05也连接到总线804。
[0190] 下述部件连接到输入/输出接口 805 :输入部分806,包括键盘、鼠标等等；输出部 分807,包括显示器，比如阴极射线管（CRT)、液晶显示器（LCD)等等，和扬声器等等；存储部 分808,包括硬盘等等；和通信部分809,包括网络接口卡比如LAN卡、调制解调器等等。通 信部分809经由网络比如因特网执行通信处理。
[0191] 根据需要，驱动器810也连接到输入/输出接口 805。可拆卸介质811比如磁盘、 光盘、磁光盘、半导体存储器等等根据需要被安装在驱动器810上，使得从中读出的计算机 程序根据需要被安装到存储部分808中。
[0192] 在通过软件实现上述系列处理的情况下，从网络比如因特网或存储介质比如可拆 卸介质811安装构成软件的程序。
[0193] 本领域的技术人员应当理解，这种存储介质不局限于图8所示的其中存储有程 序、与装置相分离地分发以向用户提供程序的可拆卸介质811。可拆卸介质811的例子 包含磁盘（包含软盘（注册商标））、光盘（包含光盘只读存储器（⑶-ROM)和数字通用盘 (DVD))、磁光盘（包含迷你盘（MD)(注册商标））和半导体存储器。或者，存储介质可以是 R0M802、存储部分808中包含的硬盘等等，其中存有程序，并且与包含它们的装置一起被分 发给用户。
[0194] 还需要指出的是，在本发明的装置和方法中，显然，各部件或各步骤是可以分解和 /或重新组合的。这些分解和/或重新组合应视为本发明的等效方案。并且，执行上述系列 处理的步骤可以自然地按照说明的顺序按时间顺序执行，但是并不需要一定按照时间顺序 执行。某些步骤可以并行或彼此独立地执行。
[0195] 虽然已经详细说明了本发明及其优点，但是应当理解在不脱离由所附的权利要求 所限定的本发明的精神和范围的情况下可以进行各种改变、替代和变换。而且，本申请的术 语"包括"、"包含"或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要 素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素， 或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下， 由语句"包括一个……"限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者装置 中还存在另外的相同要素。
【主权项】
1. 一种图像处理方法，其特征在于，包括： 根据待处理的图像中像素的参数，确定像素的显著性； 根据确定的显著性确定相应的像素属于显著区域或背景区域； 根据所述图像中像素所属的区域确定所述图像中的显著区域和/或背景区域。2. 根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，确定所述图像中像素的显著性 包括以下至少之一： 对于每个需要确定显著性的像素，确定该像素到达图像边界处的参数变化最小路径， 并确定该像素的参数相对于该路径上位于图像边界处像素的参数的变化情况，将该确定的 参数变化情况作为该像素的第一显著性；和/或 对于每个需要确定显著性的像素，确定该像素的参数与所述图像中预先确定的参考背 景区域中像素的参数之间的相似程度，将该相似程度作为该像素的第二显著性。3. 根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述参考背景区域包括所述图 像的至少部分边缘区域。4. 根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，在确定每个需要确定显著性的 像素到达图像边界处的参数变化最小路径时，对所述图像进行多次扫描，确定每个像素的 参数变化最小路径值，每次扫描时采用的扫描顺序不同。5. 根据权利要求4所述的图像处理方法，其特征在于，所述多次扫描包括第一扫描和 第二扫描，并且，所述第一扫描和第二扫描的扫描顺序相反。6. 根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，确定该像素的参数与所述图像 中预先确定的参考背景区域中像素的参数之间的相似程度包括： 对所述图像中所有像素的颜色进行划分，得到多个颜色区间； 根据所述参考背景区域中像素的颜色区间分布、以及所述图像中需要确定显著性的像 素的所在的颜色区间，确定每个需要确定显著性的像素与参考背景区域的像素之间的相似 程度。7. 根据权利要求6所述的图像处理方法，其特征在于，对所有像素进行划分，得到多个 颜色区间的方法包括以下至少之一：中位切分算法、流行色算法、八叉树颜色量化算法。8. 根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，进一步包括： 确定所述图像中各种颜色的分布情况； 根据所述图像中每个像素的颜色、每种颜色的分布情况以及像素的显著性，确定所述 图像中是否包含显著目标。9. 根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，进一步包括： 确定所述图像中各种颜色的分布情况，并对所述图像进行划分，得到多个图像块； 对于每个图像块，根据该图像块中的颜色分布、该图像块中像素的第一显著性、以及第 二显著性，确定图像中是否包含显著目标； 确定所述图像中显著目标的位置。10. -种图像处理装置，其特征在于，包括： 第一确定模块，用于根据待处理的图像中像素的参数，确定像素的显著性； 第二确定模块，用于根据确定的显著性确定相应的像素属于显著区域或背景区域； 第三确定模块，用于根据所述图像中像素所属的区域确定所述图像中的显著区域和/ 或背景区域。11. 根据权利要求10所述的图像处理装置，其特征在于，在确定所述图像中像素的显 著性时，所述第二确定模块用于对每个需要确定显著性的像素，确定该像素到达图像边界 处的参数变化最小路径，并确定该像素的参数相对于该路径上位于图像边界处像素的参数 的变化情况，将该确定的参数变化情况作为该像素的第一显著性；和/或 所述第二确定模块用于对每个需要确定显著性的像素，确定该像素的参数与所述图像 中预先确定的参考背景区域中像素的参数之间的相似程度，将该相似程度作为该像素的第 二显著性。12. 根据权利要求11所述的图像处理装置，其特征在于，所述参考背景区域包括所述 图像的至少部分边缘区域。13. 根据权利要求11所述的图像处理装置，其特征在于，在确定每个需要确定显著性 的像素到达图像边界处的参数变化最小路径时，所述第二确定模块用于对所述图像进行多 次扫描，确定每个像素的参数变化最小路径值，每次扫描时采用的扫描顺序不同。14. 根据权利要求13所述的图像处理装置，其特征在于，所述多次扫描包括第一扫描 和第二扫描，并且，所述第一扫描和第二扫描的扫描顺序相反。15. 根据权利要求11所述的图像处理装置，其特征在于，在确定该像素的参数与所述 图像中预先确定的参考背景区域中像素的参数之间的相似程度时，所述第二确定模块用于 对所述图像中所有像素的颜色进行划分，得到多个颜色区间；以及用于根据所述参考背景 区域中像素的颜色区间分布、以及所述图像中需要确定显著性的像素的所在的颜色区间， 确定每个需要确定显著性的像素与参考背景区域的像素之间的相似程度。16. 根据权利要求15所述的图像处理装置，其特征在于，所述第二确定模块用于根据 以下方法中的至少之一对所有像素进行划分，得到多个颜色区间：中位切分算法、流行色算 法、八叉树颜色量化算法。17. 根据权利要求10所述的图像处理装置，其特征在于，进一步包括： 第四确定模块，用于确定所述图像中各种颜色的分布情况； 第五确定模块，用于根据所述图像中每个像素的颜色、每种颜色的分布情况以及像素 的显著性，确定所述图像中是否包含显著目标。18. 根据权利要求11所述的图像处理装置，其特征在于，进一步包括： 第四确定模块，用于确定所述图像中各种颜色的分布情况，并对所述图像进行划分，得 到多个图像块； 第五确定模块，用于对每个图像块，根据该图像块中的颜色分布、该图像块中像素的第 一显著性、以及第二显著性，确定图像中是否包含显著目标，以及确定所述图像中显著目标 的位置。19. 一种图像处理方法，其特征在于，包括： 根据待处理的图像中像素的参数，确定像素的显著性； 根据确定的显著性确定相应的像素属于显著区域或背景区域； 根据所述图像中像素所属的区域确定所述图像中的显著区域和/或背景区域； 确定所述图像中各种颜色的分布情况，并根据所述图像中每个像素的颜色、每种颜色 的分布情况以及像素的显著性，确定所述图像中是否包含显著目标。20. -种图像处理装置，其特征在于，包括： 第一确定模块，用于根据待处理的图像中像素的参数，确定像素的显著性； 第二确定模块，用于根据确定的显著性确定相应的像素属于显著区域或背景区域； 第三确定模块，用于根据所述图像中像素所属的区域确定所述图像中的显著区域和/ 或背景区域； 第四确定模块，用于确定所述图像中各种颜色的分布情况； 第五确定模块，用于根据所述图像中每个像素的颜色、每种颜色的分布情况以及像素 的显著性，确定所述图像中是否包含显著目标。
【专利摘要】本发明公开了一种图像处理方法和装置，其中，该方法包括：根据待处理的图像中像素的参数，确定像素的显著性；根据确定的显著性确定相应的像素属于显著区域或背景区域；根据图像中像素所属的区域确定图像中的显著区域和/或背景区域。本发明通过确定图像中像素的参数来确定像素的显著性，进而确定图像的显著区域和背景区域，能够避免采用复杂的计算，同时可以借助参数的灵活选择来避免特征之间的冗余，提高了检测的效率和准确性，而且能够适用于实际拍摄的复杂图像。
【IPC分类】G06T7/00
【公开号】CN105184763
【申请号】CN201410283573
【发明人】刘楠
【申请人】索尼公司
【公开日】2015年12月23日
【申请日】2014年6月23日