定角度 时对颜色考虑值的强调。然而，具有小于10的色度的样本应当强调亮度和暗度值。可沿着 这些线分割每个角度数据集，用于确定样本是本文讨论的5个粗糙度种类之一的概率。在 各种实施例中，可以类似的方式考虑闪光值。两个现象的组合导致可被5个或更多个（例 如，在背景评估中是15-一3个闪光和5个粗糙度种类的组合）范围（例如从T1-T5)所概 括的纹理值。
[0027] 通过提供用于在各个决策点中考虑的信息，即使是没有相机的简单定向分光光度 计也可用于提供目标涂料的纹理信息。信息然后可用于进一步区分先前通过考虑颜色相关 的标准所发现的匹配质量。在各种实施例中，相机信息、颜色或其它方面也可被认为是决策 点的额外组的一部分。这些决策点可以是但不限于下面的项：闪光的强度，在给定半径内 闪光的浓度，相似性指数，以及主要成分。在贝叶斯系统中的决策期间"同时"考虑这些参 数可允许协作的方式，其中决策的总和大于单独的块。此外，闪光和粗糙度值可被组合成单 个纹理参数。然而，为了简化搜索与来自数据集内的样本的匹配，关于纹理的一些广义的信 息在各种实施例中可归因于数据集内的每个匹配、可用颜料或者两者兼而有之。本文描述 用于将纹理值分配给数据集的过程。来自先前开发的配制的纹理值然后可直接与目标涂料 的纹理值相比较，以估计匹配的相容性。与单独的颜料或单独的颜料的组的比较可能需要 额外的贝叶斯模块来解释（account for)在配制中对处于各个浓度的每个颜料的纹理的贡 献。本发明的实施例可用作配制引擎内的信息性的决策点，无论其是用于颜料选择或浓度 确定。
[0028] 取决于应用，公差模块可用于确定纹理值的适当分配（adequate assignment)。可 计算视觉可接受的限制之间的相关性，其中各种各样的贝叶斯决策点可连接在一起。决策 点的示例可以是但不限于下面的项：诸如L、C、h、Delta E之类的比色值，光谱信息的相似 性指数，镜面信息的各种关键组合的多维模型，化合物匹配等级系统，纹理估计，或者组合 的角度归一化频谱"曲线"。公差贝叶斯模块的高级表示图示在图4中。
[0029] 图5图示可用于识别目标样本的涂料混合物的物理性能属性的系统90的实施例。 用户92可利用用户接口 94,诸如图形用户界面，以操作分光光度计96来测量目标样本98 的性能。来自分光光度计96的数据可被传送到计算机100,诸如个人计算机、移动设备或任 何类型的处理器。计算机100可经由网络102与服务器104通信。网络102可以是任何类 型的网络，诸如因特网、局域网、内联网或无线网络。服务器104与数据库106通信，数据库 106可存储由本发明的实施例的方法使用和生成的数据和信息。本发明的实施例的方法的 各种步骤可由计算机100和/或服务器106执行。
[0030] 贝叶斯纹理确定模块与贝叶斯公差模块的组合可恰当地描述给定的目标涂料的 纹理，并且可利用信息量越来越大的分光光度计来提供越来越准确的纹理值。然而，即使来 自最简单的单元的纹理评估也可为恰当的纹理分配提供充足的信息。包含本文公开的模块 的贝叶斯系统的示例呈现在图6中。
[0031] 图7图示用于识别目标样本的涂料混合物的物理性能属性的过程的实施例。该过 程开始于步骤20,其中从仪器（例如分光光度计96)收集数据。在步骤22处，该过程确定 是否存在纯色或效应。如果存在纯色，在步骤24处，过程使用公差模块确定在步骤22处的 决策是否在可接受的公差内。如果不在可接受的公差内，过程返回到步骤22。如果在步骤 22处确定存在效应，过程前进到步骤26,其中过程使用公差模块确定在步骤22处的决策是 否在可接受的公差内。如果不在可接受的公差内，过程返回到步骤22。
[0032] 如果在步骤22处的决策如在步骤26处确定的在可接受的公差内，过程前进到步 骤28,其中纹理规模识别模块识别目标涂料中的纹理。在步骤30处，过程使用公差模块确 定纹理识别是否在可接受的公差内。如果不在可接受的公差内，过程返回到步骤28。如果 纹理识别在可接受的公差内，过程前进到步骤32,确定纹理的潜在范围。在步骤34处，过程 使用公差模块确定纹理范围是否在可接受的公差内。如果不在可接受的公差内，过程返回 到步骤32。如果精制的颜料识别在可接受的公差内，过程前进到步骤36,其中纹理值被分 配，用于在搜索或配制引擎中使用。
[0033] 虽然各种实施例在本文中已被描述为具有在贝叶斯系统内部作出的决策点，但可 以设想：这样的决策可在贝叶斯系统的外部作出。
[0034] 在另一方面，发明可被实现为非临时性计算机可读介质，该非临时性计算机可读 介质包含用于使得计算机或计算机系统执行上述方法的软件。该软件可包括各种模块，各 种模块用于使得处理器和用户接口能够执行本文所述的方法。
[0035] 将由本领域技术人员易于理解的是：可时发明作出修改而不脱离在前面的描述中 公开的概念。这样的修改将被认为是包括在下面的权利要求内，除非权利要求通过其语言 以其它方式明确声明。因此，本文详细描述的特定实施例仅仅是说明性的，而不限于将被给 予所附权利要求及其任意和所有等同物的全部范围的发明的范围。
【主权项】
1. 一种计算机实现的方法，包括： 使用处理器识别目标涂料中的纹理，其中识别包括应用贝叶斯过程；以及 使用处理器分配适于由搜索引擎和配制引擎之一使用的纹理值。2. 根据权利要求1所述的方法，还包括：使用处理器确定纹理识别是否在可接受的公 差内。3. 根据权利要求2所述的方法，其中，确定纹理识别是否在可接受的公差内包括应用 贝叶斯过程。4. 根据权利要求1所述的方法，还包括：使用处理器确定所确定的纹理的范围。5. 根据权利要求4所述的方法，还包括：使用处理器确定范围是否在可接受的公差内。6. 根据权利要求5所述的方法，其中，确定范围是否在可接受的公差内包括应用贝叶 斯过程。7. 根据权利要求1所述的方法，还包括：从分光光度计获得数据。8. 一种系统，包括： 数据库；以及 处理器，与数据库通信并且被编程为： 识别目标涂料中的纹理，其中识别包括应用贝叶斯过程；以及 分配适于由搜索引擎和配制引擎之一使用的纹理值。9. 根据权利要求8所述的系统，还包括与处理器通信的分光光度计。10. 根据权利要求8所述的系统，还包括与处理器通信的显示设备。11. 一种装置，包括 用于识别目标涂料中的纹理的部件，其中识别包括应用贝叶斯过程；以及 用于使用处理器分配适于由搜索引擎和配制引擎之一使用的纹理值的部件。12. 根据权利要求11所述的装置，还包括：用于确定纹理识别是否在可接受的公差内 的部件。13. 根据权利要求12所述的装置，其中，用于确定纹理识别是否在可接受的公差内的 部件包括用于应用贝叶斯过程的部件。14. 根据权利要求11所述的装置，还包括：用于确定所确定的纹理的范围的部件。15. 根据权利要求14所述的装置，还包括：用于确定范围是否在可接受的公差内的部 件。16. 根据权利要求15所述的装置，其中，用于确定范围是否在可接受的公差内的部件 包括用于应用贝叶斯过程的部件。17. -种包括软件的非临时性计算机可读介质，该软件用于使得处理器： 识别目标涂料中的纹理，其中识别包括应用贝叶斯过程；以及 分配适于由搜索引擎和配制引擎之一使用的纹理值。18. 根据权利要求17所述的介质，还包括：使得处理器确定纹理识别是否在可接受的 公差内的软件。19. 根据权利要求17所述的介质，还包括：使得处理器确定所确定的纹理的范围的软 件。20. 根据权利要求17所述的介质，还包括：使得处理器确定范围是否在可接受的公差 内的软件。
【专利摘要】一种计算机实现的方法。该方法包括：使用处理器识别目标涂料中的纹理，其中识别包括应用贝叶斯过程，并且使用处理器分配适于由搜索引擎和配制引擎之一使用的纹理值。
【IPC分类】G06N7/00, G01J3/46
【公开号】CN105103166
【申请号】CN201480015523
【发明人】P·M·贝莫尔
【申请人】Ppg工业俄亥俄公司
【公开日】2015年11月25日
【申请日】2014年3月11日
【公告号】CA2903466A1, US20140278254, WO2014150337A2, WO2014150337A3