序来 选择概率分布模型，进而提供该概率分布模型的超概率曲线作为每次的评价随机值；所述 概率分布模型包括均一分布模型、正态分布模型、对数正态分布模型、H角分布模型、常数 分布模型、地质帕莱巧分布模型、贝培分布模型。
[0036] 所述步骤（7)是该样实现的；将步骤（6)得到的评价随机值进行排序、构建超概率 曲线（大于等于某一特定值的概率分布曲线），进而利用线性插值获取不同概率（或分位） 情况下的评价值。
[0037] 与现有技术相比，本发明的有益效果是：
[0038] (1)利用本发明方法得到的模拟结果能够很好的反应地质评价中的不确定性，一 方面极大提升了地质风险概率法的"决策能力"，另一方面为地质评价中的不确定性分析提 供了新的研究方法。
[0039] (2)本方法可应用领域为油气资源评价及其不确定性研究。
[0040] (3)本发明在提升地质风险概率法的"决策能力"的同时，也为地质评价中的不确 定性分析提供了新的研究方法，因此在油气资源不确定性评价中具有广泛的应用前景。
【附图说明】
[0041] 图1本发明方法的步骤框图；在确定评价参数的基础上，通过评价参数模糊化并 建立模糊规则进行模糊逻辑计算，得到包括最小值、最大值和平均值的量化打分结果，再由 随机数据产生器产生大量实验数据，选择合适的概率分布模型，得到基于直方图的蒙特卡 洛模拟结果）。
[0042] 图2-1是储层埋深"为1300米时，基于两个模糊成员函数直接获取的两个评 价值。
[0043] 图2-2是在"储层埋深"为1300米时，基于两个模糊成员函的模糊逻辑计算获取 的评价值（阴影部分，左小右大）。
[0044] 图2-3是W"储层埋深"为1700米时，基于两个模糊成员函数直接获取的两个评 价值。
[0045] 图2-4是在"储层埋深"为1700米时，基于两个模糊成员函的模糊逻辑计算获取 的评价值（阴影部分，左大右小）。
[0046] 基于模糊规则的系列评价场景，其中，A;考虑边界模糊主观评价的场景（"浅"比 重大）；B;考虑边界模糊的主观评价（"中等"比重大）
[0047] 图3利用图2-4的模糊概率原型（阴影部分），进行5000次随机取样的H角概率 分布模型
[0048] 图4进行5000次随机统计分析的地质风险不确定性体现。
[0049] 图5是本发明方法实施例中的模糊逻辑计算获取量化评价值（阴影图形的质也的 纵轴值）。
[0050] 图6是本发明方法实施例中的每一评价参数在获取上、下限评价值后设置不同概 率分布模型。
[0051] 图7是本发明方法实施例中的储层评价参数采用H角分布概率分布模型的5000 次蒙氏模拟结果（黑色折线为超概率曲线）。
[0052] 图8是本发明方法实施例中的所有评价参数边际概率数学模型获取的5000次评 价值的直方图统计显示（黑色折线为超概率曲线）。
【具体实施方式】
[0053] 下面结合附图对本发明作进一步详细描述：
[0054] 如图1所示，本方法包括：
[00对 （1)模糊评价
[0056] 利用模糊逻辑计算获取某一评价参数的地质评价，通过解译不同地质评价参数的 系列地质评价规则，地质评价结果并不是一定值（如图2-1，图2-3所示），而是由不同成员 函数联合形成的具有不同分布特点的联合多边形（如图2-2,图2-4中的阴影部分所示）， 通过模糊打分产生某一评价参数量化评价结果的分布趋势，形成一个粗放的不确定性描 述。相应量化打分结果则包含最小、最大及平均值，如表1所示。
[0057]
【主权项】
1. 一种地质风险评价随机模拟方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤： (1) 确定评价参数； (2) 评价参数模糊化，建立模糊规则； (3) 对每个评价参数进行模糊逻辑计算获得每个评价参数的地质评价结果； (4) 量化打分结果：对步骤（3)得到的地质评价结果通过反模糊化方法获取最终的地 质风险分析的量化结果； (5) 选择随机数据产生器； (6) 选择概率分布模型； (7) 获得蒙特卡洛模拟结果。
2. 根据权利要求1所述的地质风险评价随机模拟方法，其特征在于：所述步骤（1)中 的评价参数包括两级，第一级评价参数包括烃源岩条件、油气运移条件、圈闭成藏条件、储 层条件、盖层条件和保存条件；第二级评价参数是对第一级评价参数进行划分形成的系列 子项成藏地质条件。
3. 根据权利要求2所述的地质风险评价随机模拟方法，其特征在于：所述步骤（2)中 的评价参数模糊化是这样实现的：将每一评价参数的值域进行可能性划分，每一种可能性 对应一个模糊成员函数，利用模糊成员函数量化表述其多种可能性；每个模糊成员函数都 有明确的名称定义； 所述步骤（2)中建立模糊规则是这样实现的：每一条地质评价规则采用的是专家系统 中典型的IF-THEN范式，包括逻辑条件和结论两部分：逻辑条件的主、谓、宾分别对应评价 参数、模糊集合运算子、评价参数的某一模糊成员函数；结论部分为面向所有评价参数的统 一地质评价结果。
4. 根据权利要求3所述的地质风险评价随机模拟方法，其特征在于：所述步骤（3)中 的模糊逻辑计算用到的模糊逻辑运算子包括：求交、求和、求补，其中求交是指取两个模糊 成员函数的最小值，求和是指取两个模糊成员函数的最大值，求补是指取某一模糊成员函 数的反值。
5. 根据权利要求4所述的地质风险评价随机模拟方法，其特征在于：所述步骤（3)得 到的每个评价参数的地质评价结果是由该评价参数对应的所有模糊成员函数联合形成的 联合多边形。
6. 根据权利要求5所述的地质风险评价随机模拟方法，其特征在于：所述步骤（4)中 的反模糊化方法包括质心法、奇异点法和最大值法。
7. 根据权利要求6所述的地质风险评价随机模拟方法，其特征在于：所述步骤（5)是 根据所述联合多边形的几何形态选择随机数产生器，所述随机数产生器包括常数分布随机 数产生器、均一分布随机数产生器、正态分布随机数产生器、对数正态分布随机数产生器和 三角分布随机数产生器。
8. 根据权利要求7所述的地质风险评价随机模拟方法，其特征在于：所述步骤（6)中 是根据随机数产生器给出的均值、峰值、P50分位值的大小排序来选择概率分布模型，进而 提供该概率分布模型的超概率曲线作为每次的评价随机值；所述概率分布模型包括均一分 布模型、正态分布模型、对数正态分布模型、三角分布模型、常数分布模型、地质帕莱托分布 模型、贝塔分布模型。
【专利摘要】本发明提供了一种地质风险评价随机模拟方法，属于油气资源的不确定性评价领域。本发明方法包括：(1)确定评价参数；(2)评价参数模糊化，建立模糊规则；(3)对每个评价参数进行模糊逻辑计算获得每个评价参数的地质评价结果；(4)量化打分结果：对步骤(3)得到的地质评价结果通过反模糊化方法获取最终的地质风险分析的量化结果；(5)选择随机数据产生器；(6)选择概率分布模型；(7)获得蒙特卡洛模拟结果。利用本发明方法得到的模拟结果能够很好的反应地质评价中的不确定性，极大提升了地质风险概率法的决策能力。
【IPC分类】G06Q50-02, G06Q10-06
【公开号】CN104866940
【申请号】CN201410066815
【发明人】金之钧, 盛秀杰, 王义刚
【申请人】中国石油化工股份有限公司, 中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院
【公开日】2015年8月26日
【申请日】2014年2月26日