一种新型的考试人脸认证方法
【技术领域】
[0001] 本发明设及物联网信息技术领域，具体设及一种新型的考试人脸认证方法。
【背景技术】
[0002] 现有的考试流程都是学生凭准考证等进行身份识别后才可入场，该种考试流程存 在两点弊端；一是学生身份识别问题，该流程较难确定是否考生本人，易出现替考现象；二 是该流程不够人性化，考生易遗漏准考证，或经过其它繁杂的手续。该样既消耗了时间，无 疑给考生增加了不必要的屯、理负担。
[0003] 上面提及的传统的身份识别方法主要包括两个方面；1.身份标识物品，如身份 证、ATM卡、钥匙等；2.身份标识知识，如用户名、密码。该些传统身份识别方法存在明显缺 点；个人物品丢失，个人信息伪造，甚至是冒充他人。针对上述情况，人们需要寻找更便捷的 人身识别方法，如指纹识别、人脸识别。
[0004] 当前物联网、云计算、模式识别技术迅速发展，另一方面各种考试层出不穷，考试 人员众多，考试人员脸部数据资源丰富，因此如何利用新技术、生物图像、人脸资源等解决 考试信息识别问题已经显得越来越重要了。
【发明内容】
[0005] 解决上述技术问题，本发明提供了一种新型的考试人脸认证方法，基于数据云中 屯、及物联网技术，大大提高了识别效率，提高防伪性能。
[0006] 为了达到上述目的，本发明所采用的技术方案是，一种新型的考试人脸认证方法， 该方法运用于一系统，该系统系统，包括数据采集装置、数据处理装置、云存储服务器和多 个入场验证采集装置，数据采集装置通过有线或无线互联网与数据处理装置建立数据通信 连接，数据处理装置通过有线或无线局域网与云存储服务器建立数据通信连接，数据采集 装置采集字符信息和图像信息并生成采集数据，实时发送至数据处理装置；数据处理装置 根据采集数据的区域归属地，将采集数据存储到云存储服务器的远程端数据库内对应的区 域分类数据库内；该方法包括W下步骤：
[0007] 数据采集装置采集字符信息和图像信息并生成采集数据，实时发送至数据处理装 置；数据处理装置根据采集数据的区域归属地，将采集数据存储到云存储服务器的远程端 数据库内对应的区域分类数据库内；
[0008] 多个入场验证采集装置分散分布在各个区域归属地入场验证点，场验证采集装置 采集待验数据并发送至云存储服务器，云存储服务器调将该待验数据与采集数据进行比 对，判断该待验数据的区域归属地与对应的采集数据所在的区域分类数据库是否匹配，匹 配结果生成验证信息，W判断该待验数据能否获得验证权限，若是，则进一步通过1比N的 比较法对获知待验数据是否与采集数据进行匹配，进而获得该待验数据是否通过所述区域 归属地的入场验证。
[0009] 进一步的，所述1比N的比较法具体为：云存储服务器将1个待验数据与N个采集 数据通过特征加权的人脸识别算法进行比对，该特征加权的人脸识别算法包括w下步骤： 首先采用小波变换把人脸图像分解成高低频分量，然后对不同分量进行主成分分析（PCA) 提取特征图像，再根据各分量的重要性使用AHP算法进行加权，最后使用支持向量机（SVM) 进行分类识别。
[0010] 本发明通过采用上述技术方案，与现有技术相比，具有如下优点：
[0011] 一、入场身份识别时，将监考现场采集的待验数据与远程端数据库内的采集数据 进行比对，与现有的识别方式相比，可提高识别效率和准确率；而且，先判别区域归属地与 采集数据所在的区域分类数据库是否相匹配，根据匹配结果生成验证信息，W判断能否获 得验证权限，进而获知待验数据是否通过所述区域归属地的入场验证，可防止不同的区域 归属地之间的身份查询、验证，提高了入场身份验证的保密性。
[0012] 二、本发明应用于监考现场，对监考身份进行识别时，无需待验人员现场提供身份 证、准考证等该些身外之物，通过人脸图像信息进行身份识别，用户体验好，防伪性能好，不 易伪造和被盗；考试人脸识别系统将给繁重的考务安排带来便利，提高入场效率，简化人员 设置，具有较好的操作性，达到事半功倍的效果。
【附图说明】
[0013] 图1是本发明实施例的系统的链路图。
[0014] 图2是本发明实施例的系统的拓扑图。
[0015] 图3是一层小波分解各分量及其子图像。
[0016] 图4是支持向量机的基本思想示意图。
[0017] 图5是算法流程图。
[0018] 图6是人脸实验数据库图
[0019] 图7(1)不同算法比较的结果对比图。
[0020] 图7(11)不同算法比较的结果对比图。
[0021] 图8特征累积值对识别率的影响示意图
【具体实施方式】
[0022] 现结合附图和【具体实施方式】对本发明进一步说明。
[0023] 作为一个具体的实施例，如图1和图2所示，本发明的一种新型的考试人脸认证系 统，包括数据采集装置、数据处理装置、云存储服务器和多个入场验证采集装置，数据采集 装置通过有线或无线互联网与数据处理装置建立数据通信连接，数据处理装置通过有线或 无线局域网与云存储服务器建立数据通信连接，
[0024] 数据采集装置采集字符信息和图像信息并生成采集数据，实时发送至数据处理装 置；数据处理装置根据采集数据的区域归属地，将采集数据存储到云存储服务器的远程端 数据库内对应的区域分类数据库内；
[00巧]多个入场验证采集装置分散分布在各个区域归属地入场验证点，场验证采集装置 采集待验数据并发送至云存储服务器，云存储服务器调将该待验数据与采集数据进行比 对，判断该待验数据的区域归属地与对应的采集数据所在的区域分类数据库是否匹配，匹 配结果生成验证信息，W判断该待验数据能否获得验证权限，若是，则进一步通过1比N的 比较法对获知待验数据是否与采集数据进行匹配，进而获得该待验数据是否通过所述区域 归属地的入场验证。
[0026] 本发明所采用的另一技术方案是，一种新型的考试人脸认证方法，包括W下步 骤：
[0027] 数据采集装置采集字符信息和图像信息并生成采集数据，实时发送至数据处理装 置；数据处理装置根据采集数据的区域归属地，将采集数据存储到云存储服务器的远程端 数据库内对应的区域分类数据库内；
[0028] 多个入场验证采集装置分散分布在各个区域归属地入场验证点，场验证采集装置 采集待验数据并发送至云存储服务器，云存储服务器调将该待验数据与采集数据进行比 对，判断该待验数据的区域归属地与对应的采集数据所在的区域分类数据库是否匹配，匹 配结果生成验证信息，W判断该待验数据能否获得验证权限，若是，则进一步通过1比N的 比较法对获知待验数据是否与采集数据进行匹配，进而获得该待验数据是否通过所述区域 归属地的入场验证。
[0029] 如图1所示，是本发明实施例的系统的链路图，它采用自下而上直接上传、访问、 识别的方式，即用户终端可W直接与网络服务器进行实时交互。该系统数据采集装置集成 在PC、平板、手机，通过数据采集装置可W实现人脸的采集、存储、识别；数据采集装置采用 手机卡流量、无线路由、宽带网络等方式传输，数据处理装置则为网络传输设备，该网络传 输设备有防火墙、负载均衡交换机（实现多终端访问不延时）等，对大容量数据进行有效传 输，防止篡改、攻击。云存储服务器包括两级，一级为省、市网点服务器，对数据进行有效存 储、访问、下发；另一级为大区网络服务器，对各