一种多生物特征融合身份鉴别方法以及装置的制造方法
【技术领域】
[0001] 本发明设及金融自助设备领域，尤其设及一种多生物特征融合身份鉴别方法W及 装置。
【背景技术】
[0002] 多生物特征融合鉴别技术是指利用人固有的多个生理特征融合来对个人的身份 进行鉴别。与传统的身份鉴别方式相比，生物特征鉴别最大的特点就是对用户自身的特征 进行鉴别。运些生物特征具有独特性，且不容易被冒充或者窃取；另外生物特征可随身 携带"，随时使用，又不需要定期维护。因此，基于生物特征鉴别技术的个人身份鉴别系统具 有更高的安全性、可靠性和有效性，正越来越受到人们的重视，并开始进入金融领域。
[0003] 现有技术多是通过单一的活体指纹对储户进行身份识别，因为活体指纹具有排他 性、不可伪造、终身有效性和随身携带的方便性等特点，可在取款时对取款人进行身份鉴 另IJ，及时发现伪冒者，遏止账户被盗取款的行为，保护银行与储户的合法权益。但是据统计， 群体中大约有5%的人不能够采集到足够高质量的指纹信息，而且随着科技的进步，市场出 现了指模等可W骗过指纹识别机器的技术。随着人们对安全的要求越来越高，对身份鉴别 系统的准确性及安全性要求也日益提高，特别是在银行方面等关系到国家和社会安全的特 定场所，运时单一的生物特征往往无法满足实际需求。
【发明内容】
[0004] 本发明实施例提供了一种多生物特征融合身份鉴别方法W及装置，能够采用两种 W上生物特征身份信息进行身份鉴别和认证，具有更高的识别准确率。 阳〇化]本发明实施例提供的一种多生物特征融合身份鉴别方法，包括：
[0006] 采集待识别用户至少两种生物特征身份信息；
[0007] 对采集到的所述至少两种生物特征身份信息进行特征提取，得到对应的特征信 息；
[0008] 根据所述特征信息建立特征矩阵，所述生物特征身份信息、特征信息和特征矩阵 存在一一对应关系；
[0009] 对所有所述特征矩阵分别进行归一化处理；
[0010] 对归一化后的所有所述特征矩阵进行动态加权融合，得到融合特征矩阵；
[0011] 根据所述融合特征矩阵和预设的对应标准矩阵进行匹配，得到相应的匹配分数；
[0012] 根据贝叶斯决策模型和所述匹配分数得到所述待识别用户的身份识别结果。
[0013] 可选地，所述对所有所述特征矩阵分别进行归一化处理具体为：采用MAX-MIN方 法对所有所述特征矩阵分别进行归一化处理，处理后每个所述特征矩阵的元素在[0, 1]范 围内。
[0014] 可选地，对归一化后的所有所述特征矩阵进行动态加权融合，得到融合特征矩阵 具体包括：
[0015] 根据预设的权值分配标准为每个归一化后的所述特征矩阵对应分配一个初始权 值，所有所述权值之和等于1;
[0016] 计算所述特征矩阵对应的所述特征信息的完整率；
[0017] 在保证所有所述权值之和等于1的前提下，根据所述完整率调整每个对应的所述 特征矩阵的对应权值；
[0018] 根据归一化后的所有所述特征矩阵和调整后的对应权值进行矩阵加权融合，得到 所述融合特征矩阵。
[0019] 可选地，在保证所有所述权值之和等于1的前提下，根据所述完整率调整每个对 应的所述特征矩阵的对应权值具体包括：
[0020] 若所述特征矩阵的完整率小于1，则根据对应的缺失率按比例减小所述特征矩阵 对应的权值，所述完整率与所述缺失率之和等于1;
[0021] 若存在完整率等于1的所述特征矩阵，在其它所述特征矩阵对应的权值按比例减 小时，完整率等于1的特征矩阵根据其所述初始权值的所占比例增大对应的权值，保证所 有所述权值之和等于1;
[0022] 若所有所述特征矩阵的完整率均小于1，则将完整率超过预设阔值的所述特征矩 阵确定为完整率等于1的特征矩阵；
[0023] 若所有所述特征矩阵的完整率均小于或等于预设阔值，则返回所述采集待识别用 户至少两种生物特征身份信息的步骤进行重新采集。
[0024] 可选地，若所述身份识别结果为通过，则允许所述待识别用户使用当前登录账户 进行业务办理；若所述身份识别结果为不通过，则返回采集待识别用户至少两种生物特征 身份信息的步骤，并向所述登录账户发出警报。
[0025] 可选地，所述标准矩阵由在首次使用所述方法登录账户之前预留，预留所述标准 矩阵的具体步骤包括：
[00%] 采集所述账户户主的至少两种生物特征身份信息；
[0027] 对采集到的所述至少两种生物特征身份信息进行特征提取，得到对应的特征信 息；
[0028] 根据所述特征信息建立特征矩阵，所述生物特征身份信息、特征信息和特征矩阵 存在一一对应关系；
[0029] 对所有所述特征矩阵分别进行归一化处理；
[0030] 对归一化后的所有所述特征矩阵进行动态加权融合，得到所述户主对应的融合特 征矩阵；
[0031] 将所述融合特征矩阵作为标准矩阵存储到数据库。
[0032] 本发明实施例提供的一种多生物特征融合身份鉴别的装置，包括：
[0033] 身份信息采集模块，用于采集待识别用户至少两种生物特征身份信息；
[0034] 特征提取模块，用于对采集到的所述至少两种生物特征身份信息进行特征提取， 得到对应的特征信息；
[0035] 矩阵建立模块，用于根据所述特征信息建立特征矩阵，所述生物特征身份信息、特 征信息和特征矩阵存在一一对应关系；
[0036] 归一化处理模块，用于对所有所述特征矩阵分别进行归一化处理；
[0037] 融合矩阵模块，用于对归一化后的所有所述特征矩阵进行动态加权融合，得到融 合特征矩阵；
[0038] 匹配模块，用于根据所述融合特征矩阵和预设的对应标准矩阵进行匹配，得到相 应的匹配分数；
[0039] 识别模块，用于根据贝叶斯决策模型和所述匹配分数得到所述待识别用户的身份 识别结果。
[0040] 可选地，所述融合矩阵模块具体包括：
[0041] 初始权值分配单元，用于根据预设的权值分配标准为每个归一化后的所述特征矩 阵对应分配一个初始权值，所有所述权值之和等于1;
[0042] 完整率计算单元，用于计算所述特征矩阵对应的所述特征信息的完整率；
[0043] 权值调整单元，用于在保证所有所述权值之和等于1的前提下，根据所述完整率 调整每个对应的所述特征矩阵的对应权值；
[0044] 加权融合单元，用于根据归一化后的所有所述特征矩阵和调整后的对应权值进行 矩阵加权融合，得到所述融合特征矩阵。
[0045] 可选地，所述装置还包括：
[0046] 业务允许模块，用于若所述识别模块得到的身份识别结果为通过，则允许所述待 识别用户使用当前登录账户进行业务办理；
[0047] 警报模块，用于若所述识别模块得到的身份识别结果为不通过，则返回采集待识 别用户至少两种生物特征身份信息的步骤，并向所述登录账户发出警报。
[0048] 可选地，所述装置还包括预留模块，用于在首次使用所述装置之前预留所述标准 矩阵，其具体包括：
[0049] 信息采集单元，用于采集所述账户户主的至少两种生物特征身份信息；
[0050] 特征提取单元，用于对采集到的所述至少两种生物特征身份信息进行特征提取， 得到对应的特征信息；
[0051] 特征矩阵建立单元，用于根据所述特征信息建立特征矩阵，所述生物特征身份信 息、特征信息和特征矩阵存在一一对应关系；
[0052] 归一化单元，用于对所有所述特征矩阵分别进行归一化处理；
[0053] 矩阵融合单元，用于对归一化后的所有所述特征矩阵进行动态加权融合，得到所 述户主对应的融合特征矩阵；
[0054] 存储单元，用于将所述融合特征矩阵作为标准矩阵存储到数据库。