推荐信息生成方法、装置及系统的制作方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及信息技术领域，更具体地说，涉及一种推荐信息生成方法装置、及系 统。
【背景技术】
[0002] 随着互联网的不断发展，用户越来越习惯于根据互联网中各对象的推荐信息选择 目标对象，如视频、音频等。
[0003] 目前，推荐信息主要由推荐系统根据对象的推荐值生成。即推荐系统将各个对象 的推荐值推荐给用户，由用户根据推荐值自行选择目标对象。
[0004] 发明人研究发现，目前，对象的推荐值的获取方式为；采集用户体验过该对象后对 该对象的推荐值，通过采集众多用户对该对象的推荐值后，将送些推荐值求和后取平局值 作为该对象的最后推荐值。在此基础上，根据该对象的最后推荐值生成对象的推荐信息给 用户，W便用户选择目标对象。
[0005] 可W看出，目前只能单一的根据用户推荐值的维度生成推荐信息，即推荐信息的 生成维度较为单一，使得推荐信息的精度较低。
【发明内容】
[0006] 本发明的目的是提供一种推荐信息生成方法、装置及系统，W提高推荐信息的精 度。
[0007] 为实现上述目的，本发明提供了如下技术方案：
[0008] -种推荐信息生成方法，包括：
[0009] 根据对象的识别标识从网络中获取推荐因子信息，所述推荐因子信息包括；与所 述对象相对应的原始推荐值与评价文本信息；
[0010] 根据所述原始推荐值确定与所述原始推荐值对应的第一推荐因子的值；
[0011] 根据所述评价文本信息确定与所述评价文本信息对应的第二推荐因子的值；
[0012] 根据各个推荐因子的预定权重与各个推荐因子的值确定所述对象的目标推荐 值；
[0013] 根据所述目标推荐值生成所述对象的第一推荐信息。
[0014] 一种推荐信息生成装置，包括：
[0015] 获取模块，用于根据对象的识别标识从网络中获取推荐因子信息，所述推荐因子 信息包括：与所述对象相对应的原始推荐值与评价文本信息；
[0016] 第一确定模块，用于根据所述原始推荐值确定与所述原始推荐值对应的第一推荐 因子的值；
[0017] 第二确定模块，用于根据所述评价文本信息确定与所述评价文本信息对应的第二 推荐因子的值；
[0018] 第H确定模块，用于根据各个推荐因子的预定权重与各个推荐因子的值确定所述 对象的目标推荐值；
[0019] 第一生成模块，用于根据所述目标推荐值生成所述对象的第一推荐信息。
[0020] 一种推荐信息生成系统，包括：
[0021] 获取服务器，用于根据对象的识别标识从网络中获取推荐因子信息，所述推荐因 子信息包括：与所述对象相对应的原始推荐值与评价文本信息；
[0022] 推荐值确定服务器，用于根据所述原始推荐值确定与所述原始推荐值对应的第一 推荐因子的值；根据所述评价文本信息确定与所述评价文本信息对应的第二推荐因子的 值；根据各个推荐因子的预定权重与各个推荐因子的值确定所述对象的目标推荐值；
[0023] 推荐信息生成服务器，用于根据所述目标推荐值生成所述对象的第一推荐信息。
[0024] 通过W上方案可知，本申请提供的一种推荐信息生成方法、装置及系统，从至少两 个维度（包括与对象相对应的原始推荐值和与对象对应的评价文本信息）确定对象的目标 推荐值，然后根据目标推荐值生成推荐信息。也就是说，本申请实施例提供的推荐信息生成 方法，目标推荐值是整合了原始推荐值和评价文本信息的推荐值，而由于评价文本信息是 用户经常考虑的因素，因此，本申请实施例中，目标推荐值所包含的有效信息量增加，使得 推荐值更符合用户需求，从而提高了推荐信息的精度。
【附图说明】
[0025] 为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现 有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本 发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可W 根据送些附图获得其他的附图。
[0026] 图1为本申请实施例提供的推荐信息生成方法的一种实现流程图；
[0027] 图2为本申请实施例提供的根据评价文本信息确定与评价文本信息对应的第二 推荐因子的值的步骤的实现流程图；
[0028] 图3为本申请实施例提供的推荐信息生成装置的一种结构示意图；
[0029] 图4为本申请实施例提供的第二确定模块的一种结构示意图；
[0030] 图5为本申请实施例提供的第H确定模块的一种结构示意图；
[0031] 图6为本申请实施例提供的获取模块的一种结构示意图；
[0032] 图7为本申请实施例提供的第一确定模块的一种结构示意图；
[0033] 图8为本申请实施例提供的推荐信息生成装置的另一种结构示意图；
[0034] 图9为本申请实施例提供的推荐信息生成装置的又一种结构示意图；
[0035] 图10为本申请实施例提供的推荐信息生成装置的又一种结构示意图；
[0036] 图11为本申请实施例提供的推荐信息生成装置的又一种结构示意图；
[0037] 图12为本申请实施例提供的推荐信息生成系统的一种结构示意图；
[0038] 图13为本申请实施例提供的信息处理系统的一种结构示意图。
[0039] 说明书和权利要求书及上述附图中的术语"第一"、"第二"、"第H""第四"等（如 果存在）是用于区别类似的部分，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解送样 使用的数据在适当情况下可W互换，W便送里描述的本申请的实施例能够W除了在送里图 示的W外的顺序实施。
【具体实施方式】
[0040] 下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完 整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于 本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他 实施例，都属于本发明保护的范围。
[0041] 请参阅图1，图1为本申请实施例提供的推荐信息生成方法的一种实现流程图，可 W包括：
[0042] 步骤S11 ;根据对象的识别标识从网络中获取推荐因子信息，所述推荐因子信息 包括：与所述对象相对应的原始推荐值与评价文本信息；
[0043] 对象可W是视频、音频或书籍或其它待推荐的物品，如电子产品等。
[0044] 与对象相对应的原始推荐值是指通过采集众多用户对该对象的推荐值后，将送些 推荐值求和后取平局值得到的推荐值。
[0045] 与对象相对应的评价文本信息是指用户对对象的评价信息。
[0046] 本申请实施例中，可W从一个来源网站中获取推荐因子信息。来源网站可W是指 社区网站，或电商网站等。
[0047] 步骤S12 ;根据所述原始推荐值确定与所述原始推荐值对应的第一推荐因子的 值；
[0048] 当推荐因子信息是从一个来源网站中获取的时，第一推荐因子的值可W是所获取 的原始推荐值。
[0049] 步骤S13 ;根据所述评价文本信息确定与所述评价文本信息对应的第二推荐因子 的值；
[0050] 本申请实施例中，将评价文本信息作为确定第二推荐因子取值的依据。
[0051] 其中，步骤S12与步骤S13的执行顺序不做具体限定，可W先执行步骤S12,再执行 步骤S13 ;也可W先执行步骤S13,再执行步骤S14,；或者，步骤S13与步骤S14同步执行。
[0052] 步骤S14 ;根据各个推荐因子的预定权重与各个推荐因子的值确定所述对象的目 标推荐值；
[0053] 各个推荐因子的权重可W预先设定好，也可W由用户根据自己的需求自行选择。
[0054] 各个推荐因子的权重之和为1。
[00巧]步骤S15 ;根据所述目标推荐值生成所述对象的第一推荐信息。
[0056] 本申请实施例提供的一种推荐信息生成方法，从至少两个维度（包括与对象相对 应的原始推荐值和与对象对应的评价文本信息）确定对象的目标推荐值，然后根据目标推 荐值生成推荐信息。也就是说，本申请实施例提供的推荐信息生成方法，目标推荐值是整合 了原始推荐值和评价文本信息的推荐值，而由于评价文本信息是用户经常考虑的因素，因 此，本申请实施例中，目标推荐值所包含的有效信息量增加，使得推荐值更符合用户需求， 从而提高了推荐信息的精度。
[0057] 上述实施例中，所述根据所述评价文