一种人物图像处理方法及装置的制造方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及一种人物图像处理方法及装置。
【背景技术】
[0002]日常生活中，人们通常会通过手机、平板电脑、相机等终端拍摄照片。现有技术中，在拍摄人物之前，用户为了得到视觉效果较佳的人物图像，一般会通过设置相关应用的拍摄模式，例如，“美颜模式”，使得终端在进行拍摄之后，根据用户设置的拍摄模式对拍摄得到的人物图像进行处理，进而向用户呈现处理后的人物图像。
[0003]具体的，用户选定拍摄模式后，会对拍摄得到的人物图像中所有的人脸区域进行美化处理，然而在实际应用中，用户可能需要仅对其中的几个人脸区域进行美化处理，以突出这几个经过美化处理的人脸区域，所以，应用上述方式对拍摄得到的人物图像进行处理后，无法有效地区分出人物图像中的个别人物。
【发明内容】
[0004]本发明实施例公开了一种图像处理方法及装置，以能够有效地区分出拍摄得到的图像中的个别人物。
[0005]为达到上述目的，本发明实施例公开了一种人物图像处理方法，所述方法包括:
[0006]根据预设的人脸识别算法，获得目标图像中的人脸区域；
[0007]在所获得的人脸区域数量不少于两个的情况下，根据预设的分类算法和/或根据用户的选择操作，将所获得的人脸区域区分为前景人脸区域和背景人脸区域；
[0008]根据预设的第一图像处理算法，对经区分得到的背景人脸区域进行处理，使得经区分得到的背景人脸区域的视觉效果变差。
[0009]在本发明的一种具体实现方式中，通过以下方式获得目标图像:
[0010]将图像采集设备实时采集的图像数据确定为目标图像；
[0011]或
[0012]根据用户针对已存储图像集的选择操作，从所述已存储图像集中获得目标图像。
[0013]在本发明的一种具体实现方式中，所述人物图像处理方法还包括:
[0014]存储上述对背景人脸区域进行处理后的图像，并向用户展示该图像。
[0015]在本发明的一种具体实现方式中，所述预设的第一图像处理算法中包含以下图像处理方式中的至少一种:
[0016]对人脸区域进行模糊处理；
[0017]对人脸区域的局部或者全部进行形变处理；
[0018]对人脸区域进行添加噪声处理。
[0019]在本发明的一种具体实现方式中，根据预设的分类算法，将所获得的人脸区域区分为前景人脸区域和背景人脸区域，包括:
[0020]分别计算所获得的各个人脸区域的区域面积；
[0021]对所获得的人脸区域按照区域面积由大到小的顺序进行排序；
[0022]根据排序结果和预设的第一数量N1，将排序结果中前N1个人脸区域确定为前景人脸区域，并将剩余的人脸区域确定为背景人脸区域。
[0023]在本发明的一种具体实现方式中，根据预设的分类算法，将所获得的人脸区域区分为前景人脸区域和背景人脸区域，包括:
[0024]获得所获得的各个人脸区域对应的人脸可信度，其中，所述人脸可信度为:用于表示该区域为人脸区域的概率；
[0025]对所获得的人脸区域按照人脸可信度由大到小的顺序进行排序；
[0026]根据排序结果和预设的第二数量N2，将排序结果中前N2个人脸区域确定为前景人脸区域，并将剩余的人脸区域确定为背景人脸区域。
[0027]在本发明的一种具体实现方式中，所述人物图像处理方法还包括:
[0028]根据预设的第二图像处理算法，对经区分得到的前景人脸区域进行处理，使得经区分得到的前景人脸区域的视觉效果变好。
[0029]为达到上述目的，本发明实施例公开了一种人物图像处理装置，所述装置包括:
[0030]人脸区域获得模块，用于根据预设的人脸识别算法，获得目标图像中的人脸区域；
[0031]人脸区域区分模块，用于在所获得的人脸区域数量不少于两个的情况下，根据预设的分类算法和/或根据用户的选择操作，将所获得的人脸区域区分为前景人脸区域和背景人脸区域；
[0032]第一人脸区域处理模块，用于根据预设的第一图像处理算法，对经区分得到的背景人脸区域进行处理，使得经区分得到的背景人脸区域的视觉效果变差。
[0033]在本发明的一种具体实现方式中，所述人物图像处理装置还包括:
[0034]目标图像获得模块，用于将图像采集设备实时采集的图像数据确定为目标图像；
[0035]或
[0036]用于根据用户针对已存储图像集的选择操作，从所述已存储图像集中获得目标图像。
[0037]在本发明的一种具体实现方式中，所述人物图像处理装置还包括:
[0038]图像展示模块，用于存储上述对背景人脸区域进行处理后的图像，并向用户展示该图像。
[0039]在本发明的一种具体实现方式中，所述预设的第一图像处理算法中包含以下图像处理方式中的至少一种:
[0040]对人脸区域进行模糊处理；
[0041]对人脸区域的局部或者全部进行形变处理；
[0042]对人脸区域进行添加噪声处理。
[0043]在本发明的一种具体实现方式中，所述人脸区域区分模块，包括:第一人脸区域区分子模块和/或第二人脸区域区分子模块；
[0044]其中，所述第一人脸区域区分子模块，用于在所获得的人脸区域数量不少于两个的情况下，根据预设的分类算法，将所获得的人脸区域区分为前景人脸区域和背景人脸区域；
[0045]所述第二人脸区域区分子模块，用于在所获得的人脸区域数量不少于两个的情况下，根据用户的选择操作，将所获得的人脸区域区分为前景人脸区域和背景人脸区域；
[0046]具体的，所述第一人脸区域区分子模块，包括:区域面积计算单元、第一排序单元和第一人脸区域确定单元；
[0047]其中，所述区域面积计算单元，用于分别计算所获得的各个人脸区域的区域面积；
[0048]所述第一排序单元，用于对所获得的人脸区域按照区域面积由大到小的顺序进行排序；
[0049]所述第一人脸区域确定单元，用于根据排序结果和预设的第一数量N1，将排序结果中前N1个人脸区域确定为前景人脸区域，并将剩余的人脸区域确定为背景人脸区域。
[0050]在本发明的一种具体实现方式中，所述人脸区域区分模块，包括:第一人脸区域区分子模块和/或第二人脸区域区分子模块；
[0051]其中，所述第一人脸区域区分子模块，用于在所获得的人脸区域数量不少于两个的情况下，根据预设的分类算法，将所获得的人脸区域区分为前景人脸区域和背景人脸区域；
[0052]所述第二人脸区域区分子模块，用于在所获得的人脸区域数量不少于两个的情况下，根据用户的选择操作，将所获得的人脸区域区分为前景人脸区域和背景人脸区域；
[0053]具体的，所述第一人脸区域区分子模块，包括:人脸可信度获得单元、第二排序单元和第二人脸区域确定单元；
[0054]其中，所述人脸可信度获得单元，用于获得所获得的各个人脸区域对应的人脸可信度，其中，所述人脸可信度为:用于表示该区域为人脸区域的概率；
[0055]所述第二排序单元，用于对所获得的人脸区域按照人脸可信度由大到小的顺序进行排序;
[0056]所述第二人脸区域确定单元，用于根据排序结果和预设的第二数量N2，将排序结果中前N2个人脸区域确定为前景人脸区域，并将剩余人脸区域确定为背景人脸区域。
[0057]在本发明的一种具体实现方式中，所述人物图像处理装置还包括:第二人脸区域处理模块；
[0058]其中，所述第二人脸区域处理模块，用于根据预设的第二图像处理算法，对经区分得到的前景人脸区域进行处理，使得经区分得到的前景人脸区域的视觉效果变好。
[0059]由以上可见，本发明实施例提供的方案中，获得目标图像中的人脸区域后，在所获得的人脸区域的数量不少于两个的情况下，将所获得的人脸区域区分为前景人脸区域和背景人脸区域，对经区分得到的背景人脸区域进行处理，使得背景人脸区域的视觉效果变差。由于经过处理后背景人脸区域的视觉效果变差，这样能够从反面衬托出前景人脸区域具有较佳的视觉效果。因