[0020]在步骤240中，先前研究的图像由捕获模块114进行分析以识别与发现相关的信息并将其存储于数据库118中。在癌症患者的情况下，发现可以包括图像中识别的肿瘤或肿块。观测结果可以包括例如对所述肿块的描述和/或肿瘤的活检的结果。可以在图像上创建针对观测结果和发现中的每个的注释。每当创建新的发现时，与发现相关的信息(包括观测结果和注释)被存储于数据库118中。每个发现可以具有与其相关联的多个观测结果。例如，发现可以是患者的左侧乳房上的第一肿块。放射科医师可以输入关于第一肿块的一个或多个观测结果，例如对肿块是恶性或良性的指定和/或对所述肿块的描述。每个观测结果可以具有在与其相关联的图像上的一个或多个注释。放射科医师也可以指示注释是针对新的发现(例如，第二肿块)的，使得创建新的发现和观测结果。备选地，放射科医师可以指示注释与针对现有的发现的新观测结果相关联。还可以通过使用自然语言处理(NLP)模块122 (例如，MEDLEE)处理先前报告来存储先前与发现相关的信息，使得可以快速提取来自先前报告/研究的发现。NLP模块独自仅提供发现的文本信息而不示出图像注释。因此，NLP模块122可以与上述的捕获模块112组合以从先前的研究中提取文本数据和图像数据二者。当前研究的与发现相关的信息以类似的方式来生成并存储于数据库118中。本领域的技术人员将理解，当进行并回顾每个研究时，每个研究的与发现相关的信息可以被创建并存储于数据库118中，使得与发现相关的信息可以被存储于数据库中并且之后当必要时被调用(recall)。
[0021]在步骤250，背景匹配模块114将当前研究120的背景信息与先前研究的背景信息进行比较，以返回匹配的先前研究的集合。背景匹配能够使用各种匹配技术中的一种来实现。在第一范例中，背景匹配模块114可以利用基于规则的方法，其中，背景匹配模块114首先对研究进行匹配以确定模态和身体部分是否对应。第二，背景匹配模块114提取并且比较当前研究的协议信息与先前研究的协议信息。协议信息可以包括例如如下信息:造影剂是否被应用，研究是否为侧向双向的，左侧或右侧，以及在研究包括MR图像的情况下，采集类型(即2D/3D)和/或T1/T2。第三，系统100可以从DICOM中提取诸如患者位置和取向的信息以确定其是否与在先前研究中的患者的位置/取向匹配。
[0022]在第二范例中，背景匹配模块114可以利用基于本体论的方法，其中，综合的本体论用于确定当前研究的背景信息是否与先前研究的背景信息匹配。所述本体论可以包括解剖体相关的信息和模态相关的信息。例如，解剖体可以包括诸如“头部和颈部”或“腹部和骨盆”的身体区域，在所述身体区域下可以列出属于每个区域的具体器官。例如，肾脏和肝脏可以被包括在“腹部和骨盆”区域下面。使用本体论方法，背景匹配模块114可以确定，如果器官彼此匹配，则先前研究与当前研究匹配。例如，如果当前研究的背景是肾脏，则具有包括肾脏、左肾和/或右肾的背景信息的任何先前研究将被返回为相关。
[0023]在第三范例中，背景匹配模块114可以利用数据驱动的方法，其中，通过先前数据确定合适的背景。如上面关于背景提取模块110和数据库118描述的，每当用户选择或改变在导航/可视化模块116中的背景时，这些改变被存储并记录于数据库118中。例如，对于具有脑转移的肺癌患者，当前背景可以是脑部。然而，先前肺部相关的研究将也是相关的。因此，放射科医师当分析图像时可以选择这些其他相关的研究。系统100将这些选择存储于数据库118中，使得一旦系统100已经积累了足够的数据，背景匹配模块114就可以自动运行数据挖掘算法(例如，K-最近邻和交互信息)，以确定相关研究。这些算法可以确定哪些背景最相关地给出当前背景。
[0024]在第四范例中，背景匹配模块114可以利用混合的方法，其中，可以组合上述方法中的任何。例如，背景匹配模块114可以将基于规则的方法与基于本体论的方法进行组合，使得除诸如模态和身体部分的背景的匹配外，考虑了概念之间的语义关系。尽管上面描述了四种具体方法，但是本领域的技术人员将理解，只要背景匹配模块114能够将当前研究120的背景信息与先前研究的背景信息匹配，背景匹配模块114就可以利用各种匹配技术中的任何。
[0025]一旦背景匹配模块114返回匹配的先前研究的集合，在步骤260中，导航/可视化模块116就生成返回的匹配的先前研究的概要视图的集合，并将所述概要视图显示在显示器106上。如图4所示，概要视图例如可以示出针对相关的先前研究中的每个的发现和相关观测结果。在图4所示的示范性情况中，患者在2009年进行乳房摄影，其得到左侧乳房中的发现。在2010年，在具有造影剂和没有造影剂的情况下执行了 MRI，得到针对该特定发现的两个观测结果。如第二和第三列所示，此时还发现两个额外的发现。当前背景被设置为示出包括乳房摄影和MRI的模态，如图4所示，并且身体部分被设置为“乳房”，如图5所示。概要视图提供背景敏感的患者发现的快速概括，从而允许用户查看最新的和/或最重要的相关的先前研究，而不必通过多个先前报告来读取。概要视图还允许用户对发现的进展进行可视化。例如，用户可以容易地确定已经有多少新发现在过去两年中被识别，这将提供对特定癌症传播地多么迅速的指示。
[0026]在步骤270中，用户可以经由用户接口 104输入用户偏好。例如，用户可以经由用户接口 104筛选概要视图中示出的先前研究或指示对当前背景的任何期望的改变。例如，用户可以扩大或缩小当前背景(例如，将当前背景缩小到仅包括MRI)，指示要在概要视图中显示的多个先前研究或者指示所有显示的先前研究都应落入其期间的期望的周期。其他筛选例如可以包括病变的类型，所述类型可以包括肿块、对称性和增强。用户还可以对先前研究进行导航以获得关于该研究的更加详细的信息。例如，用户可以经由鼠标单击选择观测结果以打开对应于该特定研究的报告。将鼠标悬停在观测结果上可以自动示出针对该研究的对应的关键图像，如图6所示。双击这些关键图像中的一幅可以自动打开关键图像窗口，使得用户可以以其原始尺寸和/或分辨率查看这些关键图像。
[0027]如图7所示，在备选实施例中，相比于显示相关先前研究的观测结果，概要视图可以示出与相关先前研究中的每个相关联的图像。图像还可以被示出为具有其注释，使得选择图像或注释将打开与所选择的图像相关的报告和/或观测结果。本领域的技术人员将理解，所期望的显示(例如，观测结果或图像)可以由用户指示为用户偏好。用户还可以指示其他偏好，例如，与发现中的每个有关的观测结果是否应当纵向地(如图4所示)或者水平地(如图7所示)来显示。本领域技术人员将理解，尽管没有具体描述，但是用于显示概要视图的各种其他用户偏好也是可能的。
[0028]根据图8所示的另一示范性实施例，通过确定在当前研究的报告中需要包括的先前相关的发现的最小集合，系统100可以用于质量保证目的，如下面将关于方法300更加详细地描述的。在打开针对当前研究的报告创建环境后，背景提取模块110从当前研究