时间知识挖掘功能结构如图7所示。文献发表时间综合模块71根据检索信息库中的浏览文献列表和下载文献列表，计算出读者浏览文献发表时间段向量72、读者下载文献发表时间段向量73及各时间段权重。发表时间段向量总合成模块74结合浏览文献发表时间段向量72、读者下载文献发表时间段向量73，以及检索信息库中的操作时间向量，合并成跟踪时间段向量75，合并方法可以采用加权平均或其他常用方法。
[0024]检索优化是如何利用检索知识模型中的知识，改善读者下一次检索。图8是检索优化功能结构图。检索优化包括以下方法:推荐检索词81将检索主题向量中的代表性词或词组提示给读者，在输入检索词时提供参考。推荐检索类型范围82将检索类型向量中的主要类型推荐给读者，提示是否需要将检索限制在这些类型范围内，以提高检索准确率。推荐检索时间范围83将跟踪时间段向量中的主要时间段推荐给读者，提示是否需要将检索限制在这些时间范围内，以提高检索准确率。检索结果组织优化84通过将检索结果按不同检索词、检索推荐词、分类、时间段分别组织和显示，方便读者选择，同时扩展检索思路。其他优化85根据检索知识模型中提供的任何知识，对后续检索提供的其他优化帮助。
[0025]虽然本发明所揭露的实施方式如上，但所述的内容只是为了便于理解本发明而采用的实施方式，并非用以限定本发明。任何本发明所属技术领域内的技术人员，在不脱离本发明所揭露的精神和范围的前提下，可以在实施的形式上及细节上作任何的修改与变化，但本发明的专利保护范围，仍须以所附的权利要求书所界定的范围为准。
【主权项】
1.一种基于反馈的文献检索方法，其特征在于，包括:检索过程中，记录读者的检索信息，形成检索信息库，通过对这些检索信息进行动态知识挖掘，将信息转化为检索知识，按预定知识结构存贮或更新到检索知识模型中，动态反映读者检索需求，在后续检索中，充分利用检索知识模型中存贮的各种知识反馈，帮助优化读者的检索式构建和检索结果展示，提尚后续的检索性能和用户体验。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检索信息库记录读者当前的检索过程中产生的相关信息，包括:检索词记录检索式经过分词处理后形成的检索词向量，可带权重；浏览文献列表记录本次检索点击浏览过的文献标识，形成浏览文献向量；下载文献列表记录本次检索读者下载过的文献标识，形成下载文献向量；操作时间记录预先设定的不同操作类型占用的时间量或比率，用于提供检索知识挖掘时对操作重要的挖掘依据；其他信息是根据应用记录的其他有用信息。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检索知识模型用于存贮从检索信息库中挖掘出的各类知识，包括:检索主题知识存贮读者当前检索过程中所关注主题对应的主题向量，对应为带权重的主题词或检索词向量；分类知识对应读者当前检索过程中关注的主题涉及到的分类，对应为带权重的分类号向量；跟踪时间时间对应读者当前检索过程中关注的主题浏览和下载文献的新旧，对应为带权重的文献发表时间段；其他知识是根据应用挖掘的其他知识。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述知识挖掘是利用数据库的元数据知识，从检索信息库中挖掘出检索知识，更新到检索知识模型中，包括:主题知识挖掘模块完成对读者当前检索主题内容的挖掘，分类知识挖掘完成对读者当前检索主题涉及分类范围的挖掘，跟踪时间知识挖掘完成对读者当前检索所关注文献发表时间段的知识挖掘，其他知识挖掘完成对应用所需要其他知识的挖掘。5.如权利要求1、2、3和4所述的方法，其特征在于，所述主题知识挖掘实现的功能包括:根据检索信息库中的浏览文献列表和下载文献列表，综合计算出浏览文献中心点向量和下载文献中心点向量，结合浏览文献中心点向量、下载文献中心点向量，以及检索信息库中的检索向量、操作时间向量，合并成检索主题向量，更新到检索知识模型中，合并方法可以采用加权平均或其他能够反映当前检索主题内容的常用方法。6.如权利要求1、2、3和4所述的方法，其特征在于，所述分类知识挖掘功能包括:根据检索信息库中的浏览文献列表和下载文献列表，综合计算出浏览文献涉及的类型向量、下载文献涉及的类型向量及各类型的权重，结合浏览文献类型向量、下载文献类型向量，以及检索信息库中的操作时间向量，合并成类型向量，更新到检索知识模型中，合并方法可以采用加权平均或其他常用方法。7.如权利要求1、2、3和4所述的方法，其特征在于，所述跟踪时间知识挖掘功能包括:根据检索信息库中的浏览文献列表和下载文献列表，综合计算出读者浏览文献发表时间段向量、读者下载文献发表时间段向量及各时间段权重，结合浏览文献发表时间段向量、读者下载文献发表时间段向量，以及检索信息库中的操作时间向量，合并成跟踪时间段向量，更新到检索知识模型中，合并方法可以采用加权平均或其他常用方法。8.如权利要求1和4所述的方法，其特征在于，所述检索优化是利用检索知识模型中的知识，改善读者后续的检索，优化功能包括:推荐检索词将检索主题向量中的代表性词或词组提示给读者，在输入检索词时提供参考；推荐检索类型范围将检索类型向量中的主要类型推荐给读者，提示是否需要将检索限制在这些类型范围内，以提高检索准确率；推荐检索时间范围将跟踪时间段向量中的主要时间段推荐给读者，提示是否需要将检索限制在这些时间范围内，以提高检索准确率；检索结果组织优化通过将检索结果按不同检索词、检索推荐词、分类、时间段分别组织和显示，方便读者选择，同时扩展检索思路；其他优化则根据检索知识模型中提供的任何知识，提供的其他优化帮助。
【专利摘要】本发明旨在提出一种基于反馈的文献检索方法。读者检索时，按预定结构记录检索信息，数据库深度加工的各类元数据知识，对初始检索信息进行动态知识挖掘，将信息转化为检索知识，按预定知识结构存贮或更新到读者检索知识模型中，包括检索主题知识、分类知识、跟踪时间知识和其他知识。在后续的检索过程中，将充分利用检索知识模型中存贮的知识反馈，帮助优化检索式构建和检索结果展示，包括将检索主题知识补充或推荐到检索式中，将分类知识、跟踪时间知识、其他知识加入到检索范围或者检索结果展示中。通过不断迭代，检索知识模型动态反映读者检索需求，帮助提高后续检索性能和用户体验。
【IPC分类】G06F17/30
【公开号】CN105095469
【申请号】CN201510478089
【发明人】薛德军
【申请人】薛德军
【公开日】2015年11月25日
【申请日】2015年8月7日