用户兴趣的探索方法和装置的制造方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及互联网领域，具体而言，涉及一种用户兴趣的探索方法和装置。
【背景技术】
[0002]如今，用户在客户端浏览视频和新闻、购物、听音乐时，可能会收到一些推荐内容，这些推荐内容中可能包含用户自身感兴趣的部分。例如，视频网站的视频推荐、新闻客户端的新闻推荐、电商网站的商品推荐以及音乐网站的音乐推荐等。目前，对于新闻客户端的新闻推荐，主流的推荐方式是在推荐的内容当中插入一些用户感兴趣的扩展内容。
[0003]例如，当用户浏览新闻时，如果用户对与科比或姚明相关的新闻内容的点击量比较大，则网站后台就认为该用户对体育明星比较感兴趣，这样，在推荐新闻时，网站后台就会将与科比或姚明等体育明星相关的新闻内容推荐给该用户。但是，这种推荐方式，由于是直接插入兴趣内容，而如果这些兴趣内容选择不当，则有可能会影响用户的体验效果。另夕卜，这种推荐方式无法确定用户感兴趣的其他内容，也即，上述推荐方式推荐的内容的范围过窄且缺乏变化，进而导致对用户感兴趣的内容的探索有限。
[0004]为进一步克服上述推荐方式所导致的对用户感兴趣的内容的探索有限的问题，网站后台会给用户提供一个兴趣探索入口，这样，在用户对现有推荐内容感到厌倦时，可以进入这个入口寻找自己感兴趣的其他内容。然而，这种技术方案虽然克服了对用户感兴趣的内容探索有限的问题，却使得的用户必须主动寻找自己感兴趣的内容，而由于大部分用户在探索自己兴趣的内容时都比较被动，因此使用这种技术方案无法灵活地向用户推荐感兴趣的内容。
[0005]针对现有技术中即使网站提供了兴趣探索入口，用户也必须主动寻找自己感兴趣的内容的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
【发明内容】
[0006]本发明的主要目的在于提供一种用户兴趣的探索方法和装置，以解决现有技术中即使网站推荐兴趣探索入口，用户也必须主动寻找自己感兴趣的内容的问题。
[0007]为了实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种用户兴趣的探索方法。根据本发明的用户兴趣的探索方法包括:获取兴趣标签，上述兴趣标签用于标识第一用户有可能感兴趣的推荐内容；获取当前需要推荐的内容；将上述兴趣标签和上述当前需要推荐的内容推荐至上述第一用户的客户端上；以及根据上述兴趣标签在上述客户端上的点击情况探索上述第一用户对与上述兴趣标签所标识的推荐内容的感兴趣程度。
[0008]进一步地，在获取兴趣标签之前，上述探索方法还包括:在接收到上述第一用户的推荐请求之后，获取历史上推荐给上述第一用户的推荐内容；以及获取上述第一用户对上述历史上推荐给上述第一用户的推荐内容的点击记录，其中，根据上述点击记录获取上述兴趣标签。
[0009]进一步地，上述点击情况为上述兴趣标签在上述客户端上的点击次数，其中，在上述客户端上的点击次数大于预设次数的兴趣标签为第一用户感兴趣的标签，在上述客户端上的点击次数不大于上述预设次数的兴趣标签为未知第一用户是否感兴趣的标签，获取兴趣标签包括:在上述第一用户感兴趣的标签的关联标签中随机选取预设数量的关联标签，将上述预设数量的关联标签作为上述兴趣标签，或者在上述第一用户感兴趣的标签的上述关联标签和上述未知第一用户是否感兴趣的标签中随机选取预设数量的标签，将上述预设数量的标签作为上述兴趣标签。
[0010]进一步地，通过以下方式确定上述第一用户感兴趣的标签的关联标签:获取第二用户感兴趣的第一标签和第二用户感兴趣的第二标签，其中，上述第二用户感兴趣的第一标签与上述第一用户感兴趣的标签相同，上述第二用户包括多个；判断上述第二用户的数量是否大于预设值；以及如果判断出上述第二用户的数量大于上述预设值，则确定上述第二用户感兴趣的第二标签为上述第一用户感兴趣的标签的关联标签。
[0011]进一步地，在获取兴趣标签之前，上述探索方法还包括:采集上述客户端上被上述第一用户点击过的网站内容；以及对被上述第一用户点击过的网站内容标记相应的兴趣标签。
[0012]为了实现上述目的，根据本发明实施例的另一方面，提供了一种用户兴趣的探索装置。根据本发明的用户兴趣的探索装置包括:第一获取单元，用于获取兴趣标签，上述兴趣标签用于标识第一用户有可能感兴趣的推荐内容；第二获取单元，用于获取当前需要推荐的内容；推荐单元，用于将上述兴趣标签和上述当前需要推荐的内容推荐至上述第一用户的客户端上；以及探索单元，用于根据上述兴趣标签在上述客户端上的点击情况探索上述第一用户对与上述兴趣标签所标识的推荐内容的感兴趣程度。
[0013]进一步地，上述探索装置还包括:第三获取单元，用于在获取兴趣标签之前，在接收到上述第一用户的推荐请求之后，获取历史上推荐给上述第一用户的推荐内容；以及第四获取单元，用于获取上述第一用户对上述历史上推荐给上述第一用户的推荐内容的点击记录，其中，根据上述点击记录获取上述兴趣标签。
[0014]进一步地，上述点击情况为上述兴趣标签在上述客户端上的点击次数，其中，在上述客户端上的点击次数大于预设次数的兴趣标签为第一用户感兴趣的标签，在上述客户端上的点击次数不大于上述预设次数的兴趣标签为未知第一用户是否感兴趣的标签，上述第一获取单元包括:第一选取模块，用于在上述第一用户感兴趣的标签的关联标签中随机选取预设数量的关联标签，将上述预设数量的关联标签作为上述兴趣标签，或者第二选取模块，用于在上述第一用户感兴趣的标签的上述关联标签和上述未知第一用户是否感兴趣的标签中随机选取预设数量的标签，将上述预设数量的标签作为上述兴趣标签。
[0015]进一步地，上述探索装置还包括:确定单元，用于通过以下方式确定上述第一用户感兴趣的标签的关联标签，其中，上述确定单元具有:获取模块，用于获取第二用户感兴趣的第一标签和第二用户感兴趣的第二标签，其中，上述第二用户感兴趣的第一标签与上述第一用户感兴趣的标签相同，上述第二用户包括多个；判断模块，用于判断上述第二用户的数量是否大于预设值；以及确定模块，用于如果判断出上述第二用户的数量大于上述预设值，则确定上述第二用户感兴趣的第二标签为上述第一用户感兴趣的标签的关联标签。
[0016]进一步地，上述探索装置还包括:采集单元，在获取兴趣标签之前，采集上述客户端上被上述第一用户点击过的网站内容；以及标记单元，用于对被上述第一用户点击过的网站内容标记相应的兴趣标签。
[0017]根据发明实施例，通过获取兴趣标签，兴趣标签用于标识第一用户有可能感兴趣的推荐内容；获取当前需要推荐的内容；将兴趣标签和当前需要推荐的内容推荐至第一用户的客户端上；以及根据兴趣标签在客户端上的点击情况探索第一用户对与兴趣标签所标识的推荐内容的感兴趣程度，解决了现有技术中即使网站提供了兴趣探索入口，用户也必须主动寻找自己感兴趣的内容的问题，达到了不依赖用户寻找自身感兴趣的内容的主动性，为用户推荐其感兴趣的内容的效果。
【附图说明】
[0018]构成本申请的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
[0019]图1是根据本发明实施例的用户兴趣的探索方法的流程图；
[0020]图2是根据本发明实施例的兴趣标签图谱的示意图；以及
[0021]图3是根据本发明实施例的用户兴趣的探索装置的示意图。
【具体实施方式】
[0022]需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。
[0023]为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
[0024]需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变