计算机程序产 品的形式。
[0184] 本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备（系统）、和计算机程序产品的流程 图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一 流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算 机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理 器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生 用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能 的装置。
[0185] 这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特 定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指 令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或 多个方框中指定的功能。
[0186] 这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计 算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或 其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图 一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
[0187] 尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造 性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优 选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
【主权项】
1. 一种用于评估预定区域当前出行需求的方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取所述预定区域在预定时间段内对应的土地使用数据、居民活动特性数据和无线通 讯设备数据； 按照一定的规则将所述预定区域划分为η个子区域，并通过分析得到各个子区域在预 定时间段内对应的土地使用数据和无线通讯设备数据； 对每个子区域在预定时间段内对应的土地使用数据和无线通讯设备数据分别进行融 合处理，得到第一融合数据； 根据所述第一融合数据以及所述居民活动特性数据获取所述预定区域的当前出行需 求信息， 所述土地使用数据包括子区域的编号和/或子区域的用地属性。2. 根据权利要求1所述的用于评估预定区域当前出行需求的方法，其特征在于，所述 当前出行需求信息包括所述预定区域在预定时间段内各个子区域之间的实际出行需求OD 矩阵数据、第二融合数据和所述预定区域在预定时间段内各个子区域之间的以一特定的出 行目的的实际出行需求OD矩阵数据中的至少一个，所述特定的出行目的为去工作地、回 家、去购物休闲地中的一种。3. 根据权利要求1或2所述的用于评估预定区域当前出行需求的方法，其特征在于，根 据所述第一融合数据以及所述居民活动特性数据获取所述预定区域的当前出行需求信息 的步骤包括： 设置一个ηΧη的矩阵：^中表示以子区域i为起点，子 区域j为终点的交通量，i和j均小等于η ; 将矩阵中的所有数据清零； 根据所述第一融合数据中同一用户产生的所有定位点分别所在的子区域的编号，分析 该用户在子区域之间的出行路线； 根据所述出行路线的子区域的编号修改所述矩阵中相应位置的数据； 依次统计所述第一融合数据中的每个用户的出行路线并修改所述矩阵中相应位置的 数据，直到统计完所有的用户的出行路线以获得最终的OD矩阵数据； 根据所述居民活动特性数据对所述最终的OD矩阵数据进行校核，得到所述预定区域 在预定时间段内各个子区域之间的实际出行需求OD矩阵数据。4. 根据权利要求1或2所述的用于评估预定区域当前出行需求的方法，其特征在于，根 据所述第一融合数据以及所述居民活动特性数据获取所述预定区域的当前出行需求信息 的步骤进一步包括： 根据所述第一融合数据中的用户在定位点停留的时间长度、所处时间段和所述定位 点所在的子区域的用地属性中的至少一项特征来判定所述定位点作为目的地的目的地类 型； 依次将判定得到的定位点作为目的地的目的地类型信息标记到所述第一融合数据中 的相应记录中以获得第二融合数据，所述第二融合数据表示出行目的标记后的用户数据， 所述目的地类型包括居住地、工作地和购物休闲地中的至少一种。5. 根据权利要求4所述的用于评估预定区域当前出行需求的方法，其特征在于，在获 得第二融合数据的步骤之后还包括： 选取一特定的出行目的，根据所述第二融合数据统计获得所述预定区域在预定时间段 内各个子区域之间的以所述特定的出行目的的出行需求OD矩阵数据； 根据所述居民活动特性数据对所述预定区域在预定时间段内各个子区域之间的以所 述特定的出行目的的出行需求OD矩阵数据进行校核，得到所述预定区域在预定时间段内 各个子区域之间的以所述特定的出行目的的实际出行需求OD矩阵数据。6. 根据权利要求3或5所述的用于评估预定区域当前出行需求的方法，其特征在于，所 述校核包括如下步骤： 根据所述最终的OD矩阵数据在预定时间段内获取各个子区域的交通发生吸引量； 根据所述各个子区域的交通发生吸引量计算所述预定区域的总出行次数； 根据居民活动特性数据计算所述预定区域的实际出行次数； 将所述总出行次数除以所述实际出行次数得到的比例值作为校核因子； 将最终的OD矩阵中的数据除以所述校核因子，得到所述预定区域在预定时间段内各 个子区域之间的实际出行需求OD矩阵数据，或 将所述预定区域在预定时间段内各个子区域之间的以所述特定的出行目的的出行需 求OD矩阵数据除以所述校核因子，得到所述预定区域在预定时间段内各个子区域之间的 以所述特定的出行目的的实际出行需求OD矩阵数据。7. 根据权利要求1-6任一所述的用于评估预定区域当前出行需求的方法，其特征在 于，获得所述第一融合数据所进行的所述融合处理包括： 将待融合的无线通讯设备数据中的所有定位点的定位位置信息加载至待融合的土地 使用数据对应的土地使用地图； 利用地图匹配的方法判断所述定位点是否位于所述土地使用地图中； 如果位于，获取该定位点所在子区域的土地使用数据，并将该土地使用数据与该定位 点的定位位置信息关联。8. -种用于预测预定区域未来出行需求的方法，该方法根据如权利要求1-7所述的用 于评估预定区域当前出行需求的方法所获得的在预定时间段内在预定时间段内数据预测 所述预定区域未来出行需求。9. 一种用于评估预定区域当前出行需求的系统，其特征在于，包括： 数据获取单元，用于获取所述预定区域在预定时间段内对应的土地使用数据、居民活 动特性数据和无线通讯设备数据； 数据分析单元，用于按照一定的规则将所述预定区域划分为η个子区域，并通过分析 得到各个子区域在预定时间段内对应的土地使用数据和无线通讯设备数据； 数据融合单元，用于对每个子区域在预定时间段内对应的土地使用数据和无线通讯设 备数据分别进行融合处理，得到第一融合数据； 信息计算单元，根据所述第一融合数据以及所述居民活动特性数据获取所述预定区域 的当前出行需求信息。10. -种用于预测预定区域未来出行需求的系统，该系统包括信息预测单元，所述信息 预测单元根据如权利要求9所述的用于评估预定区域当前出行需求的系统所获得的在预 定时间段内在预定时间段内数据预测所述预定区域未来出行需求。
【专利摘要】用于评估预定区域当前出行需求的方法和设备以及用于预测预定区域未来出行需求的方法及系统，其中，评估当前出行需求的方法包括：获取预定区域在预定时间段内对应的土地使用数据、居民活动特性数据和无线通讯设备数据；按照一定规则将预定区域划分为n个子区域，并通过分析得到各个子区域在预定时间段内对应的土地使用数据和无线通讯设备数据；对每个子区域在预定时间段内对应的土地使用数据和无线通讯设备数据分别进行融合处理，得到第一融合数据；根据第一融合数据以及居民活动特性数据获取预定区域的当前出行需求信息。本发明解决了现有技术评估结果不准确不及时和未考虑并非所有出行者均拥有可以产生移动数据的设备导致数据不准确的问题。
【IPC分类】G06F19/00
【公开号】CN104899443
【申请号】CN201510303268
【发明人】陆洋, 陆化普, 屈闻聪
【申请人】陆化普
【公开日】2015年9月9日
【申请日】2015年6月5日