电力交易决策数据的处理方法和系统的制作方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及电力技术领域，特别是涉及一种电力交易决策数据的处理方法和系 统。
【背景技术】
[0002] 电力交易决策数据类型多样化，包括：相对固定的数据、动态变化的数据及单位成 本值数据等。其中，相对固定的电力交易决策数据较为稳定；动态变化的数据波动大、更灵 活；单位成本值数据有一定的大小限制；综上三种数据的特点，在对电力交易决策数据的 处理进行处理时，需要在三者之间寻求最佳均衡点，因此需要对电力交易决策数据的处理 方法进行优化。
[0003] 在电力交易决策数据的处理方法方面，现在多采用的做法是：仅以动态变化的数 据及单位成本值数据作为电力交易决策数据的处理考虑的因素，这种做法相对简单，但难 以在相对固定的数据、动态变化的数据及单位成本值数据三者之间找到最佳平衡点，以至 于对电力交易决策数据的处理结果难以达到最优化。
【发明内容】
[0004] 基于此，有必要针对上述问题，提供一种可以在一定的风险价值之内，在相对固定 的数据、动态变化的数据及单位成本值数据三者之间找到最佳平衡点，进而实现对电力交 易决策数据的处理达到最优化的电力交易决策数据的处理方法和系统。
[0005] -种电力交易决策数据的处理方法，包括如下步骤：
[0006] 根据电力交易决策数据构建所述电力交易决策数据处理的参数模型；其中，所述 电力交易决策数据包括：固定的第一数据、动态变化的第一数据及动态变化的单位成本值； 所述参数模型包括：固定的第一交易量数据模型、动态变化的第一交易量数据模型及动态 变化的单位成本值模型；
[0007] 根据所述电力交易决策数据的参数模型及预设的条件风险价值模型建立电力交 易决策数据处理的目标函数；其中，所述目标函数为：
[0008]
[0009] 式中，CaU1)为固定的第一交易量数据模型，Cf(A)为动态变化的第一交易量 数据模型，Cf Ca)为动态变化的单位成本值模型，ε i为动态变化的第一数据的波动值， X ( ε J为动态变化的第一交易量数据的概率值；ω为权重因子，Ea CTaR为条件风险价值模 型；
[0010] 利用一般性代数仿真系统对所述目标函数进行求解，并根据求解后的方案确定电 力交易决策数据的处理结果。
[0011] -种电力交易决策数据的处理系统，包括：
[0012] 构建模型模块，根据电力交易决策数据构建所述电力交易决策数据处理的参数模 型；其中，所述电力交易决策数据包括：固定的第一数据、动态变化的第一数据及动态变化 的单位成本值；所述参数模型包括：固定的第一交易量数据模型、动态变化的第一交易量 数据模型及动态变化的单位成本值模型；
[0013] 构造函数模块，根据所述电力交易决策数据的参数模型及预设的条件风险价值模 型建立电力交易决策数据处理的目标函数；其中，所述目标函数为：
[0014]
[0015] 式中，Ca( ε D为固定的第一交易量数据模型，Cf(S1)为动态变化的第一交易量 数据模型，Cf (S1)为动态变化的单位成本值模型，ε i为动态变化的第一数据的波动值， X ( ε J为动态变化的第一交易量数据的概率值；ω为权重因子，Ea CTaR为条件风险价值模 型；
[0016] 函数求解模块，用于利用一般性代数仿真系统对所述目标函数进行求解，并根据 求解后的方案确定电力交易决策数据的处理结果。
[0017] 上述电力交易决策数据的处理方法和系统，通过根据电力交易决策数据构建所述 电力交易决策数据处理的参数模型，并根据所述电力交易决策数据的参数模型及预设的条 件风险价值模型建立电力交易决策数据处理的目标函数，利用一般性代数仿真系统对所述 目标函数进行求解，进而根据求解后的方案确定电力交易决策数据的处理结果。可以在一 定的风险价值之内，在相对固定的数据、动态变化的数据及单位成本值数据三者之间找到 最佳平衡点，进而实现对电力交易决策数据的处理结果达到最优化。
【附图说明】
[0018] 图1为本发明的电力交易决策数据的处理方法流程图；
[0019] 图2为实例中用户购电决策逻辑框架示意图；
[0020] 图3为一个实施例的动态变化的单位成本函数示意图；
[0021] 图4为本发明实例的电力交易决策情景树示意图；
[0022] 图5为实例中预期成本和成本标准偏差的有效边界示意图；
[0023] 图6为本发明的电力交易决策数据的处理系统结构示意图。
【具体实施方式】
[0024] 下面结合附图对本发明的电力交易决策数据的处理方法和系统的【具体实施方式】 作详细描述。
[0025] 参考图1所示，图1为本发明的电力交易决策数据的处理方法流程图，包括如下步 骤：
[0026] SlO :根据电力交易决策数据构建所述电力交易决策数据处理的参数模型；其中， 所述电力交易决策数据包括：固定的第一数据、动态变化的第一数据及动态变化的单位成 本值；所述参数模型包括：固定的第一交易量数据模型、动态变化的第一交易量数据模型 及动态变化的单位成本值模型；
[0027] 在本步骤中，由于现阶段，固定的第一数据在电力交易决策数据中占有很大的比 例，并且固定的第一数据相对稳定，变化较小，可提前预定出来，所以在电力交易决策数据 的处理中，在考虑电力交易决策数据中动态变化的第一数据及动态变化的单位成本值的基 础上将固定的第一数据也纳入到考虑范围之内，综合这三种类型的数据来建立电力交易决 策数据处理的参数模型，使得模型能够为电力交易决策数据的处理取得更好结果。
[0028] 在一个实施例中，根据电力交易决策数据构建固定的第一交易量数据模型的步骤 可以包括：
[0029] 根据所述电力交易决策数据构建固定的第一数据模型：
[0030]
[0031] 式中，0a t(￡l)为￡1中七时段固定的第一数据，Θ 3为固定的第一数据的参考值， < (A)为ε t时段动态变化的第一数据，A为固定的第一数据集合，T 3为第一数据的时 段的集合，D为动态变化的第一数据波动值集合；
[0032] 根据所述固定的第一数据模型得到所述固定的第一交易量数据模型：
[0033]
[0034] 式中，Ca( ε D为ε i中固定的第一交易量数据，Pa( ε J表示第动态变化的第一数 据的第i种波动值下的电力交易决策数据的处理结果，ht为时段t的长度。
[0035] 上述实施例，首先通过固定的第一数据、动态变化的第一数据及动态变化的单位 成本值这三类电力交易决策数据构建出固定的第一数据模型，然后根据构建出的固定的第 一数据模型生成固定的第一交易量数据模型。
[0036] 在一个实施例中，本发明的电力交易决策数据的处理方法，还可以包括：
[0037] 获取动态变化的第一交易量数据一个时间段的动态变化的第一数据波动值；
[0038] 根据所述波动值构造概率函数集合S :
[0039]
[0040] 根据所述概率函数集合S及公式Σ E ED X ( ε )= 1计算第i种动态变化的第一数 据波动的概率值X ( ε J ;
[0041] 式中，f为时段t内的动态变化的第一数据，E是随机变量；ε 动态变化的第 一数据的第i种波动值；D为动态变化的第一数据波动值集合；NT为时间段数；X ( ε J为动 态变化的第一数据的第i种波动值的概率值。
[0042] 上述实施例，参数t可以预先进行设定，例如：可以设定为八个小时、一周、一个月 等。动态变化的第一数据随着时间实时地发生变化。
[0043] S20:根据所述电力交易决策数据的参数模型及预设的条件风险价值模型建立电 力交易决策数据处理的目标函数；其中，所述目标函数为：