一种基于隐私规则和感知哈希的社交网络下图像隐私决策推荐系统及其方法
【技术领域】
[0001] 本发明属于社交网络图像的隐私保护领域，特别是涉及一种结合语义规则对社交 网络图像进行隐私决策推荐的方法。
【背景技术】
[0002] 移动互联网的飞速发展使人们在移动终端登录社交网络已经十分普遍。同时，数 字图像在互联网中的运用也越来越广泛。基于文字的社交已演变为基于图像的社交，图像 所带来的丰富的信息量更满足了人们对信息分享和索取的需求。然而也正由于图像携带着 更加丰富的信息，从而更容易泄露用户隐私。比如，在日常生活中，社交网络用户随意上传 的一张图片很可能就会泄露自己拥有的某件物品或自己和照片中另外一人的关系，而这些 信息都可以为别有用心之人提供线索并引发各种犯罪危险。因分享图片而泄露个人隐私的 案例在互联网盛行的时代已经屡见不鲜。
[0003] 目前社交网络中对图像的隐私保护主要是通过用户自定义访问控制权限，匿名化 处理，图像加密以及阅后即焚等方式。但由于移动终端已经支持即拍即传的实时分享，用户 很有可能在上传图像之后才意识到权限设置的不足，或者因醉酒意识不清而不小心发送了 带有私密信息的图像，此时图像已经上传，在社交网络的大环境中就会带来难以消除的隐 私泄露风险。现有的图像隐私保护方法面临着严峻的考验，问题主要表现在以下几方面：
[0004] 1、当前的社交网络环境纷杂，通过网络爬虫等手段可以在网络上"人肉"到用户信 息，凡是上传到社交网络上的图像都可能泄露用户隐私，产生不可预知的信息传播影响。因 此在当下分享信息交流互动的大趋势下，亟需使用户充分意识到隐私泄露的危害，亟需发 展社交网络隐私保护机制、隐私决策方法和相关辅助工具。
[0005] 2、目前的图像隐私保护方式是用户手动选择，过程繁琐亦容易出错，系统无法在 用户上传图像的时候提供智能化的隐私决策，不能帮助青少年等自我保护意识不强的用户 或者醉酒等情况下神识不清的用户提供隐私决策支持。
[0006] 3、现有的图像隐私保护技术并没有将要保护的内容附加语义信息。图像加密是对 所有的访问者加密，无法将好友关系以及图像语义信息结合起来，图像的分享应该与图像 内容及用户好友关系紧密联系在一起，从而在社交网络的图像隐私保护中给用户营造一个 安心舒适的图像分享环境。
[0007] 4、国外有些大型社交网络公司，如Facebook公司等试图用机器学习（深度学习， De印Learning)的方法解决社交网络隐私保护和决策推荐问题，但基于机器学习的方法需 要事先进行大量的样本学习，在效率、个性化等方面有不足之处，在目前深度学习技术还没 有得到足够发展的情况下，不能满足社交网络数字图像隐私决策实时性的需求。
【发明内容】
[0008] 本发明为克服现有技术存在的不足，提出一种基于隐私规则和感知哈希的社交网 络的图像隐私决策推荐系统与及其方法，以期能实现快速方便的隐私等级自动计算和决策 推荐，并有效降低个人或其家庭隐私泄露风险，从而大大提高用户个人图像隐私保护安全。
[0009] 本发明为解决技术问题采用如下技术方案：
[0010] 本发明一种基于隐私规则和感知哈希的社交网络的图像隐私决策推荐系统的特 点是，所述推荐系统包括：隐私对象注册模块、隐私规则定义模块、隐私决策推荐模块、隐私 对象哈布指纹库和隐私规则库；
[0011] 所述隐私对象注册模块接收用户所提交的包含保护对象的图片以及用户所设置 的语义标签，并对所述图片进行图像识别，获取所述图片中保护对象的哈希指纹；再将所述 哈希指纹与所设置的语义标签一同存入所述隐私对象哈希指纹库中；
[0012] 所述隐私规则定义模块用于对所述隐私对象哈希指纹库中所存储的语义标签进 行选择，获得标签集合，并对所述标签集合设置相应的隐私安全等级，从而生成隐私规则并 存入所述隐私规则库中；
[0013] 所述隐私决策推荐模块对用户所提交的待识别图片进行图像识别，获取所述待识 别图片的哈希指纹，并根据所述待识别图片的哈希指纹在所述隐私对象哈希指纹库中进行 查询和匹配，获得所述待识别图片中所有保护对象的哈希指纹及其所对应的语义标签，并 返回所待识别图片的所有语义标签；再根据所述待识别图片的所有语义标签在所述隐私规 则库中进行查询和匹配，获得所述待识别图片的所有语义标签所对应的隐私安全等级；在 所有获得的匹配的等级中以最高安全等级作为待识别图片的隐私安全等级提供给用户。
[0014] 本发明一种基于隐私规则和感知哈希的社交网络的图像隐私决策推荐方法的特 点是按如下步骤进行：
[0015] 步骤1、用户向所述隐私对象注册模块提交包含保护对象的图片及相应设置的语 乂标签；
[0016] 步骤2、所述隐私对象注册模块对所述图片进行识别，获得所述图片中保护对象的 哈希指纹；并根据所识别出的哈希指纹与相应设置的语义标签一同存入到隐私对象哈希指 纹库中；从而使得所述隐私对象哈希指纹库中存储有所述用户的若干保护对象的哈希指纹 及其相应设置的语义标签；
[0017] 步骤3、用户从所述隐私对象哈希指纹库中的若干语义标签中选择相应的语义标 签作为标签集合，从而获得若干个标签集合，并为所述若干个标签集合设置相应的隐私安 全等级；从而生成若干个隐私规则并存入所述隐私规则库中；
[0018] 步骤4、用户提交新图片至隐私决策推荐模块进行图像识别，获得新图片的哈希指 纹，并根据所述新图片的哈希指纹在所述隐私对象哈希指纹库中进行查询和匹配，获得所 述新图片中所有保护对象的哈希指纹及其所对应的语义标签，并返回待识别图片的所有语 乂标签；
[0019] 步骤5、所述隐私决策推荐模块根据所述新图片的所有语义标签在所述隐私规则 库中进行查询和匹配，获得所述新图片中所有语义标签所匹配的标签集合及其隐私规则；
[0020] 步骤6、所述隐私决策推荐模块在所匹配的隐私规则中选择最高安全等级作为所 述新图片的隐私安全等级用于提供给用户进行决策。
[0021] 本发明采用基于语义规则和感知哈希相结合的方法，对用户上传图像的隐私级别 进行度量，为用户进行社交网络图像的隐私决策推荐；在隐私保护初始化时，需要用户对想 要保护的隐私对像进行注册，并结合注册的隐私对象添加语义标签定义并进行隐私规则定 义，作为后续的隐私决策中的参考。与现有技术相比，本发明的有益效果在于：
[0022] 1、本发明系统可以为社交网络数字图像用户做出隐私决策推荐，提醒用户进行权 限设置或者强制用户进行访问控制（针对儿童等用户）；本系统的图像权限选择不止依赖 用户的准确操作和自觉性；用户共享图像时，系统会给出决策推荐，建议用户为图像设置相 应的隐私等级；在用户未选择共享图像隐私等级时，默认选择系统推荐等级；这在一定程 度上减少了用户因缺乏隐私安全保护意识或者神识不清而导致的隐私泄露的风险。
[0023] 2、本发明中，用户能自定义隐私保护规则，建立图像隐私规则；每一个用户的需求 都是不同的；同一个对象，对不同的用户来说重要程度不同，隐私等级也是不同的，因而本 系统提供了用户自定义隐私规则的功能，并没有将隐私规则固有化。用户可以结合自身情 况，来制定更合适的个性化、细粒度隐私规则。
[0024] 3、本发明在隐私规则的制定过程中，充分考虑了不同对象之间的语义关系；比如： 一个明星的自拍照可能不算是隐私，但是这位明星和其房屋的合影可能就会构成隐私；因 此，在一条隐私规则中可以涵盖多个隐私对象，对隐私的设置不再局限于单独的对象，还涉 及到对象间的关系，使隐私决策更加科学合理。
[0025] 4、本发明能提前注册隐私对象，提高隐私保护意识；系统要求用户在开始使用系 统时就自动注册隐私对象，而非在上传图像时才想起图像的隐私问题；这样儿童的监护人 或者经常醉酒者可以提前注册和设置隐私安全规则；隐私规则的设置还可以做到强制访问 控制，即在家长的监督下，结合本专利的隐私决策推荐等级，为儿童和青少年设置隐私访问 控制规则。
[0026] 5、本发明仅通过注册少量隐私对象即可确定大部分图像的隐私等级；共享图像的 隐私等级由其包含的隐私对象和隐私规则共同确定，因此用户无需对所有上传的图像进行 隐私权限设置，而仅通过注册少量隐私对象即可自动推荐图像的隐私等级