建认知拓扑空间，对认知集合序列的参数进行归纳分析。针对同一底层学习情境界面媒介的学习对象，当采集到多个不同个体的认知集合序列时，对多个不同个体的认知集合序列中与底层学习情境界面媒介上该同一学习对象对应的参数进行同构分析，构成不同个体对该同一学习对象的认知维度。当底层学习情境界面媒介上具有多个学习对象，采集到同一个体对该多个学习对象的认知集合序列时，对认知集合序列中与每个学习对象对应的参数进行同构分析，构成同一个体对不同学习对象的认知维度。
[0012]本发明基于人机交互环境的学习过程的数据采集方法，透明矢量层一与底层情境形成相互映射，透明矢量层二与透明矢量层一形成映射与关联，透明矢量层三与透明矢量层二形成映射与关联，以此类推，多层透明矢量层间形成一种阶层关系，进而形成知识结构，当学生操作触发透明矢量层一的认知热点时，采集认知集合序列，在知识结构的基础上，获得学生的认知结构。该种基于人机交互环境的学习过程的数据采集方法，底层学习情境界面媒介上可以只有一个学习对象，也可以有多个学习对象；操作触发透明矢量层一的认知热点时，根据底层学习情境界面媒介上学习对象作答类型的不同，采集的认知集合序列可以是全部来自鼠标触发的认知热点的属性参数，也可以是通过学习内容采集窗口，来自于学生输入的信息和认知热点的属性参数，例如，当底层学习情境界面媒介上学习对象作答类型为选择类的题，采集的认知集合序列全部来自鼠标触发的认知热点的属性参数，底层学习情境界面媒介上学习对象作答类型为填空类的题，采集的认知集合序列来自于学生输入的信息和认知热点的属性参数；底层学习情境界面媒介的学习对象无论是一人操作还是多人分别操作，其学习过程都会被采集下来。
[0013]本发明基于人机交互环境的学习过程的数据采集方法，实现了信息技术与教育的深度融合，一方面给学生提供新的人机学习模式，另一方面记录学生的学习过程，成为教师的教学助理，为高效学习、轻松教学提供支撑，促进教育教学的自动化、智能化、实证化发展。
[0014]本发明基于人机交互环境的学习过程的数据采集方法，透明矢量层可以采用SVG、Canvas或VML技术等绘制所得，为使透明矢量层绘制效率高、效果更好，较佳地，透明矢量层采用SVG技术结合Canvas技术绘制得到；为获取群体对某个学习对象的认知结构，较佳地，针对同一底层学习情境界面媒介的学习对象，当采集到多个不同个体的认知集合序列时，对多个不同个体的认知集合序列中与底层学习情境界面媒介上该同一学习对象对应的参数进行同构分析，构成不同个体对该同一学习对象的认知维度；为获取同一个体的对不同学习对象的认知结构，较佳地，当底层学习情境界面媒介上具有多个学习对象，采集到同一个体对该多个学习对象的认知集合序列时，对认知集合序列中与每个学习对象对应的参数进行同构分析，构成同一个体对不同学习对象的认知维度。
【主权项】
1.一种基于人机交互环境的学习过程的数据采集方法，包括如下步骤: 1)在底层学习情境界面媒介上绘制透明矢量层一，再在透明矢量层一上标注与学习情境同构的认知热点(A1，B1，C1，……)，并对认知热点进行相应的属性设置，记录参数((all，al2，al3，......)，(bll，bl2，bl3，......)，(cll，cl2，cl3，......)，......)；在透明矢量层一上绘制透明矢量层二，再在透明矢量层二上标注认知同构点(A2，B2，C2，……)，并对认知同构点进行相应的属性设置，记录参数((a21，a22，a23，……)，(b21，b22，b23，……)，(c21，c22，c33，……)，……)；在透明矢量层二上绘制透明矢量层三，再在透明矢量层三上标注认知同构点(A3，B3，C3，……)，并对认知同构点进行相应的属性设置，记录参数((a31，a32，a33，......)，(b31，b32，b33，......)，(c31，c32，c33，......)，......)，以此类推，逐一叠加透明矢量层，标注认知同构点，设置相应的参数，直至形成完整的知识结构；其中认知热点表示可被感知的对象； 2)移动鼠标，触发透明矢量层一上的认知热点，完成认知操作，获得相应的属性参数，并将参数按认知操作顺序依次排列，形成认知集合序列，实现一次学习过程的数据采集； 3)基于步骤I)所述的知识结构，以认知集合序列为元素构建认知拓扑空间，对认知集合序列的参数进行归纳分析。2.根据权利要求1所述的基于人机交互环境的学习过程的数据采集方法，其特征在于:所述的步骤2)为移动鼠标，触发透明矢量层一上的认知热点，弹出学习内容采集窗口，输入学习作答数据，完成认知操作，获得与认知热点相应的参数及该输入的学习作答数据，并将该参数及学习作答数据按认知操作顺序依次排列，形成认知集合序列，实现一次学习过程的数据采集。3.根据权利要求1所述的基于人机交互环境的学习过程的数据采集方法，其特征在于:透明矢量层采用SVG技术结合Canvas技术绘制得到。4.根据权利要求1所述的基于人机交互环境的学习过程的数据采集方法，其特征在于:针对同一底层学习情境界面媒介的学习对象，当采集到多个不同个体的认知集合序列时，对多个不同个体的认知集合序列中与底层学习情境界面媒介上该同一学习对象对应的参数进行同构分析，构成不同个体对该同一学习对象的认知维度。5.根据权利要求1所述的基于人机交互环境的学习过程的数据采集方法，其特征在于:当底层学习情境界面媒介上具有多个学习对象，采集到同一个体对该多个学习对象的认知集合序列时，对认知集合序列中与每个学习对象对应的参数进行同构分析，构成同一个体对不同学习对象的认知维度。
【专利摘要】本发明公开一种基于人机交互环境的学习过程的数据采集方法，通过在底层学习情境界面媒介上绘制多层相互映射、阶层依次递进的透明矢量层，构建知识结构，学生操作触发透明矢量层的认知热点，完成认知操作，采集认知集合序列，在构建的知识结构的基础上，获得学生的认知结构。该基于人机交互环境的学习过程的数据采集方法，实现了信息技术与教育的深度融合，一方面给学生提供新的人机学习模式，另一方面记录学生的学习过程，成为教师的教学助理，为高效学习、轻松教学提供支撑，促进教育教学的自动化、智能化、实证化发展。
【IPC分类】G06F17/30
【公开号】CN105183762
【申请号】CN201510453328
【发明人】杨昇, 孟世敏
【申请人】武夷学院, 武夷山东方潜能软件科技有限公司
【公开日】2015年12月23日
【申请日】2015年7月29日