一种商品信息的推送和用户习惯分析方法及系统的制作方法

文档序号:9249618阅读:346来源:国知局
一种商品信息的推送和用户习惯分析方法及系统的制作方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及数据分析技术领域,特别涉及一种商品信息的推送和用户习惯分析方法及系统。
【背景技术】
[0002]目前市面上常见的广告转换率统计主要是针对互联网领域,而对传统纸媒的转换率统计很难做到、做准。虽说新媒体传播是主流,但线下推广仍然非常重要,这也是很多互联网公司砸钱的地方,如果没有很好的统计工具,会使得大量创业型公司把资金盲目的投入到广告,而影响产品自身设计,对市场的发展没有起到良性作用。
[0003]上述技术方式的主要缺陷与不足在于:从商品推广到商品销售没有形成链条,举个例子,A小区的广告牌很可能是带动B小区便利店消费的缘由,但由于无法通过现有技术手段进行统计,造成广告效应的真空传播,使得上游厂商无法精确投放广告。

【发明内容】

[0004]本发明的目的旨在至少解决所述技术缺陷之一。
[0005]为此,本发明的目的在于提出一种商品信息的推送和用户习惯分析方法及系统,可以实现对用户购买习惯的统计分析,从而使得商铺了解用户的消费习惯,并可以根据不同用户的购买习惯实现对用户进行广告的精确投放。
[0006]为了实现上述目的,本发明一方面的实施例提供一种商品信息的推送和用户习惯分析方法,包括如下步骤:
[0007]中心服务器存储多个商铺信息及每个商铺的商品信息,并设置APP应用显示所述多个商铺信息及每个商铺的商品信息;
[0008]所述中心服务器生成与所述APP应用关联的二维码标识,其中,所述二维码标识设置于社区或楼宇的多个位置处,用于记录所述APP应用的下载地址;
[0009]移动终端在用户的控制下扫描所述二维码标识,以下载该APP应用至所述移动终端,并向所述用户呈现所述多个商铺信息及每个商铺的商品信息;
[0010]所述移动终端将来自所述用户的下单指令转发给所述中心服务器,其中所述下单指令中记录有所述用户在所述APP应用中的ID、所述用户选择的商铺信息和商品信息;
[0011]所述中心服务器根据所述下单指令和预存的商铺信息,向所述选择的商铺发送下单通知以通知该商铺准备所述用户选择的商品并进行配送;
[0012]所述中心服务器根据用户ID存储每个用户ID选择商铺信息和商品信息,并对每个用户ID选择商铺信息和商品信息进行数据分析以获取所述用户ID的购买习惯数据,向所述商铺定向推送所述购买习惯数据。
[0013]进一步,所述中心服务器存储的多个商铺信息包括:每个商铺的名称、联系方式和地址信息。
[0014]进一步,所述二维码标识还用于记录有与所述APP应用相关的第三方应用信息。
[0015]进一步,所述移动终端在用户的控制下扫描所述二维码标识,以通过所述第三方应用信息关注该APP应用。
[0016]进一步,在所述中心服务器对获取所述用户ID的购买习惯数据之前,还包括如下步骤:所述中心服务器统计每个用户ID的下单数量,并在判断所述下单数量达到预设值后,对达到预设值的所述用户ID的选择商铺信息和商品信息进行数据分析以获取该用户ID的购买习惯数据。
[0017]本发明另一方面的实施例提供一种商品信息的推送和用户习惯分析系统,包括:中心服务器和移动终端,其中,所述中心服务器用于存储多个商铺信息及每个商铺的商品信息,并设置APP应用显示所述多个商铺信息及每个商铺的商品信息,生成所述APP应用关联的二维码标识,其中,所述二维码标识设置于社区或楼宇的多个位置处,用于记录所述APP应用的下载地址;所述移动终端用于在用户的控制下扫描所述二维码标识,以下载该APP应用至所述移动终端,并向所述用户呈现所述多个商铺信息及每个商铺的商品信息,并将来自所述用户的下单指令转发给所述中心服务器,其中所述下单指令中记录有所述用户在所述APP应用中的ID、所述用户选择的商铺信息和商品信息;所述中心服务器还用于根据所述下单指令和预存的商铺信息,向所述选择的商铺发送下单通知以通知该商铺准备所述用户选择的商品并进行配送,并且根据用户ID存储每个用户ID选择商铺信息和商品信息,并对每个用户ID选择商铺信息和商品信息进行数据分析以获取所述用户ID的购买习惯数据,向所述商铺定向推送所述购买习惯数据。
[0018]进一步,所述中心服务器存储的多个商铺信息包括:每个商铺的名称、联系方式和地址信息。
[0019]进一步,所述二维码标识还用于记录有与所述APP应用相关的第三方应用信息,所述移动终端用于在用户的控制下扫描所述二维码标识,以通过所述第三方应用信息关注该APP应用。
[0020]进一步,所述中心服务器统计每个用户ID的下单数量,并在判断所述下单数量达到预设值后,对达到预设值的所述用户ID的选择商铺信息和商品信息进行数据分析以获取该用户ID的购买习惯数据。
[0021]进一步,所述移动终端为手机或平板电脑。
[0022]根据本发明实施例的商品信息的推送和用户习惯分析方法及系统,通过在社区和楼宇的多个位置设置携带有APP应用信息的二维码标识,并由中心服务器存储商铺、商品信息和二维码标识信息,通过移动终端扫描二维码标识实现APP应用下载到本地,并接收用户通过移动终端本地的APP应用发送的下单指令,进而通知相应商铺完成配送。并且,本发明可以实现对用户购买习惯的统计分析,从而使得商铺了解用户的消费习惯,进而可以指导供应商打造优质商品,筛选优质商品,为上游供应商提供商品分销方案,并可以根据不同用户的购买习惯实现对用户进行广告的精确投放。此外,本发明采用中心服务器的计算机化管理,可以有效统计广告转换率。
[0023]本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本发明的实践了解到。
【附图说明】
[0024]本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:
[0025]图1为根据本发明实施例的商品信息的推送和用户习惯分析方法的流程图;
[0026]图2为根据本发明实施例的商品信息的推送和用户习惯分析系统的结构图。
【具体实施方式】
[0027]下面详细描述本发明的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,旨在用于解释本发明,而不能理解为对本发明的限制。
[0028]如图1所示,本发明实施例的商品信息的推送和用户习惯分析方法,包括如下步骤:
[0029]步骤SI,中心服务器存储多个商铺信息及每个商铺的商品信息,并设置APP应用显示多个商铺信息及每个商铺的商品信息。
[0030]在本发明的一个实施例中,中心服务器存储的多个商铺信息包括:每个商铺的名称、联系方式和地址信息。
[0031]步骤S2,中心服务器生成与APP应用关联的二维码标识。
[0032]具体地,二维码标识可以设置于社区或楼宇的多个位置处,用于记录APP应用的下载地址。即,二维码标识可以为多个,分布于社区或楼宇的建筑物或墙面上。该二维码标识由中心服务器生成并存储。其中,每个位置处的二维码标识可以按照渠道生成。其中,按渠道生成是指按不同的场景来生成,比如在小区A生成的二维码与在小区B生成二维码不同,两次扫码传到后台的参数中,有一个参数叫“渠道来源”,这个参数方便后台统计用户在哪个小区销量高。
[0033]步骤S3,移动终端在用户的控制下扫描二维码标识,以下载该APP应用至移动终端,并向用户呈现多个商铺信息及每个商铺的商品信息。
[0034]当用户路过该二维码标识,并对二维码标识感兴趣,控制移动终端开启摄像头扫描该二维码标识。移动终端扫描完成该二维码标识,自动获取二维码标识存储的APP应用的下载地址,并按照提示下载并安装该APP应用到移动终端。用户打开该APP应用即可查看具有多个商铺信息及每个商铺的商品信息的显示界面。
[0035]进一步,二维码标识还用于记录有与APP应用相关的第三方应用信息。其中,第三方应用例如为:微博、微信等社交SNS工具。移动终端在用户的控制下扫描二维码标识,从而可以通过第三方应用信息关注该APP应用,进而可以获取该APP应用的相关信息,例如:功能介绍、下载地址等。
[0036]步骤S4,移动终端将来自用户的下单指令转发给中心服务器。
[0037]用户在查看APP应用的界面,查看商铺信息及每个商铺的商品信,然后通过该APP应用发出下单指令。移动终端内安装的APP应用将该下单指令转发给中心服务器。其中,该下单指令中记录有用户在APP应用中的ID、用户选择的商铺信息和商品信息。
[0038]步骤S5,中心服务器根据下单指令和预存的商铺信息,向选择的商铺发送下单通知以通知该商铺准备用户选择的商品并进行配送。
[0039]具体地,中心服务器在接收到下单指令后,根据该下单指令中选择的商铺信息从内置数据库中查找该商铺信息对应的联系方式,向该选择的商铺发送下单通知,该商铺的店主在收到该通知后,准备用户选择的商品并进行配送,从而实现广告到销售的一站式体验,为消费者和商家均带来了便利,且提高了订单处理的效率,提高了消费者的用户体验度。
[0040]步骤S6,中心服务器根据用户ID存储每个用户ID选择商铺信息和商品信息,并对每个用户ID选择商铺信息和商品信息进行数据分析以获取用户ID的购买习惯数据,向商铺定向推送购买习惯数据。
[0041]在中心服务器对获取用户ID的购买习惯数据之前,还包括如下步骤:中心服务器统计每个用户ID的下单数量,判断下单数量是否达到预设值,这是为了积累足够的数据量以用于后续的用户购买习惯分析。例如,预设值为5个订单。
[0042]中心服务器在判断下单数量达到预设值后,对达到预设值的用户ID的选择商铺信息和商品信息进行数据分析以获取该用户ID的购买习惯数据。然后,中心服务器将上述用户购买习惯数据提供至商铺,从而使得商铺了解用户的消费习惯,进而可以指导供应商
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