一种稿件推送方法
【技术领域】
[0001] 本发明属于翻译技术领域，尤其是涉及一种稿件推送方法。
【背景技术】
[0002] 随着国际交互的日益频繁，翻译行业得到的快速发展。在大规模云翻译平台上，平 台会根据稿件的语种、难度、行业领域等属性将稿件推送给相应的译员进行翻译，这些符合 翻译某稿件的译员成为该稿件的目标译员池。是否领取该稿件进行翻译，对于每个译员来 说由其领取概率由其自身当时的各种影响因子决定。对于整个平台而言，该稿件的领取风 险由该稿件目标译员池的所有译员的领取概率决定。
[0003]目前，翻译平台在接收到待译稿件后，会根据稿件和译员的专业领域进行匹配，自 动推送该稿件；但由于平台上的译员的情况变动或者主观影响，会使稿件无法按时完成，给 翻译平台和客户都造成损失。
【发明内容】
[0004] 本发明的目的之一是提供一种稿件推送方法，以解决现有技术中待译稿件无法进 行正常翻译流程的问题。
[0005] 在一些说明性实施例中，所述稿件推送方法，包括：获取并分析待分配稿件；判断 所述待分配稿件的分析结果的数据是否属于风险稿件的数据区间；若判定为所述风险稿件 时，根据预先设定的级别表，对所述待分配稿件进行分级处理；根据所述待分配稿件的等级 与译员对应的风险等级建立匹配关系；将所述待分配稿件发送至匹配后的译员。
[0006] 在一些说明性实施例中，所述获取并分析所述待分配稿件的过程，具体包括：分别 建立待分配稿件的稿件数据与当前译员池中的每个译员的译员数据的匹配模型，确定所述 待分配稿件的稿件数据与每个所述译员的译员数据之间的第一匹配程度；根据所述第一匹 配程度获得所述分析结果，判断结果数据是否属于风险稿件的数据区间。
[0007] 在一些说明性实施例中，所述根据所述第一匹配程度获得所述分析结果，判断结 果数据是否属于风险稿件的数据区间的过程，具体包括：根据所述第一匹配程度计算出所 述待分配稿件的稿件数据与所述译员池中所有译员的译员数据的第二匹配程度；筛选出所 述第二匹配程度低于阈值的待分配稿件作为当前时刻的风险稿件。
[0008] 在一些说明性实施例中，所述分别建立待分配稿件的稿件数据与当前译员池中的 每个译员的译员数据的匹配模型，包括：确定所述待分配稿件的发布时段，以及所述匹配模 型的影响因子；根据所述影响因子，建立所述译员在所述发布时段内和所述待分配稿件进 行匹配的所述匹配模型。
[0009] 在一些说明性实施例中，还包括：计算出所述译员在以往多个该时段内匹配模型 的影响因子，并建立所述影响因子的概率分布；根据所述影响因子的概率分布，模拟出所述 译员在该时段的多个转换系数，将所述多个转化系数的均值作为第一转化系数；将译员池 中的多个译员的第一转化系数的中位值或均值作为第二转化系数，并根据所述第二转化系 数确定出所述第一匹配程度。
[0010] 在一些说明性实施例中，所述将译员池中的多个译员的第一转化系数的中位值或 均值作为第二转化系数，并根据所述第二转化系数确定出所述第一匹配程度，具体包括：
[0011]
[0012] 其中，PI为所述译员对所述待分配稿件的第一匹配程度，K为第一转换系数，kMd 为第二转换系数。
[0013] 在一些说明性实施例中，所述根据所述第一匹配程度计算出所述待分配稿件的稿 件数据与所述译员池中所有译员的译员数据的第二匹配程度，具体包括：
[0014]
[0015] 其中，ro为所述待分配稿件对所有译员数据的第二匹配程度，Pi1为第i个译员对 所述待分配稿件的第一匹配程度，η为译员池的译员个数。
[0016] 在一些说明性实施例中，所述匹配模型的影响因子包括：领取频度、活跃频度、行 为因子、负载因子、能力因子；根据所述领取频度、活跃频度、行为因子、负载因子、能力因 子，建立所述匹配模型。
[0017] 在一些说明性实施例中，所述级别表中对应关系为风险稿件的难度系数与风险等 级；所述若判定为所述风险稿件时，根据预先设定的级别表，对所述待分配稿件进行分级处 理的过程中，包括：根据所述风险稿件的文字总数与剩余时长，确定出该风险稿件的难度系 数；根据所述风险稿件的难度系数在所述级别表中找到该风险稿件的风险等级。
[0018] 在一些说明性实施例中，所述根据所述风险稿件的文字总数与剩余时长，确定出 该风险稿件的难度系数，具体包括：以所述风险稿件的剩余时长与当前译员池中译员的平 均翻译速率的乘积与所述风险稿件的文字总数之比。
[0019] 与现有技术相比，本发明的说明性实施例包括以下优点：
[0020] 本发明通过提出的筛选方法，可以尽快的确定风险稿件，从而对风险稿件进行人 工或其它操作处理，保证稿件翻译的顺利进行。
【附图说明】
[0021] 此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发 明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
[0022] 图1是按照本发明的说明性实施例的流程图。
【具体实施方式】
[0023] 在以下详细描述中，提出大量特定细节，以便于提供对本发明的透彻理解。但是， 本领域的技术人员会理解，即使没有这些特定细节也可实施本发明。在其它情况下，没有详 细描述众所周知的方法、过程、组件和电路，以免影响对本发明的理解。
[0024] 如图1所示，公开了一种稿件推送方法，包括：
[0025] SI I、获取并分析待分配稿件；
[0026] S12、判断所述待分配稿件的分析结果的数据是否属于风险稿件的数据区间；
[0027] S13、若判定为所述风险稿件时，根据预先设定的级别表，对所述待分配稿件进行 分级处理；
[0028] S14、根据所述待分配稿件的等级与译员对应的风险等级建立匹配关系；
[0029] S15、将所述待分配稿件发送至匹配后的译员。
[0030] 本发明通过提出的筛选方法，可以尽快的确定风险稿件，从而对风险稿件进行人 工或其它操作处理，保证稿件翻译的顺利进行。
[0031] 在一些说明性实施例中，所述获取并分析所述待分配稿件的过程，具体包括：分别 建立待分配稿件的稿件数据与当前译员池中的每个译员的译员数据的匹配模型，确定所述 待分配稿件的稿件数据与每个所述译员的译员数据之间的第一匹配程度；根据所述第一匹 配程度获得所述分析结果，判断结果数据是否属于风险稿件的数据区间。
[0032] 在一些说明性实施例中，所述根据所述第一匹配程度获得所述分析结果，判断结 果数据是否属于风险稿件的数据区间的过程，具体包括：根据所述第一匹配程度计算出所 述待分配稿件的稿件数据与所述译员池中所有译员的译员数据的第二匹配程度；筛选出所 述第二匹配程度低于阈值的待分配稿件作为当前时刻的风险稿件。
[0033] 在一些说明性实施例中，所述分别建立待分配稿件的稿件数据与当前译员池中的 每个译员的译员数据的匹配模型，包括：确定所述待分配稿件的发布时段，以及所述匹配模 型的影响因子；根据所述影响因子，建立所述译员在所述发布时段内和所述待分配稿件进 行匹配的所述匹配模型。
[0034] 在一些说明性实施例中，还包括：计算出所述译员在以往多个该时段内匹配模型 的影响因子，并建立所述影响因子的概率分布；根据所述影响因子的概率分布，模拟出所述 译员在该时段的多个转换系数，将所述多个转化系数的均值作为第一转化系数；将译员池 中的多个译员的第一转化系数的中位值或均值作为第二转化系数，并根据所述第二转化系 数确定出所述第一匹配程度。
[0035] 在一些说明性实施例中，所述将译员池中的多个译员的第一转化系数的中位值或 均值作为第二转化系数，并根据所述第二转化系数确定出所述第一匹配程度，具体包括：
[0036]
[0037] 其中，PI为所述译员对所述待分配稿件的第一匹配程度，K为第一转换系数，kMd 为第二转换系数。
[0038] 在一些说明性实施例中，所述根据所述第一匹配程度计算出所述待分配稿件的稿 件数据与所述译员池中所有译员的译员数据的第二匹配程度，具体包括：
[0039]
[0040] 其中，ro为所述待分配稿件对所有译员数据的第二匹配程度，Pi1为第i个译员对 所述待分配稿件的第一匹配程度，η为译员池的译员个数。
[0041] 在一些说明性实施例中，所述匹配模型的影响因子包括：领取频度、活跃频度、行 为因子、负载因子、能力因子；根据所述领取频度、活跃频度、行为因子、负载因子、能力因 子，建立所述匹配模型。
[0042] 在一些说明性实施例中，所述级别表中对应关系为风险稿件的难度系数与风险等 级；所述若判定为所述风险稿件时，根据预先设定的级别表，对所述待分配稿件进行分级处 理的过程中，包括：根据所述风险稿件的文字总数与剩余时长，确定出该风险稿件的难度系 数；根据所述风险稿件的难度系数在所述级别表中找到该风险稿件的风险等级。
[0043] 在一些说明性实施例中，所述根据所述风险稿件的文字总数与剩余时长，确定出 该风险稿件的难度系数，具体包括：以所述风险稿件的剩余时长与当前译员池中译员的平 均翻译速率的乘积与所述风险稿件的文字总数之比。
[0044] 为了可以更快的理解本发明，在此提供一个优选的实施例：
[0045] -、数据采集，采集平台上译员的统计数据和每个译员行为数据，包括：
[0046] (1)可用译员数（目标译员池）；
[0047] (2)译员能力级别、译员专业级别；
[0048] (3)稿件能力要求级别、稿件专业要求级别；
[0049] (4)上线次数、上线时段