人类视觉对比度分辨率的自动自适应最佳补偿方法

专利名称:人类视觉对比度分辨率的自动自适应最佳补偿方法
技术领域：
本发明属于计算机数字图像处理领域，具体涉及一种对人类视觉对比度分辨率进行自动自适应补偿后以获取最佳质量图像的方法。
背景技术：
图像是人类视觉对客观事物感知的基础。人类视觉可以感知的一幅图像中两个像素点间的最小灰度差称为JND(恰可分辨灰度距离)，即对比度分辨率阈值。中国专利《一种视觉对比度分辨率测试方法》(专利号200710078497. 9)提出了一种测量人类对比度分辨率阈值的方法，根据该方法可以得到人类视觉对比度分辨率阈值随背景灰度的变化。如图 2所示，拟合曲线1呈下降型的凹型曲线，是低照度下人类视觉对比度阈值随背景灰度的变化趋势，可以看到，低照度下人类视觉的对比度分辨率阈值比较高，因而对比度分辨率比较低。很多在低照度下获得的图像虽然含有图像信息，由于没有达到人类视觉对比度分辨率阈值，人类视觉不能对图像信息进行识别，分辨不出图像中的有用信息。
中国专利《人类视觉对比度分辨率的非线性补偿方法》(申请号200910104488. 1， 公开号CN101625758)提出了一种利用人类视觉的恰可分辨灰度距离来对图像进行补偿， 将隐藏的信息显现出来的一种非线性补偿方法，但是这种补偿方法对所有的图像都是做的同样的处理，都是把两个相邻灰度的灰度距离扩大为恰可分辨距离，适应性较差，得到的图像质量不是最佳的。

发明内容
本发明的目的是提供一种人类视觉对比度分辨率的自动自适应最佳补偿方法，能够自适应的根据源图像的不同选择参数进行补偿，得到源图像对应的最佳质量图像。
为了实现上述目的，本发明表述一种人类视觉对比度分辨率的自动自适应最佳补偿方法，其关键在于按以下步骤进行
步骤一，获取源图像每个像素点的灰度0g(x，y)，计算源图像的平均灰度AGO ；
平均灰度AGO可根据下式计算
权利要求
1. 一种人类视觉对比度分辨率的自动自适应最佳补偿方法，其特征在于按以下步骤进行步骤一，获取源图像每个像素点的灰度0g(x，y)，计算源图像的平均灰度AGO ； 步骤二，计算最佳补偿深度k。p的值，该k。p可由下式获得
专利摘要
本发明公开一种人类视觉对比度分辨率的自动自适应最佳补偿方法，其特征在于按以下步骤进行步骤一，获取源图像每个像素点的灰度Og(x,y)，计算源图像的平均灰度AG0；步骤二，计算最佳补偿深度kop的值，该kop可由下式获得kop=2.7956/AG0+0.0067；步骤三，根据获得的最佳补偿深度kop，计算每个像素点原始灰度值补偿后的最佳目标灰度值Tg(x，y)；步骤四，将源图像每个像素点的灰度值替换成最佳目标灰度值Tg(x，y)，生成质量最佳目标图像。本发明能够自适应的根据源图像的不同选择参数进行补偿，得到源图像对应的最佳质量图像。
文档编号G06T5/00GKCN101957985 B发布类型授权 专利申请号CN 201010508322
公开日2012年5月30日 申请日期2010年10月15日
发明者王志芳, 谢正祥 申请人:重庆医科大学导出引文BiBTeX, EndNote, RefMan专利引用 (2), 非专利引用 (3),