磁盘容量之间的线性关系。
[0114]由于本实施例中的各单元能够执行图1所示的方法，本实施例未详细描述的部分，可参考对图1的相关说明。
[0115]本发明实施例的技术方案具有以下有益效果:
[0116]本发明实施例中，通过根据磁盘的历史容量数据，获得磁盘容量的变化数据；从而，根据所述磁盘容量的变化数据，获得所述历史容量数据中的目标拐点；进而，根据所述目标拐点之后的历史容量数据，获得时间与磁盘容量之间的线性关系。
[0117]本发明实施例提供的技术方案能够根据磁盘的历史容量数据，自动对磁盘容量的趋势进行预测，与现有技术中，人工预测磁盘容量趋势的方式相比，本发明实施例所提供的技术方案，能够实现提高了磁盘容量趋势预测的准确性，从而避免了增加容量后磁盘容量无法满足需求的问题，或者增加容量后磁盘容量冗余浪费的问题，减少了磁盘容量预测所需要的人力成本。
[0118]所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
[0119]在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
[0120]所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
[0121]另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
[0122]上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机装置(可以是个人计算机，服务器，或者网络装置等)或处理器(Processor)执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory, ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory, RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0123]以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。
【主权项】
1.一种磁盘容量的预测方法，其特征在于，所述方法包括: 根据磁盘的历史容量数据，获得磁盘容量的变化数据； 根据所述磁盘容量的变化数据，获得所述历史容量数据中的目标拐点； 根据所述目标拐点之后的历史容量数据，获得时间与磁盘容量之间的线性关系。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据磁盘的历史容量数据，获得磁盘容量的变化数据之前，所述方法还包括: 对所述磁盘的历史容量数据进行数据平滑处理。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述历史容量数据包括至少一个采样时刻以及每个采样时刻的磁盘容量；所述根据磁盘的历史容量数据，获得磁盘容量的变化数据，包括: 根据至少一个采样时刻的磁盘容量，获得至少一个采样时刻中每个采样时刻的磁盘容量速度，以作为所述磁盘容量的变化数据；或者， 根据至少一个采样时刻的磁盘容量，获得至少一个采样时刻中每个采样时刻的磁盘容量加速度，以作为所述磁盘容量的变化数据。4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述磁盘容量的变化数据，获得所述历史容量数据中的目标拐点，包括: 利用至少两种检测算法分别对所述磁盘容量的变化数据进行检测，以获得每种检测算法检测出的第一候选拐点； 根据每种检测算法检测出的第一候选拐点，获得所述历史容量数据中的目标拐点。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据每种检测算法检测出的第一候选拐点，获得所述历史容量数据中的目标拐点，包括: 根据每种检测算法检测出的第一候选拐点，获得第二候选拐点； 获得采样时刻最晚的第二候选拐点，以作为所述历史容量数据中的目标拐点。6.根据权利要求1或2所述方法，其特征在于，所述根据所述目标拐点之后的历史容量数据，获得时间与磁盘容量之间的线性关系，包括: 对所述目标拐点之后的历史容量数据进行线性拟合处理，以获得时间与磁盘容量之间的线性关系。7.—种磁盘容量的预测装置，其特征在于，所述装置包括: 数据处理单元，用于根据磁盘的历史容量数据，获得磁盘容量的变化数据； 拐点识别单元，用于根据所述磁盘容量的变化数据，获得所述历史容量数据中的目标拐点； 容量预测单元，用于根据所述目标拐点之后的历史容量数据，获得时间与磁盘容量之间的线性关系。8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括: 数据平滑单元，用于对所述磁盘的历史容量数据进行数据平滑处理。9.根据权利要求7或8所述的装置，其特征在于，所述历史容量数据包括至少一个采样时刻以及每个采样时刻的磁盘容量；所述数据处理单元，具体用于: 根据至少一个采样时刻的磁盘容量，获得至少一个采样时刻中每个采样时刻的磁盘容量速度，以作为所述磁盘容量的变化数据；或者， 根据至少一个采样时刻的磁盘容量，获得至少一个采样时刻中每个采样时刻的磁盘容量加速度，以作为所述磁盘容量的变化数据。10.根据权利要求7或8所述的装置，其特征在于，所述拐点识别单元，具体用于: 利用至少两种检测算法分别对所述磁盘容量的变化数据进行检测，以获得每种检测算法检测出的第一候选拐点； 根据每种检测算法检测出的第一候选拐点，获得所述历史容量数据中的目标拐点。11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述拐点识别单元根据每种检测算法检测出的第一候选拐点，获得所述历史容量数据中的目标拐点时，具体用于: 根据每种检测算法检测出的第一候选拐点，获得第二候选拐点； 获得采样时刻最晚的第二候选拐点，以作为所述历史容量数据中的目标拐点。12.根据权利要求7或8所述装置，其特征在于，所述容量预测单元，具体用于:对所述目标拐点之后的历史容量数据进行线性拟合处理，以获得时间与磁盘容量之间的线性关系ο
【专利摘要】本发明实施例提供了一种磁盘容量的预测方法及装置。一方面，本发明实施例通过根据磁盘的历史容量数据，获得磁盘容量的变化数据；从而，根据所述磁盘容量的变化数据，获得所述历史容量数据中的目标拐点；进而，根据所述目标拐点之后的历史容量数据，获得时间与磁盘容量之间的线性关系。因此，本发明实施例提供的技术方案能够实现提高了磁盘容量趋势预测的准确性，减少了磁盘容量预测所需要的成本。
【IPC分类】G06F3/06
【公开号】CN105094708
【申请号】CN201510524920
【发明人】王博, 曲显平, 何佳, 陶仕敏, 臧志, 苗贝贝, 陈宇, 苏慧
【申请人】北京百度网讯科技有限公司
【公开日】2015年11月25日
【申请日】2015年8月25日