一种产品推荐方法及系统的制作方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及产品推荐技术领域，具体涉及一种产品推荐方法及系统。
【背景技术】
[0002]电子商务是现代B2B的一种主要的表现形式，为客户提供服务。近年来，中国企业的互联网交易(B2B)规模已在全球市场名列前茅，随着电子商务规模的不断扩大，产品数量快速增长，B2B电子商务网站在为用户提供越来越多选择的同时其结构也变得更加复杂，面对不计其数的商品信息，用户经常会迷失在大量的商品信息空间中，无法顺利找到自己需要的商品。
[0003]为解决这一问题，提高电子商务平台的服务能力，个性化推荐系统应运而生。目前，主要的推荐方式为根据买家用户的历史操作行为记录分析买家用户的兴趣爱好，根据买家用户的兴趣爱好，将与买家用户兴趣爱好对应的产品推荐给买家用户。
[0004]采用上述方法向买家用户推荐产品，没有充分利用互联网的人力资源，没有将各个买家用户充分的结合起来，造成互联网的资源浪费。
【发明内容】
[0005]本发明所要解决的技术问题是提供一种产品推荐方法及系统，能够实现产品的快速推荐及产品资源的共享。
[0006]本发明解决上述技术问题的技术方案如下:
[0007]依据本发明的一个方面，提供了一种产品推荐方法，包括:
[0008]从电子商务网站平台收集买家用户的历史操作行为记录；
[0009]根据所述收集的买家用户的历史操作行为记录分析买家用户的兴趣爱好；
[0010]查找与所述买家用户的兴趣爱好相似的用户；
[0011]将与所述买家用户的兴趣爱好相似的用户关注的产品推荐给所述买家用户。
[0012]依据本发明的另一个方面，提供了一种产品推荐系统，包括:
[0013]行为记录收集模块，用于从电子商务网站平台收集买家用户的历史操作行为记录;
[0014]兴趣分析模块，用于根据所述收集的买家用户的历史操作行为记录分析买家用户的兴趣爱好；
[0015]查找模块，用于查找与所述买家用户的兴趣爱好相似的用户；
[0016]产品推荐模块，用于将与所述买家用户的兴趣爱好相似的用户关注的产品推荐给所述买家用户。
[0017]本发明提供的一种产品推荐方法及系统，通过收集买家用户的历史操作行为记录来分析买家用户的兴趣爱好，并找到与该买家用户兴趣爱好相似的其它的用户，将该用户关注的产品推荐给该买家用户，实现了产品的快速推荐，也实现了产品资源的共享。
【附图说明】
[0018]图1为本发明实施例一的一种产品推荐方法流程图；
[0019]图2为本发明实施例的一种产品推荐系统示意图。
【具体实施方式】
[0020]以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述，所举实例只用于解释本发明，并非用于限定本发明的范围。
[0021]实施例一、一种产品推荐方法。下面结合图1对本实施例提供的方法进行详细说明。
[0022]图1中，S101、从电子商务网站平台收集买家用户的历史操作行为记录。
[0023]具体的，对于买家用户从电子商务平台点击操作或者浏览或者购买产品等行为进行收集，即收集买家用户对产品的历史操作行为记录作为后续分析买家用户的兴趣爱好的数据基础。
[0024]S102、根据收集的买家用户的历史操作行为记录分析买家用户的兴趣爱好。
[0025]具体的，步骤SlOl收集了买家用户的历史操作行为记录，本步骤对收集的买家用户的历史操作行为记录进行分析，分析出买家用户的兴趣爱好。具体分析时，根据收集的买家用户的历史操作行为记录，统计该买家用户操作次数排名的前N个产品、该N个产品所属行业类别以及该N个产品的关键词分析买家用户的兴趣爱好。其中，买家用户对产品的操作可以为点击查看或浏览产品或购买产品，统计该买家用户操作次数排名前N个产品，通常这些产品是买家用户感兴趣的产品。然后分析这前N个产品所属的行业类别，比如，这些产品属于电子产品，或者更细一点，属于移动电话或者电脑等，当然，这前N个产品可能不属于同一个行业类别，此时将这些产品按不同的行业类别进行分类，认为买家用户对这不同的行业类别的产品均感兴趣。另外，对买家用户操作的产品名称的关键词进行总结，认为买家用户对该关键词相关的广品感兴趣。
[0026]S103、查找与买家用户的兴趣爱好相似的用户。
[0027]具体的，当分析出买家用户的兴趣爱好后，在用户兴趣爱好库中查找与该买家用户的兴趣爱好相似的其它用户。若其它某个用户感兴趣的产品所属行业类别与该买家用户感兴趣的产品所属的行业类别相同，或者某个用户感兴趣的产品名称的关键字与买家用户感兴趣的产品名称的关键字相同，认为该用户为与买家用户的兴趣爱好相似的用户。
[0028]S104、将与买家用户的兴趣爱好相似的用户关注的产品推荐给买家用户。
[0029]具体的，上述步骤查找出与买家用户的兴趣爱好相似的其它的用户，本步骤将该用户关注的产品推荐给买家用户。具体推荐时，对与买家用户的兴趣爱好相似的用户关注的产品进行排名，将排名前M个产品推荐给用户并说明推荐依据。其中，对用户关注的产品按照操作次数进行排名，或者说按照关注次数进行排名，将排名靠前的产品推荐给买家用户，并且说明推荐依据。
[0030]另外，买家用户接收到推荐的产品及推荐依据时，买家用户针对该推荐结果中的推荐依据做出反馈结果，即该推荐依据是否合理，并将该反馈结果反馈给服务器，服务器根据买家用户的反馈结果，更新向买家用户推荐的产品及推荐依据，增加向买家用户推荐产品的准确性。
[0031]实施例二、一种产品推荐系统。下面结合图2对本实施例提供的系统进行详细说明。
[0032]图2中，本实施例提供的系统包括行为记录收集模块201、兴趣分析模块202、查找模块203、产品推荐模块204和更新模块205。
[0033]其中，行为记录收集模块201主要用于从电子商务网站平台收集买家用户的历史操作行为记录。
[0034]具体的，行为记录收集模块201对于买家用户从电子商务平台点击操作或者浏览或者购买产品等行为进行收集，即收集买家用户对产品的历史操作行为记录作为后续分析买家用户的兴趣爱好的数据基础。
[0035]兴趣分析模块202主要用于根据行为记录收集模块201收集的买家用户的历史操作行为记录分析买家用户的兴趣爱好。
[0036]具体的，行为记录收集模块201收集了买家用户的历史操作行为记录，兴趣分析模块202对收集的买家用户的历史操作行为记录进行分析，分析出买家用户的兴趣爱好。具体分析时，兴趣分析模块202根据收集的买家用户的历史操作行为记录，统计该买家用户操作次数排名的前N个产品、该N个产品所属行业类别以及该N个产品的关