一种强降水灾害跟踪方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及一种致灾评估系统，具体为一种强降水灾害跟踪方法。
【背景技术】
[0002]全球变暖的气候背景下，极端气象灾害如暴雨洪涝、干旱、暴雪、高温热浪、低温冷害日益频繁，造成了国民经济和人民财产的巨大损失，引起各级政府和百姓的广泛重视，在这些重大的气象灾害事件中，强降水致灾的影响极为突出，强降水灾害评估是防灾、减灾的重要依据。
[0003]但现有的强降水灾害评估工作尚处于探索阶段，只有部分地区取得了初步的成果，强降水灾害跟踪方法的不完善严重影响了防灾减灾管理工作，因此，迫切需要研究出完善的强降水灾害跟踪方法，为政府确定减灾、救灾方案、制定灾后救援计划等提供有力的科学支撑和科学决策依据。
【发明内容】
[0004]本发明的目的在于提供一种强降水灾害跟踪方法，以解决上述【背景技术】中提出的问题。
[0005]为实现上述目的，本发明提供如下技术方案:
[0006]—种强降水灾害跟踪方法，包括用于收集存储灾情资料的资料收集模块、与资料收集模块连接的用于计算导致灾害原因的灾前致灾因子计算模块、与灾前致灾因子计算模块连接的用于监测灾情，收集灾情数据的监测数据模块、与监测数据模块连接的用于对灾情数据进行分析统计的分析统计模块、与分析统计模块连接的用于对历史上的灾情和现在发生的灾情进行综合整理对比的综合对比分析模块和用于对灾情进行评估报警的预警评估丰吴块。
[0007]作为本发明更进一步的技术方案，资料收集模块包括:历史资料收集单元、实时资料收集单元、预测数据收集单元。
[0008]作为本发明更进一步的技术方案，监测数据模块包括:历史监测数据单元、预报监测数据单元、实时监测数据单元。
[0009]作为本发明更进一步的技术方案，分析统计模块包括:气候背景分析单元、相似历史灾情统计单元、灾情演变趋势分析单元和实时灾情统计单元。
[0010]作为本发明更进一步的技术方案，历史监测数据单元与气候背景分析单元连接、预报监测数据单元与相似历史灾情统计单元连接、实时监测数据单元分别与灾情演变趋势分析单元和实时灾情统计单元连接。
[0011]作为本发明更进一步的技术方案，预警评估模块包括:灾情预警单元和灾情跟踪评估单元，且灾情预警单元和灾情跟踪评估单元均与综合对比分析模块连接。
[0012]本发明通过其资料收集模块收集存储灾情资料，将其发送到灾前致灾因子计算模块，灾前致灾因子计算模块根据灾情资料进行灾前致灾因子计算，通过监测数据模块监测灾情，收集灾情数据，将其发送到分析统计模块，分析统计模块对灾情数据进行分析统计，然后将其发送到综合对比分析模块，综合对比分析模块根据灾情数据对历史上的灾情和现在发生的灾情进行综合对比，再将其发送到预警评估模块，预警评估模块对灾情进行评估报警，实现对灾害的全程跟踪。
【附图说明】
[0013]图1为本发明一种强降水灾害跟踪方法的结构框图；
[0014]图2为图1的具体实施结构框图。
【具体实施方式】
[0015]下面结合【具体实施方式】对本专利的技术方案作进一步详细地说明。
[0016]请参阅图1-2，一种强降水灾害跟踪方法，包括用于收集存储灾情资料的资料收集模块，资料收集模块包括:
[0017]历史资料收集单元，可对历史上的灾情的资料进行收集；
[0018]实时资料收集单元，可对正在发生的灾情的资料进行收集；
[0019]预测数据收集单元，可对正在发生的灾情的预测信息数据进行收集；
[0020]灾前致灾因子计算模块，其与资料收集模块相连，用于根据灾情资料来计算导致灾害的原因；
[0021]监测数据模块，其与灾前致灾因子计算模块相连，用于监测灾情，收集灾情数据，而监测数据模块具体包括:
[0022]历史监测数据单元，用于收集对于历史上的灾情进行监测的数据；
[0023]预报监测数据单元，用于收集对于正在发生的灾情进行预测的数据；
[0024]实时监测数据单元，用于收集对于正在发生的灾情进行监测的数据；
[0025]分析统计模块，其与监测数据模块相连，用于根据监测灾情的数据进行分析统计，而分析统计模块具体包括:
[0026]气候背景分析单元，其与历史监测数据单元相连，用于对历史上发生的灾情的气候背景进行分析；
[0027]相似历史灾情统计单元，其与预报监测数据单元相连，用于统计历史上与现在发生的相似的灾情；
[0028]灾情演变趋势分析单元，其与实时监测数据单元相连，用于预测灾情发生的趋势，计算灾情的演变；
[0029]实时灾情统计单元，其与实时监测数据单元相连，用于统计实际上正在发生的灾情的情况；
[0030]综合对比分析模块，其与分析统计模块相连，用于对所有的资料信息进行综合的对比统计分析；
[0031]预警评估模块，其与综合对比分析模块相连，用于根据对比分析的结果进行评估报警，而预警评估模块包括:
[0032]灾情预警单元，其与综合对比分析模块相连，用于根据分析对比的结果进行预馨.1=1 ，
[0033]灾情跟踪评估单元，其与综合对比分析模块相连，用于根据分析对比的结果进行跟踪评估。
[0034]本发明在具体使用过程中，本发明通过其资料收集模块收集存储灾情资料，将其发送到灾前致灾因子计算模块，灾前致灾因子计算模块根据灾情资料进行灾前致灾因子计算，通过监测数据模块监测灾情，收集灾情数据，将其发送到分析统计模块，分析统计模块对灾情数据进行分析统计，然后将其发送到综合对比分析模块，综合对比分析模块根据灾情数据对历史上的灾情和现在发生的灾情进行综合整理对比，再将其发送到预警评估模块，预警评估模块对灾情进行跟踪评估和报警，通过灾情跟踪评估单元与综合对比分析模块相连，实现对灾害的全程跟踪。
[0035]上面对本专利的较佳实施方式作了详细说明，但是本专利并不限于上述实施方式，在本领域的普通技术人员所具备的知识范围内，还可以在不脱离本专利宗旨的前提下作出各种变化。
【主权项】
1.一种强降水灾害跟踪方法，其特征在于，包括用于收集存储灾情资料的资料收集模块、与资料收集模块连接的用于计算导致灾害原因的灾前致灾因子计算模块、与灾前致灾因子计算模块连接的用于监测灾情，收集灾情数据的监测数据模块、与监测数据模块连接的用于对灾情数据进行分析统计的分析统计模块、与分析统计模块连接的用于对历史上的灾情和现在发生的灾情进行综合整理对比的综合对比分析模块和与综合对比分析模块连接的用于对灾情进行评估报警的预警评估模块。2.根据权利要求1所述的一种强降水灾害跟踪方法，其特征在于，资料收集模块包括:历史资料收集单元、实时资料收集单元、预测数据收集单元。3.根据权利要求1所述的一种强降水灾害跟踪方法，其特征在于，监测数据模块包括:历史监测数据单元、预报监测数据单元、实时监测数据单元。4.根据权利要求1所述的一种强降水灾害跟踪方法，其特征在于，分析统计模块包括:气候背景分析单元、相似历史灾情统计单元、灾情演变趋势分析单元和实时灾情统计单元。5.根据权利要求3和4所述的一种强降水灾害跟踪方法，其特征在于，历史监测数据单元与气候背景分析单元连接、预报监测数据单元与相似历史灾情统计单元连接、实时监测数据单元分别与灾情演变趋势分析单元和实时灾情统计单元连接。6.根据权利要求1所述的一种强降水灾害跟踪方法，其特征在于，预警评估模块包括:灾情预警单元和灾情跟踪评估单元，且灾情预警单元和灾情跟踪评估单元均与综合对比分析模块连接。
【专利摘要】本发明公开了一种强降水灾害跟踪方法，包括用于收集存储灾情资料的资料收集模块、用于计算导致灾害原因的灾前致灾因子计算模块、用于监测灾情，收集灾情数据的监测数据模块、用于对灾情数据进行分析统计的分析统计模块、用于对历史上的灾情和现在发生的灾情进行综合整理对比的综合对比分析模块和用于对灾情进行评估报警的预警评估模块。本发明通过其资料收集模块收集存储灾情资料，将其发送到灾前致灾因子计算模块，分析统计模块对灾情数据进行分析统计，综合对比分析模块根据灾情数据对历史上的灾情和现在发生的灾情进行综合整理对比，再将其发送到预警评估模块，预警评估模块对灾情进行评估报警。
【IPC分类】G06Q10/06
【公开号】CN105260838
【申请号】CN201510662848
【发明人】肖天贵, 假拉, 周振波, 陈丁, 王超
【申请人】成都信息工程大学, 西藏自治区气象台, 成都熠云科技有限公司
【公开日】2016年1月20日
【申请日】2015年10月14日