[0032]创业企业增长率η = In年创业企业数一(η — I)年创业企业数} / (η — I)年创业企业数；
[0033]创业企业增长率(n+1) = {(η -1)年创业企业数一(η — 2)年创业企业数}/(η一 2)年创业企业数。
[0034](3)创业能力系统
[0035](a)创业企业生存指数:
[0036]创业企业生存指数=η年新创的并在(η+2)年12月份申报增值税或营业税的实体数/n年新创企业总数。
[0037]注:以2年作为一个创建期。
[0038](b)创业企业的销售收入份额(比率):
[0039]创业企业的销售收入比率={创业企业的销售收入比率η+创业企业的销售收入比率(n+1)}/2 ；
[0040]创业企业的销售收入比率η = η年创业企业的销售总额或营业收入/n年全市实体销售总额或营业收入；
[0041]创业企业的销售收入比率(n+1) = (η — I)年创业企业的销售总额或营业收入/(η -1)年全市实体销售总额或营业收入。
[0042](C)创业企业销售收入增长率:
[0043]创业企业销售收入增长率={创业企业销售收入增长率η+创业企业销售收入增长率(n+1)}/2 ；
[0044]创业企业销售收入增长率η = η年创业企业销售总额或营业收入一(η — I)年创业企业销售总额或营业收入}/(η — I)年创业企业销售总额或营业收入；
[0045]创业企业销售收入增长率(n+1) = (η -1)年创业企业销售总额或营业收入一(η—2)年创业企业销售总额或营业收入}/(η —2)年创业企业销售总额或营业收入。
[0046](d)创业企业销售收入贡献率:
[0047]创业企业销售收入贡献率=创业企业销售收入贡献率η+创业企业销售收入贡献率(n+1)；
[0048]创业企业销售收入贡献率η = η年创业企业销售总额或营业收入一(η — I)年创业企业销售总额或营业收入}/In年全市企业销售总额或营业收入—(η -1)全市企业销售总额或营业收入};
[0049]创业企业销售收入增长率(n+1) = (η -1)年创业企业销售总额或营业收入一(η—2)年创业企业销售总额或营业收入}/{(η — I)年全市企业销售总额或营业收入—(η —2)全市企业销售总额或营业收入}。
[0050](4)创业带动就业指数系统
[0051](a)创业带动就业指数:
[0052]创业带动就业指数={创业带动就业指数η+创业带动就业指数(n+1)} /2 ；
[0053]创业带动就业指数η = η年创业企业就业人数/n年全市企业就业人数；
[0054]创业带动就业指数(n+1) = (η -1)年创业企业就业人数/(η — I)年全市企业就业人数。
[0055](b)创业企业的就业比率:
[0056]创业企业的就业比率={创业企业的就业比率η+创业企业的就业比率(n+1)}/2；
[0057]创业企业的就业比率η = η年创业企业就业人数/n年全市企业就业人数；
[0058]创业企业的就业比率(n+1) = (η -1)年创业企业就业人数/(η — I)年全市企业就业人数。
[0059](c)创业企业的就业增长率:
[0060]创业企业的就业增长率={创业企业的就业增长率η+创业企业的就业增长率(n+1)}/2；
[0061]创业企业的就业增长率η = In年创业企业就业人数—(η 一 I)年创业企业就业人数}/(η — I)年创业企业就业人数；
[0062]创业企业的就业增长率(n+1) = {(η — I)年创业企业就业人数—(η 一 2)年创业企业就业人数}/(η - 2)年创业企业就业人数。
[0063](d)创业企业的就业贡献率:
[0064]创业企业的就业贡献率=创业企业的就业增长率η+创业企业的就业增长率(n+1)}；
[0065]创业企业的就业贡献率η = {η年创业企业就业人数—(η 一 I)年创业企业就业人数}/{η年全市企业就业人数—(η -1)年全市企业就业人数}；
[0066]创业企业的就业贡献率(n+1) = {(η — I]年创业企业就业人数—(η 一 2)年创业企业就业人数}/{(η -1 >年全市企业就业人数—(η - 2)年全市企业就业人数}。
【主权项】
1.用于创业云平台的大数据算法，其特征在于，包括以下步骤:服务器系统对初始数据进行第一层的一级计算；然后依次进行二级至K级计算；K为大于二的整数；以K级计算的结果为第二层计算的初始数据；进行第二层的一级至N级计算；Ν为大于二的整数；以此类推，逐次进行到最后一层的最后一级计算；所述服务器系统采用分布式计算方法，服务器系统包括多个通过网络组建在一起的服务器，各层的计算被分配到这些服务器中分别进行，然后进行计算结果的汇总反馈至用户。2.根据权利要求1所述的用于创业云平台的大数据算法，其特征在于，所述用于第一层的一级计算的初始数据包括:企业名、法人、姓别、男女、年龄、身份证号、注册资金、经营范围、企业行业、产品、愿意进行投资担保、愿意进行贷款、需要进行贷款、担保金额、放贷金额、贷款金额、贷款项目途贷款人如何担保、企业介绍、途贷款用途和愿意以第三方支付的方式进行贷款。3.根据权利要求1所述的用于创业云平台的大数据算法，其特征在于，所述用于第二层的一级计算的初始数据包括:一法人为女姓的企业总数、法人为男姓的企业总数、各行业企业总数、担保金总额、贷款金总额、放贷金总额、愿意接受第三方支付的放款金总额、行业产品销售总数和总金额。4.根据权利要求1所述的用于创业云平台的大数据算法，其特征在于，所述用于第三层的一级计算的初始数据包括:企业总数、放贷比占企业、男女法人企业经营的销售比占企业、各注册资段销售产品的所占比占企业。5.根据权利要求1所述的用于创业云平台的大数据算法，其特征在于，所述用于第四层的一级计算的初始数据包括:各行业产品的销售比、男女法人企业经菅的占云平台的销售比和放贷比。
【专利摘要】本发明公开了一种用于创业云平台的大数据算法，包括以下步骤：服务器系统对初始数据进行第一层的一级计算；然后依次进行二级至K级计算；K为大于二的整数；以K级计算的结果为第二层计算的初始数据；进行第二层的一级至N级计算；N为大于二的整数；以此类推，逐次进行到最后一层的最后一级计算；所述服务器系统采用分布式计算方法，服务器系统包括多个通过网络组建在一起的服务器，各层的计算被分配到这些服务器中分别进行，然后进行计算结果的汇总反馈至用户。本发明的方法可以可帮助企业和行业用于预测下阶段应加大生产或是减少生产，使企业能提前预防风险，获取最大利益。
【IPC分类】G06F17/30, H04L29/08
【公开号】CN105095244
【申请号】CN201410184118
【发明人】李筑
【申请人】李筑
【公开日】2015年11月25日
【申请日】2014年5月4日