一种基于学习习惯推荐学习内容的方法、装置和系统的制作方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及大数据统计分析技术领域，尤其涉及一种基于学习习惯推荐学习内容的方法、装置和系统。
【背景技术】
[0002]目前市场上用于学习的电子设备，包括但不限于一些平板电脑、学习机等。一般情况下，这些电子设备的桌面系统更多地是基于本地功能的实现进行设置的。如:在学习应用分类上，仅对自身研发的应用进行单一分类，即仅能按学科分类。而很多更适合解决用户问题的第三方应用、用户觉得更具有价值的第三方应用，都不能根据用户自身需求进行重新分类排序；在内容形式上，仅仅是APP的呈现和展示，缺少具体学习内容的提供。用户在学习使用时，必须找到对应的APP，下载安装后才能进行相应的学习使用。而这又会使得用户面临不知道什么学习内容适合自己，去哪里下载安装这些学习应用APP及学习内容等问题。总之，目前用于学习的电子设备的桌面系统，在用户体验上还存在很大局限性，无法帮助用户较快精准地获取学习资源，用户体验不佳。
【发明内容】
[0003]本发明的目的在于提出一种基于学习习惯推荐学习内容的方法、装置和系统，能够有针对性地根据用户的学习习惯推荐用户需要的学习内容，提高了用户的学习效率，提升了用户体验度。
[0004]为达此目的，本发明采用以下技术方案:
[0005]第一方面，提供一种基于学习习惯推荐学习内容的方法，包括:
[0006]通过网络连接，获得至少一个学习终端的学习行为，记录所述学习行为的特征信息;
[0007]在预设时长内，根据所述特征信息统计出对应每个学习终端的学习习惯，并根据所述学习习惯获得学习规律；
[0008]向学习习惯相似度达到预设阈值的所有学习终端，推荐根据所述学习规律推测的学习内容。
[0009]其中，所述学习内容的获得，包括:
[0010]通过网络连接，扫描学习终端的APP安装包文件；
[0011]解析所述APP安装包文件的资源，并根据所述资源获得APP的数据配置文件；
[0012]将所述数据配置文件按照预设规则分类，形成对应不同学习类别的学习内容，所述预设规则包括考试大纲的类别和知识点类别。
[0013]其中，所述特征信息包括学习内容、学习时间、学习地点和学习身份；
[0014]所述在预设时长内，根据所述特征信息统计出对应每个学习终端的学习习惯，并根据所述学习习惯获得学习规律，包括:
[0015]在预设地点和预设时长内，基于学习身份对每个学习终端的学习内容、学习时间和学习地点进行统计，获得对应每个学习终端的学习习惯；
[0016]根据所述学习习惯，获得用于推测相应的学习终端后续即将发生的学习行为的学习规律。
[0017]其中，所述特征信息还包括学习类别；
[0018]所述向学习习惯相似度达到预设阈值的所有学习终端，推荐根据所述学习规律推测的学习内容，包括:
[0019]向学习内容相似度达到预设学习阈值、学习时间相似度达到预设时间阈值和学习地点相似度达到预设地点阈值的学习行为对应的所有学习终端，推荐根据所述学习规律推测的属于同一学习类别的学习内容。
[0020]其中，推荐所述学习内容，包括:
[0021]将与所述学习内容对应的图标或挂件显示于学习终端的屏幕；
[0022]当所述图标检测到触发指令，则播放与所述图标对应的学习内容；
[0023]当所述挂件检测到触发指令，则播放与所述挂见对应的学习内容。
[0024]第二方面，提供一种基于学习习惯推荐学习内容的装置，包括:
[0025]记录单元，用于通过网络连接，获得至少一个学习终端的学习行为，记录所述学习行为的特征信息；
[0026]统计单元，用于在预设时长内，根据所述特征信息统计出对应每个学习终端的学习习惯，并根据所述学习习惯获得学习规律；
[0027]推荐单元，用于向学习习惯相似度达到预设阈值的所有学习终端，推荐根据所述学习规律推测的学习内容。
[0028]其中，所述学习内容的获得，包括:
[0029]通过网络连接，扫描学习终端的APP安装包文件；
[0030]解析所述APP安装包文件的资源，并根据所述资源获得APP的数据配置文件；
[0031]将所述数据配置文件按照预设规则分类，形成对应不同学习类别的学习内容，所述预设规则包括考试大纲的类别和知识点类别。
[0032]其中，所述特征信息包括学习内容、学习时间、学习地点和学习身份；
[0033]所述统计单元，具体用于:
[0034]在预设地点和预设时长内，基于学习身份对每个学习终端的学习内容、学习时间和学习地点进行统计，获得对应每个学习终端的学习习惯；
[0035]根据所述学习习惯，获得用于推测相应的学习终端后续即将发生的学习行为的学习规律。
[0036]其中，所述特征信息还包括学习类别；
[0037]所述推荐单元，具体用于:
[0038]向学习内容相似度达到预设学习阈值、学习时间相似度达到预设时间阈值和学习地点相似度达到预设地点阈值的学习行为对应的所有学习终端，推荐根据所述学习规律推测的属于同一学习类别的学习内容。
[0039]其中，所述推荐所述学习内容，包括:
[0040]将与所述学习内容对应的图标或挂件显示于学习终端的屏幕；
[0041]当所述图标检测到触发指令，则播放与所述图标对应的学习内容；
[0042]当所述挂件检测到触发指令，则播放与所述挂见对应的学习内容。
[0043]第三方面，提供一种基于学习习惯推荐学习内容的系统，包括至少一个学习终端和如第二方面所述的基于学习习惯推荐学习内容的装置。
[0044]本发明的有益效果在于:一种基于学习习惯推荐学习内容的方法、装置和系统，通过网络连接，获得至少一个学习终端的学习行为，记录所述学习行为的特征信息；在预设时长内，根据所述特征信息统计出对应每个学习终端的学习习惯，并根据所述学习习惯获得学习规律；向学习习惯相似度达到预设阈值的所有学习终端，推荐根据所述学习规律推测的学习内容。可见，该基于学习习惯推荐学习内容的方法、装置和系统，能够有针对性地根据用户的学习习惯推荐用户需要的学习内容，提高了用户的学习效率，提升了用户体验度。
【附图说明】
[0045]为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对本发明实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据本发明实施例的内容和这些附图获得其他的附图。
[0046]图1是本发明提供的基于学习习惯推荐学习内容的方法第一个实施例的方法流程图。
[0047]图2是本发明提供的基于学习习惯推荐学习内容的方法第二个实施例的方法流程图。
[0048]图3是本发明提供的基于学习习惯推荐学习内容的装置第一个实施例的结构方框图。
[0049]图4是本发明提供的基于学习习惯推荐学习内容的系统第一个实施例的结构方框图。
【具体实施方式】
[0050]为使本发明解决的技术问题、采用的技术方案和达到的技术效果更加清楚，下面将结合附图对本发明实施例的技术方案作进一步的详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0051]请参考图1，其是本发明提供的基于学习习惯推荐学习内容的方法第一个实施例的方法流程图。本发明实施例的基于学习习惯推荐学习内容的方法，可应用于向市场上各种规格的学习类电子设备，如平板电脑、点读机等推荐学习内容的应用场景。
[0052]该基于学习习惯推荐学习内容的方法，包括:
[0053]步骤S101、通过网络连接，获得至少一个学习终端的学习行为，记录所述学习行为的特征信息。
[0054]服务器可以通过与学习终端的联网，基于网络连接接收到由学习终端发送的学习指令，并根据所述学习指令获得学习终端的学习行为，