将可消费内容的用户使用结合于推荐中的制作方法_3

文档序号:9553235阅读:来源:国知局
时,可对用户作出更相关和个性化的推荐。从而,被存储在用户简档数据库中的用户的简档可指示出用户喜欢在白天阅读与血腥谋杀有关的内容,而在晚上喜欢阅读浪漫内容,且发现历史内容是无聊的。再次,在一些实施例中,用户的个性化简档105被存储或维护在推荐器系统150处。
[0043]图4是例示出由本系统执行的用于为电子阅读器设备的用户构建并更新个性化简档的过程的流程图。该过程通过为电子阅读器的用户构建简档开始。这被例示于步骤410。简档构建过程可采取许多不同形式。在一个实施例中,简档是通过使用已经可从设备获得的信息来构建的。该信息可与用户用来登录到设备的账户相关联。在一替代实施例中,用户的简档可从另一源获得,诸如Facebook (脸书)、Windows Live、Google (谷歌)、Amazonprofile (亚马逊简档)、或其中可访问或维护用户的简档的任何其他场所。在一些实施例中,多个简档可被组合来为用户形成单个初始简档。通过组合简档就或许可能与单个简档相比对用户有更多了解。在一个实施例中,用户的简档105是诸如关于用户如何消费内容、用户何时消费内容以及用户消费的内容的类型之类的各种各样的信息片段的关联。这些信息片段中的每一个可彼此组合以基于用户的消费习惯来形成关于用户喜欢什么或不喜欢什么的写照(简档)。
[0044]在一些实施例中,简档生成过程可包括使用户填写调查问卷或一系列问题。这种对信息的显式请求被例示于步骤420。这些问题可在电子阅读器设备的显示器上被呈现给用户。在一些实施例中,这些问题可被设计成诱出用户的回答,使得系统能够更好地构建用户的简档。在其他实施例中,这些问题可被使用以从零开始为用户生成简档。这可在例如用户不希望或不能将他们的其他简档与系统共享或用户不具有任何其他简档的时候发生。这种对起始用户简档的用户简档修改被例示于步骤425。
[0045]用户然后以正常方式继续使用电子阅读器应用310。也就是说,用户从与电子阅读器的一个或多个内容提供者相关联的市场130购买书籍、电影、游戏或其他内容,以及观看或消费所购买的内容。如先前所提及的,术语购买的可意味着已付费的内容,或者免费提供给电子阅读器设备的内容。这被例示于步骤430。
[0046]当用户使用电子阅读器中的内容时,监视应用340监视电子阅读器以及其他系统组件和应用的实际使用。监视过程由步骤440-456例示出。
[0047]当用户首次通过电子阅读器打开内容时,监视过程开始。这由步骤440例示出。此时,监视应用340为该内容在存储中创建一条目,并记录被打开的具体内容。该信息可包括标题、作者、购买日期、发布时间、流派、或关于该内容可获得的采用数据或元数据形式的任何其他信息。该信息然后被存储在板载存储或用户简档数据库245中。这被例示于步骤442。
[0048]在一个实施例中,监视应用340在内容被购买时不在板载存储中创建条目。通过等待直到内容被打开为止,监视应用340不会受累于不相关或无意义的条目。这可能发生,因为用户例如无意地购买了内容,该内容被自动添加到电子阅读器,或者用户仅仅是添加了内容然后忘记了等等。此外,通过等待直到用户打开了内容为止,关于内容以及用户对内容的使用的更准确的数据可被收集。然而,在其他实施例中,存储中的条目可在内容被购买时被创建。
[0049]如果用户再次打开已被添加到系统的内容,则监视应用340在存储中定位该特定内容的条目。监视应用340然后可在该内容的记录中作出附加条目,诸如计算自从用户上次观看了该内容项之后已经过去了多长时间。这被例示于步骤444。
[0050]用户继续与电子阅读器上显示的内容进行交互。用户可阅读一页面、翻一页、返回一页、跳过一页、跳过一章节、或执行与观看内容相关联的其他活动中的另一活动。用户执行的这些活动中的每一个活动都由监视应用340捕捉。这被例示于步骤446。
[0051]在一些实施例中,监视应用340还捕捉关于具体页面的其他信息。例如,监视应用340可捕捉用户在每个页面上花费的时间量、用户返回到该特定页面的次数、正被观看的该页面的具体部分。在一些实施例中,正被观看的该具体页面的内容是已知的。这可包括例如该具体章节/页面的主题(如性爱场景、浪漫场景、暴力场景、动作场景等),或者该内容的分级水平(例如更难以阅读还是更容易阅读)。在电子阅读器具有跟踪眼睛运动的实施例中,监视应用340可记录与眼睛的移动有关的各种信息片段,诸如跟踪用户正在多次重复阅读特定一句话或正在非常快速地阅读单词。监视应用340将该信息存储在该内容的记录中。这被例示于步骤448。
[0052]在用户正在电子阅读器中观看该内容的同时,用户可访问通过该设备可用的其他应用。例如,用户可使用互联网浏览器来观看web上的内容。监视应用340识别出用户已经离开电子阅读器应用310并已移至另一应用。监视应用340确定用户离开电子阅读器应用310的原因。例如,用户可能离开电子阅读器应用310以查看与电子阅读器中用户不知道其含义的某一单词有关的在线词典,或者可能导航到具有与当前显示在页面上的信息有关的内容的网页。相反地,用户可能已导航到不具有与电子阅读器中所显示的内容相关的任何内容的网页。监视应用340确定离开电子阅读器应用310是否是应与存储中的条目记录在一起的事件,或者该事件是否是与内容无关的事件。如果该事件被确定为与内容相关,则该事件被存储在该事件的相关联的条目中。这被例示于步骤450。如果该内容被确定为不相关,则该事件被丢弃。这被例示于步骤452。然而,在一些实施例中,简档可被更新以指示出用户已经离开了电子阅读器应用。当用户返回到电子阅读器应用时,过程可返回到该过程中的步骤444。
[0053]在一些实施例中,监视应用340能够确定用户何时以及如何使用电子阅读器中的该内容。例如,当电子阅读器具有光传感器时,监视应用340可确定用户正在低光情形中或亮光情形中观看内容。监视应用340可使用板载时钟来确定用户观看内容的时间,诸如在工作时间、午饭时间、睡觉时间期间等。在其他实施例中,监视应用340可访问用户的日历以将时间与具体事件相关联。例如,监视应用340可从日历应用确定用户正在行进中、在会议中、或在度假。在又一些其他实施例中,监视应用340可确定用户的实际位置。例如,监视应用340可确定用户当前正在火车上或飞机上。该外部信息也被添加到用户简档中的该内容的条目中。这被例示于步骤454。在步骤456,用在本次迭代期间收集的信息来更新简档。数据在简档中的组织以及更新的详情可基于该特定推荐器系统150在作出推荐时处理简档的方式来确定。如此,简档中的数据的任何特定的格式都是同样适用的。
[0054]监视用户对内容的使用的这个过程在每次用户观看电子阅读器上的内容(不同内容或相同内容)时被重复。通过该过程,监视应用340能够基于用户实际使用和消费电子阅读器上的内容的方式来为用户构建个性化简档。构建简档的该过程将在监视期间收集的每个信息片段相关联,并创建数据之间的关系,使得推荐器系统能够处理该信息以作出更好的推荐。监视应用340将已被收集的用户的数据提供给推荐器系统150,使得当用户向推荐器系统150请求内容时,用户的个性化简档可用于提供增强的且更相关的推荐。
[0055]图5是例示出根据一个说明性实施例的向用户提供推荐的过程的流程图。当用户访问与电子阅读器应用310相关联的内容的市场130或在线目录时,该过程开始。这被例示于步骤510。
[0056]用户登录到市场130或者以其他方式向市场130标识他们自己。这被例示于步骤520。一旦用户登录到市场130,他们的简档就从市场130自己的数据库被获得或者从监视应用340被提供给市场130。这被例示于步骤525。用户然后导航并搜索他们希望购买或在他们的电子阅读器上观看的内容。该导航根据市场130的布局和设计来发生,且用户不会意识到该导航与常规导航不同。这被例示于步骤530。
[0057]当用户从搜索结果中选择了某一特定项目之后,用户能够查看由市场130提供的关于所显示的内容的描述。用户还可继续通过商家的门户来购买该内容。这被例示于步骤540。连同显示内容的描述,也向用户提供许多推荐。这与通常与典型推荐一起被呈现的“购买了这个的人也够买了这个”的呈现类似。然而,与这些推荐相反,呈现出的推荐是已基于监视应用340提供的信息为用户定制的。这被例示于步骤550。
[0058]为了生成这些个性化推荐,推荐器系统150从用户简档数据库获取为用户捕捉的数据,并用商家的内容数据库中所包含的内容向数据至少应用基于内容的过滤。这被例示于步骤552。
[0059]推荐器系统150取得用户正在看的当前所选项目并将与该项目相关联的元数据与来自用户简档数据库的数据相比较。推荐器系统150分析用户的数据以标识数据中的将允许推荐器系统150作出更相关推荐的关键特征。这包括例如将所选内容
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