一种英语作文的自动批改方法及系统的制作方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及教学作业批改技术领域，尤其涉及一种英语作文的自动批改方法及系统。
【背景技术】
[0002]英语作文自动批改不仅可以减轻教师的工作负担，还可以让学生自主进行作文的打分和修改，高效、准确的提高学生的写作能力和技巧。
[0003]目前有一种英语作文的自动批改方法是通过大量的语料进行统计分析，通过计算学生作文和标准语料库之间的距离，即时生成学生作文的得分以及内容分析。通过词汇、句子、篇章结构、内容相关四大特征进行综合评分，并对作文进行逐句点评分析。但是上述方法过分依赖语料，在模板语料不足的情况下很难实现自动批改，并且在语料不足的情况下，批改的准确率很低，而大量的模板语料是很难获取的，因此采用上述方法很难实现批量的作文自动批改。
【发明内容】
[0004]针对现有技术中的缺陷，本发明提供了一种英语作文的自动批改方法及系统，实现了批量的作文自动批改。
[0005]第一方面，本发明提供了一种英语作文的自动批改方法，包括:
[0006]提取待批改作文的多个文本特征；
[0007]通过修正后的预设评分规则对所述多个文本特征进行评分；
[0008]获取所述多个文本特征的得分的第一平均得分，并将所述第一平均得分作为待批改作文的得分。
[0009]可选的，所述提取待批改作文的多个文本特征，包括:
[0010]提取待批改作文的单词特征、句子特征、段落结构特征和主旨句语义特征。
[0011]可选的，在通过修正后的预设评分规则对所述多个文本特征进行评分之前，所述方法还包括:
[0012]获取修正后的预设评分规则。
[0013]可选的，所述获取修正后的预设评分规则包括:
[0014]通过预设评分规则对所述多个文本特征进行评分，并根据所述多个文本特征的得分以及多个文本特征对应的预设权重值获取所述多个文本特征的得分的第二平均得分；
[0015]通过预设带有标注的语料数据对所述多个文本特征进行评分，获取所述多个文本特征的得分的第三平均得分；
[0016]比较所述第二平均得分和所述第三平均得分，根据比较结果，确定是否修正所述预设评分规则的预设权重值。
[0017]可选的，所述根据比较结果，确定是否修正所述预设评分规则的预设权重值，包括:
[0018]比较所述第二平均得分和所述第三平均得分，获取所述第二平均得分和所述第三平均得分的差值的绝对值；
[0019]若所述差值的绝对值小于等于预设差值，则不需要修正所述预设评分规则的预设权重值；
[0020]或
[0021]若所述差值的绝对值大于预设差值，则修正所述预设规则的预设权重值，并通过修正后的预设权重值重新获取所述多个文本特征的得分的第四平均得分，直到所述第四平均分与所述第三平均分的差值的绝对值小于等于预设差值为止。
[0022]第二方面，本发明还提供了一种英语作文的自动批改系统，包括:
[0023]提取模块，用于提取待批改作文的多个文本特征；
[0024]评分模块，用于通过修正后的预设评分规则对所述多个文本特征进行评分；
[0025]第一获取模块，用于获取所述多个文本特征的得分的第一平均得分，并将所述第一平均得分作为待批改作文的得分。
[0026]可选的，所述提取模块，用于:
[0027]提取待批改作文的单词特征、句子特征、段落结构特征和主旨句语义特征。
[0028]可选的，所述系统还包括:第二获取模块，用于在通过修正后的预设评分规则对所述多个文本特征进行评分之前，获取修正后的预设评分规则。
[0029]可选的，所述第二获取模块，用于:
[0030]通过预设评分规则对所述多个文本特征进行评分，并根据所述多个文本特征的得分以及多个文本特征对应的预设权重值获取所述多个文本特征的得分的第二平均得分；
[0031]通过预设带有标注的语料数据对所述多个文本特征进行评分，获取所述多个文本特征的得分的第三平均得分；
[0032]比较所述第二平均得分和所述第三平均得分，根据比较结果，确定是否修正所述预设评分规则的预设权重值。
[0033]可选的，所述第二获取模块，用于:
[0034]比较所述第二平均得分和所述第三平均得分，获取所述第二平均得分和所述第三平均得分的差值的绝对值；
[0035]若所述差值的绝对值小于等于预设差值，则不需要修正所述预设评分规则的预设权重值；
[0036]或
[0037]若所述差值的绝对值大于预设差值，则修正所述预设规则的预设权重值，并通过修正后的预设权重值重新获取所述多个文本特征的得分的第四平均得分，直到所述第四平均分与所述第三平均分的差值的绝对值小于等于预设差值为止。
[0038]由上述技术方案可知，本发明提供一种英语作文的自动批改方法及系统，该方法不需要过多的语料数据，缓解了对语料数据量要求大的问题，同时通过修正后的预设评分规则对多个特征进行评分，最终得到的评分结果较准确，并能够实现了批量的作文自动批改。
【附图说明】
[0039]为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些图获得其他的附图。
[0040]图1是本发明一实施例提供的一种英语作文的自动批改方法的流程示意图；
[0041]图2是本发明另一实施例提供的一种英语作文的自动批改方法的流程示意图；
[0042]图3是本发明一实施例提供的一种英语作文的自动批改系统的结构示意图。
【具体实施方式】
[0043]下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0044]图1示出了本发明一实施例提供的一种英语作文的自动批改方法的流程示意图，如图1所示，该方法包括以下步骤:
[0045]101、提取待批改作文的多个文本特征；
[0046]102、通过修正后的预设评分规则对所述多个文本特征进行评分；
[0047]103、获取所述多个文本特征的得分的第一平均得分，并将所述第一平均得分作为待批改作文的得分。
[0048]上述方法不需要过多的语料数据，缓解了对语料数据量要求大的问题，同时通过修正后的预设评分规则对多个特征进行评分，最终得到的评分结果较准确，并能够实现了批量的作文自动批改。
[0049]可理解的是，上述步骤101中提取待批改作文的多个文本特征。该多个文本特征具体包括单词特征、句子特征、段落结构特征以及主旨句的语义特征。单词特征包括单词的字符长度和词汇等级，句子特征包括句子的字符长度和句式复杂度，段落结构特征指各段字符长度的布局，主旨句的语义特征指主旨句与作文标题的字符匹配程度。
[0050]在上述步骤102通过修正后的预设评分规则对所述多个文本特征进行评分之前，所述方法还包括图1中未示出的步骤:
[0051 ] 获取修正后的预设评分规则。
[0052]具体的，本发明提出的英语作文自动批改方法主要分为两个阶段，第一阶段是根据英语作文的评分规则(GRE、T0EFL等)，提取特征，设计打分的技术逻辑，作为基本的打分系统；第二阶段通过采集有标注的语料，对特征的权重参数进行调整，从而修正第一阶段的打分结果，上述获取修正后的预设评分规则主要分为两个阶段，如图2所示:
[0053]第一阶段，基于规则打分，通过预设评分规则对所述多个文本特征进行评分，并根据所述多个文本特征的得分以及多个文本特征对应的预设权重值获取所述多个文本特征的得分的第二平均得分。
[0054]即根据评分规则设计算法逻辑。不同的英语作文应用场景有不同的评分规则(GRE、TOEFL等)，根据评分规则中各个分数段对特征的描述，设计加分或者减分的逻辑，进而得到各个特征的得分，得分平均值即为第一阶段得分(第二平均得分)。
[0055]第二阶段，基于统计打分，通过预设带有标注的语料数据对所述多个文本特征进行评分，获取所述多个文本特征的得分的第三平均得分。
[0056]即采集有标注的语