技能赞同的制作方法
【专利说明】技能赞同
[0001]相关申请
本申请要求序列号为13/672，377、2012年11月8日提交的美国申请的优先权，该美国申请以其整体通过引用被并入。
[0002]版权声明
本专利文档的公开的一部分包含受版权保护的材料。版权所有者不反对任何人传真复制专利文档或专利公开，因为它出现在专利和商标局的专利文件或记录中，但在其他方面完全保留所有的版权权利。下面的声明适用于如下所述的以及形成本文档的一部分的附图中的软件和数据:LinkedIn版权所有，保留所有权利。
【背景技术】
[0003]社交联网服务是基于计算机或web的应用，该应用使得用户能够为了彼此共享信息的目的而与人建立链接或连接。一些社交网络目标是使得朋友和家人能够彼此通信，而其他社交网络专门针对商业用户，具有使得能够共享商业信息的目的。
【附图说明】
[0004]在不一定按比例绘制的附图中，相同的标号在不同的视图中可描述类似的组件。具有不同字母后缀的相同的标记可表示类似组件的不同实例。附图总体通过示例的方式而不是通过限制的方式来图示在本文档中讨论的各种实施例。
[0005]图1示出根据本公开的一些示例的生成赞同推荐的方法的流程图。
[0006]图2示出根据本公开的一些示例的生成赞同推荐的方法的流程图。
[0007]图3示出根据本公开的一些示例的赞同界面的屏幕截图。
[0008]图4示出根据本公开的一些示例的赞同推荐的呈现的屏幕截图。
[0009]图5示出根据本公开的一些示例的社交联网系统和相关联的赞同组件的示意图。
[0010]图6示出根据本公开的一些示例的机器的示意图。
【具体实施方式】
[0011]在下文中，将参考附图给出示例的详细描述。应当理解的是:可对示例做出各种修改。特别地，可在其他示例中合并和使用一个示例的元素以形成新的示例。
[0012]在社交或商业联网网站或服务的背景下提供本文所述的许多示例。然而，创造性主题的适用性不限于社交或商业联网服务。社交联网服务是允许成员建立或反映成员之间的社交网络或社交关系的在线服务、平台或网站。典型地，成员构造简档，该简档可包括个人信息，诸如姓名、联系人信息、就业信息、照片、个人消息、状态信息、到与web相关的内容的链接、博客等等。典型地，只有成员简档中的一部分可由普通大众和/或其他成员观看。
[0013]社交联网网站允许成员识别并建立与其他成员的链接或连接，以便建立或反映成员之间的社交网络或社交关系。例如，在商业联网服务(一种社交联网服务)的背景下，个人可建立与他或她的商业联系人的链接或连接，包括同事、客户、顾客等等。有了社交联网服务，个人可建立与他或她的朋友和家人的链接或连接。通常使用邀请过程形成连接，在邀请过程中，一个成员“邀请”第二成员形成链接。第二成员就有接受或拒绝邀请的选择。在一些示例中，一些社交联网服务基于订阅或关注而操作，其中一个成员关注另一个而无需相互协议。例如，Twitter、微博服务允许成员关注其他成员而无需明确的许可。
[0014]通常，连接或链接表示信息访问特权或以其他方式与信息访问特权相关联，使得已经建立与第二个人的连接的第一个人经由该连接的建立而授权第二个人查看或访问他们的简档的非公开可用部分。当然，取决于商业/社交联网服务的特定实现方式，可被共享的信息的性质和类型以及可用其定义访问特权以保护某些类型的数据的粒度可能极大地变化。
[0015]社交网络还可向其成员提供各种服务。这种服务的一个示例是通过成员拥有的技能的识别、基于自我报告的技能以及由社交网络基于成员简档中的信息确定的推断的技能二者的技能社区形成。拥有给定技能的个体可形成技能社区。可由社交联网服务为技能社区提供各种功能性。例如，可相对于彼此排序技能社区内的成员。其他示例可包括面向特定技能广告、基于技能招聘和就业服务等等。#13/357，171的在2012年I月24日提交的Skomoroch等人的并且题为“技能提取系统(SKILL EXTRACT1N SYSTEM)”的美国专利申请、#13/357，302的在2012年I月24日提交的Skomoroch等人的并且题为“技能排序系统(SKILL RANKING SYSTEM)，，的美国专利申请、#13/357, 360的在2012年I月24日提交的Skomoroch等人的题为“技能定制系统(SKILL CUSTOMIZAT1N SYSTEM)”的美国专利申请中描述这种技能社区的形成和使用。在一些示例中，系统可建议成员可拥有除了成员的简档外的一个或多个技能。这些建议可基于成员简档中的信息，并且基于关于社交联网服务的其他成员的汇总统计。# 13/629，241的在2012年9月27日提交的Bastian等人的题为“为社交联网服务推断和建议属性值(Inferring and Suggesting Attribute Value for aSocial Networking Service)”的美国专利申请中描述了基于从成员的简档推断的信息而建议技能。
[0016]前面的讨论图示可在社交联网服务中向其创建和使用技能信息的一些示例。然而，可通过添加社交组件来增强技能信息。也就是说，基于他们的简档中的信息而向成员推荐技能，或者由成员自己添加，但是目前不存在系统，由此社交网络的其他成员可发送关于其他成员的技能集的他们的知识的信息的信号。
[0017]在一些示例中公开的是允许社交联网服务的成员赞同另一个成员的技能的方法、系统和机器可读介质。技能赞同可以是赞同的成员个人知道被赞同人成员拥有赞同的技能的积极肯定。在一些示例中，成员可从另一个成员中找出赞同，或者找出以赞同另一个成员，但在其他示例中，社交联网系统可建议成员赞同一个或多个其他成员的技能。可对成员在其简档上列出的技能或者对尚未在成员的简档上列出的技能上做出赞同。在后一种情况下，赞同可能“敦促”其他人将技能添加到他们的简档一一增加技能社区的采用。这些赞同还允许成员提供关于成员的具体属性的积极信号。可以各种各样的方式使用这些积极信号，诸如例如广告、招聘等等。在又几个其他示例中，赞同可用作向技能排序算法的信号，该算法相对于彼此用特定技能排序个体。
[0018]技能赞同可以是对技能简单的是或无响应(例如成员确实具有特定技能)，但在其他示例中，赞同人可能有机会评价被赞同人成员的熟练技能。例如，赞同人可评价被赞同人，级别为一到十等等。
[0019]可以许多方式做出赞同。示例包括:当潜在的赞同人访问被赞同人成员的简档页或从诸如潜在的赞同人的成员页之类的社交联网站点中的一些其他网页访问时，呈现对话框。例如，潜在的赞同人可找出并主动赞同被赞同人的技能。可通过点击或选择各种图形元素而做出赞同，图形元素通过他们的点击或选择而指示由赞同人赞同一个或多个技能中的特定被赞同人的意图。
[0020]虽然该过程可由找出赞同的被赞同人的技能的潜在赞同人来驱动，但在其他示例中，该系统可推荐特定的成员赞同一个或多个其他成员的技能。该系统可以各种各样的方式呈现这些推荐。例如，该系统可呈现对话框、侧栏，或者可在潜在的赞同人的成员页上放置建议。赞同推荐可被调整到系统推断用户共同具有的技能。因为那些个体具有该技能，通过试图将潜在的赞同人限制到可能具有技能的知识的那些个体，这可允许系统为赞同提供更多含义。
[0021]在一些示例中，成员可能只赞同他们自己的连接。这可确保只有可能具有该成员的知识和他们潜在的技能集的知识的那些人可做出赞同。在又几个其他示例中，未连接的成员可做出赞同。基于一般声誉而不是个人的知识，这可允许个体的赞同。在又几个其他示例中，可使用其他连接程度阈值。例如，如果存在第二程度连接阈值，如果成员X连接到成员Y，并且成员Y连接到成员Z (但X和Z未连接)，并且成员Z连接到成员A (但是A和X未连接)，则因为X是到Z的第二程度连接，系统可允许成员X赞同成员Z。然而，因为X至多是到A的第三程度连接，系统可能不允许X赞同A。可这样做以限制无意义的赞同(例如赞同垃圾信息)。
[0022]在一些示例中，只有他们自己还拥有(或者系统推断他们拥有)技能，系统才可允许潜在的赞同人赞同另一个个体的某一技能。如已经指出的，这可增加赞同的准确性，因为人们将期望潜在的赞同人将具有技能领域的知识，并且能够更好地判断成员的技能资质。在又几个其他示例中，任何人可赞同任何特定的技能。
[0023]由于几个原因，包括友善(例如希望帮助连接)、期望相互赞同或者由于某个其他原因，可激发成员以赞同其他成员。为了鼓励赞同行为，系统可通过公开表彰(例如赞同人“排行榜”)、在他们的简档(“徽章”)上的图形等等而奖励得分高的赞同人。可在他们的简档上示出用户接收的赞同，例如可示出赞同特定成员的每个技能的成员数量的计数。
[0024]通过基于赞同信息提高个体在技能社区中的排序，社交联网系统可利用赞同信息来改善技能社区。可基于赞同的数量来提高排序。在一些示例中，还可考虑赞同的质量。从而，例如，如果赞同来自另一个高排序的个体，该赞同可比来自较低排序的个体的赞同更多地提高被赞同人的排序。在其他示例中，可基于其他因素来加