储设备等。
[0161]本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
[0162]应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
【主权项】
1.一种关联用户的确定方法，其特征在于，所述方法包括: 获取面孔相册，所述面孔相册包含多个用户的面孔集合； 确定所述面孔相册中的目标用户，从所述面孔相册中筛选出所述目标用户的至少一个候选关联用户； 获取所述候选关联用户的属性信息，根据所述属性信息确定所述目标用户的关联用户，并为所述关联用户设置标签信息。2.根据权利要求1所述的关联用户的确定方法，其特征在于，所述从所述面孔相册中筛选出所述目标用户的至少一个候选关联用户，包括: 获取所述面孔相册中所有用户的面孔来源照片，并将获取的除所述目标用户以外的用户的面孔来源照片和所述目标用户的面孔来源照片进行比对； 将与所述目标用户之间相同面孔来源照片的数量大于预设数量的用户作为所述候选关联用户。3.根据权利要求1所述的关联用户的确定方法，其特征在于，所述获取所述候选关联用户的属性信息，根据所述属性信息确定所述目标用户的关联用户，包括: 获取所述候选关联用户的性别和年龄信息，并根据所述年龄信息删除不符合年龄要求的候选关联用户； 根据剩余的候选关联用户的性别判断剩余的候选关联用户是否超出关联用户数量，若未超出，则确定所述剩余的候选关联用户为所述关联用户，若超出，则根据预设条件确定所述关联用户。4.根据权利要求3所述的关联用户的确定方法，其特征在于，所述获取所述候选关联用户的性别和年龄信息，包括: 收集训练样本，提取所述训练样本的特征，根据所述特征训练分类器，所述特征包括gabor特征，所述分类器包括SVM分类器； 利用所述分类器获取所述候选关联用户的性别和所属的年龄段。5.根据权利要求3所述的关联用户的确定方法，其特征在于，所述根据预设条件确定所述关联用户，包括: 获得所述剩余的候选关联用户的面孔数量，将所述面孔数量最大的候选关联用户作为所述关联用户。6.根据权利要求4所述的关联用户的确定方法，其特征在于，所述利用所述分类器获取所述候选关联用户的性别和所属的年龄段，包括: 针对每个候选关联用户，利用所述分类器获取当前候选关联用户的每个面孔的年龄，获取每个面孔对应的照片拍摄时间，并根据所述年龄和所述照片拍摄时间计算每个面孔对应的出生时间，根据计算出的所述出生时间确定所述当前候选关联用户所属的年龄段； 针对每个候选关联用户，利用所述分类器获取当前候选关联用户的每个面孔对应的性另IJ，若获取到的性别相同，则获取到的性别作为所述当前候选关联用户的性别，若获取到的性别不同，则统计属于不同性别的当前候选关联用户面孔的数量，将所述数量较大的面孔对应的性别作为所述当前候选关联用户的性别。7.根据权利要求6所述的关联用户的确定方法，其特征在于，所述利用所述分类器获取当前候选关联用户的每个面孔的年龄和性别，包括: 针对当前候选关联用户的每个面孔，利用所述分类器获取当前候选关联用户的当前面孔的年龄和性别，并计算所述当前面孔的光照和姿态信息，若计算结果符合光照和姿态要求，则将获取到的年龄和性别作为所述当前面孔的年龄和性别，并将所述当前面孔及其对应的年龄和性别保存在数据库中，若计算结果不符合光照和姿态要求，则从所述数据库中获得所述当前面孔的匹配面孔，并将所述匹配面孔的年龄和性别作为所述当前面孔的年龄和性别。8.一种关联用户的确定装置，其特征在于，所述装置包括: 获取模块，被配置为获取面孔相册，所述面孔相册包含多个用户的面孔集合； 确定筛选模块，被配置为确定所述获取模块获取的所述面孔相册中的目标用户，从所述面孔相册中筛选出所述目标用户的至少一个候选关联用户； 确定设置模块，被配置为获取所述确定筛选模块筛选出的所述候选关联用户的属性信息，根据所述属性信息确定所述目标用户的关联用户，并为所述关联用户设置标签信息。9.根据权利要求8所述的关联用户的确定装置，其特征在于，所述确定筛选模块包括: 获取比对子模块，被配置为获取所述面孔相册中所有用户的面孔来源照片，并将获取的除所述目标用户以外的用户的面孔来源照片和所述目标用户的面孔来源照片进行比对； 确定子模块，被配置为将与所述目标用户之间相同面孔来源照片的数量大于预设数量的用户作为所述候选关联用户。10.根据权利要求8所述的关联用户的确定装置，其特征在于，所述确定设置模块包括: 获取删除子模块，被配置为获取所述候选关联用户的性别和年龄信息，并根据所述年龄信息删除不符合年龄要求的候选关联用户； 判断确定子模块，被配置为根据剩余的候选关联用户的性别判断剩余的候选关联用户是否超出关联用户数量，若未超出，则确定所述剩余的候选关联用户为所述关联用户，若超出，则根据预设条件确定所述关联用户。11.根据权利要求10所述的关联用户的确定装置，其特征在于，所述获取删除子模块包括: 收集提取训练单元，被配置为收集训练样本，提取所述训练样本的特征，根据所述特征训练分类器，所述特征包括gabor特征，所述分类器包括SVM分类器； 获取单元，被配置为利用所述收集提取训练单元训练的所述分类器获取所述候选关联用户的性别和所属的年龄段。12.根据权利要求10所述的关联用户的确定装置，其特征在于，所述判断确定子模块，被配置为: 获得所述剩余的候选关联用户的面孔数量，将所述面孔数量最大的候选关联用户作为所述关联用户。13.根据权利要求11所述的关联用户的确定装置，其特征在于，所述获取单元，被配置为: 针对每个候选关联用户，利用所述分类器获取当前候选关联用户的每个面孔的年龄，获取每个面孔对应的照片拍摄时间，并根据所述年龄和所述照片拍摄时间计算每个面孔对应的出生时间，根据计算出的所述出生时间确定所述当前候选关联用户所属的年龄段； 针对每个候选关联用户，利用所述分类器获取当前候选关联用户的每个面孔对应的性另IJ，若获取到的性别相同，则获取到的性别作为所述当前候选关联用户的性别，若获取到的性别不同，则统计属于不同性别的当前候选关联用户面孔的数量，将所述数量较大的面孔对应的性别作为所述当前候选关联用户的性别。14.根据权利要求13所述的关联用户的确定装置，其特征在于，所述获取单元，被配置为: 针对当前候选关联用户的每个面孔，利用所述分类器获取当前候选关联用户的当前面孔的年龄和性别，并计算所述当前面孔的光照和姿态信息，若计算结果符合光照和姿态要求，则将获取到的年龄和性别作为所述当前面孔的年龄和性别，并将所述当前面孔及其对应的年龄和性别保存在数据库中，若计算结果不符合光照和姿态要求，则从所述数据库中获得所述当前面孔的匹配面孔，并将所述匹配面孔的年龄和性别作为所述当前面孔的年龄和性别。15.一种关联用户的确定装置，其特征在于，包括: 处理器； 用于存储处理器可执行指令的存储器； 其中，所述处理器被配置为: 获取面孔相册，所述面孔相册包含多个用户的面孔集合； 确定所述面孔相册中的目标用户，从所述面孔相册中筛选出所述目标用户的至少一个候选关联用户； 获取所述候选关联用户的属性信息，根据所述属性信息确定所述目标用户的关联用户，并为所述关联用户设置标签信息。
【专利摘要】本公开是关于一种关联用户的确定方法及装置，其中，关联用户的确定方法包括：获取面孔相册，面孔相册包含多个用户的面孔集合；确定面孔相册中的目标用户，从面孔相册中筛选出目标用户的至少一个候选关联用户；获取候选关联用户的属性信息，根据属性信息确定目标用户的关联用户，并为关联用户设置标签信息。本公开实施例，可以确定目标用户的关联用户，并为关联用户设置标签信息，实现过程快速、简单，不需要用户进行繁琐的操作，为用户节省了大量的时间。
【IPC分类】G06F17/30, G06K9/00
【公开号】CN105069083
【申请号】CN201510463635
【发明人】张涛, 龙飞, 陈志军
【申请人】小米科技有限责任公司
【公开日】2015年11月18日
【申请日】2015年7月31日