一种输入方法及终端的制作方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及人机交互技术领域，尤其涉及一种输入方法及终端。
【背景技术】
[0002]目前，输入法或者即时通讯应用都有对应的图像数据库，输入法可以包括搜狗输入法或者QQ输入法等，即时通讯应用可以包括微信或者QQ等，图像数据库可以包括用于标识微笑、难过或者害羞等表情动作的图像标识符，以及用于标识拥抱、敬礼或者握手等手势动作的图像标识符。用户通常在短信输入框或者即时会话输入框中输入图像数据库中的图像标识符，以表达自己的情绪。具体的，用户点击图像控件以提交图像列表显示指令，终端根据用户提交的图像列表显示指令显示图像列表，用户在图像列表中点击图像标识符以提交图像确定指令，终端根据图像确定指令将确定的图像标识符显示在输入框中。图像列表中的图像标识符较多时，用户在图像列表中选择所需的图像标识符，操作便利性不足，输入效率较低，缺少人机互动。
【发明内容】
[0003]本发明实施例提供一种输入方法及终端，可提高输入效率，增强输入趣味性，提升用户体验。
[0004]本发明实施例提供了一种输入方法，包括:
[0005]获取终端用户的图像；
[0006]提取所述图像中的特征信息，所述特征信息用于标识人体动作的特征；
[0007]根据所述特征信息，在预设数据库中选择匹配的图像标识符；
[0008]输入所述图像标识符。
[0009]相应地，本发明实施例还提供了一种终端，包括:
[0010]图像获取单元，用于获取终端用户的图像；
[0011]特征信息提取单元，用于提取所述图像中的特征信息，所述特征信息用于标识人体动作的特征；
[0012]标识符选择单元，用于根据所述特征信息，在预设数据库中选择匹配的图像标识符；
[0013]标识符输入单元，用于输入所述图像标识符。
[0014]本发明实施例中，通过获取终端用户的图像，提取图像中的特征信息，特征信息用于标识人体动作，根据特征信息在预设数据库中选择匹配的图像标识符，并输入图像标识符，可提高输入效率，增强输入趣味性，提升用户体验。
【附图说明】
[0015]为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0016]图1是本发明第一实施例中提供的一种输入方法的流程示意图；
[0017]图2A是本发明第一实施例中提供的一种图像标识符的界面示意图；
[0018]图2B是本发明第二实施例中提供的一种图像标识符的界面示意图；
[0019]图2C是本发明第三实施例中提供的一种图像标识符的界面示意图；
[0020]图3是本发明第二实施例中提供的一种输入方法的流程示意图；
[0021]图4是本发明第三实施例中提供的一种输入方法的流程示意图；
[0022]图5是本发明第四实施例中提供的一种输入方法的流程示意图；
[0023]图6是本发明第一实施例中提供的一种终端的结构示意图；
[0024]图7是本发明第一实施例中图4的标识符选择单元的结构示意图；
[0025]图8是本发明第二实施例中图4的标识符选择单元的结构示意图；
[0026]图9是本发明第三实施例中图4的标识符选择单元的结构示意图；
[0027]图10是本发明第二实施例中提供的一种终端的结构示意图。
【具体实施方式】
[0028]下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0029]本发明实施例提供了一种输入方法，获取终端用户的图像，提取图像中的特征信息，特征信息用于标识人体动作的特征，根据特征信息在预设数据库中选择匹配的图像标识符，并输入图像标识符，可提高输入效率，增强输入趣味性，提升用户体验。
[0030]本发明实施例提及到的图像可以是终端通过摄像头采集到的。可选的，该摄像头可以为前置摄像头。终端用户的图像可以包括人脸和/或肢体。终端用户的图像可以是静态图像，也可以是动态图像。具体不受本发明实施例的限制。
[0031]本发明实施例提及到的特征信息用于标识人体动作的特征，例如，人体动作为微笑时，特征信息可以包含嘴角上翘、露出牙齿等特征。人体动作可以包括表情动作或者手势动作，例如微笑、哭泣、愤怒、挥手、握拳或者拥抱等。特征信息可以包括眉毛、眼睛或者嘴巴等区域的位置信息、形状信息或者纹理信息等，具体不受本发明实施例的限制。
[0032]本发明实施例提及到的图像标识符可以包括符号表情或者图片表情等，例如QQ表情、炮炮兵表情或者兔斯基表情等。本发明实施例可以将上述图像标识符输入到Facebook、Twitter、邮箱或者微博等即时通讯应用的显示界面中。可选的，本发明实施例可以将上述图像标识符输入到短信、文档或者网页等应用的显示界面中。具体不受本发明实施例的限制。
[0033]本发明实施例获取到图像标识符之后，可以在输入框中输入该图像标识符。输入框可以包括短信输入框或者即时会话输入框等，即时会话输入框可以包括Facebook会话输入框、Twitter会话输入框或者QQ输入框等。可选的，本发明实施例可以在编辑界面输入该图像标识符，编辑界面可以包括邮件编辑界面、微博编辑界面、文档编辑界面或者网页编辑界面等，具体不受本发明实施例的限制。
[0034]本发明实施例提供的输入方法可以运行在智能手机(如Android手机、1S手机等)、平板电脑或穿戴式智能设备等终端中。
[0035]图1是本发明第一实施例中提供的一种输入方法的流程示意图，如图所示，本发明实施例中的输入方法至少可以包括:
[0036]SlOl，获取终端用户的图像。
[0037]终端可以获取终端用户的图像。其中，终端用户的图像可以是静态图像，也可以是动态图像。终端用户的图像可以包括人脸或者手势等。例如，终端用户可以摆出一个“0K”手势，终端可以获取包括该手势的图像。又如，终端用户当前的表情为微笑，终端可以获取包括人脸的图像。又如，终端用户当前的表情为微笑，且摆出“0K”手势，则终端可以获取包括手势和人脸的图像。
[0038]在可选实施例中，终端获取终端用户的图像之前，可以检测当前正在运行输入应用。例如，终端用户在通过输入框输入信息时，终端检测到当前正在运行输入应用，则终端可以启动摄像头，并通过摄像头采集终端用户的图像。其中，输入应用可以包括搜狗输入应用或者百度输入应用等。
[0039]S102，提取图像中的特征信息，特征信息用于标识人体动作的特征。
[0040]终端获取到终端用户的图像之后，可以提取图像中的特征信息。例如，人体动作为微笑时，特征信息可以包含嘴角上翘、露出牙齿等特征。其中，特征信息用于标识人体动作的特征，特征信息可以包括眉毛、眼睛或者嘴巴等区域的位置信息、形状信息或者纹理信息等。人体动作可以包括表情动作或者手势动作。表情动作可以包括微笑、哭泣或者愤怒等。手势动作可以包括挥手、握拳或者拥抱等。
[0041]具体实现中，终端可以实现基于静态图像的特征信息的提取。例如，终端可以通过主元分析法(又称K-L变换)提取特征信息，即根据像素间的二阶相关性，将包含人脸或手势的图像区域看作一个随机向量，采用K-L变换得到正交变换基，其中较大的特征值对应的基底就组成了特征空间的一组基，根据这组基底的线性组合就可以标识人体动作。又如，活动外观模型是基于混合特征的特征提取方法，其解析图像获取形状信息和纹理信息，根据形状信息和纹理信息，建立对人脸或手势的参数化描述。又如，基于Gabor小波的特征提取方法在图像中的各个局部小区域提取平均小波系数作为纹理特征，通过基于比例图的方法对纹理提取区域进行预处理，以降低不同人脸或手势差异和光照引起的反照度不均的影响。
[0042]具体实现中，终端可以实现基于动态图像的特征信息的提取。例如，终端可以通过光流方式提取特征信息，光流是指亮度模式引起的表观运动，表观运动反映了实际的运动。终端可以对眉毛、眼睛或者嘴唇等区域的运动单元进行分辩，获取面部的局部参数运动模型，并构建面部运动的中级描述。
[0043]S103，根据特征信息，在预设数据库中选择匹配的图像标识符。
[0044]终端可以根据特征信息，在预设数据库中选择匹配的图像标识符。其中，图像标识符可以包括符号表情或者图片表情等，例如QQ表情、炮炮兵表情或者兔斯基表情等。终端可以将上述图像标识符输入到Facebook、Twitter、邮箱或者微博等即时通讯应用的显示界面中。可选的，终端可以将上述图像标识符输入到短信、文档或者网页等应用的显示界面。
[0045]在可选实施例中，终端可以根据特征信息，确定终端用户的表情动作，在预设数据库中选择表情动作对应的图像标识符。以图2A所示的图像标识符的界面示意图为例，终端获取到的图像如左边所示，终端根据特征信息确定终端用户的表情动作为愤怒，则该表情动作对应的图像标识符可以如右边所示。
[0046]在可选实施例中，终端可以根据特征信息，确定终端用户的手势动作，在预设数据库中选择手势动作对应的图像标识符。以图2B所示的图像标识符的界面示意图为例，终端获取到的图像如左边所示，终端根据特征信息确定终端用户的手势动作为“0K”，则该手势动作对应的图像标识符可以如右边所示。
[0047]优选的，终端可以根据特征信息，确定终端用户的表情动作和手