一种基于三值图像的字符识别方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及车牌识别技术领域，具体是一种基于三值图像的字符识别方法。
【背景技术】
[0002] 随着近年智能交通的飞速发展，自动车牌识别系统得到广泛应用。车牌识别过程 中，由于图像很容易受到光照等外界环境因素以及车牌本身有灰尘的影响，在处理过程中 不能很好地区分字符和非字符。传统的字符识别方法是将字符图像二值化，分字符区域和 非字符区域两部分，识别结果的好坏依赖于阈值的设置。但是由于阈值的设置有些字符区 域被处理成了非字符，而有些非字符区域被处理成了字符，这样会给整个字符识别率带来 很大的影响。
【发明内容】
[0003] 本发明的目的在于提供一种基于三值图像的字符识别方法，采用该方法能够将模 糊区域提取出来以减少干扰，提高字符识别率。
[0004] 本发明的技术方案为：
[0005] -种基于三值图像的字符识别方法，该方法包括以下步骤：
[0006] (1)采用以下公式，将待识别字符图像进行三值化处理，得到待识别字符图像掩 膜：
【主权项】
1. 一种基于三值图像的字符识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： (1) 采用以下公式，将待识别字符图像进行三值化处理，得到待识别字符图像掩膜：
其中，f (X，y)表示待识别字符图像，F(X，y)表示待识别字符图像掩膜，Tl、T2表示阈 值； (2) 采用以下公式，将待识别字符图像与待识别字符图像掩膜进行与运算后再二值化 处理，得到待识别字符确定区域二值图： s(x, y) = f (x, y)&F(x, y)
其中，s(x，y)表示待识别字符确定区域图，S(x，y)表示待识别字符确定区域二值图， TO表;^:阈值； (3) 采用以下公式，将待识别字符图像掩膜与标准模板进行与运算，得到新模板： M(x, y) = m(x, y)&F(x, y) 其中，M(x，y)表示新模板，m(x，y)表示标准模板； (4) 采用以下公式，将待识别字符确定区域二值图与新模板进行模板匹配，得到最终的 i只則钴里.
其中，R表示匹配值，width、height分别表示待识别字符图像的宽度和高度，T表示阈 值；|3〇^，7)，(^7)|<了？1:0表示当|5〇^7)，〇^ 7)|小于1'时，取值为1，否则，取 值为0。
【专利摘要】本发明提供一种基于三值图像的字符识别方法，包括以下步骤：将待识别字符图像进行三值化，得到图像掩膜；将待识别字符图像与图像掩膜进行与运算后再进行二值化，得到待识别字符确定区域二值图；将图像掩膜与标准模板进行与运算，得到新模板；将待识别字符确定区域二值图与新模板进行匹配，得到识别结果。本发明只对确定是字符和非字符的区域进行模板匹配，能够有效避免模糊区域二值化后带来的干扰，提高识别率。
【IPC分类】G06K9-00, G06K9-62
【公开号】CN104766057
【申请号】CN201510149426
【发明人】王大勇, 纪勇, 谢宝, 胡健, 万海峰, 石经理
【申请人】安徽畅视信息科技有限公司
【公开日】2015年7月8日
【申请日】2015年3月31日