基于损耗抑制的可调滤波频率高精度人脸识别系统的制作方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及一种人脸识别系统，具体是指基于损耗抑制的可调滤波频率高精度人脸识别系统。
【背景技术】
[0002]随着高科技的蓬勃发展，人脸识别系统作为人体密码因其的便利性已经被人们广泛使用。加之现在智能化管理已经走进了人们的社会生活，一座座智能化大厦拔地而起，适应信息的时代需要，作为高尚的建筑和办公环境，必须在功能上满足当前和未来发展的需求，成为文化和经济发展的基地。所以人脸识别系统已经被应用于大夏的门禁识别系统中，但因目前的人脸识别系统设计存在缺陷，当需要采集的人脸距离不同时人脸识别系统的识别时难免会出现拒认情况，即无法识别出当事人，或者系统进行了错误识别，导致处来人员进入到室内，带来安全隐患。如何使人脸识别系统根据所需识别人脸的距离调整频率以保持人脸识别系统的识别精度，是目前人们所急需解决的问题。
【发明内容】
[0003]本发明的目的在于克服目前人脸识别系统识别精度不高所带来的安全隐患，提供基于损耗抑制的可调滤波频率尚精度人脸识别系统。
[0004]本发明的目的用以下技术方案实现:基于损耗抑制的可调滤波频率高精度人脸识别系统，由人脸图像采集器，和人脸图像采集器相连接的微处理器MCU，以及与微处理器MCU相连接的信号处理电路和可调滤波电路，与可调滤波电路相连接的恒流源电路，与恒流源电路相连接的图形识别电路，在信号处理电路和可调滤波电路之间设置的线性驱动电路，以及在信号处理电路与恒流源电路之间设置的损耗抑制电路组成。所述的损耗抑制电路由抑制芯片U3，三极管Q7，三极管Q8，三极管Q9，正极顺次经电阻R30、电阻R33后与三极管Q8的发射极相连接、负极经电阻R29后与信号处理电路相连接的极性电容C18，N极经电阻R22后与抑制芯片U3的SW管脚相连接、P极顺次经电阻R32、二极管D4、电阻R23、极性电容C14后与抑制芯片U3的SENSEl管脚相连接的二极管D3，正极经可熔电阻R31后与三极管Q7的基极相连接、负极经电阻R34后与三极管Q8的极相连接的极性电容C13，正极与二极管D3的N极相连接、负极与抑制芯片U3的IN管脚相连接的极性电容C15，P极与抑制芯片U3的COMP管脚相连接、N极经可变电阻R26后与三极管Q9的基极相连接的二极管D5，负极经电阻R24后与抑制芯片U3的PWM管脚相连接、正极经电阻R25后与三极管Q9的发射极相连接的极性电容C16，P极经极性电容C17后与三极管Q9的集电极相连接、N极顺次经电阻R28、二极管D6后与抑制芯片U3的VDD管脚相连接的二极管D8，以及P极经电阻R27后与三极管Q8的集电极相连接、N极与恒流源电路相连接的二极管D7组成；所述三极管Q7的发射极与极性电容C14的正极相连接、其集电极则与二极管D5的P极相连接，三极管Q8的集电极接地；所述抑制芯片U3的SENSE2管脚与二极管D4与电阻R23的连接点相连接、其GND管脚接地、其PWM管脚还同时与二极管D8的N极和二极管D7的P极相连接。
[0005]所述的线性驱动电路由驱动芯片U，三极管Q3，三极管Q4，三极管Q5，三极管Q6，正极与信号处理电路相连接、负极经电阻R15后与驱动芯片U的INl管脚相连接的极性电容C10，一端与三极管Q3的集电极相连接、另一端经电阻R17后与三极管Q5的基极相连接的电阻R16，正极与三极管Q3的基极相连接、负极与驱动芯片U的INl管脚相连接的极性电容C12，正极与驱动芯片U的IN2管脚相连接、负极接地的极性电容Cl I，一端与三极管Q3的发射极相连接、另一端与三极管Q4的基极相连接的电阻R19，一端与三极管Q4的基极相连接、另一端与三极管Q5的基极相连接的电阻R18，N极与三极管Q3的集电极相连接、P极与三极管Q4的集电极相连接的二极管D1，正相端与三极管Q3的集电极相连接、反相端与三极管Q6集电极相连接的非门K，一端与三极管Q6发射极相连接、另一端经电阻R20后与三极管Q5的发射极相连接的电阻R21，P极与非门K的反相端相连接、N极与电阻R20和电阻R21的连接点相连接的二极管D2组成；所述驱动芯片U的VCC管脚与三极管Q3的基极相连接、END管脚接地、OUT管脚与三极管Q4的集电极相连接，三极管Q4的集电极还与三极管Q6的基极相连接、其发射极与三极管家Q5的基极相连接，三极管Q5的集电极接地，二极管D2的N极与可调滤波电路相连接。
[0006]所述的信号处理电路包括处理芯片U1，极性电容Cl，极性电容C2，电阻Rl ;极性电容Cl的正极与处理芯片Ul的VCC管脚相连接、其负极接地，电阻Rl的一端与处理芯片Ul的VCC管脚相连接、另一端则与处理芯片Ul的TRI管脚相连接，极性电容C2的正极与处理芯片Ul的CONT管脚相连接、负极经电阻R29后与电容C18的负极相连接；所述处理芯片Ul的RESET管脚与VCC管脚相连接，其连接点则同时与微处理器MCU的一个输出端以及恒流源电路相连接，OUT管脚与电容ClO的正极相连接，GND管脚接地，THRE管脚则与微处理器MCU的另一输出端相连接。
[0007]所述可调滤波电路由运算放大器Tl，运算放大器T2，三极管Q1，正极与二极管D2的N极相连接、负极经电阻R2和电位器R3后与运算放大器Tl的输出端相连接的极性电容C3，正极与运算放大器Tl的正相输入端相连接、负极与三极管Ql的集电极相连接的极性电容C5，负极与运算放大器Tl的输出端相连接、正极经电阻R4后与极性电容C3的正极相连接的极性电容C4，正极与三极管Ql的发射极相连接、负极与放大器T2的反相输端入端相连接的极性电容C6，一端与极性电容C6的正极相连接、另一端则经电位器R6后与运算放大器T2的反相输入端相连接的电阻R5组成；所述运算放大器Tl的反相输入端与运算放大器T2的正相输入端相连接，运算放大器T2的输出端与恒流源电路相连接，三极管Ql的基极与极性电容C3的负极相连接、其发射极还与极性电容C4的正极连接。
[0008]所述的恒流源电路包括电阻R7，电位器R8，电阻R9，电阻R10，极性电容C7，以及三极管Q2 ;三极管Q2的发射极顺次经电位器R8、电阻R7、电阻R9、电阻RlO后与其集电极相连接，其基极则同时与电阻R9和电阻RlO的连接点以及图形识别电路相连接，集电极经极性电容C7后接地；所述电阻R9和电阻R7的连接点同时与运算放大器T2的输出端以及外部电源相连接；所述三极管Q2的集电极还同时与处理芯片Ul的VCC管脚和图形识别电路相连接、其发射极还与二极管D7的N极相连接。
[0009]所述图形识别电路由图形识别芯片U2，差分放大器T3，正极与图形识别芯片U2的CO管脚相连接、负极经电阻Rll后与图形识别芯片U2的SW管脚相连接的极性电容C8，与极性电容CS相并联的电阻R12，正极经电阻R14和电阻R13后与图形识别芯片U2的VIN管脚相连接、负极则与图形识别芯片U2的CS管脚相连接的极性电容C9组成；所述差分放大器T3的反相输入端与图形识别芯片U2的CS管脚相连接、正相输入端与三极管Q2的集电极相连接，图形识别芯片U2的CO管脚还与三极管Q2的基极相连接、FU管脚为空脚。
[0010]为确保使用效果，本发明的处理芯片Ul为NE555集成芯片，图形识别芯片U2为BP1361集成芯片，比较芯片U为LM311集成芯片，而抑制芯片U3为SD42560集成芯片。
[0011]本发明与现有技术相比，具有以下优点及有益效果:
[0012](I)本发明设置有损耗抑制电路，该电路可为人脸识别系统统提供稳定的电压电流，降低其做功时的损耗，从而使该系统的识别速度更快、更准确。
[0013](2)本发明整体结构非常简单，便于安装、使用方便。
[0014](3)本发明设置有可调滤波电路，其可以过滤掉不需要的波频，避免识别过程中受到不需要波频的干扰。
[0015](4)本发明在调整电位器R3和电位器R6时，可以调整人脸识别系统的识别频率，从而避免因识别距离不同所产生识别误差的现像。
[0016](5)本发明设置有线性驱动电路，使识别系统在识