一种色叶树变色率及色叶指数的预测方法
【技术领域】
[0001] 本发明属于涉及一种色叶树变色率及色叶指数的预测方法。
【背景技术】
[0002] 香山公园以悠久的历史、蔚为壮观的红叶景色闻名中外。黄栌是香山红叶的主体 树种，栽种历史悠久，共有10万余株，主要分布在海拔150-500m的东南部阴坡和半阴坡，每 到秋季，漫山红遍，层林尽染，游人络绎不绝。随着信息化的到来，越来越多的游客关心红叶 (黄栌）变色率及红叶指数，以方便安排出游。
[0003] 红叶观赏效果与红叶变色率直接相关，香山不同区域小气候环境不同，导致红叶 变色的时间也不一致，即使是同一区域内的红叶变色率由于树龄、长势等原因也存在差异， 因此，迫切需要一种科学准确的红叶变色率及红叶指数预测方法。
【发明内容】
[0004] 为解决上述问题，本发明的提供一种色叶树变色率及色叶指数的预测方法。
[0005] 首先，本发明提供一种色叶树变色率的预测方法，其包括如下步骤：
[0006] 1)选取观测样地；
[0007] 2)每块样地随机选取5株样树，每株样树按4个不同方向各选取1枝样枝；
[0008] 3)记录每个样枝的总叶片数，以及叶面变色比例小于1/3,1/3-2/3和大于2/3的 叶片数；
[0009] 4)计算变色率：
[0010] 样枝变色率：仏\1/3+8父2/3+〇/总叶片数，其中六代表叶片已变色但变色面积 小于叶片面积1/3的叶片总数量，B代表变色面积在1/3-2/3间的叶片总数量，C代表变色 面积大于2/3的叶片总数量；
[0011] 样树变色率：样树4个不同方向枝条变色率的平均值；
[0012] 样地变色率：样地所选5株样树变色率的平均值；
[0013] 全园变色率：各样地变色率的平均值。
[0014] 本发明还提供一种色叶树的色叶指数预测方法，其包括如下步骤：
[0015] 1)选取观测样地；
[0016] 2)每块样地随机选取5株样树，每株样树按4个不同方向各选取1枝样枝；
[0017] 3)记录每个样枝的总叶片数，以及叶面变色比例小于1/3,1/3-2/3和大于2/3的 叶片数；
[0018] 4)计算样树变色率
[0019] 样枝变色率：仏\1/3+8父2/3+〇/总叶片数，其中六代表叶片已变色但变色面积 小于叶片面积1/3的叶片总数量，B代表变色面积在1/3-2/3间的叶片总数量，C代表变色 面积大于2/3的叶片总数量；
[0020] 样树变色率：样树4个不同方向枝条变色率的平均值；
[0021] 5)计算色叶指数
[0022] 样地色叶指数=[(Σ (各级变色株数X代表值））八样地样树总株数父5)]\5， 其中色叶变色等级划分如下"
[0023] 0级：样色变色率=0,代表值为0 ;
[0024] I级：0〈样色变色率< 20,代表值为1 ;
[0025] II级：20〈样色变色率< 40,代表值为2 ;
[0026] III级：40〈样色变色率< 60,代表值为3 ;
[0027] IV级：60〈样色变色率彡80,代表值为4 ;
[0028] V级：样色变色率> 80,代表值为5。
[0029] 本发明的方法适用于各类色叶树种，包括春色叶和秋色叶树种的变色率和色叶指 数的预测，尤其适合秋色叶，如黄栌、银杏、火炬树、马褂木等等。
[0030] 本发明的方法适用于各大以黄栌、红楓、元宝楓等渐变色红叶树种为主的红叶风 景区，可以准确预测预报红叶变色率及红叶指数，绘制出赏红时间表，指导游客出游。同时 运用标准方法计算出来的变色数据可用在基础研宄上，如调查叶色与物候的关系，叶色影 响因素研宄等。
【附图说明】
[0031] 图1所示为2009年和2010年香山黄栌全园变色率对比。
【具体实施方式】
[0032] 以下实施例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。
[0033] 实施例1香山红叶红叶变色率和红叶指数预测
[0034] L 1调查范围
[0035] 综合考虑海拔，林分，树龄等因素，在全园选取6块观测样地（表1)。
[0036] 表1观测样地环境情况表
[0037]
【主权项】
1. 一种色叶树变色率的预测方法，其特征在于，包括如下步骤： 1) 选取观测样地； 2) 每块样地随机选取5株样树，每株样树按4个不同方向各选取1枝样枝； 3) 记录每个样枝的总叶片数，W及叶面变色比例小于1/3,1/3-2/3和大于2/3的叶片 数； 4) 计算变色率： 样枝变色率；(AX1/3+BX2/3+C)/总叶片数，其中A代表叶片已变色但变色面积小于 叶片面积1/3的叶片总数量，B代表变色面积在1/3-2/3间的叶片总数量，C代表变色面积 大于2/3的叶片总数量； 样树变色率；样树4个不同方向枝条变色率的平均值； 样地变色率；样地所选5株样树变色率的平均值； 全园变色率；各样地变色率的平均值。
2. -种色叶树的色叶指数预测方法，其特征在于，包括如下步骤： 1) 选取观测样地； 2) 每块样地随机选取5株样树，每株样树按4个不同方向各选取1枝样枝； 3) 记录每个样枝的总叶片数，W及叶面变色比例小于1/3,1/3-2/3和大于2/3的叶片 数； 4) 计算样树变色率 样枝变色率；(AX1/3+BX2/3+C)/总叶片数，其中A代表叶片已变色但变色面积小于 叶片面积1/3的叶片总数量，B代表变色面积在1/3-2/3间的叶片总数量，C代表变色面积 大于2/3的叶片总数量； 样树变色率；样树4个不同方向枝条变色率的平均值； 5) 计算色叶指数 样地色叶指数=[(E (各级变色株数X代表值））/ (样地样树总株数X 5) ] X 5,其中 色叶变色等级划分如下： 0级；样色变色率=0,代表值为0 ; I级；〇<样色变色率《20,代表值为1 ; II级；20<样色变色率《40,代表值为2 ; III级；40<样色变色率《60,代表值为3 ; IV级；60<样色变色率《80,代表值为4 ; V级；样色变色率> 80,代表值为5。
【专利摘要】本发明提供一种色叶树变色率和色叶指数的预测方法。本发明根据选定的每个样枝的总叶片数，以及叶面变色比例小于1/3，1/3-2/3和大于2/3的叶片数，计算样枝变色率、样树变色率以及色叶指数。本发明的方法适用于各大以黄栌、红枫、元宝枫等渐变色红叶树种为主的红叶风景区，可以准确预测预报红叶变色率及红叶指数，绘制出赏红时间表，指导游客出游。
【IPC分类】G06F19-00
【公开号】CN104636614
【申请号】CN201510057293
【发明人】周肖红, 葛雨萱
【申请人】北京市香山公园管理处
【公开日】2015年5月20日
【申请日】2015年2月3日