一种基于众筹的债权债务链处理方法和系统的制作方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及信息管理技术领域，特别涉及一种基于众筹的债权债务链处理方法和系统。
【背景技术】
[0002]当前，中国债权债务规模庞大，经济正面临严峻挑战，债权债务的平账、支付工作的滞缓导致可流动资金缩水，进而导致下行压力增大，经济发展缓慢甚至停滞不前。现实生活中已发生大量因债务的相互拖欠而导致的资金崩盘、企业破产等实例，庞大的债务已经形成“堰塞湖”，成为高悬在经济发展上的利刃。
[0003]目前存在的三角债、多角债的解决方法是基于闭合的三个或多个债权债务主体间的债权债务关系，因此无法实现大量非闭合债权债务链的债权债务支付。计算机技术、应用统计技术等的快速发展，使这种非闭合链中的债权债务支付成为可能。
【发明内容】
[0004]本发明要解决的是现有技术无法实现大量非闭合债权债务链的债权债务支付的技术问题。
[0005]为了解决上述问题，本发明提供了一种基于众筹的债权债务链处理方法，包括:步骤一，将负有债权债务的主体的信息存于数据库中；步骤二，针对链条的始端债务方和末端债权方两个节点，深度遍历数据库中的债权债务表匹配链条中众筹节点，匹配债权债务链；步骤三，以链中的最小债权债务金额作为支付金额。
[0006]本发明还提供了一种基于众筹的债权债务链处理系统，包括:服务器端和多个客户端；服务器端处理方法如下:步骤一，将负有债权债务的主体的信息存于数据库中；步骤二，针对链条的始端债务方和末端债权方两个节点，深度遍历数据库中的债权债务表匹配链条中众筹节点，匹配债权债务链；步骤三，以链中的最小债权债务金额作为支付金额。
[0007]通过以上技术方案可知，本发明提供一种基于众筹的债权债务链处理方法和系统，具有以下优点:
[0008]与以往的解决三角债、多角债的方法相比，本方法和系统可以解决非闭合环/链的债权债务问题；与需全额支付债权债务的支付方法相比，本方法以众筹的方式来支付应收款，可无需链条始端的债务方支付全部应付金额；与单次匹配找出一条债权债务链不同，平台可同时计算出多条债权债务链，并能找出最优债权债务链来进行本次的债权债务支付。
[0009]本方法和系统能以较小金额支付较大金额，化解社会上普遍存在的债务支付难问题；由此也可降低市场主体融资需求，减少融资成本；应收款、应付款可以转化其原有性质，由沉淀转为利润，并能实现大面积同时支付。
【附图说明】
[0010]图1会员在平台上实现债权债务支付的流程图示意图；
[0011]图2无关联方和有关联方的两条债权债务链示意图；
[0012]图3多条债权债务链不意图；
[0013]图4开放性的债权债务链示意图；
[0014]图5 —种基于众筹的债权债务链处理系统示意图。
【具体实施方式】
[0015]下面将结合附图及实施例对本发明的技术方案进行更详细的说明。
[0016]需要说明的是，如果不冲突，本发明实施例以及实施例中的各个特征可以相互结合，均在本发明的保护范围之内。
[0017]实施例一，一种基于众筹的债权债务链处理方法，包括:步骤一，将负有债权债务的主体的信息存于数据库中；步骤二，针对链条的始端债务方和末端债权方两个节点，深度遍历数据库中的债权债务表匹配链条中众筹节点，匹配债权债务链；步骤三，以链中的最小债权债务金额作为支付金额。
[0018]具体的，负有债权债务的主体为客户，一个客户为一个节点。本方法为一种降低应付款金额、基于众筹的债权债务平账方法。
[0019]进一步的，所述步骤二中的匹配债权债务链，匹配的债权债务链是能够实现成功支付的债务链；能否实现成功支付由应付账款的偿债比例、链条中各节点交纳的众筹款比例、应付款的折让比例中的一个因素或几个因素的组合决定。
[0020]具体的，在保证链条中的众筹款足以支付链条末端债权方折让后的应收款的情况下，根据债权债务关系、服务金额、偿债比例、折让比例、客户优先级、特定签约客户、地域等中的一个因素或几个因素的组合，利用深度优先搜索算法从数据库中搜索出最优的债权债务链，找出最优的债权债务链，并以链中的最小债权债务金额作为支付金额。若形成的最优债权债务链为A — B — C — D — E — F — M，欠款明细是:A欠B50万、B欠C50万、C欠D30万、D欠E40万、E欠F30万、F欠M60万，那么支付金额为最小金额30万。
[0021]可以利用客户自行确定的方法，平台和客户协商确定的方法，客户自行确定、平台知道的方法等确定众筹款比例。
[0022]将链条中节点的众筹款统一交纳到平台，平台汇总后支付给链条末端的债权节点，实现债权债务链各节点间一定的债权债务支付。
[0023]进一步的，所述步骤二中深度遍历数据库中的债权债务表匹配链条中众筹节点，具体为将出度大于1的节点与不同的节点相连，找出节点较多的链，优化各单个节点的众筹金额，以找出最优的债权债务链和对应的最小支付金额；每过一段时间对债权债务链进行优化。
[0024]具体的，出度大于1的节点指的是与其有债权债务关系的节点大于1个。
[0025]进一步的，所述步骤一中的负有债权债务的主体具备多条债权债务信息，无法在某一债权债务链中就可处理所有的债权债务，不断与其他节点匹配，在不同的债权债务链中实现债权债务支付。
[0026]具体的，平台持续匹配债权债务链。会员在平台上不断与其他节点匹配，在不同的债权债务链中经过交纳众筹款和服务费、信息公布、签字确认、债务支付、开具证明等一系列步骤后，实现债权债务支付。
[0027]进一步的，将所述步骤一中的负有债权债务的主体的信息存储于该债权债务人所在的二维矩阵中；
[0028]所述步骤二中的债权债务链，互为关联方的节点之间为等号，具有债权债务关系的非关联方之间为有向箭头，箭头始端为债务方，箭头末端为债权方，箭头上端是债权债务额；
[0029]所述关联方为两个或以上会员，关联方之间债权债务信息视为一个整体的信息，完全等同。
[0030]所述二维矩阵概念:(现有η个公司/企业等到平台注册成为会员)系统将数据库里已存储的所有债权/债务公司唯一化为η个公司，并将其存储到一个η*η的二维矩阵中，二维矩阵行列均代表债务公司，矩阵中的值则存储债权/债务金额。下为解释说明。
[0031]每个用户登录到平台注册后，可能存在多个债权/债务信息。如会员Α发布债权信息，说B欠A10万，随后B确认此信息。同时，C也发布债权信息，说B欠C20万，B再次确认。即每个会员可能存在多个债权债务问题，，也需进行多次发布或确认。所以，需要将这些会员唯一化，可理解为整合某个会员所有的债权债务关系。
[0032]二维矩阵的行(1到η)依次代表A、B、C、D、E……这η个公司，列也依次代表A、B、C、D、E……这η个公司。若Α欠Β10万，则在1行2列存储债权/债务金额10 (单位为万);反之，若B欠A10万，则在2行1列存储10，其他类似。
[0033]二维矩阵是表示所有公司的债权债务关系的最低维矩阵，且足以表示对单会员而言的所有债权债务关系。若采用三维甚至多维的矩阵，系统的负载太大，且会浪费给矩阵分配的内存空间。
[0034]实施例二，一种基于众筹的债权债务链处理方法，如图1至如图4所示所示包括:
[0035]步骤1:客户注册。负有债权债务的主体持有身份证、营业执照等相关身份信息在平台注册成为会员，并完善个人信息包括真实姓名、身份证照片、联系方式(如手机号、Email、QQ、微信)、联系地址等。另外，会员的所有信息都被平台严格保密，并存于数据库中。
[0036]步骤2:债权债务信息的发布和确认。会员完善个人信息后，在平台上发布债权债务信息和关联方信息，然后等待对方确认。而对应的