户。
[0084]步骤(8)所述的清退低兴趣度用户，具体方法如下:
[0085]对于在观察周期(如5分钟)内，持续没有发言的用户，定期询问该用户是否继续停留在本动态群，如果用户在期限内(如30秒)确认答复继续停留，则保留该用户，进入下一轮观察周期，并把观察周期时常增长一倍(即原来5分钟变为10分钟，原来的1-分钟变为20分钟)；如果用户确认退出或限期未答复，则将该用户清退出动态群，清退后如果人数低于限制人数，则继续邀请其他相关用户加入。
[0086]步骤(6)中所述的监控并处理新主题词的提取与替换，包括如下步骤:
[0087]I)动态群被持续地进行主题提取，用新的主题词集合替代就得主题词集合；
[0088]2)当用户间谈话深入进行时会发生主题转移，旧的活跃用户继续参与交流，系统根据用户发言与主题的关联程度，为用户打上新的主题标签；
[0089]3)邀请新用户时，按新的主题词进行查找和筛选。
[0090]步骤(7)中所述的处理结束话题，包括如下步骤:
[0091]I)当最后一个用户停止发言超过观察周期(如5分钟)时，向用户询问是否关闭动态群，用户在确认期限(如30秒)内未答复或确认退出时，则关闭动态群；
[0092]2)给每个参与用户(包括中途退出的用户)发送一份本次交流的主题清单，该清单中的主题按提取时间顺序排列。
[0093]需要说明的是，动态群可在传统群基础上生成，也可允许用户直接创建动态群并发言，然后等待其他人加入。为了提高提取主题的精确性，步骤(2)中的提取方法可通过加大名词、动词的权重，更加准确的判断并提取主题词。
[0094]请参见图1，图1所示为本发明一种动态群演化生成方法的流程图。其中:
[0095]交流区，用于承载和显示用户交流内容；
[0096]样本收集器，用于定期从交流区采集交流内容，存入内容缓冲区；
[0097]内容缓冲区，用于存储要处理的交流内容，含用户和用户发言；
[0098]主题提取器，用于将内容缓冲区计算得出的主题词集合存入主题词表；
[0099]主题词表，用于存放每次主题提取的结果；
[0100]相关度计算器，用于计算用户发言内容与主题的相关性，并根据计算结果给用户打上相应标签，标签记录到用户列表；
[0101]用户列表，取自交流区，并记录来自相关度计算器的权重，定期更新到用户总表；
[0102]用户总表，记录系统全部用户及其标签；
[0103]用户控制器，用于依据主题词表，从用户总表中查找并邀请用户加入交流区，同时用户控制器还负责监控交流区，定期清退低关注度、低参与度的用户。
[0104]综上所述，在交流区设置步骤⑴中所述的动态条件；样本收集器、内容缓冲区和主题提取器共同执行步骤(2)，持续监控提取用户发言，并提取发言主题；主题词表存放每次主题提取的结果；由相关度计算器执行步骤(3)生成用户标签，记录到用户列表并更新到用户总表；用户控制器监控交流区，执行步骤(4)，寻找相同标签用户群，邀请用户加入该动态群；用户控制器同时执行步骤(5)，清退低兴趣度用户；主题提取器、相关度计算器共同执行步骤￠)，监控并处理新主题词的提取和替换；用户控制器同时执行步骤(7)的话题结束工作。
[0105]相对于现在互联网社交应用领域中固定的群组管理模式，本发明能够更细粒度地促进用户活跃度，使参与交流的用户具有更高的主题相关度，从而提高社交软件整体的用户活跃度和用户满意度，提高平台的用户黏性。
[0106]以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本领域的普通技术人员，在不脱离本发明的前提下，还可以对本发明做出的若干改进和补充，这些改进和补充，也应视为本发明的保护范围。
【主权项】
1.一种动态群演化生成方法，其特征在于，包括如下步骤: (1)设置动态群条件； (2)持续监控提取用户发言，并提取发言主题； (3)根据发言和发言主题生成用户标签； (4)寻找相同标签用户群，邀请用户加入该动态群； (5)清退低兴趣度用户； (6)监控并处理新主题词的提取与替换； (7)处理结束话题。
2.根据权利要求1所述的一种动态群演化生成方法，其特征在于，步骤(I)中所述的动态群条件包括: 1)是否允许生成动态群； 2)动态群人数上限η; 3)是否设置不发言清退提示； 4)主题提取窗口大小《，窗口大小w的单位包括但不局限于语句或发言段落；5)设置主题提取算法a，算法a包括但不局限于LDA、TF-1DF,SVM、LSA主题抽取方法； 6)提示加入动态群确认的周期P1; 7)不发言清退的周期p2。
3.根据权利要求1所述的一种动态群演化生成方法，其特征在于，动态群可在传统群基础上生成，也可允许用户直接创建动态群并发言，然后等待其他人加入。
4.根据权利要求2所述的一种动态群演化生成方法，其特征在于，步骤(2)中所述提取用户发言和主题的方法包括如下步骤: 1)根据提取窗口大小，累计提取w个单位的内容； 2)对累计的文字内容进行自然语言预处理，处理过程包括:分词、词性标注、去停用词； 3)生成以词为元素的特征向量； 4)采用步骤(I)中5)所采取的主题提取算法，提取当前观察内容的主题，表示方式为多个主题词的集合。
5.根据权利要求4所述的一种动态群演化生成方法，其特征在于，提取方法可通过加大名词、动词的权重，提高提取主题的精确性。
6.根据权利要求4所述的一种动态群演化生成方法，其特征在于，步骤(3)中所述生成用户标签，包括如下步骤: 1)对参与发言的用户进行相关性计算，即计算每个用户发言与每个主题词的关联程度； 2)对于一个用户，当其与某个或某些主题词的相关度大于一定阈值时，则用该主题给用户打上标签； 3)用户的每个标签附加一个权重，权重为用户与主题词的相关性大小； 4)当用户多次被赋予同一个标签时，该标签的多次权重进行累加。
7.根据权利要求6所述的一种动态群演化生成方法，其特征在于，步骤(4)中所述的寻找相同标签用户群，邀请用户加入该动态群，包括如下步骤: 1)在一定范围内，从非离线状态的用户中寻找相关用户； 2)基于本次观察所提取的主题词或主题词集合，查找具有相同标签且标签权重大于一定阈值的用户； 3)向查到的用户群发送邀请信息，询问是否要参与本话题； 4)当被邀请用户在期限内确认答复，则该用户直接加入动态群，否则取消对用户的邀请； 5)当加入动态群的用户数达到设置的上限η时，停止邀请新的用户。
8.根据权利要求7所述的一种动态群演化生成方法，其特征在于，步骤(5)中所述清退低兴趣度用户，具体方法如下: 对于在观察周期内，持续没有发言的用户，定期询问该用户是否继续停留在本动态群，如果用户在期限内确认答复继续停留，则保留该用户，进入下一轮观察周期，并把观察周期时长增长一倍；如果用户确认退出或限期未答复，则将该用户清退出动态群，清退后如果人数低于限制人数，则继续邀请其他相关用户加入。
9.根据权利要求8所述的一种动态群演化生成方法，其特征在于，步骤(6)中所述的监控并处理新主题词的提取与替换，包括如下步骤: 1)动态群被持续地进行主题提取，用新的主题词集合替代旧的主题词集合； 2)当用户间谈话深入进行时会发生主题转移，旧的活跃用户继续参与交流，系统根据用户发言与主题的关联程度，为用户打上新的主题标签； 3)邀请新用户时，按新的主题词进行查找和筛选。
10.根据权利要求9所述的一种动态群演化生成方法，其特征在于，步骤(7)中所述处理结束话题，包括如下步骤: 1)当最后一个用户停止发言超过观察周期时，向用户询问是否关闭动态群，用户在确认期限内未答复或确认退出时，则关闭动态群； 2)给每个参与用户发送一份本次交流的主题清单，该清单中的主题按提取时间顺序排列。
【专利摘要】本发明涉及一种动态群演化生成方法，包括如下步骤：(1)设置动态群条件；(2)持续监控提取用户发言，并提取发言主题；(3)根据发言和发言主题生成用户标签；(4)寻找相同标签用户群，邀请用户加入该动态群；(5)清退低兴趣度用户；(6)监控并处理新主题词的提取与替换；(7)处理结束话题。本发明的优点体现在：本发明能够更细粒度地促进用户活跃度，使参与交流的用户具有更高的主题相关度，从而提高社交软件整体的用户活跃度和用户满意度，提高平台的用户黏性。
【IPC分类】G06Q50-00, G06F17-30
【公开号】CN104731982
【申请号】CN201510182467
【发明人】许延祥
【申请人】天天艾米（北京）网络科技有限公司
【公开日】2015年6月24日
【申请日】2015年4月17日