一种信息处理方法及服务器的制造方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及信息处理领域的处理技术，尤其涉及一种信息处理方法及服务器。
【背景技术】
[0002] 随着通信技术的发展，具有相似特征或者属性的用户聚到一起形成一个群体，目 前借助群体来推荐媒体信息有两种方法：
[0003] (1)个性化视频推荐：根据群内用户请求媒体信息的操作行为，在群内寻找与目 标用户兴趣相似的用户，找到这些与目标用户最相似的用户们后把他们看过而目标用户没 有看过的视频推荐给目标用户即可。
[0004] (2)非个性化视频推荐：将群成员请求媒体信息的操作次数进行统一的排序后的 形成推荐列表，然后对每一个用户进行推荐。
[0005] 但是，上述两种方法对于新加入群的用户或者行为较少用户无法使用或者效果 差；并且计算复杂度较高，导致成本浪费；而仅使用观看次数最多的方式进行推荐，会导致 无法体现多个群体之间的差异性，无法提升用户的使用体验。
【发明内容】
[0006] 有鉴于此，本发明实施例的目的在于提供一种信息共享方法、装置及系统，能至少 解决现有技术存在的上述问题。
[0007] 本发明实施例提供了一种信息处理方法，所述方法包括：
[0008] 从至少两个候选群组中选定目标群组；每个所述候选群组包括至少两个用户账 号；
[0009] 获取所述目标群组的操作记录，解析所述操作记录得到所述目标群组向信息数据 库所请求的N个媒体信息；其中，N为大于等于1的正整数；
[0010] 基于所述目标群组的操作记录确定针对N个媒体信息中每个媒体信息的请求次 数，基于所述请求次数确定每个所述媒体信息对应的第一特征参数；
[0011] 基于所述至少两个候选群组的数量、以及请求所述N个媒体信息中每个媒体信息 的候选群组的数量，计算得到所述N个媒体信息中每个媒体信息的第二特征参数；
[0012] 基于每个所述媒体信息对应的第一特征参数、以及每个所述媒体信息对应的第二 特征参数对所述N个媒体信息排序得到排序结果，基于所述排序结果确定向所述目标群组 中的用户账号推送的目标媒体信息。
[0013] 上述方案中，所述基于所述目标群组的操作记录确定针对N个媒体信息中每个 媒体信息的请求次数，基于所述请求次数确定每个所述媒体信息对应的第一特征参数，包 括：
[0014] 从所述目标群组的操作记录中逐个获取到针对N个媒体信息中每个媒体信息的 全部请求；
[0015] 将每个媒体信息的全部请求的次数直接作为每个所述媒体信息对应的第一特征 参数。
[0016] 上述方案中，所述基于所述目标群组的操作记录确定针对N个媒体信息中每个 媒体信息的请求次数，基于所述请求次数确定每个所述媒体信息对应的第一特征参数，包 括：
[0017] 设置所述N个媒体信息中每个媒体信息对应的第一特征参数的初始值为零；
[0018] 从所述目标群组的操作记录中逐个提取针对N个媒体信息中每个媒体信息的全 部请求对应的M个用户账号，M为大于等于1的正整数；
[0019] 逐个从所述M个用户账号中提取用户账号作为第一用户账号；
[0020] 获取所述第一用户账号针对所述媒体信息发起的请求的次数；
[0021] 判断所述次数是否满足第一预设条件，所述第一预设条件表征所述第一用户账号 针对所述媒体信息发起的请求的次数为一；
[0022] 当满足第一预设条件时，将所述第一用户账号针对所述媒体信息发起的请求的次 数与第一预设权重值相乘得到计算结果，将计算结果与所述媒体信息的第一特征参数相加 得到更新后的所述第一特征参数；
[0023]当不满足第一预设条件时，将所述第一用户账号针对所述媒体信息发起的请求的 次数与第二预设权重值相乘得到计算结果，将计算结果与所述媒体信息第一特征参数相加 得到更新后的所述第一特征参数；
[0024] 其中，所述第一预设权重值与所述第二预设权重值不同，所述第二预设权重值小 于所述第一预设权重值。
[0025] 上述方案中，所述基于所述目标群组的操作记录确定针对N个媒体信息中每个 媒体信息的请求次数，基于所述请求次数确定每个所述媒体信息对应的第一特征参数，包 括：
[0026] 从所述目标群组的操作记录中逐个提取针对N个媒体信息中每个媒体信息的全 部请求对应的M个用户账号，M为大于等于1的正整数；
[0027] 逐个从所述M个用户账号中提取用户账号作为第二用户账号；
[0028] 获取所述第二用户账号针对所述媒体信息发起的请求的次数；
[0029] 判断所述第二用户账号是否满足第二预设条件，所述第二预设条件表征所述第二 用户账号加入所述目标群组的时长超过预设门限值；
[0030]当满足第二预设条件时，将所述第二用户账号针对所述媒体信息发起的请求的次 数与第三预设权重值相乘得到计算结果，将计算结果与所述媒体信息的第一特征参数相加 得到更新后的所述第一特征参数；
[0031]当不满足第二预设条件时，将所述第二用户账号针对所述媒体信息发起的请求的 次数与第四预设权重值相乘得到计算结果，将计算结果与所述媒体信息的第一特征参数相 加得到更新后的所述第一特征参数；其中，所述第四预设权重值小于所述第三预设权重值。
[0032] 上述方案中，所述基于所述目标群组的操作记录确定针对N个媒体信息中每个 媒体信息的请求次数，基于所述请求次数确定每个所述媒体信息对应的第一特征参数，包 括：
[0033] 从第一服务器中获取到针对所述N个媒体信息中每个媒体信息的第三特征参数；
[0034] 利用第一预设模型以及所述第三特征参数，计算得到针对每个所述媒体信息的第 五权重值；
[0035] 利用所述第五权重值以及所述每个所述媒体信息的请求次数，计算得到所述媒体 信息对应的第一特征参数。
[0036] 上述方案中，所述获取到所述至少两个候选群组的操作记录；基于所述至少两个 候选群组的数量、以及请求所述N个媒体信息中每个媒体信息的候选群组的数量，计算得 到所述N个媒体信息中每个媒体信息的第二特征参数，包括：
[0037] 获取到所述至少两个候选群组的操作记录，根据所述操作记录，确定所述至少两 个候选群组的数量，并且确定所述至少两个候选群组中请求每个所述媒体信息的候选群组 的数量；
[0038] 计算所述至少两个候选群组的数量与所述请求每个媒体信息的候选群组的数量 的比值；
[0039] 根据所述至少两个候选群组的数量与所述请求每个媒体信息的候选群组的数量 的比值，确定针对所述N个媒体信息中每个媒体信息的第二特征参数。
[0040] 上述方案中，所述获取到所述至少两个候选群组的操作记录；基于所述至少两个 候选群组的数量、以及请求所述N个媒体信息中每个媒体信息的候选群组的数量，计算得 到所述N个媒体信息中每个媒体信息的第二特征参数，包括：
[0041] 获取到所述至少两个候选群组的用户账号的数量作为所述至少两个候选群组的 数量；
[0042] 获取到所述至少两个候选群组的操作记录，根据所述操作记录确定所述至少两个 候选群组中请求每个所述媒体信息的用户账号的数量作为候选群组的数量；
[0043] 计算所述至少两个候选群组的用户账号的数量与所述至少两个候选群组中请求 每个所述媒体信息的用户账号的数量的比值；
[0044] 根据所述比值，确定针对所述N个媒体信息中每个媒体信息的第二特征参数。
[0045] 本发明实施例还提供了一种服务器，所述服务器包括：
[0046] 选取单元，用于从至少两个候选群组中选定目标群组；每个所述候选群组包括至 少两个用户账号；获取所述目标群组的操作记录，解析所述操作记录得到所述目标群组向 信息数据库所请求的N个媒体信息；其中，N为大于等于1的正整数；
[0047] 第一计算