一种信用数字认证方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及第三方身份认证载体、第三方信用记录查询平台及计算机评估处理系 统，通过数据交互模式，实时的识别出具有信用风险的企业法人和自然人主体。具体地，涉 及到嵌入第三方身份认证载体中的信用数字认证应用模块、第三方信用记录查询平台的查 询反馈应用模块以及计算机评估处理系统的信用风险识别处理应用模块。
【背景技术】
[0002] 随着社会的发展，信用在社会中越来越重要，几乎任何情况下的交互，都会牵涉到 双方的信用问题。
[0003] 市数字认证中心提供的身份认证载体，还不能进行任何信用风险评估，更不可能 实时更新信用评估等级。
[0004] 随着市信用平台的全面开通运行，如何充分发挥平台作用、扩大平台应用领域也 已成为各方关注的焦点问题。
[0005] 信用评估公司拥有评估指标体系及评估计算模型，但获得数据的渠道却很有限。
[0006] 基于上述问题，如果可以通过三方的数据交互模式，并实时推送信用数字认证标 识，不但可以让企业法人和自然人主体自身严于律己，也让每个委办局可以很好的识别管 理自己名下的企业法人或自然人主体，更让社会的进步加快脚步。所以提出信用数字认证 方法以及相应的处理装置很有必要。
【发明内容】
[0007] 针对现有技术中没有非常好的信用数字认证方法，本发明的目的是提供一种适用 范围广的信用数字认证方法以及相应的处理装置。
[0008] 根据本发明的一个方面，一种信用数字认证方法，用于识别信用主体的信用风险 指数，包括如下步骤：
[0009] a.读取所述信用主体的身份信息；
[0010] b.根据所述身份信息查询信用记录，所述信用记录对应于所述信用主体；
[0011] C.根据所述信用记录进行评估计算，获得识别评估结果；
[0012] d.根据所述识别评估结果生成信用评估等级标识和信用评估报告；
[0013] e.实时推送所述识别评估结果。
[0014] 优选地，所述步骤a包括如下步骤：
[0015] al.通过第三方身份认证载体中的信用数字认证应用，发送载体中的信用主体身 份信息；
[0016] a2.信用评估系统接收并读取所述信用主体身份信息，并将其作为所述身份信息。
[0017] 优选地，所述步骤al包括如下步骤：
[0018]all.信用主体在互联网的环境下使用所述第三方身份认证载体，触发所述载体中 的信用数字认证应用；
[0019] al2.所述信用数字认证应用发送所述载体中的信用主体身份信息至所述信用评 估系统。
[0020] 优选地，所述步骤b包括如下步骤：
[0021] bl.所述信用评估系统发送信用主体的身份信息至第三方信用记录查询平台；
[0022] b2.所述第三方信用记录查询平台反馈查询结果至所述信用评估系统，其中所述 查询结果作为所述信用记录。
[0023] 优选地，所述步骤c包括如下步骤：
[0024] cl.信用评估系统根据信用记录，结合信用负面清单评价指标体系，统计每个评价 指标的数据值；
[0025] c2.根据所述统计的评价指标的数据值，所述信用评估系统进行识别评估，并获得 所述识别评估结果。
[0026] 优选地，在所述步骤c2中，所述信用评估系统进行识别评估的步骤包括如下步 骤：信用评估系统根据信用记录，结合信用负面清单评价指标体系，生成其对应的特征码， 所述特征码是由一串字母和数字组成的字符串，第一位代表负面信用记录所对应的类别， 第二位代表负面记录的严重程度，第三位至最后代表负面记录发生的次数。
[0027] 优选地，所述信用负面清单评价指标体系形成的步骤如下：
[0028]-基于一个或多个信用平台的负面信息记录；
[0029]-对所述负面信息记录进行分析，并基于对负面信息记录归类规则生成所述负面 清单评估指标体系。
[0030] 优选地，在所述步骤C2中，所述信用评估系统进行识别评估的步骤还包括如下步 骤：基于所述信用记录对信用主体的失信程度指标进行重新分类与评价。
[0031] 优选地，所述失信程度指标
[0032] 包括如下指标中的任一种或任多种：
[0033] _司法及严重行政失信指标；
[0034]-自由罚失信指标；
[0035]_行为罚失f目指标；
[0036]_财广罚失彳目指标；
[0037]_声誉罚失f目指标；
[0038]-公共事业违约失彳目指标；以及
[0039]-社会组织失彳目行为指标。
[0040] 优选地，所述步骤C2中，所述信用评估系统进行识别评估的步骤还包括如下步 骤：基于失信频率、失信范围对所述信用主体的失信度进行综合评价。
[0041] 优选地，所述信用评估系统采用因素分析法进行信用评估。
[0042] 优选地，所述因素分析法主要包括如下步骤：
[0043] n.利用各级评估因素的权重向量，逐级向上对矩阵进行模糊运算，从而获得一个 隶属度向量，所述隶属度向量用于指示所述评估结果。
[0044] f2.将基础评估因素相对应的权重向量与基础隶属度矩阵进行模糊运算，得出上 一级评估因素的隶属度矩阵，并逐级向上进行模糊运算，直至生成一级评估因素的隶属度 矩阵。
[0045] f3.根据各所述基础评估因素对应的评估函数的相应参数计算出所述n个评估等 级的隶属度值，进行正则化处理以获得所述n个评估等级的隶属度值，最终生成m行n列的 基础隶属度矩阵，所述m表示所述基础评估因素的个数。
[0046] f4.将一级评估因素的权重向量与一级评估因素的隶属度矩阵进行模糊运算，获 得与全部评估因素对应的隶属度向量。
[0047] f5.采用模糊综合算法对所述隶属度向量进行计算，从而获得所述评估结果。
[0048] 优选地，在所述因素分析法中，所述正则化处理通过如下公式实现：
[0049]
【主权项】
1. 一种信用数字认证方法，用于识别信用主体的信用风险指数，包括如下步骤： a. 读取所述信用主体的身份信息； b. 根据所述身份信息查询信用记录，所述信用记录对应于所述信用主体； c. 根据所述信用记录进行评估计算，获得识别评估结果； d. 根据所述识别评估结果生成信用评估等级标识和信用评估报告； e. 实时推送所述识别评估结果。