别，反馈当前草图识别结果；
[0033]候选识别结果选择判断模块，用于判断用户是否选取候选识别结果，如果是则启动标准目标符号输出t吴块的功能，否则启动定时器状态判断t吴块的功能；
[0034]标准目标符号输出模块，用于判断当前输入状态是否为文字输入状态，如果是则启动文字输入状态细分处理模块的功能，否则将用户选择的识别结果以标准目标符号的形式输出到显示界面，启动定时器状态判断模块的功能；
[0035]文字输入状态细分处理模块，用于对文字输入的不同状态进行判断处理，并根据处理结果进行反馈显示，启动定时器状态判断模块的功能；
[0036]定时器状态判断模块，用于判断定时器是否截止，如果是，将当前输入状态标志变更为草图输入状态，取消定时器，启动循环模块的功能；否则，直接启动循环模块的功能；
[0037]循环模块，用于重复依次启动综合判断模块、草图输入状态处理模块、文字输入状态处理模块、图文输入状态处理模块、文字输入状态变更条件判断模块、图文输入状态变更条件判断模块、复合图形识别模块、候选识别结果选择判断模块、标准目标符号输出模块、文字输入状态细分处理模块以及定时器状态判断模块的功能，进入新的循环，直至用户不再输入新的笔划。
[0038]本发明提供的基于手写输入状态自适应判断处理的笔式交互方法及系统具有如下优点:
[0039]1、针对笔式交互应用领域的实际需求，提供对草图手绘输入和文字手写输入的同时支持，无需调出专用菜单或通过鼠标、键盘等交互设备输入，无需进行显式状态切换，对用户输入状态进行自动判断，简化了用户的操作流程，使用户的交互方式自然、高效。
[0040]2、所设计的交互反馈机制，能根据不同的用户输入状态捕捉用户意图，随着用户连续的笔划输入向用户提供及时的界面反馈，使用户的意图直观、明确。
[0041]3、具备通用性和可扩展性，可应用于不同专业领域，实现基于笔式交互的机械辅助设计或其它指挥控制领域等。
【附图说明】
[0042]图1是本发明实施中与文字相关的某应用领域的目标符号示意图；
[0043]图2是本发明实施的基于手写输入状态自适应判断处理的笔式交互方法的流程图；
[0044]图3是图2中步骤X18的子流程图；
[0045]图4是本发明实施的基于手写输入状态自适应判断处理的笔式交互系统结构框图；
[0046]图5是图4中文字输入状态细分处理模块的结构框图。
【具体实施方式】
[0047]笔划定义为落笔和抬笔间的采样点序列，笔划既是手绘草图图形的基本组成单元，也是手写输入文字的基本组成单元。通过自定义抬笔和下次落笔间的时间间隔范围来判定若干笔划是否属于同一个草图符号或同一个文字。草图识别往往由两个顺序的、循环的子问题构成:基本图形识别和复合图形识别。基本图形表现为可一笔绘制的封闭凸多边形、椭圆、线、弧段等几何图形，既可作为复合图形的基本组成元素，也可代表需通过手绘输入的预定义的手势，为了表述的方便，基本图形简称为基元。复合图形由基元按一定的几何关系构成，对应于专业应用领域的图形符号集中的图形。通过自定义抬笔和下次落笔间的时间间隔范围来判定若干笔划是否属于同一个图形符号或同一个文字串。在后文中，为了表述的方便，将既有图形又有文字的符号简称为图文符号，将专业应用领域的符号集简称为目标符号集，专业应用领域的符号集中的任一符号简称为目标符号，将草图符号或文字的第一笔输入称为新笔划。
[0048]本发明将用户输入状态区分为三类:草图输入状态、文字输入状态、以及图文输入状态。草图输入状态指的是图形手绘输入状态，文字输入状态指的是文字手写输入状态，图文输入状态指的是图文符号手绘手写输入状态。本发明设计了文字输入手势，该手势为自定义的基本图形，既可区别于其它基本图形，也可与组成复合图形的基本图形具有二义性定义。用户在文字输入状态下或图文输入状态下输入文字之前均需要先手绘输入预定义的文字输入手势。另外，在图文输入状态下，本方法默认用户先手绘输入图文符号的图形部分，然后手绘输入文字输入手势后，再手写输入图文符号的文字部分。用户的初始输入状态默认为草图输入状态，随着用户的增量输入，本方法对用户输入状态自动判断，在判断满足状态变更的情况下进行用户输入状态变更，并根据不同的输入状态进行处理，向用户提供及时的界面反馈和操作响应。
[0049]本发明实施例提供一种基于手写输入状态自适应判断处理的笔式交互方法，其包括如下步骤:
[0050]S1、将输入状态标志初始化为草图输入状态。
[0051]S2、在用户输入完一个笔划后，判断当前输入笔划是否为新笔划，如果是新笔划，则启动定时器计时并根据当前输入状态标志判断当前输入状态，如果不是新笔划则直接根据当前输入状态标志判断当前输入状态；在当前输入状态为草图输入状态时，跳转到步骤S3，在当前输入状态为文字输入状态时，跳转到步骤S4，在当前输入状态为图文输入状态时，跳转到步骤S5。
[0052]S3、将当前输入笔划的笔迹送入草图识别基元分类器进行识别，判断当前输入笔划是否为文字输入手势，是则跳转到步骤S6，否则跳转到步骤S8。
[0053]可选地，所述文字输入手势为区别于现有基本图形之外的自定义的基本图形；或者为与组成复合图形的基本图形具有二义性定义的图形。
[0054]S4、将当前输入笔划的笔迹送入文字识别分类器识别，反馈当前文字识别结果，跳转到步骤S9。
[0055]S5、将当前笔划笔迹送入文字识别分类器识别，判断当前文字识别结果结合文字输入手势输入之前的草图识别结果是否与目标符号集中的任一图文符号相匹配，如果是，反馈当前图文符号识别结果，跳转到步骤S9，否则，跳转到步骤S12。
[0056]S6、判断当前输入笔划是否为新笔划，如果是，则将当前输入状态标志变更为文字输入状态，跳转到步骤S12，否则，跳转到步骤S7。
[0057]S7、判断截止到上一笔的当前草图识别结果是否与目标符号集中的任一图文符号的图形部分相匹配，如果是，将当前输入状态标志变更为图文输入状态，跳转到步骤S12，否贝U，跳转到步骤S8。
[0058]S8、将当前笔划笔迹送入草图识别复合图形分类器识别，反馈当前草图识别结果。
[0059]S9、判断用户是否选取候选识别结果，如果是，跳转到步骤S10，否则，跳转到步骤S12。
[0060]S10、判断当前输入状态是否为文字输入状态，如果是，跳转到步骤S11，否则将用户选择的识别结果以标准目标符号的形式输出到显示界面，跳转到步骤S12。
[0061]S11、进行文字输入状态判断处理，并根据处理结果进行反馈显示，跳转到步骤S12。
[0062]可选地，所述步骤Sll中文字输入状态判断处理包括如下子步骤:
[0063]SlOl、开始本次文字输入状态判断处理。
[0064]S102、判断当前是否有目标符号被选中，如果有，跳转到步骤S103，否则将用户选中的文字识别结果以独立文字对象形式输出到显示界面，转入步骤S106。
[0065]S103、判断当前被选中的目标符号是否包含多个注记框，如果是转入步骤S104，否则转入步骤S105。
[0066]S104、进行注记位置判断处理，跳转到步骤S106。
[0067]本实施例提供文字输入状态判断处理方法和注记位置判断方法，能自动判断手写输入过程中文字输入的不同状态，并在必要时进行注记位置判断，再根据不同的文字输入状态将手写输入文字以不同的形式输出到交互界面，实现了智能化的手写文字输入处理。
[0068]可选地，所述的注记位置判断处理方法为:计算当前输入文字位置与被选中目标符号的不同注记框位置之间的相对位置关系，并将用户选中的文字识别结果更新到与当前文字输入位置最接近的目标符号注记框中。
[0069]S105、将目标符号的注记内容更新为用户选中的文字识别结果。
[0070]S106、结束本次文字输入状态判断处理。
[0071]S12、判断定时器是否截止，如果是，将当前输入状态标志变更为草图输入状态，取消定时器，跳转到步骤S13 ;否则，直接跳转到步骤S13 ;
[0072]S13、重复执行步骤S2至S12，进入新的循环，直至用户不再输入新的笔划。
[0073]如图1所示，本发明的一个实施例中部分与文字相关的目标符号示意图:其中，101为既有图形又有文字的目标符号，也就是本发明所述的图文符号；102为独立文字对象，其内容可以为任意字符串；103为含一个注记的目标符号，注记的内容为任意字符串；104为包含两个注记的目标符号，注记I和注记2所在的位置分别是两个注记框所在的位置，注记的内容为任意字符串。
[0074]以下结合附图2具体说