一种检测机构动态点评分析方法
【专利说明】一种检测机构动态点评分析方法
[0001]
技术领域
[0002]本发明涉及一种评论分析方法，特别是涉及一种检测机构动态点评分析方法。
【背景技术】
[0003]随着80、90后新一代买家(也包含消费者)对网络资讯的依赖习惯，对互联网上产品点评类信息成为其采购的重要导向，而鉴于互联网的开放性、自由度、大众性，先天决定网络点评意见来源存在鱼目混杂、趋势利弊、参差不齐、造假、买好评、刷信用等问题泛滥，严重影响其公正性、正确性、客观性等，给这一新兴的“意见信息”蒙上失信阴影，已逐渐失去这项可贵获取“大数据信息”技术的市场价值，一旦失去将不再返回，那时“互联网+”战略的重大损失！
从当前的市场情况来看，虽然存在很多纺织类电商平台、网络信息平台，但是由于缺少足够的信息支撑、安全支撑和权威支撑，很难获得有效的成长。用户在该类型网络平台获取信息过程中，面临巨大的风险。而本项目提供网络平台更加权威和安全，能够全面保障用户权益。通过与权威机构、行业协会、国家相关部门、业内精英等进行深入合作，打造了国内最顶尖的纺织品商务信息平台。同类项目在数据分析方面存在严重的问题，由于早期电商盲目发展带来的影响，很多平台都是粗暴的增长方式，没有能够有效的实现平台数据挖掘和分析。本项目则是基于数据挖掘基础之上，采用了大数据和云计算相关技术，能够为用户提供更多更精准的信息服务。
[0004]在未来，该行业的竞争将会更加激烈，在移动端的竞争已经初现端倪，各大企业正在努力进行移动端技术革新。不过受到电商平台的影响，很多企业都是在烧钱发展，没有能够把握有效的市场需求，项目盈利能力一般。预计，在未来投资市场冷静下来后，大部分企业将会面临严重的盈利问题。本项目在初期设定的各项盈利措施，就是为了有效的应对这种现象。随着理念和技术的不断革新，本项目将会持续保持领先优势，占领一定的市场地位。
【发明内容】
[0005]本发明主要解决的技术问题是如何提供一种检测机构动态点评分析方法，检测机构的意见来源权威、专业、客观、公正、正确、广泛，有效避免了检测结果不准确的现象。
[0006]为解决上述技术问题，本发明采用的一个技术方案是:提供一种检测机构动态点评分析方法，包括以下操作步骤:
51、收集检测机构信息/意见，并将检测机构信息/意见传送至动态分析平台；
52、卖家的信息数据与检测机构信息/意见响应，并将信息数据上传至动态分析平台；
53、用户将信息资讯关联至动态分析平台；
54、动态分析平台将步骤S1、S2、S3中的信息综合，并进行分析挖掘，同时用语言表达为属性特征，最后对相应的属性特征进行情感倾向进行分类总结。
[0007]在一个较佳实施例中，所述检测机构信息/意见产生信息报告和意见受邀信息，信息报告自动响应传送至动态分析平台。
[0008]在一个较佳实施例中，所述卖家的信息数据包括检测报告，各个检测报告设置有相应的检测报告编号。
[0009]在一个较佳实施例中，所述意见受邀信息与检测报告之间通过输入的检测报告编号进行响应。
[0010]在一个较佳实施例中，SI中检测机构从电脑或手机上客户端进行登陆，将检测机构信息接入，电脑或手机的客户端具有相同的界面。
[0011]在一个较佳实施例中，所述S4分析挖掘步骤中包括检测报告关键词抓点和检测报告属性动态分析，所述检测报告属性动态分析中将检测机构信息/意见进行分解归类。
[0012]在一个较佳实施例中，所述用户包括公众资讯、买家、政府决策或行业资讯，所述公众资讯、买家、政府决策或行业资讯分别将相应的信息传送至动态分析平台。
[0013]本发明的有益效果是:检测机构的意见来源权威、专业、客观、公正、正确、广泛，有效避免了检测结果不准确的现象。
【附图说明】
[0014]为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图，其中:
图1是本发明中一种检测机构动态点评分析方法一具体实施例的结构示意图。
【具体实施方式】
[0015]下面将对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
[0016]请参阅图1，在本发明的一个具体实施例中提供一种检测机构动态点评分析方法，所述的检测机构动态点评分析方法包括以下操作步骤:
51、收集检测机构信息/意见，并将检测机构信息/意见传送至动态分析平台，所述检测机构信息/意见产生信息报告和意见受邀信息，信息报告自动响应传送至动态分析平台，所述Si中检测机构从电脑或手机上客户端进行登陆，将检测机构信息接入，电脑或手机的客户端具有相同的界面；
52、卖家的信息数据与检测机构信息/意见响应，并将信息数据上传至动态分析平台，所述卖家的信息数据包括检测报告，各个检测报告设置有相应的检测报告编号，所述意见受邀信息与检测报告之间通过输入的检测报告编号进行响应，所述响应为自动响应。
[0017]S3、用户将信息资讯关联至动态分析平台，所述用户包括公众资讯、买家、政府决策或行业资讯，所述公众资讯、买家、政府决策或行业资讯分别将相应的信息传送至动态分析平台；
S4、动态分析平台将步骤S1、S2、S3中的信息综合，并进行分析挖掘，同时用语言表达为属性特征，最后对相应的属性特征进行情感倾向进行分类总结，，所述S4分析挖掘步骤中包括检测报告关键词抓点和检测报告属性动态分析，所述检测报告属性动态分析中将检测机构信息/意见进行分解归类。
[0018]其中，“检测报告自动响应”的原理为:作为卖家在平台发布信息时，关于检测信息有二个选项:就像网银选择转款银行一样，第一选择框下拉，将几乎所有进入国内的中外银行都有了，同样再此卖家点击选择正确曾经检测这块面料、服装的检测机构，名称，如“浙江纤检”、中纺联检……第二框窗，填入“检测报告编号”，这样，因为这些检测机构都是“意见支撑的合作者”，其报告都是电子版的，就会“自动响应”，将这块产品的“检测报告”内容自动输入平台。
[0019]本发明的一个【具体实施方式】中，以商业领域和行业决策需求为背景，提出了一种基于意见挖掘的网络评论抓点和动态分析方法，点评意见来源权威、专业、客观、公正、正确、广泛。
[0020]意见来源为检测机构，并在一个时间段内(半到一年)平均分配众多点评席位(初期20席，每半年动态筛选，并逐渐增加最后覆盖全部有资质的检查机构)。
[0021]对全面描述卖家面料(主要)、服装等产品的关键词(面料十二个，服装十六个)检测机构点评分数抓点，而且通过汇总检测机构检测结果，通过网络评论动态分析将检测机构的评论文本进行意见挖掘，并用语言文字表达六大类属性流行趋势预测。
[0022]其中，所述的网络评论抓点是将检测机构检测结果对全面描述纺织产品的关键词评分数据进行处理，并即时处理数据更新呈现；网络评论动态分析是将检测机构的评论文本进行意见挖掘。
[0023]其中，“抓点”是通过对关键词评分数据进行动态加权算法即时更新处理。其中为使最终数据更显客观、公正、权威、专业，不但每年会动态增减检测机构，使点评信息来源越来越合理；还将对检测机构以季度为单位做客观、公正、专业、素养等全面合理考核，获得各自的加权系数，系数分为1、0.8、0.5三种。
[0024]“意见挖掘”是将检测机构的评论文本进行分解归类(面料、服装各六类属性-其文字内容我们称为“属性”)、动态分析。同时“用户体验、相关性推荐”，识别用户(买家、行业、政府、大众)对产品相关属性的关注程度，以用户体验方式，提供针对性精准资讯，以强大的专业性、权威性、客观性、正确性、针对性，赢得用户、占领市场。
[0025]因本发明中所述“意见挖掘”，是一种网络评论动态分析方法，是一种将检测机构评论文本信息视为连续的、动态的数据流。该方法能够通过软件算法挖掘这些数据流，分解归类、动态分析，最终将挖掘结论按分类属性结果清晰地展示给用户(买家、行业、政府)。使他们了解人们对某个产品的关注热点、看法态度等流行趋势属性，便于更好地制定宏观或商业决策。
[0026]本发明中以时间窗口模型和文本特征提取技术为理论指导，归纳提取产品属性，并对相应属性的情感倾向进行分类总结。本发明的方法在动态分析上非常有效，不仅能给出较为准确的分类结果，同时能够动态地反映检测机构观点的汇总和变化，自动识别出值得关注的产品属性特征信息。
[0027]其中，本发明中的网络评论动态分析方法具有以下特征:检测机构信息接入，已完成前期界面和信息接入，基于移动互联网与PC互联网在显示端具有同样界面，检测机构可以任意选择从PC端或移动APP端登录。
[0028]数据分析管理，能够对挖掘数据进行智能分析和人工分析管理，根据数据评级的重要性，进行分析权限分配。
[0029]评价匹配，针对产品(面料、服装)属性和关键词，进行评价匹配，实现产品的全网评价。
[0030]相关性推荐，根据产品属性相关数据，建立相关性数据库，通过产品管理密切度进行优先推荐选择。