片材料镀膜一阶偏相关指数进行相关性分析，获取一阶相关系数；步骤s252：判断所述一阶相关系数是否满足初始相关系数；步骤s253：若满足，将所述一阶相关系数设定为保护镜片的第一预估状态；步骤s254：若不满足，进行偏相关分析，分别获取镜片尺寸镀膜二阶偏相关指数与镜片材料镀膜二阶偏相关指数；步骤s255：将完成所述第一预估状态的设定作为重复终止条件，进行循环运算，获取循环体输出，所述循环体输出即所述第一预估状态。
19.具体而言，获取初始相关系数，所述初始相关系数为所述状态监测系统相关管理人员的预设指标，对所述镜片尺寸镀膜一阶偏相关指数与镜片材料镀膜一阶偏相关指数进行相关性分析，获取相关分析结果，将所述相关分析结果设定为一阶相关系数；判断所述一阶相关系数是否满足所述初始相关系数；若所述一阶相关系数满足所述初始相关系数，将所述一阶相关系数设定为保护镜片的第一预估状态；若所述一阶相关系数不满足所述初始相关系数，分别对所述镜片外形尺寸预处理信息和镜片镀膜技术参数预处理信息、镜片材料预处理信息和镜片镀膜技术参数预处理信息进行二阶偏相关分析，对应获取镜片尺寸镀膜二阶偏相关指数与镜片材料镀膜二阶偏相关指数，对所述镜片尺寸镀膜二阶偏相关指数与镜片材料镀膜二阶偏相关指数进行相关性分析，获得二阶相关系数；设置循环体，重复进行相关性分析与偏相关分析，所述循环体将完成所述第一预估状态的设定作为重复终止条件，进行循环运算，获取循环体输出，所述循环体输出即所述第一预估状态，通过设置循环体，进一步维护镜片的状态评估方案的完整性，为保证第一预估状态的精准度提供技术支持。
20.步骤s300：通过所述数据检索引擎，基于所述镜片型号信息，对所述保护镜片的加工过程进行参数指标检索，获取镜片切割参数集、镜片打磨参数集和镜片倒角参数集；步骤s400：根据所述镜片切割参数集、镜片打磨参数集和镜片倒角参数集，对所述
保护镜片的状态进行评估，获取所述保护镜片的第二预估状态；具体而言，在所述保护镜片的加工过程中，以所述镜片型号信息为标志检索数据，输入至所述数据检索引擎，进行参数指标检索，获取镜片切割参数集、镜片打磨参数集和镜片倒角参数集，所述镜片切割参数集包括多个镜片切割参数与多个镜片位置信息，所述镜片位置信息即所述镜片切割参数对应的保护镜片的实际位置信息，所述镜片打磨参数集中存在与打磨参数对应的镜片位置数据，所述镜片倒角参数集中存在与倒角参数对应的镜片位置数据，对所述镜片切割参数集、镜片打磨参数集和镜片倒角参数集进行数据筛选，获取数据筛选结果，对保护镜片三维图像数据与所述数据筛选结果进行雷达图突触分析，即将所述保护镜片三维图像数据和所述数据筛选结果均绘制于雷达图之上，重点对所述数据筛选结果进行多维度分析，获取所述保护镜片的雷达图分析结果，将所述雷达图分析结果设定为所述保护镜片的第二预估状态，为全面综合评估保护镜片的状态，提高所述第二预估状态的可靠性提供基础。
21.进一步的，根据所述镜片切割参数集、镜片打磨参数集和镜片倒角参数集，对所述保护镜片的状态进行评估，获取所述保护镜片的第二预估状态，步骤s400还包括：步骤s410：对所述镜片切割参数集、镜片打磨参数集和镜片倒角参数集进行关联存储，将所述镜片切割参数集、镜片打磨参数集和镜片倒角参数集的关联存储于参数筛选模型的初筛单元；步骤s420：通过所述参数筛选模型，对所述初筛单元中的关联存储数据进行筛选，获取关联参数筛选结果；步骤s430：通过所述关联参数筛选结果，对所述保护镜片的状态进行评估，获取所述保护镜片的第二预估状态。
22.具体而言，通过保护镜片的实际位置信息的对应关系，对所述镜片切割参数集、镜片打磨参数集和镜片倒角参数集进行关联绑定，获取关联绑定数据集，保护镜片a点位的切割参数、打磨参数与倒角参数即所述关联绑定数据集的元素，存储所述关联绑定数据集于参数筛选模型的初筛单元，所述参数筛选模型为一数据筛选模型，所述初筛单元用于存储待执行筛选处理的数据，通过所述参数筛选模型的功能性，对所述关联绑定数据集进行筛选，获取数据筛选结果，将所述数据筛选结果设定为关联参数筛选结果；通过保护镜片三维图像数据与所述关联参数筛选结果进行雷达图突触分析，综合评估所述保护镜片的状态，获取所述保护镜片的第二预估状态，进行数据绑定处理操作，为后续数据关联筛选提供基础。
23.进一步的，通过所述参数筛选模型，对所述初筛单元中的关联存储数据进行筛选，获取关联参数筛选结果，步骤s420还包括：步骤s421：对所述初筛单元中的关联存储数据进行k等分，获取k组关联参数子集；步骤s422：对第一组关联参数子集进行m次有放回的随机抽取，获取m个第一抽样关联参数集，其中，所述第一组关联参数子集为所述k组关联参数子集中的任意一组关联参数子集；步骤s423：分别计算所述m个第一抽样关联参数集的信息熵，获取m个抽样关联信息熵；步骤s424：分别比较m个抽样关联信息熵与所述第一组关联参数子集的信息熵，判
断是否出现关联信息熵相等；步骤s425：若出现关联信息熵相等，对所述第一组关联参数子集进行参数筛选，获取第一组关联初筛子集；步骤s426：重复数据筛选流程，对所述k组关联参数子集进行数据筛选，获取关联参数筛选结果。
24.具体而言，进行数据k（k∈n*且k不大于所述关联绑定数据集的元素数量）等分，获取等分结果，将所述等分结果设定为k组关联参数子集；对第一组关联参数子集进行m（m∈n*且m不大于所述第一组关联参数子集的元素数量）次有放回的随机抽取，所述第一组关联参数子集为所述k组关联参数子集中的任意一组关联参数子集，在第一组关联参数子集的随机抽取结束后，获取m个第一抽样关联参数集，计算所述第一组关联参数子集的信息熵，分别计算所述m个第一抽样关联参数集的信息熵，获取m个抽样关联信息熵；依次分别比较m个抽样关联信息熵与所述第一组关联参数子集的信息熵，判断m个抽样关联信息熵是否存在所述第一组关联参数子集的信息熵相等的状态；若m个出现抽样关联信息熵存在所述第一组关联参数子集的信息熵相等，将信息熵相等的任一抽样关联信息熵设定为a抽样关联信息熵，对应确定a抽样关联参数集，比对所述a抽样关联参数集与所述第一组关联参数子集，将所述a抽样关联参数集通过数据筛选信道进行反向传送，对所述第一组关联参数子集进行重置设定，设定为a抽样关联参数集，重复进行上述操作，对所述第一组关联参数子集进行参数筛选，在m个出现抽样关联信息熵不存在所述第一组关联参数子集的信息熵相等状态，获取所述第一组关联参数子集的筛选结果，将所述第一组关联参数子集的筛选结果设定为第一组关联初筛子集；同步对所述k组关联参数子集进行数据筛选，获取关联参数筛选结果，为保证数据信息的有效性提供技术支持，降低因数据冗余导致的数据运算处理效率低。
25.进一步的，本技术实施例还包括：步骤s426-1：在所述初筛单元中的关联参数完成存储后，获取数据筛选初始化信号；步骤s426-2：通过所述数据筛选初始化信号，结合预设数据筛选信息，对所述初筛单元中的关联参数进行k等分，获取k组关联参数子集；步骤s426-3：匹配所述预设数据筛选信息，获取所述参数筛选模型的数据筛选参数指标；步骤s426-4：通过所述数据筛选参数指标，对所述参数筛选模型的k个数据筛选信道同步进行参数设置，在完成参数设置后，获取数据筛选处理信号；步骤s426-5：通过所述数据筛选处理信号，基于所述k个数据筛选信道，同步对所述k组关联参数子集进行数据筛选，获取关联参数筛选结果。
26.具体而言，在同步对所述k组关联参数子集进行数据筛选的过程，需要结合相关设备控制信号，辅助数据筛选流程的执行，在所述初筛单元完成数据关联存储后，获取数据筛选初始化信号，所述数据筛选初始化信号用于对所述参数筛选模型进行初始化设定；所述预设数据筛选信息为所述k组关联参数子集的元素数量的上下限，通过所述预设数据筛选信息，对数据筛选信道进行反向传送与重置设定的次数进行阈值限定，避免多次进行反向传送与重置设定，导致所述参数筛选模型的运算处理效率无法保证，所述参数筛选模型进
行初始化设定完成后，通过所述数据筛选初始化信号与所述预设数据筛选信息，对所述初筛单元中的关联参数进行k等分，获取k组关联参数子集；通过所述预设数据筛选信息对应的元素数量的上下限，进行参数匹配，获取所述参数筛选模型的数据筛选参数指标，所述数据筛选参数指标即所述参数筛选模型的k个数据筛选信道的设定参数，所述数据筛选信道为一数据运算双向传送通道，通过k个数据筛选信道的设定参数，对所述参数筛选模型的k个数据筛选信道同步进行参数设置，为k个数据筛选信道同步进行数据筛选提供支持，在完成参数设置后，获取数据筛选处理信号，所述数据筛选处理信号用于控制所述参数筛选模型开始进行筛选处理；同步对所述k组关联参数子集进行数据筛选，获取所述参数筛选模型的输出，将所述参数筛选模型的输出设定为关联参数筛选结果。通过数据筛选初始化信号与数据筛选处理信号，辅助同步进行数据筛选处理，为保障参数筛选模型的筛选处理效率提供技术支持。
27.步骤s500：通过所述状态监测系统，获取所述保护镜片的使用日志记录信息；步骤s600：通过所述使用日志记录信息，对所述第一预估状态与所述第二预估状态进行调整，获取综合预估状态；具体而言，通过所述状态监测系统，进行数据提取，获取所述保护镜片的使用日志记录信息，所述使用日志记录信息包括但不限于镜片拆卸记录、镜片组装记录，对所述使用日志记录信息进行归一化处理，通过熵权法等客观赋权方法，对归一化处理得到的结果进行权重计算，评估使用日志记录信息中的保护镜片的使用损耗情况，对所述第一预估状态与所述第二预估状态进行无量纲化处理，通过权重计算结果，对所述无量纲化处理结果进行加权调整，获取综合预估状态，为消除量纲、变量自身变异和数值大小的影响，进行无量纲化处理，为均衡指标差异，提高所述综合预估状态的稳定性提供支持。
28.步骤s700：通过所述综合预估状态，结合实时检测数据，进行参数修正，获取所述保护镜片的实时状态监测预估结果。
29.进一步的，如图3所示，通过所述综合预估状态，结合实时检测数据，进行参数修正，获取所述保护镜片的实时状态监测预估结果，步骤s700还包括：步骤s710：通过所述激光切割机的预设程序，结合所述实时检测数据，定位所述激光切割机的预设程序的执行节点；步骤s720：通过所述综合预估状态与实时检测数据，结合相关数控激光切割机标准与执行节点，进行参数修正，获取所述保护镜片的实时状态监测预估结果；步骤s730：基于所述保护镜片的使用寿命，对所述实时状态监测预估结果进行周期性更新，确定所述实时状态监测预估结果的更新频率；步骤s740：判断预设更新频率阈值与所述更新频率的频率高低，若所述更新频率不低于所述预设更新频率阈值，获取异常标记信号。
30.具体而言，获取所述激光切割机的预设程序，所述激光切割机的预设程序为所述激光切割机的预设加工程序，通过所述实时检测数据，在所述激光切割机的预设程序进行定位，定位确定所述激光切割机的预设程序的执行节点；相关数控激光切割机标准即《数控激光切割机》等相关国家统一执行标准，对所述综合预估状态、实时检测数据、相关数控激光切割机标准、执行节点进行归一化处理，利用变异系数法对相关数控激光切割机标准和执行节点的归一化处理得到的结果进行权重计算，所述变异系数法为一种客观赋权的方
法，直接利用相关数控激光切割机标准和执行节点的归一化处理得到的结果所包含的信息，通过计算得到所述相关数控激光切割机标准和执行节点的归一化处理得到的结果的权重，确定权重后，依次对综合预估状态、实时检测数据的归一化处理得到的结果进行权重计算，分别计算得到实时状态监测预估结果，为保证实时状态监测预估结果的稳定性提供技术支持，保证所述实时状态监测预估结果的可靠性。
31.进一步具体说明，在本技术实施例中，为便于进行解释说明，将“保护镜片状态监测系统”简写为“状态监测系统”，获取所述保护镜片的实时状态监测预估结果后，通过镜片型号信息，检索获取所述保护镜片的使用寿命，结合所述使用日志记录信息，确定所述实时状态监测预估结果的更新频率，所述更新频率与所述使用日志记录信息对应的使用时长与所述使用寿命对应，使用时长越接近所述使用寿命，对应的，所述实时状态监测预估结果的更新频率越高，通过所述实时状态监测预估结果的更新频率，对所述实时状态监测预估结果进行周期性更新，所述预设更新频率阈值为所述状态监测系统的预设指标，预设更新频率阈值可以对照所述状态监测系统的运算处理效率进行设定，具体需要结合所述状态监测系统的相关管理人员需求进行自定义设定，判断预设更新频率阈值与所述更新频率的频率高低，若所述更新频率不低于所述预设更新频率阈值，获取异常标记信号，所述异常标记信号用于提醒所述状态监测系统的相关管理人员进行激光切割机的保护镜片更换，为保证激光切割机的安全运作提供支持，避免因保护镜片出现损耗，无法有效保护对焦镜头，导致对焦镜头与灰尘和溅渣直接接触，为及时进行保护镜片更换提供支持。
32.综上所述，本技术所提供的一种激光切割机的保护镜片状态监测方法及系统具有如下技术效果：由于采用了获取激光切割机的保护镜片基础数据信息；对保护镜片的状态进行评估，获取保护镜片的第一预估状态；获取镜片切割参数集、镜片打磨参数集和镜片倒角参数集；对保护镜片的状态进行评估，获取保护镜片的第二预估状态；通过状态监测系统，获取保护镜片的使用日志记录信息；通过使用日志记录信息，获取综合预估状态；获取保护镜片的实时状态监测预估结果。本技术通过提供了一种激光切割机的保护镜片状态监测方法及系统，达到了多维度智能评估激光切割机的保护镜片状态，提高保护镜片状态评估精度，对保护镜片状态进行实时更新，辅助相关管理人员及时对保护镜片进行更换与维护的技术效果。
33.由于采用了完成存储后，获取数据筛选初始化信号，结合预设数据筛选信息，进行k等分，获取k组关联参数子集；匹配预设数据筛选信息，获取数据筛选参数指标，对参数筛选模型的k个数据筛选信道同步进行参数设置，在完成参数设置后，获取数据筛选处理信号，基于k个数据筛选信道，同步进行数据筛选，获取关联参数筛选结果。通过数据筛选初始化信号与数据筛选处理信号，辅助同步进行数据筛选处理，为保障参数筛选模型的筛选处理效率提供技术支持。
34.由于采用了通过激光切割机的预设程序，结合实时检测数据，定位预设程序的执行节点，进行参数修正，获取实时状态监测预估结果；基于使用寿命，进行周期性更新，确定更新频率；判断预设更新频率阈值与更新频率的频率高低，若更新频率不低于预设更新频率阈值，获取异常标记信号，为保证激光切割机的安全运作提供支持，避免因保护镜片出现损耗，无法有效保护对焦镜头，导致对焦镜头与灰尘和溅渣直接接触，为及时进行保护镜片
更换提供支持。
35.实施例二基于与前述实施例中一种激光切割机的保护镜片状态监测方法相同的发明构思，如图4所示，本技术提供了一种激光切割机的保护镜片状态监测系统，其中，所述系统包括：数据获取单元11，所述数据获取单元11用于获取激光切割机的保护镜片基础数据信息，其中，所述保护镜片基础数据信息包括镜片型号信息、镜片外形尺寸信息、镜片材料信息和镜片镀膜技术参数信息；第一状态评估单元12，所述第一状态评估单元12用于根据所述镜片外形尺寸信息、镜片材料信息和镜片镀膜技术参数信息，对所述保护镜片的状态进行评估，获取保护镜片的第一预估状态；参数检索单元13，所述参数检索单元13用于通过数据检索引擎，基于所述镜片型号信息，对所述保护镜片的加工过程进行参数指标检索，获取镜片切割参数集、镜片打磨参数集和镜片倒角参数集；第二状态评估单元14，所述第二状态评估单元14用于根据所述镜片切割参数集、镜片打磨参数集和镜片倒角参数集，对所述保护镜片的状态进行评估，获取所述保护镜片的第二预估状态；日志记录获取单元15，所述日志记录获取单元15用于通过所述状态监测系统，获取所述保护镜片的使用日志记录信息；指标调整单元16，所述指标调整单元16用于通过所述使用日志记录信息，对所述第一预估状态与所述第二预估状态进行调整，获取综合预估状态；参数修正单元17，所述参数修正单元17用于通过所述综合预估状态，结合实时检测数据，进行参数修正，获取所述保护镜片的实时状态监测预估结果。
36.进一步的，所述系统包括：增透膜信息获取单元，所述增透膜信息获取单元用于获取所述保护镜片的激光增透膜信息；镀膜技术参数获取单元，所述镀膜技术参数获取单元用于通过所述激光增透膜信息，结合所述镜片外形尺寸信息和镜片材料信息，获取镜片镀膜技术参数区间；技术参数判断单元，所述技术参数判断单元用于判断所述镜片镀膜技术参数信息是否满足所述镜片镀膜技术参数区间；偏相关分析单元，所述偏相关分析单元用于若满足，根据所述镜片外形尺寸信息、镜片材料信息和镜片镀膜技术参数信息，进行偏相关分析，分别获取镜片尺寸镀膜一阶偏相关指数与镜片材料镀膜一阶偏相关指数；第一状态评估单元，所述第一状态评估单元用于通过所述镜片尺寸镀膜一阶偏相关指数与镜片材料镀膜一阶偏相关指数，对所述保护镜片的状态进行评估，获取所述保护镜片的第一预估状态。
37.进一步的，所述系统包括：一阶相关系数获取单元，所述一阶相关系数获取单元用于对所述镜片尺寸镀膜一阶偏相关指数与镜片材料镀膜一阶偏相关指数进行相关性分析，获取一阶相关系数；系数判断单元，所述系数判断单元用于判断所述一阶相关系数是否满足初始相关
系数；第一预估状态设定单元，所述第一预估状态设定单元用于若满足，将所述一阶相关系数设定为保护镜片的第一预估状态；二阶偏相关指数获取单元，所述二阶偏相关指数获取单元用于若不满足，进行偏相关分析，分别获取镜片尺寸镀膜二阶偏相关指数与镜片材料镀膜二阶偏相关指数；循环运算单元，所述循环运算单元用于将完成所述第一预估状态的设定作为重复终止条件，进行循环运算，获取循环体输出，所述循环体输出即所述第一预估状态。
38.进一步的，所述系统包括：数据存储单元，所述数据存储单元用于对所述镜片切割参数集、镜片打磨参数集和镜片倒角参数集进行关联存储，将所述镜片切割参数集、镜片打磨参数集和镜片倒角参数集的关联存储于参数筛选模型的初筛单元；关联参数筛选结果获取单元，所述关联参数筛选结果获取单元用于通过所述参数筛选模型，对所述初筛单元中的关联存储数据进行筛选，获取关联参数筛选结果；第二预估状态获取单元，所述第二预估状态获取单元用于通过所述关联参数筛选结果，对所述保护镜片的状态进行评估，获取所述保护镜片的第二预估状态。
39.进一步的，所述系统包括：数据等分单元，所述数据等分单元用于对所述初筛单元中的关联存储数据进行k等分，获取k组关联参数子集；抽样关联参数集获取单元，所述抽样关联参数集获取单元用于对第一组关联参数子集进行m次有放回的随机抽取，获取m个第一抽样关联参数集，其中，所述第一组关联参数子集为所述k组关联参数子集中的任意一组关联参数子集；信息熵计算单元，所述信息熵计算单元用于分别计算所述m个第一抽样关联参数集的信息熵，获取m个抽样关联信息熵；信息熵判断单元，所述信息熵判断单元用于分别比较m个抽样关联信息熵与所述第一组关联参数子集的信息熵，判断是否出现关联信息熵相等；关联初筛子集获取单元，所述关联初筛子集获取单元用于若出现关联信息熵相等，对所述第一组关联参数子集进行参数筛选，获取第一组关联初筛子集；筛选结果获取单元，所述筛选结果获取单元用于重复数据筛选流程，对所述k组关联参数子集进行数据筛选，获取关联参数筛选结果。
40.进一步的，所述系统包括：关联参数存储单元，所述关联参数存储单元用于在所述初筛单元中的关联参数完成存储后，获取数据筛选初始化信号；参数子集获取单元，所述参数子集获取单元用于通过所述数据筛选初始化信号，结合预设数据筛选信息，对所述初筛单元中的关联参数进行k等分，获取k组关联参数子集；筛选参数获取单元，所述筛选参数获取单元用于匹配所述预设数据筛选信息，获取所述参数筛选模型的数据筛选参数指标；参数同步设置单元，所述参数同步设置单元用于通过所述数据筛选参数指标，对所述参数筛选模型的k个数据筛选信道同步进行参数设置，在完成参数设置后，获取数据筛选处理信号；
数据筛选单元，所述数据筛选单元用于通过所述数据筛选处理信号，基于所述k个数据筛选信道，同步对所述k组关联参数子集进行数据筛选，获取关联参数筛选结果。
41.进一步的，所述系统包括：执行节点定位单元，所述执行节点定位单元用于通过所述激光切割机的预设程序，结合所述实时检测数据，定位所述激光切割机的预设程序的执行节点；参数修正单元，所述参数修正单元用于通过所述综合预估状态与实时检测数据，结合相关数控激光切割机标准与执行节点，进行参数修正，获取所述保护镜片的实时状态监测预估结果；周期性更新单元，所述周期性更新单元用于基于所述保护镜片的使用寿命，对所述实时状态监测预估结果进行周期性更新，确定所述实时状态监测预估结果的更新频率；频率高低判断单元，所述频率高低判断单元用于判断预设更新频率阈值与所述更新频率的频率高低，若所述更新频率不低于所述预设更新频率阈值，获取异常标记信号。
42.本说明书和附图仅仅是本技术的示例性说明，在不脱离本技术的精神和范围的情况下，可对其进行各种修改和组合。本技术的这些修改和变型属于本技术权利要求及其等同技术的范围之内，则本技术意图包括这些改动和变型在内。