标准数据库查询语句，如"select操作屏幕，count (操作屏幕）as次数from dcs group by操作屏幕"、"select操作屏幕，count (操作屏幕）as次数from dcs where 节点='事故前' group by操作屏幕"、" select操作屏幕，count (操作屏幕）as次数from dcs where节点='事故后'group by操作屏幕"等方式即可对数据进行统计，结果如表1 所示。上述查询语句中的操作屏幕即表1中的全部操作屏幕，次数即表1中的次数，事故前 即表1中事故前操作屏幕，事故后即事故后操作屏幕。
[0136] 表 1:
[0138]
[0139] 需要进一步说明的是表1中，操作屏幕"左一"即为操作员最左边屏幕，依次至"左 六"；"左五-左三"即为当前屏幕在"左五"通过设置后在"左三"打开需要的内容。可见， 操作员对屏幕管理有基本规范要求，但实际操作中有时没有严格要求，在一定程度上会影 响操作绩效，增加失误概率，因此，良好的屏幕管理是非常重要的。
[0140] (2)操作情况分析
[0141 ] 对ROl操作员的操作行为进行了统计分析，如表2所示。表中含标记指所统计数据 含规程标记的操作，表中不含标记指所统计数据不含规程标记的操作。从表2可以看出，由 于对事故后处理系统操作不如正常运行时熟练、系统操作更加复杂等原因，失误率明显要 高于事故前。在二类任务的操作中，大部分是对一个开关、阀门等对象进行连续的操作，实 际中真正操作的对象数量并不多，但这恰好体现了二类任务操作在DCS系统中的重要性， 由于二类任务的整体失误率较高，且随着操作方式的多样性，还会存在大量的潜在计划冲 突且不能被发现，因此可以通过对这类任务的操作行为进行统计分析，并根据结果对操作 人员的能力进行提升，以减少操控失误。
[0142]表2:
[0145] (3)操纵员RO行为分析
[0146] 将操纵员的行为主要分为：执行操作、与值长交流、与协调员交流、与操作员R02 交流、电话交流及其它，对操作员RO(其中包括操作员ROl和操作员R02)分析的结果如图 4所示，由图4不难看出：操作员以坐在工作台上执行操作任务为主，在没有具体操作内容 时，会巡盘或监视自己回路系统状态；在事故前各自回路系统故障需要检查设备或要了解 现场状态，在事故后需要现场执行操作单时，操作员会与现场进行电话交流；操作员还会有 较少的交班、记录、广播和找文件等其它行为，具体地，如图4所示，值长发起与协调员的交 流的比例为13. 69%、值长发起与外部电话交流的比例为8. 73%、值长发起与操作员RO交 流的比例为4. 1 %;协调员发起与值长的交流为12. 29%、协调员发起与操作员RO的交流的 比例为21. 99%、协调员发起与外部电话交流的比例为6. 09% ;操作员ROl发起与值长的 交流的比例为2. 55%、操作员ROl发起与外部电话交流的比例为5. 89%、操作员ROl发起 与协调员的交流的比例为14. 66%、操作员ROl发起与操作员R02的交流的比例为1. 17%; 操作员R02发起与值长的交流的比例为1. 82%、操作员R02发起与外部电话交流的比例为 5. 92%、操作员R02发起与协调员的交流的比例为8. 18%、操作员R02发起与操作员ROl的 交流的比例为0. 88%。除此以外，该平台还能够对其他人员的行为、操纵班组的交流等情况 进行统计分析，在此不一一列举。
[0147] 通过上述实施例，可以对采集到的海量人因数据进行有效分析，根据得到的分析 报告对工作人员易出错的环境进行着重培训，从而减低人为因素对现代工业化数控系统的 影响。
[0148] 本实施例中所提供的各个单元与方法实施例对应步骤所提供的使用方法相同、应 用场景也可以相同。当然，需要注意的是，上述单元和系统涉及的方案可以不限于上述实施 例中的内容和场景，且上述单元和系统可以运行在计算机终端或移动终端，可以通过软件 或硬件实现。
[0149] 如图5所示，本发明还提供了一种获取执行操控任务的行为数据的方法，如图5所 示，该方法可以包括如下步骤：
[0150] 步骤S501 :采集执行操控任务的工作人员的生理特征信息，并采集工作人员执行 操控任务的视频行为信息。
[0151] 步骤S503 :将生理特征信息转换为预定格式的生理特征信息。
[0152] 步骤S505 :获取预定格式的生理特征信息及视频行为信息所对应的操作行为数 据。
[0153] 步骤S507 :生成操作行为数据的分析报告。
[0154] 采用本发明，采集执行操控任务的工作人员的生理特征信息和采集工作人员执行 操控任务的视频行为信息，将上述采集到的数据传输至上位机的数据存储系统，以便上位 机的数据统计系统对数据进行分析，将上述数据转换为预定格式的生理特征信息，并获取 工作人员的生理特征信息及视频行为信息所对应的操作行为数据，生成报告。通过本发明 的上述系统，解决了现有技术中不能获取数字化控制室操纵人员的行为数据的问题，为获 取海量人因数据并进行有效数据挖掘提供了有效的技术手段。
[0155] 在本发明的上述实施例中，提出了一种新的数据平台，可以通过影像采集系统 (第二采集系统）直接采集班组人员的工作行为记录，然后传送到工作站（上位机）进行储 存、加工以及挖掘。
[0156] 通过上述实施例的系统，能对数字化控制室操纵班组人员的行为与生理数据进行 有效采集、储存以及处理挖掘，该系统可广泛应用于各类数字化工业控制系统，能够获取海 量人因数据并进行有效挖掘，从而有效的解决了现有技术中人因数据采集困难、数据库匮 乏、数据的采集与分析脱节的技术问题。
[0157] 通过本发明的上述实施例，采集执行操控任务的工作人员的生理特征信息可以包 括：采集工作人员的原始生理特征信号，并将原始生理特征信号转换为电信号；对电信号 进行滤波和放大处理，得到处理后的电信号；将处理后的电信号转换为数字信号，并将数字 信号转换为预定格式的生理特征信息，并存储生理特征信息。
[0158] 根据本发明上述实施例，在将生理特征信息转换为预定格式的生理特征信息之 后，方法还包括：根据预定格式的生理特征信息及对应的视频行为信息建立人因数据库，以 及将预定格式的生理特征信息及对应的视频行为信息保存至人因数据库中。
[0159] 上述的获取预定格式的生理特征信息及视频行为信息所对应的操作行为数据可 以包括：获取人因数据库中存储的生理特征信息及视频行为信息所对应的工作人员在执 行操控任务时的操作对象、对操作对象执行操控的操作次数以及执行每次操控时的操作时 间，其中，操作行为数据包括操作对象、操作次数以及操作时间。
[0160] 通过上述实施例，可以通过对采集到的工作人员的生理特征信息和执行操控任务 的视频行为信息进行分析并生成分析报告，从而可以根据分析报告确定控制室的人因问 题；采集执行操控任务的工作人员的生理特征信息，并将该特征信息做进一步的处理之后 存储在数据库中，以便进一步的分析，关于对工作人员的生理特征信息和执行操控任务的 视频行为信息的分析将在下面实施例中详述。
[0161] 从以上的描述中，可以看出，本发明实现了如下技术效果：
[0162] 采用本发明，采集执行操控任务的工作人员的生理特征信息和采集工作人员执行 操控任务的视频行为信息，将上述采集到的数据传输至上位机的数据存储系统，以便上位 机的数据统计系统对数据进行分析，将上述数据转换为预定格式的生理特征信息，并获取 工作人员的生理特征信息及视频行为信息所对应的操作行为数据，生成报告。通过本发明 的上述系统，解决了现有技术中不能获取数字化控制室操纵人员的行为数据的问题，为获 取海量人因数据并进行有效数据挖掘提供了有效的技术手段。
[0163] 显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用 的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成 的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储 在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们 中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的 硬件和软件结合。
[0164] 需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列 的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为 依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，