一种基于拍照识别调节人脸亮度的方法和装置的制造方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及拍摄技术领域，尤其涉及一种基于拍照识别调节人脸亮度的方法和装置。
【背景技术】
[0002]目前，使用终端设备的摄像头对人像或人脸进行拍摄，由于外界复杂的光线情况，极易在脸部区域产生过曝或曝光不足的现象。比如受光线漫射的影响，对于一般油质的皮肤或高度化妆的皮肤，容易造成脸部局部区域的过度曝光。比如在较暗的环境中使用闪光灯，一旦闪光灯的亮度或角度不适当，亦极易造成脸部局部区域的曝光不足。针对上述情况，现有终端设备的摄像头在拍摄时都有脸部自动曝光功能，即根据人脸部分进行测光，从而控制传感器的曝光程度，达到让人脸整体亮度适度的目的。但是这种技术是对整个拍摄画面进行曝光控制的，有时候还是会产生脸部的额头区域过曝，或眼角、眼窝等区域曝光不足的现象。
【发明内容】
[0003]本发明的目的在于提出一种基于拍照识别调节人脸亮度的方法和装置，能够对拍摄画面中人脸区域的不同部分进行亮度调节，使拍摄出的图像中人脸区域的亮度更均匀，满足用户的个性化需求。
[0004]为达此目的，本发明采用以下技术方案:
[0005]第一方面，提供一种基于拍照识别调节人脸亮度的方法，包括:
[0006]获得待拍摄的图像，识别出所述图像中的人脸区域；
[0007]获得所述人脸区域内的像素亮度，根据所述像素亮度并按照预设策略将所述人脸区域划分为至少两块区域；
[0008]根据每一块区域的亮度值与预设亮度范围的大小比对结果，调节所述区域的亮度值，以使得拍摄出的图像中所述人脸区域的亮度值均匀。
[0009]第二方面，提供一种基于拍照识别调节人脸亮度的装置，包括:
[0010]识别单元，用于获得待拍摄的图像，识别出所述图像中的人脸区域；
[0011]比对单元，用于获得所述人脸区域内的像素亮度，根据所述像素亮度并按照预设策略将所述人脸区域划分为至少两块区域；
[0012]调节单元，用于根据每一块区域的亮度值与预设亮度范围的大小比对结果，调节所述区域的亮度值，以使得拍摄出的图像中所述人脸区域的亮度值均匀。
[0013]本发明的有益效果在于:一种基于拍照识别调节人脸亮度的方法和装置，包括识别单元、比对单元和调节单元，所述识别单元，用于获得待拍摄的图像，识别出所述图像中的人脸区域；所述比对单元，用于获得所述人脸区域内的像素亮度，根据所述像素亮度并按照预设策略将所述人脸区域划分为至少两块区域；所述调节单元，用于根据每一块区域的亮度值与预设亮度范围的大小比对结果，调节所述区域的亮度值，以使得拍摄出的图像中所述人脸区域的亮度值均匀。可见，该基于拍照识别调节人脸亮度的方法和装置，能够对拍摄画面中人脸区域的不同部分进行亮度调节，使拍摄出的图像中人脸区域的亮度更均匀，满足用户的个性化需求。
【附图说明】
[0014]为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对本发明实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据本发明实施例的内容和这些附图获得其他的附图。
[0015]图1是本发明提供的基于拍照识别调节人脸亮度的方法第一个实施例的方法流程图。
[0016]图2是本发明提供的基于拍照识别调节人脸亮度的方法第二个实施例的方法流程图。
[0017]图3是本发明提供的基于拍照识别调节人脸亮度的装置第一个实施例的结构方框图。
【具体实施方式】
[0018]为使本发明解决的技术问题、采用的技术方案和达到的技术效果更加清楚，下面将结合附图对本发明实施例的技术方案作进一步的详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0019]请参考图1，其是本发明提供的基于拍照识别调节人脸亮度的方法第一个实施例的方法流程图。本发明实施例提供的基于拍照识别调节人脸亮度的方法，可应用于各种具备拍照功能的移动终端设备，比如平板电脑、笔记本电脑、个人电脑、智能手机、穿戴式电子设备等。
[0020]该基于拍照识别调节人脸亮度的方法，包括:
[0021]步骤S101、获得待拍摄的图像，识别出所述图像中的人脸区域。
[0022]拍摄图像的人脸区域的识别主要依据人脸上的特征点的识别，对人脸图像进行特征点识别之前，还需要进行特征点提取和分类，这个过程一般需要做几何归一化算法和灰度归一化算法。
[0023]几何归一化算法是根据人脸定位结果将图像中人脸变换到同一位置和同样大小。灰度归一化算法是指对图像进行光照补偿等处理，光照补偿能够一定程度的克服光照变化的影响而提高特征点识别的准确度。
[0024]识别人脸过程中，首先将待确定的人脸图像和人脸模板进行模板匹配，如果匹配，那么将其投影到人脸子空间，由特征子脸技术判断是否为人脸。其中，模板匹配，是指按照人脸特征点，将人脸图像划分成14个不同区域，用每个区域的灰度统计值表示该区域，用整个样本的灰度平均值归一化，从而得到用特征点向量表示的人脸模板。通过非监督学习的方法对训练样本聚类，得到参考模板族。将测试图像的模板与参考模板在某种距离测度下匹配，通过阈值判断匹配程度。
[0025]特征子脸技术从统计的角度，寻找人脸图像分布的基本元素，即人脸图像样本集协方差矩阵的特征向量，以此近似地表征人脸图像。这些特征向量称为特征脸(Eigenface)。实际上，特征脸反映了隐含在人脸样本集合内部的信息和人脸的结构关系。将眼睛、面颊、下颁的样本集协方差矩阵的特征向量称为特征眼、特征颁和特征唇，统称特征子脸。特征子脸在相应的图像空间中张成子空间，称为子脸空间。计算出测试图像窗口在子脸空间的投影距离，若窗口图像满足阈值比较条件，则判断其为人脸。该人脸对应的区域为人脸区域。
[0026]步骤S102、获得所述人脸区域内的像素亮度，根据所述像素亮度并按照预设策略将所述人脸区域划分为至少两块区域。
[0027]像素亮度是指每个像素具备的相应亮度，这个亮度和色相是没有关系的，同样的亮度既可以是红色也可以是绿色，就如同黑白(灰度)电视机中的图像一样，单凭一个灰度并不能确定是红色还是绿色。所以，像素的亮度和色相无关。像素的亮度值在O至255之间，靠近255的像素亮度较高，靠近O的像素亮度较低，其余部分就属于中间调。这种亮度的区分是一种绝对区分，即255附近的像素是高光，O附近的像素是暗调，中间调在128左右。
[0028]步骤S103、根据每一块区域的亮度值与预设亮度范围的大小比对结果，调节所述区域的亮度值，以使得拍摄出的图像中所述人脸区域的亮度值均匀。
[0029]人脸区域的亮度值均匀，是指通过应用本发明实施例提供的基于拍照识别调节人脸亮度的方法，进一步克服外界复杂光线情况的影响，避免拍摄的人像或人脸图像发生脸部的额头区域过曝，或眼角、眼窝等区域曝光不足的现象，达到让人脸整体亮度更均匀的目的。
[0030]综上，本发明实施例提供的基于拍照识别调节人脸亮度的方法，能够对拍摄画面中人脸区域的不同部分进行亮度调节，使拍摄出的图像中人脸区域的亮度更均匀，满足用户的个性化需求。
[0031]请参考图2，其是本发明提供的基于拍照识别调节人脸亮度的方法第二个实施例的方法流程图。本实施例在基于拍照识别调节人脸亮度的方法第一个实施例的基础上，对调节区域的亮度值的步骤进行了具体说明。
[0032]该基于拍照识别调节人脸亮度的方法，包括:
[0033]步骤S201、获得待拍摄的图像，识别出所述图像中的人脸区域。
[0034]步骤S202、获得所述人脸区域内的像素亮度，根据所述像素亮度并按照预设策略将所述人脸