可以为图片或是文本；背景可以为图片或是文本。例如可以将文本数据叠加在图像数据上，或是可以将文本数据叠加在文本数据上，还可以将图像数据叠加在图像数据上。
[0055]实施方案一:
[0056]数据融合单元3包括依次连接的投影装置、融合器和显示屏。融合器控制投影装置和显示屏分别加载前景图和背景图，并将前景图和背景图合成并输出至终端设备(例如:计算机、手机、IPAD等智能设备或是数据库、硬盘等存储设备)。融合器可以根据预设数据控制投影装置自动调整投影位置和投影大小，从而调整投影图像(前景图)的比例和位置。预设数据包括前景图、背景图、投影位置和投影大小。
[0057]首先，通过读取预设数据，融合器能控制显示屏和投影装置分别加载背景图和前景图。融合器还能控制投影装置调整映射方向，来改变前景图相对于背景图的位置，当达到用户预设的投影位置时，停止调整投影装置，并发送信号至采集单元1，驱动采集单元I开始工作。此时采集单元I用于捕捉更新的采集数据，包括:合成图像、图像与文本。采集单元I包括例如:扫描装置，摄影装置等图像输入装置。融合器能控制通信单元4将合成图像输出或加载采集单元I更新的采集数据至显示屏和投影装置，从而继续合成图像。
[0058]实施方案二:
[0059]数据融合单元3包括DSP处理器。控制单元2包括文图转换器。文图转换器将文本数据转化为图像数据并输入DSP处理器，DSP处理器可以加载采集单元I采集的图像数据和文本转换的图像数据，通过两者的像素值进行运算，并将运算结果输入终端设备(例如:计算机、手机、IPAD等智能设备或是数据库、硬盘等存储设备)存储和命名。
[0060]文图转换器将文本数据按照预设矩形区域大小，依次对文本数据每一点的像素的色值进行提取并缓存，形成文本数据的图像。
[0061]DSP处理器可以通过图片叠加对图片数据进行处理:按照预设的图片数据一与图片数据二之间的坐标的对应关系，DSP处理器依次取出图片数据一与图片数据二相重合的坐标点的颜色的像素值，并将相重合的坐标点下各自颜色的像素值相乘，然后除以OxFF，获得图片叠加部分显示颜色的像素值。图片非叠加部分保持非叠加部分的图片颜色的像素值。
[0062]DSP处理器还可以通过互补融合对图片数据和文本的图像数据进行处理:首先分别读取相重合的坐标点下图片数据一和图片数据二的RGB数值，并用OxFF分别减去图片数据一和图片数据二的RGB数值得到图片数据一和图片数据二的互补色的像素值。将图片数据一和图片数据二的互补色的像素值相乘，然后再除以OxFF，获得图片叠加部分显示颜色的像素值。图片非叠加部分保持非叠加部分的图片颜色的像素值。
[0063]DSP处理器还可以通过预设颜色的阈值，将图片数据一的颜色按预设阈值划分为黑色区域和白色区域。对图片数据一的黑色区域或白色区域进行填充，达到消除背景的效果。将消除背景后的图片数据一与图片数据二叠加，按照图片数据一与图片数据二的相重合的坐标点的对应关系，DSP处理器依次取出图片数据一与图片数据二的相重合的坐标点的颜色的像素值，并将相重合的坐标点下各自颜色的像素值相乘，然后除以OxFF，获得图片叠加部分显示颜色的像素值。图片非叠加部分保持非叠加部分的图片颜色的像素值。
[0064]这样本发明可以将一组数据自动融合，无需人工干预，一方面节省人力和时间，提高了效率。这些数据导入终端设备时，终端设备能直接检索或是分类储存本发明输入的融合数据。这些数据无需在终端设备上进行二次融合，方便快捷。另一方面，本发明通过自动融合处理数据，避免了手工融合数据造成的错漏，提高了融合数据的准确性和可靠性。此夕卜，用户可以通过对上述融合方法中涉及的参数的选择来实现不同效果的自动批量融合。
[0065]数据融合单元3另一方面可以将采集数据与采集类型对应，并输出整合数据。
[0066]实施方案三:
[0067]采集数据与采集类型对应的方法的实现，可以通过将数据与其采集类型对应，将数据自动分类，并打上类型、名称和/或编号作为分类标签。例如可以通过数据融合单元3将相应采集数据的信号头附加或叠加数据类型、名称和/或编号的信号后，经过调制解调器输出给终端设备存储。通过预设的附加或叠加信号格式、名称、类型或编号的内容，数据融合单元3能自动批量生成相应的附加或叠加信号，从而实现批量自动分类。附加或叠加信号的格式可以包括编号、名称、类型、类型+编号、名称+编号、名称+类型或是名称+类型+编号。附加或叠加信号的名称可以通过数据融合单元3自动读取文本内容来生成。附加或叠加信号的类型可以包括，通过数据融合单元3自动获取的文件大小、文件日期、文件尾缀等或是预设的类型名称例如图片、文本、RFID标签、条码。附加或叠加信号的编号可以按照例如一定的编号方法通过数据融合单元3自动生成编号或通过预设一套编号循环使用来实现。编号方法例如可以满足余数关系、顺序或大小关系或是位数关系等。
[0068]实施方案四:
[0069]采集数据与采集类型对应的方法的实现，还可以通过数据融合单元3建立数据与其采集类型对应的索引表来实现，索引表包括与数据的存储位置一一对应的分类标签。数据融合单元3将数据按索引表指定路径存储于终端设备中。终端设备通过读取索引表，从而实现分类。索引表可以例如批量设置存储路径或是自动生成存储路径。自动生成存储路径的实现可以为例如按照日期时间在根目录下自动生成以日期时间为名称的文件夹进行存储。通过预设的分类标签格式、名称、类型或编号的内容，数据融合单元3能自动批量生成相应的分类标签，从而实现批量自动分类。分类标签的格式可以包括编号、名称、类型、类型+编号、名称+编号、名称+类型或是名称+类型+编号。分类标签的名称可以通过数据融合单元3自动读取文本内容来生成。分类标签的类型可以包括数据融合单元3自动获取的文件大小、文件日期、文件尾缀等或是预设的类型名称例如图片、文本、RFID标签、条码。分类标签的编号可以通过数据融合单元3按照例如一定的编号方法进行自动生成编号或通过预设一套编号循环使用来实现。编号方法例如可以满足余数关系、顺序或大小关系或是位数关系等。
[0070]这样一方面本发明无需人工干预，采集后的数据按照预设数据自动分类，节省人力和时间。这些数据导入终端设备时，终端设备能对这些数据进行直接检索和分类储存，且无需在终端设备上进行二次分类，方便快捷。另一方面，避免了手工分类数据的错漏问题，提高了数据分类的准确性和可靠性。此外，用户可以通过对上述采集类型对应的方法中涉及的参数的选择，来实现不同效果的数据自动批量分类。另外，进行分类时设定生成的分类标签不局限于简单的数字或者字母组合，还可以包括例如类型的代表符号等，便于进行检索、分类与存储等。
[0071]另一方面还可以通过数据融合单元3按上述融合方法，将数据融合生成融合数据后，再按上述采集数据(融合数据作为采集数据输入)与采集类型对应的方法，输出整合数据。用户除了可以对上述融合方法和采集数据与采集类型对应的方法中涉及的参数进行调整之外，还可以自由设定例如分类标签中的名称。
[0072]这样除了具有上述融合方法和上述采集数据与采集类型对应的方法的优点之外，本发明还可以通过自由设定便于检索和分类储存的分类标签来实现自动批量分类；另一方面本发明，避免了人工融合和/或分类造成的错漏，省时省力。
[0073]经过数据融合单元3处理的整合数据和/或融合数据被输出至通信单元4，通信单元4可以和例如终端设备进行数据交换，将融合和/或分类好的数据传入终端设备加以保存。
[0074]这样可以自动将数据采集设备中的数据传入终端设备进行储存或是处理，便于用户使用。
[0075]本发明通过一个数据采集处理设备，提供了一种将不同的采集设备集成在一起，无需人工干预，即可自动的对捕获的采集数据例如图像数据和文本数据加以融合和/或分类。其次，本发明能根据文本内容设定分类标签，便于进行检索、分类与存储等。此外，融合和/或分类的过程，无论数据量多少，都能快速处理，避免了手工融合和/或分类的错漏，节省时间效率高。
[0076]终端设备可以是例如计算机、手机、IPAD等智能设备，也可以是例如数据库、硬盘等存储设备。
[0077]实施例二:
[0078]图2a为本发明数据采集处理设备的第二实施例的第一结构的框架示意图。
[0079]图2b为本发明数据采集处理设备的第二实施例的第二结构的框架示意图。
[0080]图2c为本发明数据采集处理设备的第二实施例的第三结构的框架示意图。
[0081]如图2a、图2b、图2c所示，数据采集处理设备还包括数据读写单元5，用于存储或暂存数据，包括数据存储单元51和/或数据缓冲单元52，用于接收数据融合单元3输出的整合数据和/或融合数据；以及用于将整合数据和/或融合数据输入通信单元4。
[0082]这样可以提高本发明的读写或输入输出效率，此外采用数据存储单元51可以有效预防断电时数据丢失的情况的发生，增加了使用的便利性。
[0083]实施例三:
[0084]图3为本发明数据采集处理设备的第三实施例的框架示意图。
[0085]如图3所示，采集单元I包括文本读取单元11，用于读取文本数