在网络中做出基于策略的决策的方法和系统的制作方法
【专利说明】在网络中做出基于策略的决策的方法和系统
[0001]相关申请的交叉引用
[0002]本申请要求于2013年12月30日提交的申请号61/992，440、题为“MakingPolicy-based Decis1ns in a Network”的美国临时专利申请以及于2013年11月14日提交的申请号为61/904，432、题为“Interoperable Devices”的美国临时专利申请的权益，出于所有的目的将这两个申请的每个通过引用全部并入本文。
技术领域
[0003]本说明书总体涉及网络，并且更具体地但不限于在网络中制定基于策略的决策。
【背景技术】
[0004]网络可包括互联网、专用网络、1T网络(1T)网络或其它网络。1T网络是指可以连接一个或多个设备的网络结构。所述设备可被设计成接收、感应和/或传输信息以及彼此进行通信。1T网络中的每个设备可由标识符(诸如射频识别(RFID)Jfta (例如，互联网地址)或1T网络内或互联网内的其它的识别手段)来识别。1T网络可包括设备，如感应与用户和/或用户环境相关的信息的传感器。传感器的示例包括摄像机、录音机、气压计、温度计、烟雾探测器等等。1T网络还可包括其它设备，如致动器，其能访问传感器提供的数据，并且基于来自所述传感器的可用信息，代表用户做出决策。
【发明内容】
[0005]本发明提供了在网络中做出基于策略的决策的设备和方法，基本上如通过联系附图中的至少一个所示出和/或描述的，并如在权利要求中更完整的阐述的。
【附图说明】
[0006]本主题技术的某些特征在所附权利要求中说明。但为方便解释，本主题技术的一些实施方法将在以下附图中加以说明。
[0007]图1示出了用于实现根据本主题技术的一个或多个实施方式的互操作设备的系统的网络环境的示例。
[0008]图2A和图2B示出了根据一个或多个实施方式的互操作设备的示例网络。
[0009]图3显示了示出根据各个实施方式的在网络中做出基于策略的决策的示例性过程的流程图。
[0010]图4示出了根据一个或多个实施方式的互操作设备的另一个示例网络。以及
[0011]图5概念性地示出了示例性电子系统，所述主题技术的一些实施方式可通过所述示例性电子系统实现。
【具体实施方式】
[0012]下面提出的【具体实施方式】旨在用作本主题技术的各种配置的描述并且并非旨在仅仅表示可实践本主题技术的配置。在本文中包含附图，并且附图构成【具体实施方式】的一部分。【具体实施方式】包括特定的细节，用于提供本主题技术的彻底理解。但是，本领域的技术人员将很清楚和明显地看出，本主题技术不限于在本文中提出的具体细节，并且可使用一个或多个实现方式来实践。在一个或多个示例中，通过方框图的形式显示了众所周知的结构和组件，以免本主题技术的概念晦涩。
[0013]图1示出了用于实现根据本主题技术的一个或多个实施方式的互操作设备的系统的网络环境100的示例。但是，并非所有描述的组件都有可能需要，并且一个或多个实施方式可包括在图中未示出的附加组件。所述组件的布置和类型可在不脱离如本文中所阐述的权利要求的精神和范围的前提下做出变化。此外，可提供不同的组件，更少的组件或更多的组件。
[0014]所述网络环境100包括互联网、专用网络、1T网络或其它网络。所述示例性网络环境100包括若干电子设备104A、104B、104C、104D(以下称为104A-104D)以及若干网络102A、102B、102C、102D(以下称为 102A-102D)和 106。设备 104A-104D 中的一个或多个，比如设备104A，可以是能够例如经由有线或无线通信与设备104A-104D中的一个或多个进行通信的任何设备。在一些方面中，设备104A-104D可包括、被嵌入或被耦接到便携式设备，诸如包括移动电话、笔记本电脑、平板计算机，或任何其它通信设备的便携式通信设备。设备104A-104D可通信地耦接到网络102A-102D和106中的一个或多个和/或耦接到设备104A-104D中的一个或多个其它设备。如图1所示，设备104A-104D中的任何一个的示例可包括，或可以是一般台式计算机、笔记本电脑、平板计算机、天平、温度计、手机(例如智能手机)、冰箱、手表等等。此外，也可采用图1中未示出的其它设备，比如血压计、欧姆计、万用表、气压计等等。
[0015]网络102A-102D和106中的一个或多个包括有利于设备通信的一个或多个有线或无线网络设备，诸如路由器设备、交换机设备、中继设备等，并且/或者包括一个或多个服务器。在一个或多个实施方式中，网络102A-102D和106中的一个或多个，例如网络106，可以是，或可包括云计算机。在一个或多个实施方式中，网络102A-102D中的一个或多个可以是通信地耦接设备104A-104D中的一个或多个局域网。网络102A-102D和106中的一个或多个可以是，或可包括总线网络、星形网络、环形网络、中继网络、网状网络，星形-总线网络、树型或分层网络等中的一个或多个。在一个或多个实施方式中，网络102A-102D和106中的一个或多个可被称为1T网络和/或机器对机器(M2M)网络。在一个或多个实施方式中，设备104A-104D中的一个或多个可被称为1T网络和/或机器对机器(M2M)网络。在一个或多个实施方式中，设备104A-104D中的一个或多个可以被称为1T设备和/或M2M设备。在一个或多个实施方式中，设备104A-104D中的一个或多个和网络102A-102D中的一个或多个之间可存在多条路径。
[0016]网络102A-102D和/或设备104A-104D中的一个或多个都能够自主地与另一个(或其它系统)进行通信，例如，M2M技术。因此，设备104A-104B中的一个或多个，例如动作设备或致动器，可以例如通过传感器访问数据，可为设备104A-104D提供关于用户和/或用户环境的信息。因此，设备104A-104D可利用可用信息代表用户做出决策。设备104A-104D中的一个或多个可被配置为基于一个或多个策略代表用户做出决策。所述策略可由用户通过启发法生成或创建，例如，用户从不接听某人X的电话，用户始终保持冰箱存放有鸡蛋等等。
[0017]1T网络可能需要适当的基础设施，例如网络102A-102D和106中的一个或多个，以确保提供必要的处理和感应资源给适当的设备104A-104D而无需占用所述1T网络。传感器和/或设备104A-104D可将数据提供给一个或多个本地或完全不同的系统和/或设备，以打开或关闭环决策过程。所述处理和/或决策可在网络102A-102D和106中的一个或多个的多个不同级别进行，例如，较大的环路，其中所述处理和/或决策通常发生在尽可能靠近所述传感器和/或设备104A-104D的位置。此外，拥塞通知机制可允许1T网络的边缘(例如网络104A-104D中的一个或多个的边缘)来发出信号，告知事件的波正通过网络传播，并且应该会出现一些负载均衡。
[0018]设备104A-104D的位置信息可从全球定位系(GPS)统中获得或基于WIFI信号或通过使用其它方法和/或设备、系统或信号确定。所述设备104A-104D的位置信息可用于设备的重新配置和/或重新校准中。所述设备的位置信息还可在报告由设备提供的数据(例如气候数据(例如温度、湿度、压力等)、交通数据(例如速度、图像、与邻车的距离等)或安全数据(例如运动、图片、烟雾等))时使用。
[0019]在一个或多个实施方式中，本文所讨论的1T网络可指网络102A-102D和106中的一个或多个和/或网络102A-102D和106中的一个或多个的一部分。在一个或多个实施方式中，所述传感器和/或本文所讨论的设备可指设备104A-104D中的一个或多个，或设备104A-104D中的一个或多个的一部分。
[0020]在一个或多个实施方式中，网络中的所述设备104A-104D中的一个或多个可包括，或可以是，可测量物理量并将所述物理量转化为信号的传感器。传感器的示例包括(通过非限制性的示例方式)温度传感器、摄像机、录音机、运动传感器、湿度传感器、烟雾探测器、各种气体传感器、辐射监测器以及其它传感器。在一些方面中，传感器可以为智能传感器，其包括但不限于，处理逻辑(例如一个或多个控制器或处理器)、内存以及通信接口。
[0021]在一个或多个实施方式中，设备104A-104D的一个或多个可包括或可以是具有以下特质的有源设备或致动器:从存储于一个或多个传感器或由一个或多个传感器提供的数据接收数据、检索数据或以其它方式访问存储于一个或多个传感器或由一个或多个传感器提供的数据，并且可基于由传感器提供的信息代表用户做出决策。在一些方面中，有源设备或致动器可包括但不限于处理逻辑，例如一个或多个控制器或处理器、存储器以及通信接
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[0022]网络中的一个或多个传感器可感应数据并在某些时刻(称为时间实例)将所述数据传输到一个或多个有源设备或致动器。基于从所述传感器接收到的信息类型(例如，温度、压力等)，有源设备或致动器可选择与接收的数据值相关的策略。例如，如果压力信息由致动器接收，所述致动器可选择与压力值相关的策略。在一个或多个实施方式中，传感器和有源设备或致动器可在单个设备中。在一些方面中，所述传感器、有源设备和致动器还可以嵌入或耦接到通信设备，包括计算机、移动电话、笔记本电脑，或其它可以进行通信的设备。
[0023]图2A示出了根据一个或多个实施方式的示例网络200中的互操作设备。所述网络200包括重量测量设备205、照相机210和计算机215。所述网络200可连接到另一网络220，例如互联网。如图2A所示，所述网络200可通过计算机215连接到另一网络220。
[0024]为方便讨论，所述网络200可包括传感器，其可计算冰箱中鸡蛋的数量，本文中称为鸡蛋计数器，以及致动器，其从所述传感器接收所述鸡蛋计数。所述传感器可以为，例如，可称出鸡蛋重量并且基于所述重量估计鸡蛋数量的重量测量设备205、可计算鸡蛋数量的照相机210、它们的组合，等等。例如，所述重量测量设备205可为容纳鸡蛋的托盘中的天平，称出托盘重量，并且基于所述重量确定(例如，估计)鸡蛋的数量。例如，所述照相机210可对冰箱