83] Ql中的21行（即第3行）各元素之和为L 5,即q21为L 5，
[0084] Ql中的22行（即第4行）各元素之和为0· 5,即如为0· 5，
[0085] 接着，计算Ql中各优先关系值qii ]变换后的模糊关系值：
[0090] 同理可知Ql变换后得到的对应的模糊关系矩阵为：
[0086]
[0087]
[0088]
[0089]
[0091]
[0092] 类似的，其他的优先关系矩阵也经过相同处理后得到对应的模糊关系矩阵。
[0093] S24 :根据得到的各模糊关系矩阵，分别得到各因素的权重，具体包括步骤：
[0094] S241 :转化各模糊关系矩阵，得到原始权向量，具体为：
[0095]
[0096] 其中：?为影响因素U1的原始权重，η为对应模糊关系矩阵的阶数，R 对应模 糊关系矩阵中i行元素之积；
[0097] 依然是以Ql变换后得到的对应的模糊关系矩阵为例进行说明，在该矩阵中，首先 计算每一行的乘积，可以得到：
[0098] 其11行（即第1行）各元素之积为105/512,即R11为105/512，
[0099] 其12行（即第2行）各元素之积为45/512,即R12为45/512，
[0100] 其21行（即第3行）各元素之积为15/512,即R21为15/512，
[0101] 其22行（即第4行）各元素之积为3/512,即R22为3/512，
[0102] 接着，计算得到影响因素Un、U12、U21和U 22的原始权重：
[0103]
[0104]
[0105]
[0106]
[0107] 所以，可以得到其对应的原始权向量为（0. 6729, 0. 5445, 0. 4137, 0. 2767)
[0108] 同理，可以得到其他几个优先关系矩阵经过两次变换后的原始向量，分别为
[0109] Q2 对应原始权向量：（0· 4356, 0· 3463, 0· 2512, 0· 5659, 0· 5659, 0· 6942)
[0110] Q3 对应原始权向量：（0.6525,0.4807,0.3029)
[0111] Q4 对应原始权向量：（0.6525,0.3029,0.4807)
[0112] Q5对应原始权向量：
[0113] (0. 7042, 0. 6403, 0. 5111, 0. 5759, 0. 4456, 0. 3447, 0. 3447, 0. 2354)
[0114] S242 :归一化各原始权向量，并计算得到各因素的归一化权重，具体的，
[0115] Ql 对应归一化权向量：（0· 353,0· 285,0· 217,0. 145)
[0116] Q2 对应归一化权向量：(0· 152,0. 121,0.088,0. 198,0. 198,0.243);
[0117] Q3 对应归一化权向量：（0.454, 0.335, 0.211);
[0118] Q4 对应归一化权向量：（0.454, 0.211，0.335);
[0119] Q5 对应归一化权向量：（0· 185,0. 168,0. 134,0. 151,0. 117, 0.091，0.091，0.063)。
[0120] 最后得到所有影响因素的最终归一化权重，特别指出，第三层影响因素的最终归 一化权重应为其上一层所属类的归一化权重与其自身归一化权重的乘积，具体表1所示，
[0121] 表 1
[0123] 分析各项三级评价指标的影响因素，建立评价规范，确定评价细则；
[0124] 分析各项三级评价指标的影响因素，然后运用模糊层次分析法确定各影响因素 的最终归一化权重进行分值设计；最后每项因素以语言定性地表述各项评价指标及其等级 划分标准，指标的评语设为三个等级，即良好，一般，差，如表2所示，
[0125] 表 2
[0128]
[0129]
[0130]
[0131]
[0132] S3 :基于各可维护度影响因素的权重，结合各影响因素的评价值，得到产品的可维 护度值，具体包括步骤：
[0133] S31 :根据维护项目，获取该维护项目对应的影响因素的评价值，并得到该维护项 目的加权评价值；
[0134] 本实施例中变速箱的日常维护项目包括有：检查变速箱油位、更换变速箱油（放 油）、更换变速箱油（加油）、更换变速箱精滤油器、清洗粗滤器。具体信息如表3所示：
[0135] 表 3
[0138] 根据不同的维护项目，考察指标各有不同，具体如表4所示，
[0139] 表 4
[0141] CN 105160460 A IX m "ti 15/17 页
[0142] 专家参照评分细则，对各维护项目进行打分：
[0143] 检查变速箱油位的维护项目的得分表具体得分如表5所示，
[0144] 表 5
[0146] 更换变速箱油（放油）具体得分如表6所示，
[0147] 表 6
[0149] CN 105160460 A VL 16/1 丫贝
[0150] 更换变速箱油（加油）得分如表7所示，
[0151] 表 7
[0153] 更换变速箱精滤油器得分如表8所示，
[0154] 表 8
[0156] 清洗粗滤器得分如表9所示
[0159] S32 :根据各维护项目的加权评价值，得到产品的可维护度值，具体的：
[0160]
[0161] 其中：M为产品的可维护度值，m为各维护项目的加权评价值之和，A为各维护项目 的加权评价值的标准值之和。
[0162] 其中，由于本实施例中，在各项的分值设计时便已将最终归一化权重考虑在内，因 此在计算可维护度值时，可以直接相加，而不需要再计算加权评价值，因此最终的可维护度 为：
[0163]
【主权项】
1. 一种产品可维护度评价方法，其特征在于，包括步骤： 51 :确定可维护度影响因素； 52 :确定各可维护度影响因素的权重； 53 :基于各可维护度影响因素的权重，结合各影响因素的评价值，得到产品的可维护度 值。2. 根据权利要求1所述的一种产品可维护度评价方法，其特征在于，所述步骤Sl具体 为： 根据产品特性，及可维护度内涵和评价指标，可维护度影响因素如下所示： 第一层办表不固有属性，U 2表不外部因素； 第二层： 固有属性类包括：U11表示产品设计，U 12表示产品制造， 外部因素类包括：1]21表示产品使用，U22表示产品维护； 第三层： 产品设计类包括：1]111表示联接方式，U 112表示实体可达性，U 113表示可视性，U 114表示模 块化，U115表示标准化，U 116表示安全性， 产品制造类包括：U121表示加工工艺，U 122表示材料选择，U 123表示加工便利性， 产品使用类包括：1]211表示工作环境，U212表示燃润料品质，U213表示操作工技术等级， 产品维护类包括山221表示维护周期，U 222表示维护位置，U 223表示维护动作，U 224表示维 护空间，U225表示维护工技术等级，U 226表示工人工资，U 227表示原料费用，U 228表示仓储保障。3. 根据权利要求2所述的一种产品可维护度评价方法，其特征在于，所述步骤S2具体 包括步骤： 521 :计算各影响因素之间的优先关系值，具体为：其中：?,.,为影响因素 U i相比影响因素 U ,的优先关系值， 522 :构建优先关系矩阵： 根据第二层影响因素之间的优先关系值构建优先关系矩阵Q1，根据第三层中产品设计 类影响因素之间的优先关系值构建优先关系矩阵Q2,根据第三层中产品制造类影响因素之 间的优先关系值构建优先关系矩阵Q3,根据第三层中产品使用类影响因素之间的优先关系 值构建优先关系矩阵Q4,根据第三层中产品维护类影响因素之间的优先关系值构建优先关 系矩阵Q5,具体表示如下： CN 105160460 A 个乂 十1J 安小巾 2/3页S23:变换各优先关系矩阵中的优先关系值为模糊关系值，进而分别得到与各有线关系 矩阵对应的且与其同阶的模糊关系矩阵，具体变换式如下：其中：^ ,为优先关系值q u变换后的模糊关系值，η为模糊关系矩阵的阶数，q i为对应 优先关系矩阵中i行各元素之和，对应优先关系矩阵中j行各元素之和； S24 :根据得到的各模糊关系矩阵，分别得到各因素的权重。4.根据权利要求3所述的一种产品可维护度评价方法，其特征在于，所述步骤S24具体 包括步骤： 5241 :转化各模糊关系矩阵，得到原始权向量，具体为：其中为影响因素 U1的原始权重，η为对应模糊关系矩阵的阶数，R1为对应模糊关 系矩阵中i行元素之积； 5242 :归一化各原始权向量，并计算得到各因素的归一化权重。5.根据权利要求1所述的一种产品可维护度评价方法，其特征在于，所述步骤S3具体 包括步骤： 531 :根据维护项目，获取该维护项目对应的影响因素的评价值，并得到该维护项目的 加权评价值； 532 :根据各维护项目的加权评价值，得到产品的可维护度值，具体的：其中：M为产品的可维护度值，m为各维护项目的加权评价值之和，A为各维护项目的加 权评价值的标准值之和。
【专利摘要】本发明涉及一种产品可维护度评价方法，包括步骤：S1：确定可维护度影响因素；S2：确定各可维护度影响因素的权重；S3：基于各可维护度影响因素的权重，结合各影响因素的评价值，得到产品的可维护度值。与现有技术相比，本发明基于各影响因素的权重值进行可维护度的评价，可以使得到的维护评价结果更加客观，更真实。
【IPC分类】G06Q10/06
【公开号】CN105160460
【申请号】CN201510500281
【发明人】简小刚, 蔡帅博, 刘钊
【申请人】同济大学
【公开日】2015年12月16日
【申请日】2015年8月14日