特征计算装置以及方法
【专利说明】特征计算装置以及方法
[0001]相关申请的交叉引用
[0002]本申请基于2013年11月20日提交的日本第2013-240278号专利申请并要求其优先权的利益，其全部内容通过引用被结合于此。
技术领域
[0003]在此描述的实施例大体上涉及特征计算装置以及方法。
【背景技术】
[0004]已知一种技术，其中，由用户依序手写输入的笔划的集合依据空间的或时间的凝聚力被进行结构化，并且，在作为结构化的结果获得的每一个结构单元，归于该结构的笔划所属于的类被识别(例如，识别笔划是否代表构成字符的字符笔划或者代表构成诸如图形形式的非字符的非字符笔划)。
[0005]然而，在上述现有技术中，为了识别笔划所属于的类，不是利用正在考虑的笔划特有的特征。反而，利用的是正在考虑的笔划归于的结构的特征。
【发明内容】
[0006]在此描述的实施例的目标是提供能够利用有关笔划特有的特征量作为与该笔划所属于的类有关的特征量的特征计算装置以及方法。
[0007]根据一个实施例，特征计算装置包括获取控制器、第一计算器、提取控制器、第二计算器以及整合控制器。获取控制器获取多个笔划。第一计算器对于多个笔划中的每一个笔划计算与笔划的特征相关的笔划特征量。提取控制器对于多个笔划中的每一个笔划从多个笔划中提取一个以上的相邻笔划。第二计算器对于多个笔划中的每一个笔划基于该笔划与一个以上的相邻笔划的组合计算组合特征量。整合控制器对于多个笔划中的每一个笔划通过对笔划特征量和组合特征量进行整合，来生成整合特征量。
[0008]根据如上所述的特征计算装置，有关笔划特有的特征量可被用作为与该笔划所属于的类有关的特征量。
【附图说明】
[0009]图1是图解根据第一实施例的特征计算装置的实例的配置图；
[0010]图2是图解根据第一实施例的笔划特征量的实例的说明图；
[0011]图3是图解根据第一实施例的笔划的方向密度直方图的实例的说明图；
[0012]图4是图解根据第一实施例的基于窗口的笔划提取方法的实例的说明图；
[0013]图5是图解根据第一实施例的基于窗口的笔划提取方法的实例的说明图；
[0014]图6是图解根据第一实施例的窗口的形状和尺寸的实例的说明图；
[0015]图7是图解根据第一实施例的窗口的形状和尺寸的实例的说明图；
[0016]图8是图解根据第一实施例的窗口的形状和尺寸的实例的说明图；
[0017]图9是图解根据第一实施例的窗口的形状和尺寸的实例的说明图；
[0018]图10是图解根据第一实施例的过滤方法的实例的说明图；
[0019]图11是图解根据第一实施例的过滤方法的实例的说明图；
[0020]图12是图解根据第一实施例的用于计算形状相似度的计算方法的实例的说明图；
[0021]图13是图解根据第一实施例的用于计算形状相似度的计算方法的实例的说明图；
[0022]图14是图解根据第一实施例的特定值的实例的说明图；
[0023]图15是用于说明根据第一实施例进行的识别操作的实例的流程图；
[0024]图16是图解根据第二实施例的特征计算装置的实例的配置图；
[0025]图17是用于说明根据第二实施例进行的学习操作的实例的流程图；
[0026]图18是图解根据第三实施例的特征计算装置的实例的配置图；
[0027]图19是图解根据第四实施例的特征计算装置的实例的配置图；以及
[0028]图20是图解根据实施例和变形例的特征计算装置的典型的硬件配置的图。
【具体实施方式】
[0029]以下参考附图详细描述典型的实施例。
[0030]第一实施例
[0031]图1是图解根据第一实施例的特征计算装置10的实例的配置图。如图1所示，特征计算装置10包括输入单元11、获取单元13、笔划存储单元15、第一计算单元17、提取单元19、第二计算单元21、整合单元23、词典数据存储单元25、识别单元27以及输出单元29。
[0032]输入单元11可以利用能够手写输入的诸如触敏面板、触摸板、鼠标或者电子笔的输入装置来实现。获取单元13、第一计算单元17、提取单元19、第二计算单元21、整合单元23、识别单元27以及输出单元29可以通过执行诸如中央处理单元(CPU)的处理装置中的计算机程序来实现，也就是说，可以利用软件来实现；或者可以利用诸如集成电路(IC)的硬件来实现；或者可以利用软件和硬件的组合来实现。笔划存储单元15以及词典数据存储单元25可以利用诸如硬盘驱动器(HDD)、固态驱动器(SSD)、存储卡、光盘、只读存储器(ROM)、或者随机存取存储器(RAM)的存储装置来实现，其中，信息可以以磁、光、或电的方式存储。
[0033]输入装置11依序接收由用户手写的笔划的输入，并输入多个笔划到特征计算装置10。在此，例如，多个笔划对应于包含字符以及非字符(诸如图形形式)的手写数据。
[0034]在第一实现例中，假设输入装置11是触敏面板，并且用户通过利用记录笔或者手指在触敏面板上用手写入字符或者图形形式来输入多个笔划。然而，这不是仅有的可能的情况。另外，例如，输入装置11可以利用触摸板、鼠标、或者电子笔来实现。
[0035]笔划表明由用户手写的图形形式或者字符的笔划，且表示从记录笔或者手指接触触敏面板的输入屏的时间开始直到其从输入屏抬起的轨迹(即，从落笔动作到抬笔动作的轨迹)的数据。例如，笔划可以表示为记录笔或者手指与输入屏之间的接触点的时间序列坐标值。
[0036]例如，当多个笔划包括第一笔划到第三笔划，那么第一笔划可以表示为{(x(l，l)，y(l，l))，(x(l,2),y(l,2)),…，(x(l,N(l)),y(l,N(l)))};第二笔划可以表示为{(x(2，l)，y(2，l))，(x(2，2)，y(2，2))，…，(x (2，N(2))，y (2，N(2)))}，以及第三笔划可以表示为{x(3，l)，y(3，l))，(x(3，2)，y(3，2))，…，(x (3，N(3))，y (3，N(3)))}。在此，N⑴代表在采样第i个笔划时的采样点的数目。
[0037]同时，输入装置11可以将写入笔划的页面(即，显示在触敏面板的显示屏幕上的页面)的页面信息分配到多个笔画中的每一个笔画，然后输入笔划到特征计算装置10。在此，例如，页面信息对应于能够识别页面的页面识别信息。
[0038]获取单元13从输入单元11获取多个笔划，并将这些笔划存储在笔划存储单元15中。
[0039]对于通过获取单元13获取的每一个笔划(即，对于存储在笔划存储单元15中的每一个笔划)，第一计算单元17计算与该笔划的特征量相关的笔划特征量。例如，当安装在特征计算装置10中的应用(没有示出)发出整合特征量计算命令时，第一计算单元17依序获取存储在笔划存储单元15中的多个笔划，并为每一个笔划计算笔划特征量。同时，在存储在笔划存储单元15中的笔划具有分配给它的页面信息的情况下，那么，该应用可以一页一页地发出整合特征量计算命令。
[0040]笔划特征量是，更具体地，与笔划的形状有关的特征量。笔划特征量的实例包括长度、曲率和、主分量方向、外接矩形面积、外接矩形长度、外接矩形长宽比、起点/终点距离、方向密度直方图以及折点的数目。
[0041]图2是图解根据第一实施例的笔划特征量的实例的说明图。参考图2，以笔划50作为实例，并且关于笔划50的笔划特征量被给予说明。在此，笔划50假设为单个笔划。
[0042]在此，在笔划50的情况下，长度指示笔划50的长度，曲率和指示笔划50的曲率的总和，主分量方向指示方向51，外接矩形面积指示外接矩形52的面积，外接矩形长度指示外接矩形52的长度，外接矩形长宽比指示外接矩形52的长宽比，起点/终点距离指示从起点53到终点54的直线距离，折点的数目指示从折点55到折点58的四个点，以及方向密度直方图指示如图3所示的直方图。
[0043]在第一实施例中，假设对于通过获取单元13获取的每一个笔划，第一计算