一种风电功率爬坡事件预测方法

文档序号:8412937阅读:179来源:国知局
一种风电功率爬坡事件预测方法
【技术领域】
[0001] 发明涉及一种风电功率爬坡事件预测方法,属于电力系统运行和控制技术领域。
【背景技术】
[0002] 随着风电技术的不断发展,双馈异步风机不仅能够提高风能转化的效率,而且双 馈异步风机易于采用控制策略对其实施控制,逐渐成为风电场中的主流风力发电机。另外 现有技术中的状态估计模型仅仅考虑了风机的滑差,并未研宄系统的频率变化。随着大规 模风电接入电网,风电出力的波动性会对电网频率产生显著影响。因此,本发明中的研宄模 型采用考虑频率偏差的双馈异步风机模型。
[0003] 爬坡事件是一种短时间尺度下功率的大幅波动,这种功率波动将会使电力系统在 短时间内失去大量电源,原有发电负荷平衡被打破,给电力系统带来较大的冲击。极端气象 条件往往会导致爬坡事件的发生,此时系统发生并发性故障的可能性大幅增加,若爬坡事 件和并发性故障同时发生将会给电力系统带来很大的风险,也给电力系统的安全稳定运行 带来很大的压力。
[0004] 爬坡事件的定义需要3个必备的关键要素,即爬坡方向、爬坡持续时间和爬坡幅 度。通常,爬坡事件有大爬坡幅度和小爬坡持续时间的特点,爬坡幅度越大,爬坡持续时间 越小,爬坡事件越严重。根据爬坡方向的不同,爬坡事件分为两个基本类型:上升爬坡事件 和下降爬坡事件。其中,上升爬坡事件具有风电功率激增的特征,强烈的低压大气系统、低 空急流、雷阵雨、阵风或类似的大气现象均会导致上升爬坡事件;当风电功率出现骤降,或 者当具有较高风速的阵风使得风力涡轮机达到风速切出极限(一般为22~25m/s,为保护 风力涡轮机免受损毁,风力涡轮机将被关停)时,均会导致下降爬坡事件的发生。
[0005] 因为传统关于爬坡事件的定义存在面向单个点的局限性,所以本文创造性地提出 一种面向整个电力系统的爬坡事件预测方法,该方法摆脱了对传统爬坡事件定义的依赖, 通过直接面向整个电力系统来预测爬坡事件的发生情况,解决了上述的问题,具有工程应 用价值。

【发明内容】

[0006] 发明目的:本发明提供一种风电功率爬坡事件预测方法,建立了面向整个电力系 统的爬坡事件预测方法,摆脱了对传统爬坡事件定义的依赖。
[0007] 技术方案:本发明提出一种风电功率爬坡事件预测方法,首先获得电力系统的网 络参数和量测量,还包括以下步骤:
[0008] 利用所获得的网络参数进行状态估计程序初始化;
[0009] 计算风电功率的预测值;
[0010] 建立计及频率偏差的含双馈风机的状态估计模型:
[0011] min J (x) = [z-h (x) ]Tff [z-h (x)]
[0012] 其中,J是目标函数;T表示矩阵的转置;W为对角权重矩阵;X为状态量,包括电压 相角θ、电压幅值V和系统频率偏移量Δ f ;z为量测量,维数m ;h为m维非线性量测函数;
[0013] 双馈异步风机考虑系统频率偏差Δ f后建立新的雅克比矩阵H :
[0014]
【主权项】
1. 一种风电功率爬坡事件预测方法,首先获得电力系统的网络参数和量测量,其特征 在于:还包括以下步骤: 利用所获得的网络参数进行状态估计程序初始化; 计算风电功率的预测值; 建立计及频率偏差的含双馈风机的状态估计模型: min J(x) = [z-h (x) ] Tff [z-h (x)] 其中,J是目标函数;T表示矩阵的转置;W为对角权重矩阵;x为状态量,包括电压相角 Θ、电压幅值V和系统频率偏移量Λ f ;z为量测量,维数m ;h为m维非线性量测函数; 双馈异步风机考虑系统频率偏差后建立新的雅克比矩阵H :
其中,P和Q分别表示普通发电机对应的有功和无功;Pk和Qk分别为双馈风机的接入 节点k对应的有功和无功;其中和的维数与系统中风电场节点的数目相同; dAf dAf 计算出3个指标:PRESSF、APRESSF、MPREFF,其中PRESSF为爬坡事件发生后的稳定频 率,APRESSF为近似爬坡事件发生后的稳定频率,MPREFF为最大爬坡事件发生后的波动频 率; 根据电力系统规定的频率偏差标准范围对生成的PRESSF、APRESSF和MPREFF指标进行 判断,预测风电功率爬坡事件是否发生。
2. 如权利要求1所述的风电功率爬坡事件预测方法,其特征在于:所述状态估计程序 初始化包括:设置迭代精度λ、最大迭代次数以及双馈异步风机频率偏差初值,形成节点 导纳矩阵。
3. 如权利要求1或2所述的风电功率爬坡事件预测方法,其特征在于:所述获得电力 系统的网络参数包括:母线编号、名称、补偿电容,输电线路的支路号、首端节点、末端节点 编号、串联电阻、串联电抗、并联电导、并联电纳、变压器变比和阻抗,风电场的空气密度、风 速,风机机型参数和系统初始频率。
4. 如权利要求1或2所述的风电功率爬坡事件预测方法,其特征在于:所述获得电力 系统的量测量ζ包括:节点电压幅值、节点注入有功功率和无功功率,普通线路支路和变压 器支路的有功功率和无功功率。
【专利摘要】本发明公布了一种风电功率爬坡事件预测方法,其将频率偏差作为新的状态量引入到状态估计过程中,建立了考虑频率偏差的状态估计模型。然后依据相应的指标对计算出的频率偏差进行判断,预测是否发生了风电功率爬坡事件。本发明提出的是一种面向整个电力系统的爬坡事件预测方法,避免对爬坡事件定义的依赖,具有工程应用价值。
【IPC分类】G06Q10-04, G06Q50-06
【公开号】CN104732290
【申请号】CN201510130933
【发明人】卫志农, 李春, 孙国强, 孙永辉, 楚云飞, 厉超
【申请人】河海大学
【公开日】2015年6月24日
【申请日】2015年3月24日
网友询问留言 已有0条留言
  • 还没有人留言评论。精彩留言会获得点赞!
1