商品智能归类方法和系统的制作方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及归类方法和系统，尤其涉及对商品归类的智能化归类方法和系统。
【背景技术】
[0002] 对于国外代购的普通老百姓、跨境电商、加工贸易企业，对商品需要有一个相对准 确的归类。所谓商品归类，是指在《商品名称及编码协调公约》商品分类目录体系下，以《中 华人民共和国进出口税则》为基础，按照《进口税则商品及品目注释》、《中华人民共和国进 出口税则本国子目注释》以及海关总署发布的关于商品归类的行政裁定、商品归类决定的 要求，确定进出口货物商品编码及个人行邮编码的活动。
[0003] 而在这些浩瀚的商品归类信息海洋中，通常查询商品归类迷失方向，普通老百姓 连商品归类的定义都无法理解，用户不能准确迅速地找到所需要的信息。而且由于影响商 品归类的基础数据因素太多，参考税则文献每年发生变化，更增加了对商品进行准确归类 的难度。
【发明内容】
[0004] 以下给出一个或多个方面的简要概述以提供对这些方面的基本理解。此概述不是 所有构想到的方面的详尽综览，并且既非旨在指认出所有方面的关键性或决定性要素亦非 试图界定任何或所有方面的范围。其唯一的目的是要以简化形式给出一个或多个方面的一 些概念以为稍后给出的更加详细的描述之序。
[0005] 本发明的目的在于解决上述问题，提供了一种商品智能归类方法和系统，可以让 众多归类信息无缝融合在一起，并以最简单的搜索方式快速呈现给用户归类的建议结果。
[0006] 本发明的技术方案为：本发明揭示了一种商品智能归类方法，包括：
[0007] 接收商品描述的输入；
[0008] 基于分词字典对商品关键字进行分词，将短语切分到符合商品归类因素的词上；
[0009] 根据商品分词结果对商品数据进行匹配；
[0010] 基于匹配结果，根据显示规则展示商品归类建议数据。
[0011] 根据本发明的商品智能归类方法的一实施例，分词字典来源于商品归类字典，其 中分词字典包含商品中文名称分词、商品成分分词、商品工艺分词、商品用途分词、以及商 品功能分词；商品归类字典是依据《进口税则商品及品目注释》、《中华人民共和国进出口税 则本国子目注释》以及海关总署发布的关于商品归类的行政裁定、多年来用户的在线搜索 及在线客服咨询商品归类问题的来源，人工录入/调整、建立/补充商品归类字典，其中商 品归类字典将影响归类因素做了分类，其中包含了商品中文名称、商品成分描述、商品工艺 描述、商品用途描述、商品功能描述及其他描述、货物商品编码、个人行邮编码等，根据归类 的特性对其进行了匹配权重设置。
[0012] 根据本发明的商品智能归类方法的一实施例，在分词过程中，依据分词在商品归 类字典中权重分值统计每个分词总得分结果，其中依据用户输入中文习惯特性，若某分词 在短语中是最后且最长分词则该分词权重得分后再乘上某个倍数。
[0013] 根据本发明的商品智能归类方法的一实施例，该方法还包括：
[0014] 当商品分词结果在商品归类字典中无匹配项时进行模糊匹配，模糊匹配的原则是 短句之间以空格切分作为查询条件且合并条件进行商品归类数据的获取，若模糊匹配成功 则进行展示，否则进行人工归类的提交并基于人工归类的结果调整商品归类字典和分词字 典。
[0015] 根据本发明的商品智能归类方法的一实施例，分词字典和商品归类字典是自定义 的。
[0016] 本发明还揭示了一种商品智能归类系统，包括：
[0017] 接收装置，接收商品描述的输入；
[0018] 存储装置，存储分词字典和商品归类字典；
[0019] 分词装置，连接接收装置和存储装置，基于分词字典对商品关键字进行分词，将短 语切分到符合商品归类因素的词上；
[0020] 匹配装置，连接分词装置和存储装置，根据商品分词结果对商品数据进行匹配；
[0021] 展示装置，连接匹配装置，基于匹配结果，根据显示规则展示商品归类建议数据。
[0022] 根据本发明的商品智能归类系统的一实施例，分词字典来源于商品归类字典，其 中分词字典包含商品中文名称分词、商品成分分词、商品工艺分词、商品用途分词、以及商 品功能分词；商品归类字典是依据《进口税则商品及品目注释》、《中华人民共和国进出口税 则本国子目注释》以及海关总署发布的关于商品归类的行政裁定、多年来用户的在线搜索 及在线客服咨询商品归类问题的来源，人工录入/调整、建立/补充商品归类字典，其中商 品归类字典将影响归类因素做了分类，其中包含了商品中文名称、商品成分描述、商品工艺 描述、商品用途描述、商品功能描述及其他描述、货物商品编码、个人行邮编码等，根据归类 的特性对其进行了匹配权重设置。
[0023] 根据本发明的商品智能归类系统的一实施例，在分词装置中，依据分词在商品归 类字典中权重分值统计每个分词总得分结果，其中依据用户输入中文习惯特性，若某分词 在短语中是最后且最长分词则该分词权重得分后再乘上某个倍数。
[0024] 根据本发明的商品智能归类系统的一实施例，该匹配装置中还包括模糊匹配模 块，所述系统还包括人工归类装置和人工调整装置，其中：
[0025] 所述模糊匹配模块，当商品分词结果在商品归类字典中无匹配项时进行模糊匹 配，模糊匹配的原则是短句之间以空格切分作为查询条件且合并条件进行商品归类数据的 获取，若模糊匹配成功则进行通过展示装置进行展示，否则提交到人工归类装置进行人工 归类，并通过人工调整装置基于人工归类的结果调整存储装置中的商品归类字典和分词字 典。
[0026] 根据本发明的商品智能归类系统的一实施例，存储装置中的分词字典和商品归类 字典是自定义的。
[0027] 本发明对比现有技术有如下的有益效果：本发明通过自建商品归类字典、自建分 词字典，基于这些字典对商品描述的输入进行分词、匹配，基于匹配结果进行展示。相较于 传统技术而言，本发明使得众多杂乱繁复的归类信息无缝融合起来，再经过准确的分词和 匹配，从而定位到符合的归类之下，并通过最简单的搜索界面和用户互动，将结果快速呈现 给用户。
【附图说明】
[0028] 图1示出了本发明的商品智能归类方法的一实施例的流程图。
[0029] 图2示出了本发明的商品智能归类方法的另一实施例的流程图。
[0030] 图3示出了本发明的商品智能归类方法的另一实施例的流程图。
[0031] 图4示出了本发明的商品智能归类系统的一实施例的原理图。
[0032] 图5示出了本发明的商品智能归类系统的另一实施例的原理图。
[0033] 图6示出了本发明的商品智能归类系统的另一实施例的原理图。
[0034] 图7示出了本发明的商品智能归类的整体流程图。
【具体实施方式】
[0035] 在结合以下附图阅读本公开的实施例的详细描述之后，能够更好地理解本发明的 上述特征和优点。在附图中，各组件不一定是按比例绘制，并且具有类似的相关特性或特征 的组件可能具有相同或相近的附图标记。
[0036] 图1示出了本发明的商品智能归类方法的一实施例的流程。请参见图1，本实施例 的流程详述如下。
[0037] 步骤S10 :接收商品描述的