兴趣信息的统计方法及装置的制造方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及信息技术领域，特别涉及一种兴趣信息的统计方法及装置。
【背景技术】
[0002] 随着信息技术的不断发展，智能化获取用户的兴趣信息越来越重要。其中，兴趣信 息可以为购物信息、美食信息、健身信息等，智能化获取用户的兴趣信息是指在用户通过UE (UserEquipment，用户设备）上报的各类信息中，获取该用户的兴趣信息。
[0003] 目前，服务器通过UE在社交网络中发布的文本信息，获取UE对应的兴趣信息。其 中，文本信息包括：状态信息、评论信息、标签信息等。然而，通过文本信息获取UE对应的兴 趣信息，由于服务器仅根据社交网络中用户主动提交的文本信息获取UE对应的兴趣信息， 从而导致兴趣信息的统计覆盖率较低。
【发明内容】
[0004] 本发明实施例提供一种兴趣信息的统计方法及装置，可以提高兴趣信息的统计覆 盖率。
[0005] 本发明实施例采用的技术方案为：
[0006] 第一方面，本发明实施例提供一种兴趣信息的统计方法，包括：
[0007] 获取用户设备UE对应的坐标信息；
[0008] 根据所述UE对应的坐标信息，获取所述UE对应的各个热点的关键词；
[0009] 将所述各个热点的关键词配置为所述UE对应的兴趣信息。
[0010] 在第一方面的第一种实现方式中，所述根据所述UE对应的坐标信息，获取所述UE 对应的各个热点的关键词的步骤包括：
[0011] 获取与所述UE对应的坐标信息之间的距离小于或者等于预设阈值的各个热点及 所述各个热点的关键词。
[0012] 结合第一方面或者第一方面的第一种实现方式，在第一方面的第二种实现方式 中，所述获取与所述UE对应的坐标信息之间的距离小于或者等于预设阈值的各个热点及 所述各个热点的关键词的步骤之后，还包括：
[0013] 对所述各个热点的关键词进行排序，并生成所述UE对应的关键词列表；
[0014] 获取所述UE对应的关键词列表中的如N个关键词，其中，N为大于或者等于1的 整数；
[0015] 所述将所述各个热点的关键词配置为所述UE对应的兴趣信息的步骤包括：
[0016] 将所述UE对应的关键词列表中的前N个关键词配置为所述UE对应的兴趣信息。
[0017] 结合第一方面或者第一方面的第一种实现方式，或者第一方面的第二种实现方 式，在第一方面的第三种实现方式中，所述对所述各个热点的关键词进行排序的步骤之前， 还包括：
[0018] 按照词频-逆向文件频率TF-IDF算法，计算所述各个热点的关键词分别对应的权 重值；
[0019] 所述对所述各个热点的关键词进行排序的步骤包括：
[0020] 将所述各个热点的关键词按照权重值由高到低的顺序进行排序。
[0021] 结合第一方面或者第一方面的第一种实现方式，或者第一方面的第二种实现方 式，或者第一方面的第三种实现方式，在第一方面的第四种实现方式中，所述按照词频-逆 向文件频率TF-IDF算法，计算所述各个热点的关键词分别对应的权重值的步骤之前，还包 括：
[0022] 获取各个UE分别对应的关键词列表；
[0023] 所述按照词频-逆向文件频率TF-IDF算法，计算所述各个热点的关键词分别对应 的权重值的步骤包括：
[0024] 根据所述各个UE对应的关键词列表，按照TF-IDF算法，计算所述各个热点的关键 词分别对应的权重值。
[0025] 第二方面，本发明提实施例供一种兴趣信息的统计装置，包括：
[0026] 获取单元，用于获取用户设备UE对应的坐标信息；
[0027] 所述获取单元，还用于根据所述UE对应的坐标信息，获取所述UE对应的各个热点 的关键词；
[0028] 配置单元，用于将所述获取单元获取的所述各个热点的关键词配置为所述UE对 应的兴趣信息。
[0029] 在第二方面的第一种实现方式中，
[0030] 所述获取单元，还用于获取与所述UE对应的坐标信息之间的距离小于或者等于 预设阈值的各个热点及所述各个热点的关键词。
[0031] 结合第二方面或者第二方面的第一种实现方式，在第二方面的第二种实现方式 中，所述装置还包括：
[0032] 排序单元，用于对所述获取单元获取的所述各个热点的关键词进行排序；
[0033] 生成单元，用于生成所述排序单元排序之后的所述UE对应的关键词列表；
[0034] 所述获取单元，还用于获取所述生成单元生成的所述UE对应的关键词列表中的 前N个关键词，其中，N为大于或者等于1的整数；
[0035] 所述配置单元，还用于将所述获取单元获取的所述UE对应的关键词列表中的前N 个关键词配置为所述UE对应的兴趣信息。
[0036] 结合第二方面或者第二方面的第一种实现方式，或者第二方面的第二种实现方 式，在第二方面的第三种实现方式中，所述装置还包括：
[0037] 计算单元，用于按照词频-逆向文件频率TF-IDF算法，计算所述获取单元获取的 所述各个热点的关键词分别对应的权重值；
[0038] 所述排序单元，还用于将所述各个热点的关键词按照所述计算单元计算的权重值 由高到低的顺序进行排序。
[0039] 结合第二方面或者第二方面的第一种实现方式，或者第二方面的第二种实现方 式，或者第二方面的第三种实现方式，在第二方面的第四种实现方式中，
[0040] 所述获取单元，还用于获取各个UE分别对应的关键词列表；
[0041] 所述计算单元，还用于根据所述获取单元获取的所述各个UE对应的关键词列表， 按照TF-IDF算法，计算所述各个热点的关键词分别对应的权重值。
[0042] 本发明实施例提供的兴趣信息的统计方法及装置，首先获取用户设备UE对应的 坐标信息，然后根据UE对应的坐标信息，获取UE对应的各个热点的关键词，最后将各个热 点的关键词配置为UE对应的兴趣信息。与目前通过文本信息获取UE对应的兴趣信息相比， 本发明实施例根据UE对应的实时位置，推测UE对应的各个热点，从而可以实时获取UE对 应的兴趣信息，进而可以提高兴趣信息的统计覆盖率。
【附图说明】
[0043] 为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述 中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些 实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附 图获得其它的附图。
[0044] 图1为本发明实施例一提供的一种兴趣信息的统计方法流程图；
[0045] 图2为本发明实施例一提供的一种兴趣信息的统计装置的结构示意图；
[0046] 图3为本发明实施例一提供的一种服务器的结构示意图；
[0047] 图4为本发明实施例二提供的一种兴趣信息的统计方法流程图；
[0048] 图5为本发明实施例二提供的一种兴趣信息的统计装置的结构示意图；
[0049] 图6为本发明实施例二提供的一种服务器的结构示意图；
[0050] 图7为本发明实施例二提供的一种坐标信息与热点的对应关系示意图。
【具体实施方式】
[0051] 下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完 整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于 本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它 实施例，都属于本发明保护的范围。
[0052] 为使本发明技术方案的优点更加清楚，下面结合附图和实施例对本发明作详细说 明。
[0053] 实施例一
[0054] 本发明实施例提供一种兴趣信息的统计方法，如图1所示，所述方法包括：
[0055] 101、服务器获取用户设备UE对应的坐标信息。
[0056] 其中，坐标信息可以为用户实时位置对应的经度值及纬度值。在本发明实施例中， 运营商根据基站位置及基站与UE之间的距离，获取UE对应的坐标信息。
[0057] 对于本发明实施例，步骤101具体可以为，若UE在预设半径对应的圆域内停留时 间大于或者等于预设时间，则服务器获取圆域的圆心对应的经度值及纬度值作为UE对应 的坐标信息。其中，预设半径及预设时间可以由服务器进行配置，也可以由用户通过UE进 行配置，本发明实施例不做限定。例如，预设半径可以为300米、350米、500米等；预设时间 可以为1分钟、2分钟、4分钟等。
[0058] 102、服务器根据UE对应的坐标信息，获取UE对应的各个热点的关键词。
[005