用于对通过交互相似性相联系的社区之间的信息扩散进行优化的方法和设备的制造方法
【技术领域】
[0001] 本发明设及通过被组织成社区的人际网络（peoplenetworks)的信息扩散。
[0002] 该里通过"人际（或社交）网络"意指通过友好的或职业的联系而连接的在线成 员，他们按部口分群或者不分群，该促进了社会交互、创造、和信息共享。
[0003] 此外，该里通过"社区（或子集）"意指一群社交网络的成员关于特定对象的交互。 因此，它是一种媒介，允许人们（或用户）参与关于特定主题的交互和信息交换，W明确定 义的物理或多媒体对象为中屯、。该种社区（或子集）一般由来自不同的社会领域（朋友、 家人、同事、和陌生人）的人组成。社区（或子集）中的每个成员在虚拟世界中可W由他的 用户简档来表示，即表示他在物理世界中的身份和兴趣爱好或名片或徽章的一组属性。用 户简档属性能够是例如公告的民事状况、兴趣中屯、、或者多媒体内容。
[0004] 此外，该里通过"交互"意指在社区（或子集）内的两个或更多人之间传递有意义 的信息的任何种类的活动，诸如对论坛上的问题的回答、对话、注释、来自某个人的关于对 象的评论。因此，社区能够通过构成其交互的中屯、和/或在其内部交互的人的集合和/或 在其内部发生的交互的集合的对象来表示。
【背景技术】
[0005] 随着多种信息渠道（诸如电视、互联网和社交网络）的发展，信息提供者（诸如广 告商、公共机关和记者）识别到达正确受众的正确渠道变得越来越困难和昂贵。测量通过 一个或多个渠道扩散的信息的渗透级别也是困难的，因为该一渗透级别非常经常地与目标 人群的参与程度相关。因此，信息提供者在信息扩散运动结束时确定投资回报具有一些困 难。
[0006] 已经提议了几种解决方案W改善该情形。第一种解决方案在于直接向广大并且未 经过滤的受众广播信息。但是，该经常被认为是滥发信息（spamming)。第二种解决方案在 于深度个性化的信息扩散。但是该似乎是昂贵的并且在隐私方面是非常侵入的（并且因此 导致有关人员的强烈不情愿），因为它需要个人简档和/或个人活动的知识，而该使得对个 体的个人行为进行分析成为必要。第=种解决方案在于识别社交网络中有影响力的人。但 是，该似乎主要适合于单个社交网络中而不是几个社区内的信息扩散。
[0007] 因此，本技术领域中没有解决方案有助于找到用于通过被组织成社区的人际网络 进行信息扩散的正确切入点。
【发明内容】
[0008] 因此，本发明的一个目的是要改善该情形，并且尤其是允许最大化信息在多个社 区（可能属于不同的社交网络）中的扩散，同时最小化对于信息提供者而言的传播成本W 使他们的投资回报最大化，而无需直接利用人们（或用户）之间的社交关系。
[0009] 为了该个效果，本发明尤其提供了一种意图用于优化借助于扩散服务将信息扩散 到（多个）社交网络的社区中的方法，该些社区由图形来表示，该图形基于社区对的交互之 间的相似性的测量，并且该方法包括：
[0010] -步骤（i)，在步骤（i)期间，分析该个信息W确定定义它的至少一个有意义的概 念，
[0011] -步骤（ii)，在步骤（ii)期间，根据所确定的有意义的概念的数目来构建社区的 有序列表，该些所确定的有意义的概念分别匹配于与该个列表的社区相关联的概念，
[001引-步骤（iii)，在步骤（iU)期间，通过过滤该个所构建的有序列表，将目标社区的 一个群定义为用于发起该信息的扩散的切入点，
[0013] -步骤（iv)，在步骤（iv)期间，在该图形上仿真该信息扩散，W及
[0014]-步骤（V)，在步骤（V)期间，根据至少该个所仿真的信息扩散来选择至少一个目 标社区到所定义的群中，并且然后借助于扩散服务在每个所选择的目标社区中扩散该信 息。
[00巧]因此，目标不是基于人的兴趣，而且基于社区交互。
[0016] 根据本发明的方法可W包括分开地或者组合地被考虑的另外的特性，并且尤其 是：
[0017] -在步骤（U)中，有序列表的社区可W根据它们的交互来提取；
[001引-在步骤（iv)中，可W在该图形上仿真该信息扩散W获得虚拟图形，然后可W根 据该个虚拟图形来计算可到达的社区，并且在步骤（V)中，可W从该些所计算的可到达的 社区中选择每个目标社区；
[0019] >它可W进一步包括步骤（Vi)，在步骤（Vi)期间，从该些社区收集服务信息W更 新该图形，并且然后将该个经更新的图形与该虚拟图形相比较来计算最终的投资回报；
[0020] ?在步骤（Vi)中，可W从所收集的服务信息来确定受众级别，并且如果该个所确 定的受众级别不令人满意，则可W对将被扩散的信息进行适配；
[0021]-在步骤（V)中，在选择每个目标之前，可W根据价格的网格（grid)来评估所仿真 的信息扩散的成本，价格的该网格根据将被到达的目标来运算，并且然后可W根据该个成 本评估来选择每个目标社区；
[002引 >在步骤（V)中，可W根据该成本评估来选择每个目标社区，W优化预期的投资回 报。
[0023] 本发明还提供了一种意图用于优化借助于扩散服务将信息扩散到（多个）社交网 络的社区中的设备，该些社区由图形来表示，该图形基于社区对的交互之间的相似性的测 量，并且该设备包括：
[0024] -分析装置，被布置用于分析该个信息W确定定义它的至少一个有意义的概念，
[0025] -构建装置，被布置用于根据所确定的有意义的概念的数目来构建社区的有序列 表，该些所确定的有意义的概念分别匹配于与该个列表的社区相关联的概念，
[0026] -过滤装置，被布置用于通过过滤所构建的有序列表，将目标社区的一个群定义为 用于发起该信息的扩散的切入点，
[0027] -仿真装置，被布置用于在该图形上仿真该信息扩散，W及
[0028] -处理装置，被布置用于允许根据至少所仿真的信息扩散来选择至少一个目标社 区到所定义的群中，并且然后用于借助于扩散服务在每个所选择的目标社区中扩散该信 息。
[0029] 根据本发明的优化设备可W包括分开地或者组合地被考虑的另外的特性，并且尤 其是：
[0030] -它的仿真装置可W被布置用于在该图形上仿真该信息扩散W获得虚拟图形；
[0031] >它的处理装置可W被布置用于根据该虚拟图形来计算可到达的社区；
[0032] >它的处理装置可W被布置用于将该虚拟图形与从紧随该信息扩散的对该图形 的更新产生的经更新的图形相比较，并且用于根据该个比较来计算最终的投资回报；
[0033] -它的处理装置可W被布置用于根据价格的网格来评估所仿真的信息扩散的成 本，价格的该网格根据将被到达的目标来运算。
[0034] 本发明还提供了一种（优化）服务器，该（优化）服务器包括优化设备，诸如上文 所介绍的优化设备。
【附图说明】
[00巧]一经考查下文的详细说明书和附图，本发明的其他特征和优点就将变得明显，在 附图中：
[0036] -图1示意性地图示了具有社区（或子集）的社交网络，
[0037] -图2示意性和功能性地图示了一个传送网络，连接到该传送网络的是社区管理 系统、包括根据本发明的优化设备的实施例的一个示例的优化服务器、信息提供服务器、社 区服务器、W及两个用户终端，
[0038] -图3示意性地图示了从图1中所图示的社区（或子集）生成的社区动态图形，W 及
[0039] -图4示意性地图示了允许由图1中所图示的通信装备来实施根据本发明的优化 方法的算法的一个示例。
【具体实施方式】
[0040] 附图不仅可W用于使本发明完整，如果需要的话，而是也有助于对它的理解。
[0041] 本发明的目的尤其在于供应一种方法和相关的设备0D，它们意图用于借助于扩散 服务Ml来优化信息到（多个）社交网络Sntw的社区Subi中的扩散，社区Subi由图形G 来表示，图形G基于社区对的交互I之间的相似性的测量。
[0042] 图1中图示了社交网络Sntw的一个示例。它包括五个社区（或子集）Subi(i= 1 至5)，社区（或子集）Subi包括用户（或个人）U，用户（或个人）U(通过他们的通信装备 或终端）Tj在它们之间具有交互I，并且每个社区（或子集）Subi具有它自己的描述Di。
[0043] 在W下的描述中，将考虑用户通信装备Tj是智能电话。但是，用户通信装备可W 具有其他类型（例如，平板计算机、膝上型计算机、计算机）。
[0044] 每个用户终端Tj包括应用A1，应用A1控制对与它们的用户Uj所属于的社区Subi 相关联的社区服务器Srvi的访问。
[0045] 社交网络Sntw的每个社区Subi由图形G来表示，图形G基于社区对的交互I之 间的相似性的测量。该一图形G优选地由系统Sys生成，系统Sys诸如部分地在图2中所 图示并且在申请号为12151626的欧洲专利申请中所描述的系统Sys。
[0046] 恢复该个系统Sys(部分地在图2中所图示）包括；被布置用于生成图形G并且在 下文中被描述的中央服务器Sc;W及社区服务器Srvi(每个社区Subi对应一个社区服务 器Srvi)，社区服务器Srvi供应一般的和特定的服务，